Společnost NVIDIA zveřejnila komplexní víceúrovňovou strategii pro urychlení zavádění umělé inteligence v Japonsku, která kombinuje budování nové národní infrastruktury umělé inteligence s rozsáhlým ekosystémem modelů specifických pro dané odvětví a specializovaného hardwaru. Strategie posouvá Japonsko směrem k jednotnému platformnímu přístupu, který řeší lokalizované jazykové požadavky, demografické změny a průmyslové pracovní postupy v odvětvích robotiky, zdravotnictví a automobilového průmyslu.
Ústředním prvkem této strategie je spuštění národní továrny na fyzickou umělou inteligenci, vyvinuté ve spolupráci se společností Noetra Corp. Zařízení bude vybaveno racky NVIDIA Vera Rubin NVL72 s 13 750 procesory Vera a 27 500 grafickými kartami Rubin. Datové centrum o výkonu 140 megawattů, spravované prostřednictvím platformy NVIDIA DSX a škálovatelné prostřednictvím ethernetové sítě Spectrum-X, má podporovat vývoj multimodálních základních modelů v měřítku bilionů parametrů. Tato infrastruktura bude sloužit jako technický základ pro projekt FRONTia Ministerstva hospodářství, obchodu a průmyslu, který se zaměřuje na vysoce spolehlivou umělou inteligenci pro výrobu, logistiku, zdravotnictví a telekomunikace.
Agresivní úsilí o vývoj lokalizovaných modelů drží krok s budováním infrastruktury. Přední japonské podniky a výzkumné instituce již používají otevřené modely, datové sady a knihovny Nemotron k vytváření řešení pro domácí trh. Institute of Science Tokyo vyvinul svou rodinu modelů Swallow s využitím aktiv Nemotronu s cílem upřednostnit porozumění japonštině a zároveň zachovat standardní schopnosti v angličtině a kódování. V telekomunikačním sektoru vyvinula dceřiná společnost SoftBank, SB Intuitions, generativní modely umělé inteligence Sarashina, přičemž mini variantu Sarashina3 již vybrala japonská digitální agentura.
Nasazení fyzické umělé inteligence je v japonském průmyslu významnou hybnou silou, a to i díky rozšířené řadě produktů Jetson Thor. Společnost NVIDIA představila moduly Jetson T3000 a T2000 pro podporu běžné robotiky a nasazení vestavěné umělé inteligence. Modul T3000 poskytuje 865 FP4 teraflopů z grafického procesoru Blackwell v pouzdře, které je zhruba poloviční z hlediska velikosti a výkonu oproti vlajkové lodi T5000, a společnost NVIDIA uvádí, že si zachovává podobný inferenční výkon pro multimodální úlohy. Dostupnost modulů je plánována na první čtvrtletí roku 2027, přičemž podpora emulace dorazí tento měsíc v JetPacku 7.2.1. Na podporu těchto modulů vydala společnost NVIDIA Cosmos 3 Edge, model světa se 4 miliardami parametrů, postavený na platformě Nemotron a navržený pro uvažování na zařízení a provádění politik robotů. Model umožňuje ztělesněným systémům vnímat své prostředí a generovat akce lokálně na okraji hardwaru, čímž překlenuje propast mezi centralizovaným školením a prováděním v reálném světě.
V automobilovém sektoru Toyota rozšiřuje své partnerství se společností NVIDIA s cílem propojit umělou inteligenci napříč vozidly, infrastrukturou a průmyslovými provozy. V oblasti vozidel navazuje na loňské oznámení, že Toyota bude vyvíjet vozidla nové generace s pokročilými asistenčními funkcemi pro řidiče L2++ s využitím platformy NVIDIA DRIVE AGX a platformy DriveOS s bezpečnostní certifikací. Novinky se objevují v továrnách i ve městech: Toyota přináší simulaci do výroby s využitím knihoven NVIDIA Omniverse a Isaac Sim pro pracovní postupy v továrnách a robotice, zatímco Woven by Toyota vyvinula multimodální model vizuálního jazyka pro informační systém o městské dopravě, trénovaný na grafických procesorech NVIDIA H100 s technologií Megatron-Core a navržený tak, aby interpretoval reálné podmínky a předvídal, co se stane dál.
Oblast zdravotní péče je stejně robustní, japonští inovátoři využívají technologii NVIDIA v chirurgické robotice, CT zobrazování a objevování léků. Společnost Canon uvedla na trh první japonský CT systém s akcelerovaným počítáním fotonů s technologií NVIDIA, zatímco společnost Fujifilm komercializovala první japonský celotělový CT systém s technologií NVIDIA Blackwell, který využívá rekonstrukci hlubokého učení založenou na difuzi ke zlepšení kvality obrazu. V oblasti biologických věd se konsorcium Tokyo-1 pro objevování léků s umělou inteligencí, které provozuje společnost Xeureka, dále rozšiřuje. Společnost Eisai se k němu připojila v dubnu letošního roku spolu s Astellas, Daiichi Sankyo a Ono Pharmaceutical, které všechny podporují objevování léků s využitím technologií NVIDIA BioNeMo. Společnost Kawasaki Heavy Industries plánuje využít NVIDIA Holoscan IGX, Isaac for Healthcare, Isaac GR00T a Cosmos k vývoji robotů pro chirurgickou podporu, ošetřovatelskou asistenci a nemocniční transport.
Aby se urychlilo nasazení těchto systémů založených na počítačovém vidění, rozšiřuje NVIDIA své knihovny Metropolis. Nové nástroje, jako například VSS Blueprint 3.2, DeepStream 9.1 a TAO 7, umožňují vývojářům používat kódovací agenty k vytváření a správě systémů video inteligence. Přední japonské společnosti v oboru, včetně společností Hitachi, OMRON a Shimizu Corporation, využívají tyto nástroje Metropolis k implementaci agentů umělé inteligence pro počítačové vidění v továrnách, na staveništích a ve veřejné infrastruktuře.
Cílem společnosti NVIDIA je poskytovat otevřený a přenosný stack umělé inteligence, nikoli uzavřenou službu. Poskytováním modelů s otevřenými váhami a recepty umožňuje NVIDIA japonským organizacím zachovat datovou suverenitu, splňovat místní regulační požadavky a nasazovat umělou inteligenci všude, kde běží jejich aplikace. Tato vícevrstvá strategie – od národních clusterů grafických procesorů Rubin až po moduly Jetson optimalizované pro edge prostředí a specializované systémy zdravotní péče – staví Japonsko do role klíčového centra pro rozsáhlé nasazení fyzické umělé inteligence.
Amazon