StorageReview.com

NetApp rozšiřuje integraci Google Cloudu s cílem zefektivnit podniková data pro umělou inteligenci

mrak  ◇  Enterprise

V návaznosti na nedávné oznámení o spolupráci se společností Google Cloud představila společnost NetApp nové funkce, které zjednodušují způsob, jakým podniky využívají stávající data pro úlohy umělé inteligence v cloudových prostředích. Aktualizace se zaměřují na snížení provozní složitosti a nákladů spojených s přesunem a správou dat napříč hybridními a multicloudovými infrastrukturami.

Na obecné úrovni se společné úsilí zaměřuje na společný podnikový problém. Organizace chtějí aplikovat umělou inteligenci na stávající datové sady, ale gravitace dat, fragmentace a režie migrace často zpomalují jejich přijetí. NetApp a Google Cloud umisťují svou integraci tak, aby zákazníkům umožnily jednorázově přenést data do Google Cloudu a používat je napříč službami bez opakovaného přesunu nebo duplikace.

Google Cloud NetApp Volumes a NetApp Migrator

Ústředním bodem tohoto přístupu je Google Cloud NetApp Volumes, který umožňuje podnikům spouštět v Google Cloudu úlohy založené na souborech a blokech bez nutnosti přepracovávat architekturu aplikací. Společnost NetApp uvedla, že zákazníci mohou migrovat stávající datové sady přímo do služby a okamžitě přistupovat k nativním službám Google Cloudu, včetně nástrojů umělé inteligence a analytických nástrojů, pro tato data. To snižuje potřebu paralelních datových kanálů a minimalizuje latenci a náklady spojené s duplikací dat.

NetApp Cloud Volumes (gaphic)

Společnost NetApp také oznámila všeobecnou dostupnost služby NetApp Data Migrator (NDM), což je služba pro migraci dat z více cloudů, která je navržena pro přesun dat mezi prostředími bez nutnosti specializovaných znalostí. Tato služba má zjednodušit mobilitu dat mezi lokálními systémy a cloudovými platformami a umožnit konzistentnější přístup k datům pro umělou inteligenci a další pokročilé úlohy.

Pravjit Tiwana, senior viceprezident a generální ředitel cloudového úložiště a služeb ve společnosti NetApp, uvedl, že zákazníci mohou snadno přenést svá podniková data do služby Google Cloud NetApp Volumes a přistupovat ke službám Google Cloud, včetně aplikací s umělou inteligencí, bez nutnosti přesouvat nebo duplikovat data. Tyto aktualizace snižují náklady, zpoždění a složitost zavádění umělé inteligence.

Flex Unified Service Level pro Google Cloud NetApp Volumes

Na straně Google Cloudu společnosti zdůraznily všeobecnou dostupnost Flex Unified Service Level pro Google Cloud NetApp Volumes. Ten zavádí jeden úložný fond, který podporuje souborové i blokové úlohy ve všech regionech Google Cloudu. Sjednocený model je navržen tak, aby podporoval řadu podnikových případů užití, včetně databází, vysoce výkonných výpočtů, automatizace elektronického návrhu a prostředí VMware, aniž by bylo nutné provádět změny aplikací nebo vytvářet samostatné úložné architektury.

Grafika cloudového úložiště Google

Sameet Agarwal, viceprezident a generální ředitel pro úložiště ve společnosti Google Cloud, zdůraznil, že inovace v oblasti umělé inteligence závisí na datech připravených pro umělou inteligenci, která jsou podporována flexibilními a sjednocenými architekturami, které zabraňují datovým silům. Zdůraznil, že jejich partnerství se společností NetApp minimalizuje překážky migrace dat a umožňuje organizacím rychle využít pokročilé datové a umělé inteligence služby Google Cloud pro obchodní inovace.

Celkově tato integrace rozšiřuje model hybridního cloudového úložiště NetApp do užšího souladu s umělou inteligencí a datovými službami Google Cloud. Kombinovaný přístup se zaměřuje na to, aby podniky mohly uchovávat data v rámci jednotné úložné vrstvy a zároveň využívat cloudově nativní možnosti umělé inteligence, spíše než opakovaně přesouvat data mezi systémy.

Zapojte se do StorageReview

Zpravodaj | YouTube | Podcast iTunes / Spotify | Instagram | Twitter | TikTok | RSS kanál

Harold Fritts

V technologickém průmyslu působím od doby, kdy IBM založila Selectric. Mám ale zkušenosti s psaním. Rozhodl jsem se tedy opustit předprodejní byznys a vrátit se ke svým kořenům, trochu psát, ale stále se věnovat technologiím.