Společnost NVIDIA dnes oznámila svůj nový software vComputeServer. Díky partnerství se společností VMware by tyto nové technologie měly přinést virtualizaci GPU do oblasti umělé inteligence, hlubokého učení a datové vědy. Zákazníci budou moci bezproblémově migrovat úlohy umělé inteligence na GPU mezi datovými centry zákazníků a cloudem VMware na AWS. Dnešní oznámení podporuje nejen VMware vSphere, ale také hypervizory založené na KVM, včetně Red Hat a Nutanix.
Umělá inteligence, hluboké učení a datová věda jsou výpočetně náročné serverové úlohy. Doposud byly tyto úlohy omezeny pouze na CPU. Nyní s softwarem vComputeServer a NVIDIA NGC lze úlohy s umělou inteligencí snadno nasadit ve virtualizovaných prostředích, jako je VMware vSphere. To funguje tak, že umožňuje administrátorům spouštět úlohy s umělou inteligencí na serverech s GPU ve virtualizovaných prostředích. NVIDIA uvádí, že to zlepší zabezpečení, využití a spravovatelnost. Využití vComputeServer se čtyřmi GPU NVIDIA V100 zrychluje hluboké učení 50krát rychleji než servery s pouze CPU.
Vydání vComputeServeru rozšiřuje portfolio vGPU od společnosti NVIDIA o podporu pro datovou analýzu, strojové učení, umělou inteligenci, hluboké učení, HPC a další serverové úlohy. Nový software také nabízí několik funkcí, jako je sdílení GPU, takže více virtuálních strojů může být poháněno jednou GPU, a agregace GPU, takže jedna nebo více GPU může pohánět virtuální stroj. To umožňuje maximální využití a zároveň nákladově efektivní využití stávající technologie.
Mezi funkce vComputeServeru patří:
- Výkon GPU: Až 50krát rychlejší hluboké učení než pouze s CPU, výkon podobný spuštění GPU na holém kovu.
- Pokročilé výpočty: Kód s opravou chyb a dynamické vyřazování stránek zabraňují poškození dat u vysoce přesných úloh.
- Živá migrace: Virtuální počítače s podporou GPU lze migrovat s minimálním narušením provozu nebo prostoji.
- Zvýšené zabezpečení: Podniky mohou rozšířit bezpečnostní výhody virtualizace serverů i na clustery GPU.
- Izolace pro více klientů: Úlohy lze izolovat pro bezpečnou podporu více uživatelů na jedné infrastruktuře.
- Správa a monitorování: Administrátoři mohou používat stejné virtualizační nástroje hypervisoru ke správě serverů GPU s přehledem na úrovni hostitele, virtuálního počítače a aplikace.
- Široká škála podporovaných GPU: vComputeServer je podporován na GPU NVIDIA T4 nebo V100, stejně jako na GPU Quadro RTX 8000 a 6000 a předchozích generacích GPU P40, P100 a P60 s architekturou Pascal.
dostupnost
Očekává se, že NVIDIA vComputeServer bude k dispozici tento měsíc.
Amazon