Společnost NVIDIA právě uvedla na trh vývojářskou sadu NVIDIA Jetson AGX Thor a její produkční moduly. Jedná se o inovativní superpočítače s umělou inteligencí, jejichž cílem je pohánět miliony robotů v různých odvětvích, jako je výroba, logistika, doprava, zdravotnictví, zemědělství a maloobchod.
Mezi první, kdo tuto technologii přijali, patří významné společnosti jako Agility Robotics, Amazon Robotics, Boston Dynamics, Caterpillar, Figure, Hexagon, Medtronic a Meta. Kromě toho giganti v oboru, jako jsou John Deere, OpenAI a Physical Intelligence, zkoumají Jetson Thor, aby rozšířili svůj výzkum v oblasti fyzické umělé inteligence.
Jensen Huang, generální ředitel společnosti NVIDIA, zdůraznil, že Jetson Thor je navržen speciálně pro vývojáře robotických systémů a může se pochlubit pozoruhodným výkonem a energetickou účinností. Tato pokročilá platforma dokáže zpracovat více generativních modelů umělé inteligence na okraji sítě, což ji řadí mezi špičkové superpočítače pro podporu pokroku ve fyzické umělé inteligenci a obecné robotice. Díky výkonné architektuře GPU a optimalizovaným frameworkům umělé inteligence je Jetson Thor připraven předefinovat možnosti robotických aplikací.
Dokonalá platforma pro robotiku nové generace
NVIDIA Jetson Thor představuje významný skok ve srovnání se svým předchůdcem, Jetsonem AGX Orin , a může se pochlubit působivým až 7.5násobným nárůstem výpočetního výkonu umělé inteligence a 3.5násobným zvýšením energetické účinnosti. Tento pokročilý systém na modulu je schopen spouštět širokou škálu generativních modelů umělé inteligence, včetně špičkových modelů akcí s využitím vizuální řeči, jako je NVIDIA Isaac GR00T N1.5, a různých modelů s rozsáhlými jazyky programování.
Jednou z výjimečných vlastností robota Jetson Thor je jeho schopnost řešit jednu z nejnaléhavějších výzev v robotice: provádění pracovních postupů s využitím více umělých inteligencí. Tato schopnost je nezbytná pro to, aby se roboti mohli zapojit do inteligentních interakcí s lidmi a jejich okolím v reálném čase. Díky možnosti inference v reálném čase je Jetson Thor připraven podpořit inovace v mnoha oblastech, včetně humanoidní robotiky, zemědělství a chirurgické asistence.
Tato technologie má významné důsledky, protože vede k vývoji inteligentnějších a efektivnějších robotických systémů. Tyto systémy mohou fungovat autonomně a interaktivně ve složitých prostředích, což v konečném důsledku zvyšuje produktivitu a bezpečnost v různých odvětvích.
Globální lídři v oblasti robotiky staví na Jetsonu Thorovi
Jetson Thor je poháněn full-stack softwarovou platformou NVIDIA Jetson, postavenou pro fyzickou umělou inteligenci a humanoidní robotiku, která podporuje jakýkoli populární framework umělé inteligence a generativní model umělé inteligence. Je také plně kompatibilní se softwarovým balíčkem NVIDIA od cloudu po edge, včetně NVIDIA Isaac pro simulaci a vývoj robotiky, základních modelů humanoidních robotů Isaac GR00T, NVIDIA Metropolis pro vizuální umělou inteligenci a NVIDIA Holoscan pro zpracování dat ze senzorů v reálném čase.
Od svého uvedení na trh v roce 2014 platforma NVIDIA Jetson skutečně zrevolucionizovala svět edge AI, přilákala přes 2 miliony vývojářů a podpořila dynamický ekosystém s více než 150 partnery v oblasti hardwarových systémů, softwaru a senzorů. S Jetson Orin nyní více než 7 000 zákazníků z různých odvětví využívá sílu edge AI k podpoře inovací a efektivity svého provozu.
| Specifikace vývojářské sady NVIDIA Jetson AGX Thor | |
|---|---|
| Technické specifikace: Modul Jetson T5000 | |
| Výkon AI | 2070 TFLOPS (FP4 – řídký) |
| GPU | 2560jádrový grafický procesor NVIDIA s architekturou Blackwell s 96 tenzorovými jádry páté generace |
| Procesor (CPU) | 14jádrový 64bitový procesor Arm® Neoverse®-V3AE 64 KB I-Cache, 64 KB D-Cache 1 MB L2 cache na jádro 16 MB sdílené systémové L3 mezipaměti |
| Memory | 128 GB 256bitové LPDDR5X 273 GB / s |
| Skladování | 1 TB slot NVMe M.2 Key M |
| Kódování videa | 6x 4Kp60 (H.265) 12x 4Kp30 (H.265) 24x 1080p60 (H.265) 50x 1080p30 (H.265) 48x 1080p30 (H.264) 6x 4Kp60 (H.264) |
| Dekódování videa | 4x 8Kp30 (H.265) 10x 4Kp60 (H.265) 22x 4Kp30 (H.265) 46x 1080p60 (H.265) 92x 1080p30 (H.265) 82x 1080p30 (H.264) 4x 4Kp60 (H.264) |
| Výkon | 40 W - 130 W |
| Referenční nosná deska | |
| Fotoaparát | HSB kamera přes slot QSFP USB kamera |
| PCIe | Slot M.2 Key M s x4 PCIe Gen5 (osazen 1 TB NVMe diskem) |
| USB | 2x USB-A 3.2 2x USB-C 3.1 |
| networking | 1x 5GBe RJ45 konektor 1x QSFP28 (4x 25 GbE) |
| Display | 1x HDMI 2.0b 1x DisplayPort 1.4a |
| Ostatní I / O | 2x 13pinový CAN konektor 2x 6pinový automatizační konektor 2x 5pinový JTAG konektor 1x 4pinový konektor ventilátoru – 12 V, PWM a otáčkoměr 2x 5pinový konektor pro audio panel 2pinový konektor záložní baterie RTC Napájecí konektor Microfit Tlačítka napájení, vynucené obnovení a reset |
| mechanický | 243.19 mm x 112.40 mm x 56.88 mm (Výška zahrnuje nožičky, nosnou desku, modul a tepelné řešení) |
Nejnovější pokrok, Jetson Thor, posouvá vizuální umělou inteligenci na novou úroveň a umožňuje vývoj komplexních robotických systémů, včetně humanoidů a chirurgických robotů. Tato technologie je klíčová, protože umožňuje průmyslovým odvětvím vytvářet chytřejší a schopnější roboty, kteří dokáží vykonávat složité úkoly a činit rozhodnutí v reálném čase, což v konečném důsledku zvyšuje produktivitu a bezpečnost v odvětvích od zdravotnictví až po výrobu. Potenciální aplikace této technologie jsou rozsáhlé a připravují cestu pro budoucnost, kde se inteligentní systémy bezproblémově integrují do našeho každodenního života.
Brett Adcock, generální ředitel společnosti Figure, zdůrazňuje, že pokrok humanoidních robotů závisí na schopnosti implementovat výkonné modely umělé inteligence přímo do robotů. Zdůrazňuje, že efektivní a kompaktní design NVIDIA Jetson Thor umožňuje nasazení rozsáhlých generativních modelů umělé inteligence, což robotům umožňuje efektivně vnímat, uvažovat a fungovat ve složitých prostředích.
Podle Tye Bradyho, hlavního technologa společnosti Amazon Robotics, se budoucnost logistické robotiky opírá o vývoj chytřejších, autonomních systémů. Zdůrazňuje, že NVIDIA Jetson Thor je klíčová pro zajištění potřebného výpočetního výkonu a energetické účinnosti pro vytvoření robotů poháněných umělou inteligencí, kteří jsou schopni bezpečně navigovat v dynamickém prostředí a v konečném důsledku transformovat globální správu zboží.
dostupnost
Vývojářská sada NVIDIA Jetson AGX Thor začíná na 3 499 dolarech a je již k dispozici. Produkční moduly lze získat od celosvětových distribučních partnerů, zatímco produkční systémy a nosné desky lze zakoupit od partnerů pro embedded systémy. Jednotka Thor Drive zaměřená na autonomní vozidla bude k dispozici později a bude obsahovat stejné moduly T5000 a T4000.
Amazon