Společnost Spectra Logic dnes představila své nové softwarové řešení pro správu úložišť, StorCycle, určené pro datově orientované organizace, které potřebují moderní pracovní postup pro správu životního cyklu úložišť. Společnost tvrdí, že její nové softwarové řešení dokáže snížit celkové náklady na ukládání dat až o 70 % díky vytvoření Perpetual Tier úložiště. Uživatelé budou mít i nadále plný přístup ke svým datům a mohou StorCycle kombinovat se stávajícími zařízeními NAS nebo hardwarem Spectra, případně jej používat jako samostatný software ve veřejném cloudu.
Objem dat roste a jejich hodnota roste. Společnosti jako Spectra Logic zdokonalují schopnost ukládat obrovské množství dat, nicméně většina uložených dat je chladná nebo neaktivní. Až 80 % shromážděných dat nemusí být okamžitě použitelných, ale stále jsou cenná. Ukládání těchto chladných dat na primární úložiště je drahé a z dlouhodobého hlediska není příliš užitečné. Software Spectra StorCycle automaticky přesouvá neaktivní data na cenově výhodnější úložné médium.
StorCycle funguje tak, že skenuje data primárního úložiště. Jakmile najde neaktivní nebo „cool“ soubory, automaticky je migruje do takzvané zabezpečené vrstvy Perpetual Tier. Perpetual Tier je jakákoli kombinace cloudového úložiště, objektového úložiště, síťového úložiště (NAS) a pásky. Na této vrstvě jsou data chráněna a zároveň v případě potřeby dostupná pro koncové uživatele. Po přesunutí neaktivních dat do vrstvy Perpetual Tier obsahuje primární úložná vrstva nejdůležitější data a je nyní dostatečně malá, aby měla rychlejší okna zálohování a obnovy, což uživatelům poskytuje výhodu z hlediska nákladů a výkonu.
StorCycle má také funkci archivace projektů. Tato funkce umožňuje uživateli označovat a přesouvat celé datové sady projektů do vrstvy trvalého úložiště (Perpetual Storage Tier). Pokud existuje projekt, který vyžaduje další analýzu, kategorizaci a porovnání, lze jej během těchto procesů přesunout z primárního úložiště a bezpečně uchovávat. To by bylo ideální pro projekty v oblasti výpočetního a seismického výzkumu, studií ropy a plynu, návrhů polovodičů, genomiky, médií a zábavy, předpovědí počasí, výzkumu autonomních vozidel a dalších oblastí, kde se vytváří velké množství strojově generovaných dat.
Amazon