Společnost NVIDIA na veletrhu Computex 2025 uvedla na trh záplavu vzrušujících oznámení. Společnost představila nové technologie zahrnující polozakázkovou infrastrukturu umělé inteligence, podnikové továrny na umělou inteligenci, demokratizované nástroje pro vývoj umělé inteligence a pokročilé platformy pro humanoidní robotiku, což signalizuje významné zrychlení integrace umělé inteligence do všech aspektů výpočetní techniky a průmyslu.
NVLink Fusion: Umožnění nové éry polozakázkové infrastruktury umělé inteligence
Jedním z hlavních oznámení na veletrhu Computex bylo, že NVIDIA otevřela dveře platformě NVLink. S platformou NVIDIA NVLink Fusion společnost poskytuje IP a novou křemíkovou základnu, která umožňuje průmyslovým odvětvím budovat částečně zakázkovou infrastrukturu umělé inteligence integrací jejich technologií s pokročilými propojeními.
Zákazníci si mohou vyvíjet vlastní ASIC nebo připojit své CPU přímo k vysoce výkonné škálovatelné infrastruktuře. Společnosti mohou například spárovat své vlastní CPU s GPU NVIDIA pomocí C2C propojení, nebo naopak integrovat své specializované AI ASIC s CPU NVIDIA, jako je Grace nebo připravované Vera, a to vše propojené přes NVLink. Současná generace rozhraní čip-čip nabízí značnou obousměrnou šířku pásma 900 GB/s mezi CPU a GPU. Zároveň se širší platforma NVLink páté generace může pochlubit působivou obousměrnou šířkou pásma 1.8 TB/s na GPU.
To je pro toto odvětví vzrušující zpráva. Společnosti vytvářející akcelerátory umělé inteligence mají nyní přesvědčivou volbu: mohou se rozhodnout pro nově vznikající otevřené standardy, jako je UALink, které sice podporují otevřenost, ale v současné době zaostávají za zavedenými rychlostmi propojení od NVIDIA a jsou stále ve vývoji. Alternativně se s NVLink Fusion mohou integrovat s nejrychlejším dostupným škálovatelným propojením a získat tak okamžitý přístup k nejmodernějšímu výkonu a komplexní a vyspělé softwarové sadě od NVIDIA.
Mnoho průmyslových partnerů se již připojuje k projektu. Mezi klíčové hráče, kteří využívají NVLink Fusion k vytváření vlastního křemíku pro umělou inteligenci a specializované infrastruktury, patří partneři v oblasti ASIC a IP, jako jsou MediaTek, Marvell, Alchip Technologies, Astera Labs, Synopsys a Cadence. Inovátoři v oblasti CPU, Fujitsu a Qualcomm Technologies, dále plánují vytvářet vlastní CPU, které budou propojeny s grafickými kartami NVIDIA a ekosystémem NVLink.
Servery Blackwell Pro 6000: Pohon pro podnikové továrny na umělou inteligenci
Další klíčové oznámení společnosti NVIDIA na veletrhu Computex se zaměřilo na revoluci v oblasti podnikové umělé inteligence se servery NVIDIA RTX PRO Blackwell. Zatímco základní grafická karta RTX PRO 6000 Blackwell sdílí svou robustní architekturu se svým protějškem pro pracovní stanice, její integrace do standardnějšího designu serverů je výrazně vylepšena unikátní inovací: NVIDIA ConnectX-8 (CX8), kterou Jensen Huang popsal jako „nejprve přepínač, pak síťový čip“.
Skutečný průlom spočívá v tom, jak CX8 usnadňuje vysokorychlostní provoz ve směru východ-západ přímo mezi GPU v serveru a napříč více servery. Jak zmínil Huang, tato schopnost umožňuje GPU RTX PRO 6000 efektivně komunikovat pro náročné inferenční úlohy, což odráží propojení s vysokou šířkou pásma, které je vidět u NVLink na vlajkových loděch systémů AI Factory Blackwell GB200 a GB300. Tato přímá komunikace mezi GPU, která obchází pomalejší tradiční cesty, činí ze serverů RTX PRO Blackwell výjimečnou nabídku pro podnikové inferenční systémy. Ve spojení se softwarem, jako je NVIDIA Dynamo , tyto servery poskytují vysoce efektivní a škálovatelné nasazení a provoz agentů AI.
Také jsme se podívali na samotnou desku. Nabízí osm slotů PCIe pro grafické karty RTX PRO 6000 Blackwell. Vedle nich je osm PCIe portů propojených s hlavní základní deskou. A hvězdou večera je osm síťových portů s rychlostí 800 Gb/s, které jsou poháněny čtyřmi čipy CX8. Tyto vysokorychlostní porty umožňují robustní komunikaci mezi servery, což podnikům umožňuje škálovat jejich inferenční schopnosti propojením více serverů RTX PRO Blackwell do výkonných clusterů.
Nakonec Huang zdůraznil skok ve výkonu a představil benchmarky, které ukazují, že nový server RTX PRO Blackwell poskytuje 1.7krát vyšší výkon než systém Hopper H100 HGX pro inferenci Lama 70B. Ještě působivější je, že u modelu DeepSeek R1 server Blackwell prokázal čtyřnásobné zvýšení výkonu oproti předchozí generaci nejmodernějšího H100. Toto významné zvýšení počtu tokenů za sekundu a počtu tokenů za sekundu na uživatele podtrhuje schopnost serveru zpracovávat interaktivní úlohy umělé inteligence s vysokou propustností a nízkou latencí.
Humanoidní robotika, Nvidia Jetson Thor a projekt GR00T: Posun hranic fyzické umělé inteligence
Společnost NVIDIA také zdůraznila své plány v rozvíjející se oblasti humanoidní robotiky a odhalila významné pokroky ve své platformě NVIDIA Isaac, která má urychlit vývoj „fyzické umělé inteligence“. Podle Jensena Huanga je jádrem této iniciativy nový robotický procesor Jetson Thor, jehož výroba právě začala. Jetson Thor je navržen jako výkonný a energeticky úsporný mozek pro novou generaci humanoidních robotů a autonomních systémů.
Hardware doplňuje NVIDIA Isaac GR00T N1.5, aktualizovaná verze otevřeného, zobecněného základního modelu společnosti NVIDIA pro uvažování a dovednosti humanoidních robotů. Huang oznámil, že GR00T N1.5 je nyní open-source a s tisíci staženími si získal značný zájem. Tento model si klade za cíl poskytnout robotům inteligenci potřebnou k pochopení složitých instrukcí a provádění různých úkolů v dynamickém lidském prostředí.
Kritickou výzvou v robotice je získávání rozsáhlých a rozmanitých datových sad pro trénování. NVIDIA se na to vypořádává s Isaac GR00T-Dreams, průlomovým plánem postaveným na fyzických modelech umělé inteligence NVIDIA Cosmos. Huang to popsal jako „pracovní postup s reálnými daty“, kde je umělá inteligence důmyslně využívána k zesílení lidských demonstrací. Vývojáři mohou Cosmos doladit pomocí počátečních lidmi ovládaných demonstrací úkolu. Poté mohou pomocí GR00T-Dreams vybídnout model novými scénáři nebo instrukcemi k vygenerování množství „snů“ – syntetických videosekvencí robota provádějícího nové akce . Tato 2D videa snů se převádějí na 3D trajektorie akcí pro trénování modelu robota GR00T. „Malý tým lidských demonstrátorů tak nyní může dělat práci tisíců,“ vysvětlil Huang a zdůraznil, jak to dramaticky škáluje generování dat.
Celý tento ekosystém, zahrnující Isaac Sim, který je nyní open-source na GitHubu pro simulaci, Isaac Lab pro učení robotů, pokročilý fyzikální engine Newton vyvinutý ve spolupráci s Google DeepMind a Disney Research a modely světa Cosmos, poskytuje komplexní platformu od cloudu k robotům. Huang si představuje, že „fyzická umělá inteligence a robotika povedou k další průmyslové revoluci“, přičemž humanoidní roboti, jedinečně vhodní pro „brownfields“ lidské prostředí, se potenciálně stanou „dalším multibilionovým průmyslem“.
DGX Spark, Station a Cloud Lepton
Společnost NVIDIA pokračovala ve svém úsilí o zpřístupnění vysoce výkonných výpočtů prostřednictvím klíčových aktualizací svých nabídek DGX, od globálních cloudových tržišť až po výkonné osobní superpočítače s umělou inteligencí.
Významnou novou iniciativou byla odhalena platforma pro umělou inteligenci NVIDIA DGX Cloud Lepton, která nabízí výpočetní tržiště určené k propojení vývojářů umělé inteligence z celého světa s desítkami tisíc grafických procesorů (GPU). Tato platforma si klade za cíl sjednotit cloudové služby umělé inteligence a přístup ke kapacitě GPU z globální sítě cloudových partnerů NVIDIA, jako jsou CoreWeave, Crusoe, Foxconn a SoftBank Corp. Tito partneři budou nabízet grafické procesory NVIDIA Blackwell a další architektury NVIDIA na tržišti DGX Cloud Lepton. Vývojáři mohou využívat výpočetní kapacitu v konkrétních regionech pro potřeby na vyžádání i dlouhodobé potřeby, což podporuje strategické a nezávislé operace umělé inteligence. DGX Cloud Lepton se integruje se softwarovým balíčkem NVIDIA, včetně mikroslužeb NIM a NeMo, aby se zjednodušil vývoj a nasazení aplikací umělé inteligence a ve spolupráci s jejími NCP vytvořila továrna umělé inteligence v planetárním měřítku.
Zatímco se DGX Cloud Lepton zaměřuje na široký přístup do cloudu, NVIDIA zdůraznila rozšiřující se ekosystém svých osobních superpočítačů s umělou inteligencí, NVIDIA DGX Spark a DGX Station. Důraz byl kladen na rostoucí partnerství a zvyšování dostupnosti prostřednictvím více dodavatelů. Tyto systémy jsou prezentovány jako počítače s umělou inteligencí pro vývojáře, studenty a výzkumníky, kteří touží po specializovaném cloudovém prostředí s umělou inteligencí.
- DGX Spark, poháněný superčipem NVIDIA GB10 Grace Blackwell, nabízí až 1 petaflop výpočetního výkonu umělé inteligence. Nyní je v plné produkci a brzy bude k dispozici u rozšířeného seznamu partnerů, včetně společností Acer, ASUS, Dell Technologies, GIGABYTE, HP, Lenovo a MSI.
- DGX Station se těší širšímu přijetí ze strany partnerů a je vybavena superčipem NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip s výkonem umělé inteligence až 20 petaflopů. Bude k dispozici od společností ASUS, Dell Technologies, GIGABYTE, HP a MSI koncem tohoto roku a poskytne desktopové řešení schopné spouštět modely umělé inteligence s biliony parametrů.
Uvedení grafické karty Nvidia RTX 5060 na trh
V rámci rozsáhlých oznámení na veletrhu Computex společnost NVIDIA uvedla na trh také grafickou kartu NVIDIA GeForce RTX 5060. Grafická karta RTX 5060, která bude od dnešního dne k dispozici jak ve formě rozšiřujících karet od partnerů, tak i integrovaná do nových herních notebooků, si klade za cíl nabídnout širšímu publiku přesvědčivý výkon a funkce.
RTX 5060, postavená na architektuře Blackwell, přináší podporu pro DLSS 4 a využívá nejnovější technologii NVIDIA pro superrozlišení a generování snímků s využitím umělé inteligence. Může se pochlubit 614 AI TOPS (INT4) pro vylepšené možnosti zpracování s využitím umělé inteligence. Karta je vybavena jádry Tensor 5. generace a jádry RT 4. generace pro vylepšené sledování paprsků a výkon umělé inteligence. Pro zpracování médií obsahuje jeden kodér NVIDIA 9. generace (NVENC) a jeden dekodér NVIDIA 6. generace (NVDEC). RTX 5060 má 8 GB paměti GDDR7, což poskytuje propustnost paměti 448 GB/s, což zajišťuje plynulý výkon pro moderní herní tituly a kreativní pracovní zátěže.
Tyto aktualizace společně představují strategii společnosti NVIDIA, jejímž cílem je zpřístupnit výkonné nástroje umělé inteligence a výpočetní zdroje prostřednictvím rozsáhlých cloudových sítí nebo specializovaných, vysoce výkonných stolních systémů, což zajišťuje, že se vývojáři všech úrovní mohou zapojit do revoluce umělé inteligence.
Amazon