NVIDIA tento týden na konferenci AWS re:Invent oznámila řadu novinek. Shrnuli jsme je, abychom vám představili to nejdůležitější.
NVIDIA DGX Cloud na AWS: Výpočetní technika s umělou inteligencí ve velkém měřítku
Platforma NVIDIA DGX Cloud pro umělou inteligenci je k dispozici na AWS Marketplace a poskytuje podnikům plně spravované a vysoce výkonné řešení pro trénování a přizpůsobování modelů umělé inteligence. Tato platforma nabízí flexibilitu podmínek, otevírá přímý přístup k odborníkům NVIDIA a poskytuje škálovatelnost firmám, které chtějí rozšířit své možnosti v oblasti umělé inteligence. Mezi ty, kteří se na ní podílejí v raném vývoji, patří například Leonardo.ai, součást rodiny Canva, a využívají DGX Cloud k vývoji pokročilých návrhových nástrojů.
Datová centra AWS s kapalinovým chlazením a technologií NVIDIA Blackwell
Společnost AWS představila řešení chlazení kapalinou-čip pro výpočetní čipy s vysokou hustotou, která zvyšují výkon a energetickou účinnost v úlohách s umělou inteligencí. Tento inovativní systém integruje vzduchové a kapalinové chlazení pro podporu superpočítačových systémů nové generace, jako je NVIDIA GB200 NVL72 a budoucích platforem založených na NVIDIA Blackwell. Blackwell bude základem instancí Amazon EC2 P6 a projektů, jako je DGX Cloud na AWS a Project Ceiba, a poskytne tak maximální výkon a škálovatelnost pro aplikace s umělou inteligencí.
Zrychlená robotická simulace na AWS s NVIDIA Isaac Sim
NVIDIA Isaac Sim, poháněný grafickými procesory NVIDIA L40S na instancích Amazon EC2 G6e, rozšiřuje vývoj robotiky na AWS. Isaac Sim umožňuje vývojářům simulovat roboty řízené umělou inteligencí ve virtuálních prostředích a zahrnuje pokročilé nástroje pro generování syntetických dat prostřednictvím mikroslužeb OpenUSD NIM. Inovátoři v oblasti robotiky, včetně Aescape, Cobot a Swiss Mile, používají Isaac Sim k ověřování návrhů a optimalizaci výkonu před nasazením.
NVIDIA BioNeMo na AWS pro objevování léčiv
NVIDIA BioNeMo se integruje s AWS HealthOmics pro zefektivnění objevování léků řízených umělou inteligencí. Společnosti jako A-Alpha Bio a SoftServe využívají schopnosti BioNeMo k urychlení výzkumu. Například A-Alpha Bio dosáhla 12násobného zvýšení rychlosti inference pomocí grafických procesorů NVIDIA H100 na AWS. Společnost SoftServe navíc spustila Drug Discovery, generativní řešení umělé inteligence využívající NVIDIA Blueprints, které má zjednodušit pracovní postupy vývoje léků.
Plány umělé inteligence v reálném čase pro podnikové aplikace
Plány umělé inteligence od NVIDIA jsou k dispozici pro nasazení na AWS, což umožňuje rychlou integraci do pracovních postupů. Mezi případy použití patří agenti pro vyhledávání a sumarizaci videa, analýza zranitelností pro kybernetickou bezpečnost a průběžná integrace pro včasnou aktualizaci zabezpečení. Tyto plány poskytují škálovatelná řešení připravená k nasazení pro různá odvětví.
NVIDIA CUDA-Q na Amazonu Braket: Hybridní kvantově-klasické aplikace
Integrace NVIDIA CUDA-Q s Amazon Braket usnadňuje vývoj kvantových výpočtů tím, že umožňuje hybridní aplikace napříč kvantovými procesory a simulace akcelerované GPU. CUDA-Q nabízí bezproblémové vývojové nástroje pro kvantový výzkum, které jsou nyní předinstalovány v Braketu pro efektivní pracovní postupy.
Škálovatelnost podnikové umělé inteligence díky partnerství společností NVIDIA a AWS
Přední integrátoři jako Deloitte a poskytovatelé platforem jako Cloudera škálují řešení umělé inteligence pomocí technologií NVIDIA na AWS. Cloudera vylepšuje inferenci umělé inteligence, zatímco Cohesity integruje NVIDIA NeMo Retriever do svého generativního asistenta umělé inteligence pro vylepšené konverzační vyhledávání. Jiné firmy, jako DataStax a Deloitte, využívají NVIDIA NeMo pro aplikace od vestavěných databází až po finanční analýzy specifické pro finanční ředitele.
Notebooky RAPIDS Quick Start na Amazon EMR
Společnosti AWS a NVIDIA představily akcelerátor RAPIDS pro Apache Spark na Amazon EMR, který umožňuje rychlejší analýzu dat a úlohy strojového učení. Tyto poznámkové bloky Quick Start zjednodušují kvalifikaci úloh Spark a snižují náklady na zpracování dat až o 80 % bez nutnosti změn kódu.
Pokrok v oblasti průmyslových edge systémů s NVIDIA a AWS
Platformy NVIDIA IGX Orin a Jetson Orin se nyní integrují s AWS IoT Greengrass pro škálovatelné nasazení modelů umělé inteligence na okraji sítě. Tato spolupráce zefektivňuje provoz průmyslových a robotických aplikací kombinací edge computingu od NVIDIA se službami AWS IoT. Pro zahájení práce s těmito pokročilými nástroji je k dispozici průvodce pro vývojáře.
Tato oznámení zdůrazňují integraci technologií NVIDIA s AWS, což vede k vyšší škálovatelnosti, energetické účinnosti a výkonu v aplikacích umělé inteligence, robotiky, objevování léků a kvantových výpočtů.
Amazon