Společnost NVIDIA pomalu, ale jistě dominuje trhu s podnikovými grafickými procesory (GPU). V posledních letech se GPU stávají stále důležitějšími a nezbytně se nacházejí hned vedle CPU. NVIDIA loni představila novou procesorovou jednotku s názvem datová procesorová jednotka (DPU). Podíváme se zde na tyto tři, abychom zjistili, jaký je mezi nimi rozdíl a proč by se dalo potřebovat více z jedné nebo všechny tři.
Centrální procesorová jednotka (CPU) je nejstarší a nejznámější z procesorových jednotek. CPU, často označovaná jen jako „procesor“, se používá od 50. let 20. století. Často je vnímána jako druh mozku počítačů (nebo čehokoli, co využívá výpočetní výkon), ale po dlouhou dobu byly tyto procesorové jednotky jediným programovatelným prvkem ve výše uvedených zařízeních. I když se neustále zrychlují, pro měnící se prostředí v informačních technologiích byly potřeba další procesorové jednotky.
Vstupte do světa grafického procesoru (GPU). Původně byl GPU navržen tak, aby fungoval nezávisle na CPU a manipuloval s pamětí a vykresloval obrázky (grafiku) pro zobrazení. GPU byly a do značné míry stále jsou hojně využívány ve videohrách. NVIDIA je nejvíce známá svými GPU a svým podnikáním v oblasti videoher, automobilové elektroniky a mobilních zařízení. V podnikovém sektoru NVIDIA využívá výkon svých GPU pro úlohy s umělou inteligencí. Paralelní zpracování GPU je činí ideálními pro akcelerované výpočetní úlohy všeho druhu.
Co je to procesor NVIDIA?
Výše uvedené je jen rychlý pohled, který se snaží shrnout široká témata do kostky. CPU i GPU se vyznačují mnohem větší hloubkou a nuancemi, které by mohly zaplnit knihy, a také se objevily. Zatímco dva výše uvedené typy jsou nejznámější, existuje i třetí typ procesorové jednotky, který je na scéně poměrně nový, a to DPU.
Jedna z prvních zmínek o DPU z naší strany se objevila, když byl oznámen projekt VMware Project Monterey . CPU je mozek, který provádí všeobecné výpočty, GPU nyní zrychluje výpočetní procesy a nový DPU je navržen pro zpracování dat, která se pohybují v datovém centru. Podle společnosti NVIDIA bude DPU systémem na čipu (System on a Chip), který bude kombinací následujících prvků:
- Standardní, vysoce výkonný, softwarově programovatelný vícejádrový procesor
- Vysoce výkonné síťové rozhraní
- Flexibilní a programovatelné akcelerační motory
Výše uvedené vlastnosti jsou nezbytné pro vytvoření izolované, holého, cloudově nativní výpočetní platformy, která podle společnosti definuje novou generaci cloudových výpočtů. DPU jsou sice samostatné procesory jako CPU a GPU, ale častěji se integrují do SmartNIC, jako je tomu v případě projektu Monterey ve spolupráci se společností VMware. DPU BlueField od společnosti NVIDIA jsou kombinovány v síťovém adaptéru ConnectX. V současné době NVIDIA nabízí DPU NVIDIA BlueField-2 a DPU NVIDIA BlueField-2X s umělou inteligencí.
Amazon