Společnost Cisco odhaluje, jak definuje budoucnost konektivity pomocí technologií navržených tak, aby pomohly týmům učit se, předvídat a plánovat, jak se vyhnout narušení provozu. Cisco Predictive Networks je výsledkem dvouleté práce na prediktivním analytickém enginu, který pomůže IT týmům předcházet problémům a zlepšit uživatelskou zkušenost. Po vyladění a testování prediktivních modelů se zákazníky z širokého spektra odvětví společnost Cisco tyto detaily bere a začleňuje pokročilé analytické techniky a techniky strojového učení, aby umožnila větší přesnost a snadnější použití.
První zákaznické testy ukazují, že technologie společnosti Cisco dokáže předpovídat problémy s vysokou přesností, což pomáhá výrazně zlepšit zážitky z připojení. Společnost Cisco plánuje dodávat prediktivní technologie do celého svého portfolia v integrovaných a snadno použitelných nabídkách SaaS, čímž zpřístupní prediktivní sítě Cisco společnostem všech velikostí. Společnost Cisco spojuje nové prediktivní technologie se svým širokým portfoliem technologií pro pozorovatelnost, viditelnost a inteligenci, aby zlepšila celkovou spolehlivost a výkon ve všech provozních scénářích.
Jak to funguje
Prediktivní sítě Cisco fungují na principu shromažďování dat z nepřeberného množství telemetrických zdrojů. Po integraci se učí vzorce pomocí různých modelů a začíná předpovídat problémy s uživatelskou zkušeností, čímž nabízí možnosti řešení problémů. Zákazníci se mohou rozhodnout, jak daleko a široce chtějí engine propojit v síti, což jim dává flexibilní možnosti rozšiřování dle potřeby.
Potřeba rychlejšího přístupu k datům, růst sítě a narušení provozu ovlivňují schopnost organizace uspět a udržet si ziskovost. Neplánované prostoje a výpadky narušují produktivitu, zákaznický servis a příjmy. Kromě výpadků se celková zkušenost uživatelů se síťovým připojením stala pro podnikání kritickou. Potřeby digitálního podnikání se spoléhají na prediktivní přístup k problémům se sítí, proaktivní předcházení problémům a zajištění co nejlepší zkušenosti. Nové prediktivní technologie by mohly tyto problémy, z nichž mnohé jsou v této éře hybridní práce zdůrazňovány, vyřešit. Prediktivní sítě dokáží předpovídat události na základě historie s využitím obrovského množství historických dat.
Využití schopností umělé inteligence a strojového učení
Díky schopnostem umělé inteligence a strojového učení se prediktivní sítě Cisco mohou učit agregací dat napříč mnoha službami. Technologie umělé inteligence a strojového učení prediktivní sítě vytváří vysokou přesnost pro optimální zážitek, což je klíčové pro budování nových sítí. Protože byla vytvořena s ohledem na uživatelskou zkušenost, poskytne řešení na alternativních cestách pro data, pokud předvídá problém, a zcela se mu vyhne.
Jakmile se integruje, učí se a začíná předvídat a nabízet konkrétní možnosti nápravy. A když týmy shledají tyto alternativní možnosti důvěryhodnými, mohou se i v budoucnu automatizovat. Tato technologie se nikdy nepřestává učit a bude uživatelům i nadále poskytovat ty nejlepší možné zážitky. S tímto flexibilním přístupem se síťoví a IT administrátoři budou moci posunout nad rámec reaktivního řešení problémů, návrhu a nasazení.
Vzhledem k tomu, že se budoucnost posouvá od reaktivní k prediktivní, Cisco poskytne firmám výhodu v podobě snížení administrativní zátěže a nahrazení manažerských problémů příležitostí k inovacím. Prediktivní síť zahrnuje všechny aspekty portfolia společnosti Cisco, včetně aplikací, analytiky, zabezpečení a samozřejmě sítí.
Amazon