Během akce GTC 2025 společnost NVIDIA oznámila významný pokrok v oblasti umělé inteligence a optimalizace rozhodování, představila nejnovější knihovny CUDA-X a zpřístupnila svůj výkonný optimalizační engine cuOpt s otevřeným zdrojovým kódem. Tyto inovace dramaticky zrychlují pracovní postupy v datové vědě a rozhodování v reálném čase napříč odvětvími.
S neustálým vývojem umělé inteligence a datové vědy se schopnost rychle zpracovávat a analyzovat obrovské datové sady stala klíčovým rozlišovacím prvkem. Knihovny CUDA-X od společnosti NVIDIA, postavené na platformě CUDA, nabízejí kolekci knihoven akcelerovaných GPU, které poskytují výrazně vyšší výkon než tradiční alternativy využívající pouze CPU.
Nejnovější verze cuML 25.02, která je nyní k dispozici v otevřené beta verzi, umožňuje datovým vědcům a výzkumníkům akcelerovat populární algoritmy strojového učení, jako jsou scikit-learn, UMAP a HDBSCAN, bez změn kódu. Toto paradigma akcelerace s nulovou změnou kódu, které poprvé zavedl cuDF-pandas pro operace DataFrame, se nyní rozšiřuje i na úlohy strojového učení a zkracuje výpočetní dobu z hodin na sekundy.
cuOpt se stává open source
Společnost NVIDIA také oznámila, že zpřístupní cuOpt, svůj engine pro optimalizaci rozhodování poháněný umělou inteligencí , s otevřeným zdrojovým kódem. Toto rozhodnutí zpřístupňuje výkonný software volně vývojářům, výzkumníkům a podnikům a otevírá tak novou éru optimalizace v reálném čase v nebývalém měřítku.
Optimalizace rozhodování je klíčová pro firmy po celém světě, od logistických společností, které určují optimální trasy pro nákladní vozidla, až po letecké společnosti, které přesměrovávají lety během narušení provozu. Tradiční optimalizační metody se často potýkají s exponenciální složitostí těchto problémů, přičemž výpočet řešení trvá hodiny nebo dokonce dny. cuOpt, poháněný grafickými procesory NVIDIA, to řeší dynamickým vyhodnocováním miliard proměnných současně: úrovně zásob, výrobní produkce, zpoždění přepravy, náklady na palivo, rizikové faktory a předpisy, aby poskytoval optimální řešení téměř v reálném čase.
Přední optimalizační společnosti, včetně Gurobi Optimization, IBM, týmu Xpress společnosti FICO, HiGHS, SimpleRose a COPT, již integrují nebo vyhodnocují cuOpt za účelem zlepšení svých rozhodovacích schopností. Gurobi Optimization například aktivně testuje řešiče cuOpt, aby zdokonalila algoritmy prvního řádu pro výkon na další úrovni.
První benchmarky ukazují pozoruhodný výkon cuOptu:
- Zrychlení lineárního programování: V průměru 70x rychlejší než řešiče založené na CPU, se zrychleními v rozmezí od 10x do 3 000x.
- Smíšené celočíselné programování: 60x rychlejší řešení, jak demonstruje SimpleRose.
- Směrování vozidel: 240násobné zrychlení dynamického směrování, které umožňuje téměř okamžité úpravy trasy.
Platforma dat s umělou inteligencí pro zrychlené podnikové úložiště
Společnost NVIDIA dále představila platformu NVIDIA AI Data Platform , přizpůsobitelnou referenční architekturu navrženou pro urychlení úloh inferenčních výpočtů s využitím umělé inteligence v rámci podnikových úložných systémů. Tato nová platforma umožňuje poskytovatelům úložišť integrovat specializované agenty pro dotazování s využitím umělé inteligence, které využívají technologie akcelerovaného výpočetního, síťového a softwarového řešení od společnosti NVIDIA.
Díky využití softwaru NVIDIA AI Enterprise, včetně mikroslužeb NVIDIA NIM pro nové modely uvažování NVIDIA Llama Nemotron a NVIDIA AI-Q Blueprint, mohou tito agenti pro dotazování s umělou inteligencí rychle generovat poznatky ze strukturovaných, polostrukturovaných a nestrukturovaných zdrojů dat. Patří sem text, PDF soubory, obrázky a videa.
Platforma využívá grafické procesory NVIDIA Blackwell, procesory BlueField DPU, síťové rozhraní Spectrum-X a open-source inferenční knihovnu NVIDIA Dynamo pro výrazné zvýšení výkonu. Jednotky BlueField DPU poskytují až 1.6x vyšší výkon než tradiční úložná řešení založená na CPU a zároveň snižují spotřebu energie až o 50 %. Síťové rozhraní Spectrum-X dále zrychluje provoz úložiště s umělou inteligencí až o 48 % ve srovnání s konvenčním Ethernetem.
Přední poskytovatelé úložišť, včetně DDN, Dell Technologies, VAST Data, HPE, Hitachi Vantara, IBM, NetApp, Nutanix, Pure Storage a WEKA, spolupracují se společností NVIDIA na integraci těchto funkcí do svých nabídek podnikových úložišť. Poskytovatelé úložišť s certifikací NVIDIA plánují od tohoto měsíce uvést na trh řešení založená na platformě NVIDIA AI Data Platform.
Modely uvažování NVIDIA Llama Nemotron
Společnost NVIDIA také oznámila nové modely v rodině Llama Nemotron , což je řada otevřených, pro firmy připravených modelů umělé inteligence, které jsou navrženy speciálně pro vytváření pokročilých agentů schopných řešit složité úkoly. Modely Llama Nemotron, založené na modelu LLAMA, jednom z nejrozšířenějších otevřených modelů, byly algoritmicky proříznuty, aby se zmenšila jejich velikost, optimalizovala výpočetní efektivita a zároveň zachovala přesnost.
Tyto modely byly dále trénovány, aby indukovaly schopnosti uvažování v kritických benchmarkech pro matematiku, volání nástrojů, sledování instrukcí a konverzační úkoly. NVIDIA tyto modely zpřístupňuje a zveřejňuje datové sady a trénovací techniky používané k dosažení jejich vysoké přesnosti. Tyto datové sady obsahují 60 miliard tokenů syntetických dat generovaných společností NVIDIA, což představuje přibližně 360 000 hodin inference H100 a 45 000 hodin lidské anotace, přičemž všechny jsou volně přístupné vývojářům.
Unikátní vlastností modelů Llama Nemotron je možnost zapínat a vypínat funkce uvažování, což vývojářům poskytuje bezprecedentní flexibilitu. Modely jsou k dispozici ve třech variantách: Nano, Super a Ultra. Nano poskytuje nejvyšší přesnost uvažování ve své třídě. Super poskytuje optimální přesnost v kombinaci s nejvyšší propustností na jediné grafické kartě datového centra a Ultra nabízí maximální agentní přesnost optimalizovanou pro servery s více grafickými kartami v měřítku datového centra.
Modely Nano a Super jsou okamžitě k dispozici jako mikroslužby NIM, ke stažení na ai.nvidia.com, přičemž vydání Ultra je plánováno brzy.
NVIDIA Omniverse Blueprint vylepšuje návrh a simulaci továren s využitím umělé inteligence
Vzhledem k rostoucí poptávce po továrnách s umělou inteligencí představila společnost NVIDIA plán NVIDIA Omniverse pro návrh a provoz továren s umělou inteligencí.
Během svého hlavního projevu zakladatel a generální ředitel společnosti NVIDIA Jensen Huang předvedl, jak tým inženýrů datových center společnosti NVIDIA využil Omniverse Blueprint k plánování, optimalizaci a simulaci továrny s umělou inteligencí o výkonu 1 gigawatt. Díky propojení s předními simulačními nástroji, jako je Cadence Reality Digital Twin Platform a ETAP, mohou inženýři testovat a optimalizovat napájení, chlazení a síťové připojení dlouho před zahájením výstavby.
Plán Omniverse integruje knihovny OpenUSD, což vývojářům umožňuje agregovat 3D data z různých zdrojů, včetně akcelerovaných výpočetních systémů NVIDIA a napájecích nebo chladicích jednotek od společností Schneider Electric a Vertiv. Plán pomáhá inženýrům řešit problémy s integrací komponent, účinností chlazení, spolehlivostí napájení a optimalizací sítě.
Omniverse Blueprint boří tradiční inženýrská sila a umožňuje multidisciplinárním týmům spolupracovat v reálném čase, optimalizovat spotřebu energie, eliminovat potenciální body selhání a modelovat reálné podmínky. Simulace v reálném čase umožňují rychlejší rozhodování a výrazně snižují riziko nákladných prostojů.
S plánovaným objemem 1 bilionu dolarů na modernizaci datových center s využitím umělé inteligence má program Omniverse Blueprint od společnosti NVIDIA vést transformaci a pomoci provozovatelům továren s umělou inteligencí udržet si náskok před vyvíjejícími se pracovními zátěžemi, minimalizovat prostoje a maximalizovat efektivitu.
Nový Isaac GROOT N1 urychluje humanoidní robotiku
Společnost NVIDIA na veletrhu GTC 2025 představila nové technologie, které urychlí vývoj humanoidní robotiky. Srdcem tohoto oznámení je NVIDIA Isaac GR00T N1 , první otevřený a plně přizpůsobitelný základní model na světě určený pro zobecněné humanoidní uvažování a dovednosti.
GR00T N1 využívá duální systémovou architekturu modelovanou podle lidského poznávání. Systém 1 funguje jako modul rychlé akce, analogický s lidskými reflexy, generující přesné robotické pohyby natrénované na kombinaci lidských demonstrací a syntetických dat z NVIDIA Omniverse. Systém 2, modul s pomalejším myšlením, poháněný modelem jazyka vidění, interpretuje okolí a instrukce pro záměrné a metodické rozhodování. Tyto schopnosti umožňují GR00T N1 zobecňovat složité, vícestupňové úkoly napříč aplikacemi, jako je manipulace s materiálem, balení a kontrola.
„Generální robotika vstupuje do transformační éry,“ poznamenal generální ředitel společnosti NVIDIA Jensen Huang. Tento potenciál demonstroval na humanoidním robotu od společnosti 1X Technologies, který autonomně vykonával domácí úkoly a ukázal tak schopnosti dosažitelné s minimálním dodatečným zaškolením.
Bernt Børnich, generální ředitel společnosti 1X Technologies, zdůraznil adaptabilitu a učení v robotice a poznamenal, jak robot GR00T N1 od společnosti NVIDIA podstatně zefektivnil nasazení jejich robota NEO Gamma a podpořil humanoidy, kteří slouží jako společníci a praktičtí asistenti.
Přední inovátoři v oblasti robotiky, společnosti Agility Robotics, Boston Dynamics, Mentee Robotics a NEURA Robotics, získali přednostní přístup k projektu GR00T N1, což je řadí do popředí vývoje robotiky.
Newton: Fyzikální engine s otevřeným zdrojovým kódem
NVIDIA také oznámila Newton, open-source fyzikální engine vyvinutý ve spolupráci s Google DeepMind a Disney Research. Newton je optimalizován speciálně pro robotiku a je kompatibilní se zavedenými simulačními platformami, jako jsou MuJoCo a NVIDIA Isaac Lab. MuJoCo-Warp, další společný projekt společností Google DeepMind a NVIDIA, slibuje 70násobné zrychlení úloh strojového učení v robotice.
Společnost Disney Research integruje Newtona do své platformy robotických postav, čímž podpoří expresivní zábavní roboty nové generace, jako jsou droidi BDX inspirovaní Star Wars, kteří byli představeni během Huangova hlavního projevu. Kyle Laughlin, senior viceprezident společnosti Walt Disney Imagineering Research & Development , zdůraznil Newtonovu roli při vytváření interaktivnějších a emocionálně poutavějších robotických postav pro budoucí zážitky Disney.
Odhalen plán Isaaca GROOTA
GR00T N1 využívá duální architekturu inspirovanou lidským poznáváním. Systém 1 představuje model rychlého myšlení, který odráží lidské reflexy a intuici. Systém 2 slouží jako model pomalého myšlení pro záměrné a metodické rozhodování.
Systém 2, poháněný modelem vizuálního jazyka, analyzuje své prostředí a přijaté instrukce k plánování akcí. Systém 1 poté tyto plány převádí do přesných, nepřetržitých pohybů robota. Systém 1 je trénován pomocí dat z demonstrací od lidí a obrovského množství syntetických dat generovaných platformou NVIDIA Omniverse.
V reakci na neustálou potřebu vývojářů robotiky po rozsáhlých a vysoce kvalitních trénovacích datech představila společnost NVIDIA plán Isaac GR00T pro generování syntetického pohybu. Tento plán rychle vytváří masivní syntetické datové sady – za 11 hodin bylo vygenerováno 780 000 syntetických trajektorií (ekvivalent devíti měsíců nepřetržitých lidských dat). Integrace těchto syntetických dat zvýšila výkon GR00T N1 o 40 % ve srovnání s daty z reálného světa.
Pro další podporu robotické komunity zveřejnila společnost NVIDIA datové sady a vyhodnocovací scénáře pro GR00T N1 prostřednictvím platformy Hugging Face a GitHub. Vývojáři mají navíc přístup k demu Isaac GR00T Blueprint na stránkách build.nvidia.com a GitHub. Nadcházející fyzikální engine Newton, který se očekává koncem tohoto roku, tyto zdroje dále doplní. Osobní superpočítač s umělou inteligencí DGX Spark od společnosti NVIDIA nabízí vývojářům komplexní řešení pro rozšíření možností GR00T N1 pro různé robotické aplikace.
Pokročilé modely Cosmos World Foundation pro vývoj fyzické umělé inteligence
Na konferenci GTC 2025 společnost NVIDIA oznámila významné rozšíření svých modelů Cosmos World Foundation Models (WFMs). Vývojářům nabízí otevřené, plně přizpůsobitelné modely uvažování, které výrazně vylepší vývoj fyzické umělé inteligence. Tyto inovace poskytují bezprecedentní kontrolu a efektivitu při generování syntetických trénovacích dat pro robotiku a autonomní vozidla.
Mezi klíčové novinky patří dva nové plány poháněné platformami Omniverse a Cosmos od společnosti NVIDIA, které urychlují generování syntetických dat a procesy po školení. Mezi první uživatele těchto platforem patří lídři v oboru, jako jsou 1X, Agility Robotics, Figure AI, Foretellix, Skild AI a Uber, kteří již využívají Cosmos pro vylepšení bohatosti a škálovatelnosti dat.
Cosmos Transfer, významný pokrok v generování syntetických dat, převádí strukturované video vstupy – jako jsou segmentační mapy, lidarové skeny a odhady pozic – na ovladatelné, fotorealistické video výstupy. To zefektivňuje trénování percepční umělé inteligence efektivní transformací 3D simulací generovaných Omniverse do realistických video datových sad. Agility Robotics je mezi prvními, kteří integrují Cosmos Transfer a hojně jej využívají ke zlepšení svých procesů trénování robotů.
Omniverse Blueprint využívá Cosmos Transfer
Pro simulace autonomních vozidel představila společnost NVIDIA Omniverse Blueprint, který využívá Cosmos Transfer k úpravě podmínek dat ze senzorů, jako je počasí nebo osvětlení, čímž výrazně obohacuje datové sady. Společnosti Foretellix a Parallel Domain tento plán přijaly a umožnily tak vylepšené a rozmanitější simulace scénářů chování.
NVIDIA GR00T Blueprint navíc využívá platformy Omniverse a Cosmos Transfer k rychlému generování rozsáhlých datových sad pro syntetickou manipulaci a pohyb, čímž dramaticky zkracuje dobu potřebnou ke sběru dat z dnů na pouhé hodiny.
Kosmos předpovídá a Kosmos rozumí
Cosmos Predict, poprvé představený na veletrhu CES v lednu, umožňuje inteligentní generování virtuálního světa z multimodálních vstupů, včetně textu, obrázků a videí. Nejnovější modely Cosmos Predict jsou vylepšeny tak, aby podporovaly generování více snímků a predikovaly meziakce z počátečních a konečných vizuálních stavů. Využitím systémů NVIDIA Grace Blackwell NVL72 dosahují vývojáři generování virtuálního světa v reálném čase s možností vlastních úprav. Organizace jako 1X, Skild AI, Nexar a Oxa využívají Cosmos Predict pro pokrok v robotice a autonomním řízení.
Společnost NVIDIA také představila Cosmos Reason , otevřený a přizpůsobitelný model pro práci s videom (WFM) schopný časoprostorového uvažování. Tento model využívá metody myšlenkového řetězce k analýze a interpretaci video dat a predikci výsledků interakce jasně popsaných v přirozeném jazyce. Cosmos Reason zefektivňuje anotaci dat, vylepšuje stávající modely pro práci s videom (WFM) a podporuje vytváření plánovačů akcí na vysoké úrovni pro fyzické systémy umělé inteligence.
NVIDIA nabízí robustní funkce pro následné trénování s využitím skriptů PyTorch nebo NVIDIA NeMo v cloudu DGX Cloud pro urychlení kurace dat a zdokonalování modelů. NeMo Curator dále zrychluje zpracování video dat ve velkém měřítku a společnosti Linker Vision, Milestone Systems, Virtual Incision, Uber a Waabi tato řešení využívají pro pokročilé aplikace umělé inteligence.
V souladu se závazkem společnosti NVIDIA k odpovědné umělé inteligenci zahrnují platformy Cosmos WFM transparentní ochranné zábradlí a identifikaci obsahu prostřednictvím spolupráce s technologií vodoznaků SynthID od společnosti Google DeepMind.
Modely Cosmos WFM jsou k dispozici v katalogu NVIDIA API a Vertex AI Model Garden na Google Cloudu. Cosmos Predict a Cosmos Transfer jsou volně dostupné na Hugging Face a GitHubu, zatímco Cosmos Reason je k dispozici v rámci předběžného přístupu.
Oracle a NVIDIA spolupracují na urychlení inovací v oblasti podnikové umělé inteligence
Společnosti Oracle a NVIDIA oznámily průlomovou integraci softwaru NVIDIA pro akcelerované výpočty a inferenci s infrastrukturou umělé inteligence a generativními službami umělé inteligence od společnosti Oracle. Toto partnerství je navrženo tak, aby urychlilo globální nasazení agentních aplikací umělé inteligence a výrazně posílilo schopnosti organizací v oblasti úloh řízených umělou inteligencí.
Integrace umožňuje zákazníkům Oracle Cloud Infrastructure (OCI) přímý přístup k více než 160 nástrojům umělé inteligence a více než 100 mikroslužbám NVIDIA NIM prostřednictvím konzole OCI. Společnosti Oracle a NVIDIA spolupracují na řešeních pro nasazení bez nutnosti kódování prostřednictvím plánů Oracle a NVIDIA AI a optimalizují možnosti vektorového vyhledávání umělé inteligence v databázi Oracle Database 23ai pomocí knihovny cuVS od společnosti NVIDIA.
Řešení na míru pro podnikovou umělou inteligenci
Integrace softwaru NVIDIA AI Enterprise do konzole OCI dramaticky zkracuje dobu nasazení modelů uvažování. Zákazníci získají okamžitý přístup k optimalizovaným, cloudově nativním mikroslužbám NVIDIA NIM, které podporují pokročilé modely AI, jako je například Llama Nemotron od NVIDIA. NVIDIA AI Enterprise bude k dispozici jako obrazy nasazení pro instance OCI Bare Metal a clustery Kubernetes prostřednictvím OCI Kubernetes Engine, přičemž Oracle bude poskytovat bezproblémovou přímou fakturaci a zákaznickou podporu.
Zákazníci jako Soley Therapeutics využívají infrastrukturu OCI AI v kombinaci s grafickými procesory NVIDIA AI Enterprise a Blackwell k dosažení průlomů ve vývoji léčiv s využitím umělé inteligence. Tato integrovaná nabídka splňuje řadu podnikových potřeb, od ochrany osobních údajů a jejich suverenity až po aplikace s nízkou latencí.
Zrychlené nasazení umělé inteligence pomocí plánů
Plány OCI AI poskytují zákazníkům automatizované recepty na nasazení bez nutnosti kódování, které dramaticky zjednodušují nastavení úloh umělé inteligence. Plány NVIDIA tyto prvky doplňují o sjednocené referenční pracovní postupy, které podnikům umožňují rychle přizpůsobovat a implementovat vlastní aplikace umělé inteligence poháněné technologiemi NVIDIA AI Enterprise a NVIDIA Omniverse.
Pro další zjednodušení vývoje aplikací s umělou inteligencí bude koncem tohoto roku na OCI Marketplace k dispozici platforma NVIDIA Omniverse, pracovní stanice Isaac Sim a Omniverse Kit App Streaming. Tyto nabídky budou využívat výpočetní instance bare-metal s akcelerací GPU NVIDIA L40S. Pipefy, platforma pro automatizaci podniků s umělou inteligencí, je příkladem úspěchu těchto plánů a využívá je pro efektivní úlohy zpracování dokumentů a obrázků.
Inference umělé inteligence v reálném čase s NVIDIA NIM na OCI Data Science
Prostředí OCI Data Science nyní zahrnuje předem optimalizované mikroslužby NVIDIA NIM, které umožňují rychlé nasazení řešení inference v reálném čase s využitím umělé inteligence s minimální správou infrastruktury. Zákazníci si zachovávají zabezpečení dat a dodržování předpisů, protože tyto modely fungují v rámci jejich OCI tenance, což je k dispozici prostřednictvím flexibilních cenových modelů, včetně hodinové fakturace nebo Oracle Universal Credits.
Vylepšená databáze Oracle 23ai
Společnosti Oracle a NVIDIA vylepšují funkci vyhledávání vektorů s využitím umělé inteligence (AI Vector Search) v databázi Oracle Database 23ai . Tato spolupráce výrazně zrychluje vytváření a údržbu vektorových vkládání a indexů a optimalizuje výkon pro náročné úlohy vyhledávání vektorů s využitím umělé inteligence. Společnosti jako DeweyVision již tuto integraci využívají pro pokročilou analýzu a vyhledávání médií s využitím umělé inteligence, čímž transformují produkční pracovní postupy a vyhledávatelnost obsahu.
Partnerství také zavádí grafické procesory NVIDIA Blackwell nové generace v rámci globální infrastruktury OCI, včetně veřejných cloudů, suverénních cloudů, dedikovaných regionů, Oracle Alloy, Compute Cloud@Customer a Roving Edge Devices. OCI brzy představí systémy NVIDIA GB200 NVL72, které poskytnou obrovské výpočetní kapacity s výrazně vyšší efektivitou a nákladovou efektivitou. OCI je mezi prvními, kdo nabízí výkonnou akcelerovanou výpočetní platformu NVIDIA Blackwell, která dále rozvíjí uvažování s využitím umělé inteligence a fyzické schopnosti umělé inteligence.
SoundHound využívá infrastrukturu OCI s akcelerací GPU NVIDIA k ročnímu zpracování miliard konverzačních dotazů, což dokazuje efektivitu a škálovatelnost této spolupráce v reálném světě v oblasti hlasových a konverzačních řešení s umělou inteligencí.
Plán Omniverse pro analýzu počasí na Zemi-2
Společnost NVIDIA představila Omniverse Blueprint pro meteorologickou analýzu pro misi Earth-2 , která má urychlit vývoj a zavádění vysoce přesných řešení pro předpověď počasí. Tento inovativní rámec vybavuje podniky pokročilými technologiemi pro zlepšení řízení rizik, připravenosti na katastrofy a odolnosti vůči změně klimatu, což jsou kritické oblasti, vzhledem k tomu, že klimatické povětrnostní jevy způsobily za poslední desetiletí globální ekonomické dopady v celkové výši přibližně 2 bilionů dolarů.
Plán Omniverse pro Zemi-2 poskytuje komplexní referenční pracovní postupy, zahrnující knihovny pro akceleraci GPU NVIDIA, frameworky pro fyziku a umělou inteligenci, vývojové nástroje a přístupné mikroslužby NVIDIA NIM. Mezi tyto mikroslužby patří CorrDiff pro numerickou předpověď počasí s vysokým rozlišením a FourCastNet pro předpověď globální atmosférické dynamiky. Společnosti, výzkumníci a vládní agentury již tyto mikroslužby využívají k získávání poznatků a zmírňování rizik spojených s extrémním počasím.
Přijetí a podpora ekosystémů
Přední společnosti zabývající se klimatickými technologiemi, jako například G42 zaměřené na umělou inteligenci, JBA Risk Management a Spire Global, využívají platformu Earth-2 od společnosti NVIDIA k vytváření inovativních řešení pro počasí vylepšených umělou inteligencí. Tyto organizace poskytují dramaticky zrychlené předpovědi počasí integrací proprietárních podnikových dat, čímž zkracují tradiční dobu předpovědi z hodin na sekundy.
Společnost G42 nasazovala prvky projektu Omniverse Blueprint se svými modely předpovědí s využitím umělé inteligence, aby vylepšila schopnosti Národního meteorologického centra Spojených arabských emirátů v oblasti předpovědí počasí a zvládání katastrof. Společnost Spire Global využívá komponenty umělé inteligence odvozené z projektu Omniverse Blueprint a vlastní satelitní data k poskytování střednědobých a subsezónních předpovědí, čímž výrazně překonává tradiční modely založené na fyzice, a to až tisícinásobně rychleji.
Mezi dalšími prvními uživateli a průzkumníky patří tchajwanská Central Weather Administration, The Weather Company, Ecopia AI, ESRI, GCL Power, OroraTech a Tomorrow.io, což dále rozšiřuje ekosystém a rozmanitost aplikací Země-2.
Pokročilé generativní schopnosti umělé inteligence
Plán Omniverse zahrnuje CorrDiff, dostupný jako mikroslužba NVIDIA NIM, která poskytuje výkonnostní výhody až 500krát vyšší rychlosti a 10 000krát vyšší energetické účinnosti než tradiční metody založené na CPU. Nezávislí dodavatelé softwaru (ISV) mohou tento plán využít k rychlému vytváření řešení pro analýzu počasí řízených umělou inteligencí a těžit z vylepšeného zpracování pozorovacích dat pro vyšší přesnost a odezvu.
Společnost Esri, přední poskytovatel geoprostorového softwaru, spolupracuje se společností NVIDIA na propojení své platformy ArcGIS se systémem Earth-2. Společnosti OroraTech a Tomorrow.io integrují proprietární datové sady do digitálního dvojčete Earth-2 od společnosti NVIDIA s cílem vylepšit modely umělé inteligence nové generace.
Poháněno cloudem NVIDIA DGX
Plán Omniverse pro Zemi-2 využívá cloudovou infrastrukturu NVIDIA DGX, včetně superpočítačů DGX GB200, HGX B200 a OVX, což umožňuje vysoce výkonnou simulaci a vizualizaci globálních klimatických scénářů. Toto komplexní cloudové řešení výrazně posouvá možnosti předpovědí počasí založené na umělé inteligenci a pomáhá organizacím dosáhnout bezprecedentní rychlosti, rozsahu a přesnosti předpovědí.
Halos: Bezpečnostní systém pro autonomní vozidla
Společnost NVIDIA představila Halos, komplexní bezpečnostní rámec, který sjednocuje její rozsáhlý automobilový hardware, softwarová řešení a špičkový výzkum v oblasti umělé inteligence s cílem urychlit bezpečný vývoj autonomních vozidel (AV). Halos, navržený tak, aby zahrnoval celý životní cyklus vývoje autonomních vozidel – od cloudových tréninkových prostředí až po nasazení vozidel – umožňuje vývojářům integrovat nejmodernější technologie, které zvyšují bezpečnost řidičů, cestujících a chodců.
Riccardo Mariani, viceprezident pro bezpečnost v průmyslu ve společnosti NVIDIA, zdůraznil, že Halos vylepšuje stávající bezpečnostní opatření a mohl by urychlit úsilí o dodržování předpisů a standardizaci, což partnerům umožní vybrat si technologická řešení na míru, která splňují jejich potřeby v oblasti antivirové bezpečnosti.
Tři pilíře svatozáře
Halos nabízí holistický přístup k bezpečnosti strukturovaný kolem tří klíčových vrstev: technologie, vývoj a výpočetní bezpečnost. Na technologické úrovni se Halos zabývá bezpečností platformy, algoritmickou bezpečností a bezpečností ekosystému. Během vývoje poskytuje robustní zábrany napříč fázemi návrhu, nasazení a validace. Z výpočetního hlediska Halos pokrývá celý proces od školení umělé inteligence až po nasazení antivirového zabezpečení, a to pomocí systémů NVIDIA DGX pro trénování modelů umělé inteligence, platforem Omniverse a Cosmos běžících na NVIDIA OVX pro simulaci a NVIDIA DRIVE AGX pro nasazení vozidel.
Marco Pavone, hlavní výzkumník v oblasti AV ve společnosti NVIDIA, zdůraznil význam integrovaného přístupu společnosti Halos v prostředích, která využívají generativní umělou inteligenci pro stále sofistikovanější AV systémy – tedy v oblastech, které tradiční metody kompozičního návrhu a ověřování jen stěží efektivně řeší.
Laboratoř pro kontrolu systémů umělé inteligence
Laboratoř pro kontrolu systémů umělé inteligence společnosti NVIDIA, klíčová součást projektu Halos, je prvním programem na světě akreditovaným Národní akreditační radou ANSI. Tato laboratoř zajišťuje, aby automobilky a vývojáři bezpečně integrovali technologie NVIDIA do svých řešení a začlenili funkční bezpečnost, kybernetickou bezpečnost, bezpečnost umělé inteligence a dodržování předpisů do jednotného bezpečnostního protokolu. Mezi první členy patří lídři v oboru, jako jsou Ficosa, OMNIVISION, Onsemi a Continental.
Bezpečnost platformy, algoritmů a ekosystémů
Společnost Halos klade důraz na bezpečnost platformy prostřednictvím bezpečně posuzovaného systému na čipu (SoC), certifikovaného softwaru NVIDIA DriveOS, který zahrnuje CPU i GPU, a DRIVE AGX Hyperion, integrujícího SoC, software a senzory do jednotné architektury. Pro algoritmickou bezpečnost nabízí Halos knihovny a API pro správu bezpečnostních dat spolu s pokročilými simulačními a validačními prostředími založenými na modelech NVIDIA Omniverse Blueprint a Cosmos Foundation. Bezpečnost ekosystému zahrnuje komplexní bezpečnostní datové sady, automatizovaná bezpečnostní hodnocení a procesy neustálého zlepšování.
Bezpečnostní pověření
Halos využívá hluboký závazek společnosti NVIDIA k bezpečnosti antivirových systémů, který je podtržen:
- Více než 15 000 let inženýrství věnovaných bezpečnosti vozidel.
- Více než 10 000 hodin věnoval práci mezinárodním normalizačním výborům.
- V oblasti antivirové bezpečnosti bylo podáno více než 1 000 patentů.
- Bylo publikováno více než 240 výzkumných prací o bezpečnosti antivirových systémů.
- Více než 30 certifikací v oblasti bezpečnosti a kybernetické bezpečnosti.
Mezi klíčové nedávné certifikace pro automobilové produkty společnosti NVIDIA patří shoda systému NVIDIA DriveOS 6.0 s normou ISO 26262 ASIL D, certifikace kybernetické bezpečnosti dle normy ISO/SAE 21434 od společnosti TÜV SÜD a nezávislé posouzení bezpečnosti platformy NVIDIA DRIVE AV od společnosti TÜV Rheinland.
Oznámeno zřízení Centra pro zrychlený kvantový výzkum pro rozvoj kvantových výpočtů
Společnost NVIDIA oznámila založení nového výzkumného centra v Bostonu s názvem NVIDIA Accelerated Quantum Research Center (NVAQC), které se bude věnovat rozvoji technologií kvantových výpočtů. Toto zařízení propojí nejmodernější kvantový hardware se superpočítačovými zdroji NVIDIA řízenými umělou inteligencí, čímž výrazně urychlí možnosti kvantových superpočítačů.
NVAQC si klade za cíl řešit kritické výzvy, kterým čelí kvantové výpočty, včetně redukce šumu qubitů a transformace experimentálních kvantových procesorů do praktických a nasaditelných zařízení. Klíčoví lídři v oboru kvantových výpočtů, jako jsou Quantinuum, Quantum Machines a QuEra Computing, využijí zdroje NVAQC k úzké spolupráci s předními akademickými institucemi, včetně Harvard Quantum Initiative in Science and Engineering (HQI) a skupiny Engineering Quantum Systems (EQuS) na MIT.
Centrum bude využívat rackové systémy NVIDIA GB200 NVL72, nejvýkonnější hardware optimalizovaný pro kvantové výpočetní aplikace. Tato pokročilá infrastruktura bude podporovat sofistikované simulace kvantových systémů a usnadní nasazení kvantových hardwarových řídicích algoritmů s nízkou latencí, které jsou nezbytné pro kvantovou korekci chyb. Výkonná platforma GB200 NVL72 navíc podpoří integraci algoritmů umělé inteligence do kvantového výzkumu a zvýší tak celkovou výpočetní efektivitu.
Pro řešení složitosti integrace mezi GPU a hardwarem kvantové procesorové jednotky (QPU) budou výzkumníci z NVAQC používat kvantovou vývojovou platformu CUDA-Q od společnosti NVIDIA. CUDA-Q usnadňuje vytváření pokročilých hybridních kvantových algoritmů a aplikací, což umožňuje plynulejší integraci a efektivnější výsledky výzkumu.
Spolupráce s Harvardskou kvantovou iniciativou se zaměří na průkopnické technologie kvantových výpočtů nové generace. Zároveň skupina EQuS na MIT využije pokročilou infrastrukturu NVAQC k vylepšení technik, zejména metod kvantové korekce chyb, které jsou klíčové pro praktické implementace kvantových výpočtů.
Zahájení provozu NVAQC je plánováno na konec tohoto roku, což představuje významný krok vpřed ve výzkumu a vývoji kvantových počítačů.
Amazon