Společnost IBM integrovala nejnovější open-source modely umělé inteligence od společnosti Meta – Llama 4 Scout a Llama 4 Maverick – do své platformy watsonx.ai. Tato kombinace expertních (MoE) modelů nové generace je navržena tak, aby poskytovala vysoce výkonné multimodální funkce s výrazně vyšší nákladovou efektivitou, škálovatelností a výpočetním výkonem. S přidáním Llama 4 nyní IBM na platformě watsonx.ai podporuje 13 metamodelů, čímž posiluje svůj závazek k otevřenému, multimodelovému přístupu ke generativní umělé inteligenci.
Směs expertů v architektuře: Efektivita bez kompromisů
Nové modely Llama 4 od společnosti Meta představují významný pokrok v architektuře umělé inteligence. Oba modely využívají MoE, která pro každý token inteligentně aktivuje pouze podmnožinu „expertů“ modelu, místo aby zapojila celou síť. Tato cílená inferenční strategie zvyšuje propustnost a snižuje provozní náklady bez kompromisů v kvalitě.
Llama 4 Scout se může pochlubit celkem 109 miliardami parametrů rozdělených mezi 16 expertů, ale během inference je aktivních pouze 17 miliard parametrů. Tato efektivní konfigurace umožňuje větší souběžnost a rychlejší dobu odezvy a zároveň poskytuje výjimečný výkon při kódování, dlouhodobém uvažování a úlohách porozumění obrázkům. Navzdory svým kompaktním rozměrům je Scout trénován na 40 bilionech tokenů a překonává modely s výrazně většími sadami aktivních parametrů.
Llama 4 Maverick jde ještě dál s 400 miliardami parametrů a 128 experty, přičemž stále pracuje pouze se 17 miliardami aktivních parametrů na inferenci. Meta uvádí, že Maverick v multimodálních benchmarkech překonává OpenAI GPT-4o a Google Gemini 2.0 Flash napříč všemi oblastmi a v úlohách uvažování a kódování se vyrovná DeepSeek-V3, a to i přes mnohem vyšší efektivitu.
| Model | Celkové parametry | Aktivní parametry | Počet expertů | Kontextové okno |
|---|---|---|---|---|
| Flame 4 Scout | 109B | 17B | 16 | 10 milionů tokenů |
| Flame 4 Maverick | 400B | 17B | 128 | 10 milionů tokenů |
Průkopník v oblasti dlouhodobé umělé inteligence
Llama 4 Scout představuje průlomové kontextové okno až s 10 miliony tokenů – v současnosti nejdelší v oboru. Toto vylepšení umožňuje sumarizaci více dokumentů, hloubkovou analýzu kódové základny a dlouhodobou personalizaci uživatelů. Meta připisuje tento milník dvěma architektonickým inovacím: prokládaným vrstvám pozornosti (bez pozičních vnoření) a technice škálování pozornosti v čase odvozování. Tato vylepšení, souhrnně označovaná jako „iRope“, přibližují Metu její vizi umělé inteligence s nekonečnou délkou kontextu.
Nativní multimodalita pro případy použití v reálném světě
Tradiční LLM se trénují výhradně na textu a poté se adaptují na jiné datové typy. Naproti tomu modely Llama 4 jsou považovány za „nativní multimodální“, což znamená, že jsou trénovány od základů pomocí kombinace textových, obrazových a video dat. To jim umožňuje přirozeně zpracovávat různé typy vstupů a poskytovat integrovanější a kontextově orientované výsledky.
Během trénování modely v raných fázích zpracování spojují vizuální a jazyková data, čímž efektivně učí systém interpretovat a uvažovat napříč modalitami současně. Výsledkem je vynikající výkon v uvažování na základě obrazů, včetně schopnosti zpracovávat více obrázků na jednu výzvu a spojovat specifické vizuální prvky s textovými odpověďmi.
Podnikové nasazení na IBM Watsonx
Díky platformě watsonx.ai mohou vývojáři a podniky přistupovat k Llama 4 Scout nebo Maverick a doladit je, zdokonalit a nasadit v cloudových, on-premise nebo edge prostředích. Platforma IBM podnikové úrovně podporuje celý životní cyklus umělé inteligence a poskytuje nástroje pro vývojáře všech úrovní dovedností – od kódování až po prostředí s nízkým kódováním a bez kódování.
watsonx.ai zahrnuje předpřipravené integrace s vektorovými databázemi, frameworky agentů a pokročilou infrastrukturou, které usnadňují implementaci umělé inteligence ve velkém měřítku. Robustní nástroje pro správu a řízení zajišťují dodržování předpisů, zabezpečení a auditovatelnost na podnikové úrovni a pomáhají týmům zodpovědně vytvářet a rychleji nasazovat.
Strategická aliance pro transformaci umělé inteligence
Partnerství IBM se společností Meta spojuje otevřené inovace s praktickou připraveností pro podniky. S tím, jak Meta rozšiřuje hranice modelové architektury, IBM poskytuje flexibilitu infrastruktury, správy a nasazení, kterou současné podniky potřebují k rychlému postupu bez obětování kontroly nebo nákladové efektivity.
Příchod Llama 4 na watsonx.ai poskytuje klientům IBM novou sadu vysoce výkonných nástrojů pro zpřístupnění hodnoty v široké škále případů použití – bez závislosti na dodavateli a s jistotou provozu na platformě určené pro podniky.
Amazon