Společnost NVIDIA dnes na konferenci GPU Technology Conference představila svou platformu CUDA-X AI, kterou označuje za jedinou komplexní platformu pro akceleraci datové vědy. Spolu s tím několik významných dodavatelů oznámilo servery NVIDIA T4 navržené pro spouštění akcelerované datové analýzy CUDA-X AI, strojového učení a hlubokého učení. Instance grafických procesorů NVIDIA T4 spárované s AI NVIDIA CUDA-X se dostávají na AWS Marketplace. A knihovny NVIDIA CUDA-X AI Acceleration jsou nyní k dispozici na Microsoft Azure.
Vzhledem k tomu, že se stále více firem zaměřuje na umělou inteligenci a její potenciál, vydává společnost NVIDIA svou platformu CUDA-X AI, která odemyká flexibilitu svých grafických procesorů Tensor Core, jež jsou navrženy pro komplexní řešení AI. CUDA-X AI je řada specializovaných knihoven pro akceleraci, o kterých NVIDIA uvádí, že mohou až 50krát zrychlit úlohy strojového učení a datové vědy. Grafické procesory mohou zrychlit výpočetní výkon, který je potřebný pro zpracování velkých objemů dat spojených s umělou inteligencí.
Několik dodavatelů, včetně společností Cisco, Dell EMC, Fujitsu, HPE, Inspur, Lenovo a Sugon, je validováno pro NVIDIA NGC-Ready a oznamuje servery T4, které jsou vyladěny pro spouštění knihoven NVIDIA CUDA-X pro akceleraci umělé inteligence. Program NGC-Ready zahrnuje vybranou sadu systémů poháněných grafickými procesory NVIDIA s jádry Tensor, které jsou ideální pro širokou škálu úloh umělé inteligence. Mezi tyto servery patří:
- Cisco UCS C240 M5
- Dell EMC PowerEdge R740/R740xd
- Fujitsu PRIMERGY RX2540 M5
- HPE ProLiant DL380 Gen10
- Inspur NF5280M5
- Lenovo Think System SR670
- Sugon W760-G30
Několik dalších partnerů pracuje na procesu validace NGC pro své vlastní servery T4.
V oblasti T4 společnost AWS oznámila nové instance Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) G4 s grafickými procesory NVIDIA T4 Tensor Core. Zákazníci AWS budou moci tyto instance G4 spárovat se softwarem pro akceleraci grafických procesorů NVIDIA, včetně knihoven NVIDIA CUDA-X s umělou inteligencí pro akceleraci hlubokého učení, strojového učení a analýzy dat. Nové instance jsou také podporovány službou Amazon Elastic Container Service pro Kubernetes a podporují počítačovou grafiku nové generace pro kreativní profesionály.
Služba Microsoft Azure Machine Learning (AML) má integrovaný RAPIDS, klíčovou komponentu NVIDIA CUDA-X AI. Datoví vědci mohou pomocí RAPIDS ve službě AML dramaticky zkrátit dobu trénování svých modelů AI, a to z dnů na hodiny nebo z hodin na minuty, v závislosti na velikosti datové sady.
dostupnost
Knihovny CUDA-X pro akceleraci umělé inteligence jsou volně k dispozici jako jednotlivé soubory ke stažení nebo jako kontejnerizované softwarové balíčky ze softwarového centra NVIDIA NGC. Instance AWS G4 by měly být k dispozici v příštích několika týdnech. Služba RAPIDS na AML je nyní k dispozici na platformě Microsoft Azure.
Amazon