Recenze ASUS Ascent GX10

ASUS Ascent GX10 využívá stejné jádro postavené na superčipu NVIDIA GB10, které kombinuje procesor Arm v9.2-A s integrovanou grafikou Blackwell a 128 GB unifikované paměti LPDDR5x. NVIDIA udává výkon platformy až 1 petaFLOP FP4 AI, což podporuje jemné ladění modelu až 200 miliard parametrů. Komunikace mezi CPU a GPU probíhá přes NVLink-C2C, což umožňuje koherentní přístup k paměti v celém systému.

ASUS tento hardware zabalil do kompaktního, elegantního šasi o rozměrech 150 x 150 x 51 mm, hmotnosti 1.48 kg (o něco vyšší a těžší než verze od Dellu a GIGABYTE) a v barvě Stellar Grey. Stejně jako ostatní je i tento model napájen externím adaptérem s výkonem 240 W.

Možnosti úložiště sahají od konfigurací s 1 TB a 2 TB PCIe 4.0 NVMe až po variantu s 4 TB PCIe 5.0 NVMe. Síťové připojení zahrnuje 10G Ethernet a integrovanou síťovou kartu NVIDIA ConnectX-7 SmartNIC spolu s WiFi 7 a Bluetooth 5.4 prostřednictvím modulu AW-EM637. Zadní připojení zahrnuje tři porty USB 3.2 Gen 2×2 Type-C s alternativním režimem DisplayPort 2.1, jeden port USB Type-C se vstupem PD 180 W, HDMI 2.1, 10G LAN, port ConnectX-7 a slot pro zámek Kensington.

Podívejme se, jak ASUS integruje chlazení, úložiště a konektivitu na platformě GB10 ve srovnání s jinými dodavateli a zda se její výkon měřitelně liší i při trvalém zatížení.

Specifikace ASUS Ascent GX10

Specifikace	ASUS Ascent GX10 (GB10)
Rozměry a hmotnost
Výška	2 v
Šířka	5.9 v
Hloubka	5.9 v
Hmotnost	3.26 lb
Procesor
Typ procesoru	NVIDIA GB10 (superčip Grace Blackwell) (20 jader)
Integrovaná grafika	Grafická karta NVIDIA Blackwell (integrovaná)
Memory
Typ paměti	LPDDR5x (Unified System Memory)
Konfigurace paměti	128 GB LPDDR5x, sjednocená systémová paměť
Paměťová šířka pásma	273 GB/s (8533 MT/s)
Operační systém
Podporované OS:	Operační systém NVIDIA DGX
Externí porty a sloty
Síťové porty	Jeden RJ45 (10GbE) Síťová karta NVIDIA ConnectX-7 (200G × 2 QSFP)
USB porty	Tři porty USB 3.2 Gen 2×2 typu C (20 Gb/s) Jeden port USB 3.2 Gen 2×2 typu C s PD vstupem
Video port(y)	Jeden HDMI 2.1a
Port napájecího adaptéru	USB typu C (PD IN)
Bezpečnostní slot	Jeden zámek Kensington
bezdrátový
WiFi	Wi-Fi 7 (AW-EM637, 2×2)
Bluetooth	Bluetooth 5.4
Skladování
Možnosti skladování	M.2 NVMe PCIe 5.0: 4TB M.2 NVMe PCIe 4.0: 1 TB / 2 TB
Napájecí adaptér
Typ	Externí adaptér 240 W (USB typu C)

Návrh a konstrukce ASUS Ascent GX10

ASUS Ascent GX10 si zachovává obvyklé kompaktní rozměry 150 x 150 mm, které jsme viděli u jiných systémů založených na procesoru Spark, s výškou 51 mm a hmotností 1.48 kg. Kryt je v barvě hvězdně šedé a vypadá spíše jako elegantní stolní zařízení než referenční jednotka určená do laboratoře.

Přední straně dominují hustě rozmístěné vertikální větrací otvory, které se táhnou po celé šířce jednotky, s malým logem ASUS a čtvercovým tlačítkem napájení, které splývá s mřížkovým vzorem. Unikátní je také to, že ASUS do tlačítka napájení zabudoval indikátor napájení. Zdá se to zvláštní, ale mnoho systémů GB10 žádný indikátor napájení nemá.

Veškeré primární připojení se nachází na zadní straně systému a ASUS efektivně využívá dostupný prostor. Tři porty USB 3.2 Gen 2×2 typu C podporují rychlost 20 Gb/s s alternativním režimem DisplayPort a čtvrtý port USB typu C je vyhrazený pro napájení s výkonem až 180 W přes PD 3.1 EPR. Pro výstup obrazu je notebook vybaven jedním portem HDMI 2.1.

Mezi síťové možnosti patří port 10G LAN a síťová karta NVIDIA ConnectX-7, které umožňují vysokorychlostní přenosy dat a propojení více systémů. Nechybí ani obvyklý slot pro zámek Kensington.

Uvnitř GX10 běží na superčipu NVIDIA GB10 Grace Blackwell, který je kombinován s procesorem Arm v9.2-A a integrovanou grafikou Blackwell. Je doplněn 128 GB unifikované paměti LPDDR5x, takže CPU a GPU sdílejí stejný paměťový pool, a nepracují v oddělených paměťových doménách. Toto nastavení je důležité pro typy úloh umělé inteligence, pro které jsou tyto systémy určeny.

Úložiště je zajištěno slotem M.2 2242 NVMe s kapacitou od 1 TB a 2 TB PCIe 4.0 disků až po konfiguraci s kapacitou 4 TB PCIe 5.0. Napájení je zajištěno adaptérem USB-C PD 3.1 EPR s výkonem až 240 W, přičemž zařízení má spotřebu až 180 W. Bezdrátová technologie zároveň zahrnuje modul Wi-Fi 7 s Bluetooth 5.4 a integrovaný 10G Ethernet pro kabelové připojení k síti.

ASUS Ascent GX10 Tepelné testování

Abychom otestovali teplotu komponent v ASUS Ascent GX10, porovnali jsme je s Founders Edition a OEM, jako jsou Dell, Acer a GIGABYTE. Hlouběji jsme se do této problematiky zapojili v našem článku o teplotním testování Spark.

V celém stacku jsme monitorovali komponenty v daném časovém rámci se třemi fázemi pracovní zátěže, přičemž jsme zvyšovali využití zhruba během hodiny. To nám umožnilo sledovat zařízení v provozu po delší dobu a v různých fázích pracovní zátěže. Monitorovali jsme teploty CPU, GPU, sítě, NVMe a celkovou spotřebu energie.

Teplota CPU

Během tepelného testování CPU dosáhl systém ASUS maximální teploty 87.3 °C během fáze Prefill Heavy. To řadí ASUS do horní střední části srovnávacího žebříčku během přechodů s vysokým zatížením, i když mírně pod nejvyššími vrcholy skupiny.

Jak pracovní zátěž přecházela na režim Equal ISL/OSL a poté Decode Heavy, teploty procesoru se spíše stabilizovaly, než aby dále stoupaly. Dlouhodobá dekódovací aktivita zůstala v kontrolovaném teplotním rozmezí, což naznačuje, že vrchol 87.3 °C byl spojen spíše s krátkodobým náběhem než s prodlouženou tepelnou saturací.

Na spodní hranici zaznamenal CPU minimální teplotu 38.8 °C během klidového stavu nebo při nízkém zatížení. Tato základní hodnota odráží efektivní odvod tepla, když systém není vystaven velké výpočetní zátěži.

Celkově ASUS prokázal zvýšené, ale kontrolované přehřívání procesoru při vysokých teplotách a stabilní chování při trvalém zatížení.

Teplota grafického procesoru

Teploty GPU se vyvíjely podobným způsobem. Během akcelerace Prefill Heavy dosáhla GPU maximální teploty 82 °C. Díky tomu se ASUS během špičkového zatížení mírně zahřívá než někteří konkurenti, ale stále je v rámci očekávaných provozních limitů pro platformu GB10.

Jak se aktivita přesunula do fází Equal ISL/OSL a Decode Heavy, teploty GPU se ustálily a zůstaly stabilní.

Grafický procesor zaznamenal během slabších fází minimální teplotu 38 °C, což naznačuje solidní tepelné charakteristiky v klidu, které jsou shodné se zbytkem procesoru.

Celkově vzato, ASUS umožnil silné využití grafického procesoru v náhlých výkyvech a zároveň udržel předvídatelné a stabilní teploty.

Teplota NVMe

Teplota úložiště byla dobře zvládnuta. Disk NVMe dosáhl vrcholu 56.8 °C během fází vyššího zatížení a zůstal tak pohodlně pod běžnými prahovými hodnotami pro omezení teploty. To naznačuje efektivní proudění vzduchu nebo tepelný design v rámci šasi kolem úložného subsystému.

Během méně náročných fází klesla teplota NVMe na minimálně 37.8 °C, což se blíží teplotám ostatních systémů v klidovém stavu a potvrzuje, že úložiště není v klidovém stavu tepelně omezeno.

Celkově si ASUS udržel jeden z mírnějších teplotních profilů NVMe i při zátěži.

Teplota síťové karty

Teplota síťové karty dosahovala vrcholu 73 °C během fází vyšší aktivity. To řadí ASUS do teplejší poloviny stacku během špičkové síťové propustnosti, i když stále v rámci normální provozní tolerance.

Minimální zaznamenaná teplota síťové karty byla 41 °C při nižším zatížení, což odráží očekávané základní chování.

Teplotní škálování síťových karet se úměrně sledovalo se zatížením systému a nevykazovalo žádné abnormální výkyvy.

Spotřeba energie grafického procesoru

Spotřeba GPU dosáhla vrcholu 69.77 W během přechodů Prefill Heavy. Ve srovnání s některými implementacemi s vyšším stropem ve skupině fungovala ASUS mírně pod maximálními pozorovanými úrovněmi spotřeby.

Toto chování v oblasti spotřeby energie pomáhá vysvětlit vyvážený tepelný profil systému. Zatímco teploty GPU během fází burst dosahovaly 82 °C, mírně nižší maximální alokace výkonu v porovnání se systémy s nejvyšší spotřebou naznačuje, že ASUS neposouvá GPU na absolutní vrchol testovaných systémů.

Během trvalého zatížení Decode se spotřeba energie stabilizovala v souladu s poptávkou po zátěži, což odráží konzistentní a předvídatelné řízení spotřeby.

Tepelné shrnutí

V rámci monitorování CPU, GPU, NVMe a síťové karty prokázal ASUS GB10 kontrolované teplotní výkyvy a konkurenceschopnou stabilitu při trvalém zatížení. CPU dosáhlo vrcholu 87.3 °C a GPU 82 °C během přechodů s intenzivním předfillem, zatímco NVMe zůstalo pod 57 °C a síťová karta dosáhla vrcholu 73 °C. Spotřeba GPU dosáhla maxima 69.77 W, což ji řadí mírně pod nejvyšší pozorované energetické limity v daném setu.

Celkově vzato, ASUS představuje vyvážené tepelné řešení, které umožňuje silný výkon v burstovém režimu při zachování stabilního a trvalého výkonu a mírného rozdělení energie.

Testování výkonu ASUS Ascent GX10

Pro vyhodnocení ASUS Ascent GX10 jsme testovali jednotky Spark pomocí benchmarku vLLM Online Serving, nejrozšířenějšího vysoce výkonného inferenčního a obslužného enginu pro rozsáhlé jazykové modely. Benchmark vLLM Online Serving simuluje reálné produkční úlohy odesíláním souběžných požadavků na běžící server vLLM a měřením klíčových metrik, včetně celkové propustnosti tokenů (tokeny za sekundu), času do prvního tokenu a času na výstupní token, a to napříč různými podmínkami zátěže.

Naše testování zahrnovalo řadu modelů, od hustých architektur až po mikroškálované datové typy. Hodnotil výkon ve třech scénářích pracovní zátěže: Stejná ISL/OSL, Vysoké předběžné vyplňování a Vysoké dekódování. Tyto scénáře představují odlišné vzorce obsluhy v reálném světě, od vyváženého vstupního a výstupního zatížení až po výpočetně náročné zpracování výzev a generování tokenů vázaných na šířku pásma paměti.

Kromě ASUS Ascent GX10 jsme jako referenční bod porovnali i NVIDIA Founders Edition Spark, spolu s OEM systémy od společností Dell, Acer a GIGABYTE. To nám umožnilo zasadit výsledky společnosti ASUS do širšího konkurenčního prostředí a pochopit, kde vede, kde se drží s davem nebo kde zaostává v rámci různých modelů a typů pracovních zátěží.

GPT-OSS-120B

V režimu Equal ISL/OSL se ASUS Spark škáluje od 70 tok/s v dávce 1 do 680 tok/s v dávce 64. Škálování je v celém rozsahu dávek stabilní a lineární s konzistentním nárůstem při každém zdvojnásobení. Nedochází k žádným ostrým výkyvům ani zastavením a propustnost od dávky 4 roste předvídatelně, čímž si udržuje úzkou shodu s širším polem OEM napříč středními a vyššími velikostmi dávek.

Prefill Heavy začíná na 290 tocích/s a do šarže 64 stoupá na 2 700 toků/s. Růst je agresivní až do šarže 8, kde propustnost překračuje 1 500 toků/s, a pokračuje v čistém škálování až do šarží 16 a 32. Křivka zůstává hladká bez regresních bodů a ukazuje silnou efektivitu velkých šarží a stabilní chování s vysokou propustností.

Rychlost Decode Heavy se pohybuje od 45 tok/s v dávce 1 do 260 tok/s v dávce 64. Nižší velikosti dávek vykazují mezi dávkami 1 a 2 jen malou variabilitu, ale propustnost se stabilizuje od dávky 4 a konzistentně se škáluje až po dávku 16 a dále. Nárůst od dávky 32 do dávky 64 je znatelný a odráží efektivní škálování dekódování při vyšší souběžnosti.

Celkově vzato, ASUS velmi úzce sleduje širší ekosystém Spark napříč všemi třemi typy pracovních zátěží.

 

GPT-OSS-20B

V režimu Equal ISL/OSL se ASUS Spark škáluje od 90 tok/s v dávce 1 do 1 600 tok/s v dávce 64. Propustnost se v celém rozsahu plynule zvyšuje, s obzvláště čistým lineárním škálováním od dávky 8 dále. Zisky zůstávají konzistentní při každém zdvojnásobení a křivka nevykazuje žádnou nestabilitu ani regresi s rostoucí souběžností.

Předplněný těžký provoz začíná na 1 650 tok/s v dávce 1, stoupá na 2 000 tok/s v dávce 2, poté v dávce 4 klesá, než se obnoví silný nárůst. Od dávky 8 dále propustnost stabilně stoupá a v dávce 64 dosahuje 4 550 tok/s.

Decode Heavy se pohybuje od 60 tok/s v dávce 1 do 700 tok/s v dávce 64. Škálování je postupné a konzistentní v celém rozsahu s předvídatelnými nárůsty při každém zdvojnásobení. Nejvýraznější nárůst nastává mezi dávkami 16 a 64, kde se propustnost stabilně zvyšuje bez skoků nebo poklesů.

Kodér Qwen3 30B A3B FB8

V režimu Equal ISL/OSL se ASUS Spark škáluje od 100 toků/s v dávce 1 do 1 230 toků/s v dávce 64. Propustnost se v celém rozsahu stabilně zvyšuje, s čistým lineárním růstem od dávky 4 dále.

Předplněný těžký provoz začíná na 420 tok/s a do dávky 64 se zvyšuje na 2 000 tok/s. Škálování je plynulé a vysoce předvídatelné v celém rozsahu dávky. K největšímu skoku dochází mezi dávkou 4 a 8, kde se propustnost pohybuje z přibližně 940 tok/s na 1 450 tok/s.

Rychlost Decode Heavy se pohybuje od 60 tok/s v dávce 1 do 490 tok/s v dávce 64. Škálování je postupné a konzistentní, bez poklesů nebo nepravidelností. Propustnost se předvídatelně zvyšuje s každým zdvojnásobením, přičemž nejvýraznější zisky nastávají od dávky 16 výše, což odráží efektivní škálování dekódování při vyšší souběžnosti.

Kodér Qwen3 30B A3B Base

V režimu Equal ISL/OSL se ASUS Spark škáluje od 60 tok/s v dávce 1 do 750 tok/s v dávce 64. Propustnost se v celém rozsahu plynule zvyšuje, s obzvláště čistým lineárním škálováním od dávky 8 dále.

Předplněný těžký provoz začíná na 260 tok/s a do dávky 64 se zvyšuje na 1 680 tok/s. Škálování je plynulé a postupné v průběhu celého dávkového cyklu. K nejvýraznějšímu zrychlení dochází mezi dávkou 4 a 8, kde propustnost vyskočí z přibližně 600 tok/s na 900 tok/s.

Rychlost Decode Heavy se pohybuje od 30 tok/s u dávky 1 do 360 tok/s u dávky 64. Škálování je postupné a konzistentní, bez nepravidelného chování při nižších velikostech dávek.

 

Lama 3.1 8B Instrukce FP4

V režimu Equal ISL/OSL se ASUS Spark škáluje od 70 tok/s v dávce 1 do 2 750 tok/s v dávce 64. Růst je stabilní v celém rozsahu, s obzvláště silným nárůstem od dávky 16 dále s rostoucí souběžností.

Předplněný těžký režim začíná na 300 tok/s a do dávky 64 se zvyšuje na 2 550 tok/s. Škálování je čisté a lineární, s konzistentními zisky při každém zdvojnásobení a bez nestability při vyšších velikostech dávek.

Rychlost Decode Heavy se v dávkovém cyklu pohybuje od 40 tok/s do 580 tok/s. Propustnost se zvyšuje postupně a předvídatelně, přičemž největšího nárůstu dosáhnete po dávce 16.

 

Lama 3.1 8B Instrukce FP8

V režimu Equal ISL/OSL se ASUS Spark škáluje od 50 tok/s v dávce 1 do 2 200 tok/s v dávce 64. Růst je plynulý a lineární, se silným zrychlením po dávce 16 s rostoucí souběžností.

Prefill Heavy začíná na 220 tok/s a do dávky 64 se zvyšuje na 2 350 tok/s. Škálování je čisté a konzistentní v celém rozsahu, s předvídatelnými zisky při každém zdvojnásobení a stabilním chováním při vysokých dávkách.

Decode Heavy se pohybuje od 30 tok/s do 530 tok/s. Propustnost se postupně zvyšuje s různými velikostmi dávek, přičemž největší zisky se objevují od dávky 16.

Přímé úložiště GPU

Jedním z testů, které jsme na Spark provedli, byl test MagnumIO GPU Direct Storage (GDS). GDS je funkce vyvinutá společností NVIDIA, která umožňuje grafickým procesorům obejít CPU při přístupu k datům uloženým na discích NVMe nebo jiných vysokorychlostních úložných zařízeních. Namísto směrování dat přes CPU a systémovou paměť umožňuje GDS přímou komunikaci mezi grafickým procesorem a úložným zařízením, což výrazně snižuje latenci a zlepšuje propustnost dat.

ASUS používá v Ascent GX10 SSD disk Phison ESL04TBTLCZ 1TB Gen4. Jedná se o jedinou 1TB platformu GB10, kterou jsme zatím testovali, ale z toho, co jsme viděli, má tento konkrétní SSD disk, kromě toho, že je PCIe Gen4, také nejpomalejší rychlost zápisu.

Jak funguje přímé úložiště GPU

Tradičně, když GPU zpracovává data uložená na disku NVMe, musí data nejprve projít procesorem a systémovou pamětí, než se dostanou k GPU. Tento proces představuje úzká hrdla, protože CPU funguje jako prostředník, což zvyšuje latenci a spotřebovává cenné systémové prostředky. Funkce GPU Direct Storage eliminuje tuto neefektivitu tím, že umožňuje GPU přístup k datům přímo z úložného zařízení přes sběrnici PCIe. Tato přímá cesta snižuje režii přesunu dat, což umožňuje rychlejší a efektivnější přenosy dat.

Pracovní zátěž umělé inteligence, zejména ta zahrnující hluboké učení, je vysoce datově náročná. Trénování velkých neuronových sítí vyžaduje zpracování terabajtů dat a jakékoli zpoždění v přenosu dat může vést k nedostatečnému využití grafických procesorů (GPU) a delší době trénování. Přímé úložiště na GPU (GPU Direct Storage) řeší tento problém tím, že zajišťuje co nejrychlejší doručení dat na GPU, minimalizuje dobu nečinnosti a maximalizuje výpočetní efektivitu.

Kromě toho je GDS obzvláště výhodný pro úlohy, které zahrnují streamování velkých datových sad, jako je zpracování videa, zpracování přirozeného jazyka nebo inference v reálném čase. Snížením závislosti na CPU GDS zrychluje pohyb dat a uvolňuje zdroje CPU pro jiné úkoly, čímž dále zvyšuje celkový výkon systému.

Propustnost čtení GDSIO 16k

Při pohledu na propustnost čtení GDSIO 16K začíná ASUS na 0.53 GiB/s u 1 vlákna, ačkoli výsledky vykazují určitou variabilitu na spodní hranici, kdy 2 vlákna naměří 0.23 GiB/s, než se zotaví na 0.52 GiB/s u 4 vlákn. Propustnost se obnovuje stabilně při 8 vláknech (0.94 GiB/s) a 16 vláknech (1.57 GiB/s) a agresivněji se zvyšuje při 32 vláknech (2.54 GiB/s). Škálování zůstává silné při 64 vláknech (3.67 GiB/s) a vrcholí na 4.28 GiB/s u 128 vláknů, což ukazuje na pokračující vzestupný trend bez časného stagnačního vývoje.

Průměrná latence čtení GDSIO 16K

Při pohledu na průměrnou latenci čtení GDSIO (16K) začíná ASUS na přibližně 0.03 ms u 1 vlákna a zůstává nízká i u 2 vláknů (0.13 ms) a 4 vláknů (0.12 ms). Latence mírně stoupá u 8 vláknů (0.13 ms) a 16 vláknů (0.16 ms), než se zvýší u 32 vláknů (0.19 ms) a 64 vláknů (0.27 ms). U 128 vláknů dosahuje latence 0.46 ms a zůstává relativně nízká v celém rozsahu, což je v souladu s pokračujícím škálováním propustnosti.

Propustnost zápisu GSDIO 16K

Při pohledu na propustnost zápisu GDSIO 16K začíná ASUS na 0.32 GiB/s v 1 vlákně, škáluje se na 0.58 GiB/s ve 2 vláknech a 0.62 GiB/s ve 4 vláknech. Výkon nadále stoupá u 8 vláknů (0.65 GiB/s) a 16 vláknů (0.68 GiB/s) a dosahuje mírného vrcholu u 32 vláknů (0.72 GiB/s). Propustnost mírně klesá u 64 vláknů (0.64 GiB/s) a 128 vláknů (0.62 GiB/s), což naznačuje, že platforma dosahuje bodu saturace zápisu dlouho před horní hranicí rozsahu vláken.

Průměrná latence zápisu GDSIO 16K

Při pohledu na průměrnou latenci zápisu GDSIO (16K) začíná ASUS na přibližně 0.05 ms u 1 vlákna a zůstává velmi nízká i u 2 vláknů (0.05 ms) a 4 vláknů (0.10 ms). Latence mírně stoupá u 8 vláknů (0.19 ms) a 16 vláknů (0.36 ms), než se zvýší u 32 vláknů (0.68 ms) a 64 vláknů (1.52 ms). U 128 vláknů dosahuje latence 3.16 ms, což je stále relativně nízké skóre ve srovnání s výsledky pro 1 milion vláken, ačkoli vzestupný trend odpovídá stagnaci propustnosti pozorovanému při vyšším počtu vláken.

Propustnost čtení GDSIO 1M

Při pohledu na propustnost čtení GDSIO 1M začíná ASUS na 2.60 GiB/s na 1 vlákně a prudce vyskočí na 4.01 GiB/s na 2 vláknech. Výkon dále stoupá na 4 vláknech (4.67 GiB/s) a 8 vláknech (4.91 GiB/s), po kterých se platforma efektivně saturuje. Propustnost zůstává konzistentní na 16 vláknech (4.69 GiB/s), 32 vláknech (4.84 GiB/s) a 64 vláknech (4.66 GiB/s), což ukazuje stabilní stagnaci. Při 128 vláknech dosahuje propustnost 5.12 GiB/s, což představuje nejvyšší pozorovaný výsledek v průběhu testu.

Průměrná latence čtení GDSIO 1M

Při pohledu na průměrnou latenci čtení GDSIO (1M) začíná ASUS na přibližně 0.38 ms u 1 vlákna a zůstává nízká u 2 vláknů (0.49 ms) a 4 vláknů (0.84 ms). Latence se zvyšuje se souběžností a dosahuje 1.59 ms u 8 vláknů, 3.33 ms u 16 vláknů a 6.67 ms u 32 vláknů. Vzestupný trend pokračuje u 64 vláknů (15.26 ms) a dosahuje 29.54 ms u 128 vláknů, což odpovídá maximálním úrovním souběžnosti, zatímco propustnost zůstává do značné míry stabilní.

Propustnost zápisu GDSIO 1M

Při pohledu na propustnost zápisu GDSIO 1M začíná ASUS na 0.98 GiB/s při 1 vlákně a klesá přes 2 vlákna (0.85 GiB/s) a 4 vlákna (0.82 GiB/s), než dále klesá na 8 vláknech (0.77 GiB/s) a 16 vláknech (0.68 GiB/s). Výkon dále klesá při 32 vláknech (0.57 GiB/s) a poté se mírně zotaví při 64 vláknech (0.61 GiB/s). Při 128 vláknech se propustnost zvyšuje na 1.99 GiB/s, ačkoli celkový vzorec škálování zápisu naznačuje značné soupeření v celém rozsahu.

Průměrná latence zápisu GDSIO 1M

Při pohledu na průměrnou latenci zápisu GDSIO (1M) začíná ASUS na přibližně 1.00 ms u 1 vlákna, stoupá na 2.31 ms u 2 vlákna a 4.78 ms u 4 vlákna. Latence strmě stoupá s rostoucí souběžností a dosahuje 10.19 ms u 8 vlákna, 23.12 ms u 16 vlákna a 54.67 ms u 32 vlákna. Vzestupný trend prudce pokračuje u 64 vlákna (103.25 ms), než se vrátí na 62.97 ms u 128 vlákna, což je v souladu s částečným zotavením propustnosti pozorovaným při maximální souběžnosti.

Závěr

ASUS Ascent GX10 je další verzí platformy Spark založené na GB10 od NVIDIA, postavené na stejné základní desce a křemíku, které jsme testovali napříč celým stackem. To znamená, že chování jádra je do značné míry konzistentní a v testování vLLM se GX10 blížil ostatním systémům Spark napříč modely GPT-OSS, Qwen3-Coder a Llama 3.1. Škálování zůstalo předvídatelné, se silnou propustností s vysokou prefillovací kapacitou a stabilním nárůstem při vyšších velikostech dávek.

Z tepelného hlediska se GX10 během fází nárůstu zatížení pohyboval spíše v teplejším konci skupiny, přičemž CPU dosáhl vrcholu 87.3 °C a GPU 82 °C, než se při trvalém zatížení stabilizoval. Teploty NVMe a síťové karty zůstaly v očekávaném provozním rozsahu, což naznačuje, že šasi adekvátně zvládá proudění vzduchu, i když nevykazuje nejnižší maximální hodnoty v sadě.

Nejvýraznějším bodem odchylky bylo úložiště GPU Direct Storage, do značné míry ovlivněné dodaným 1TB SSD diskem Gen4. Škálování čtení bylo funkční, ale kleslo na spodní příčku skupiny a propustnost zápisu se dříve ustálila s vyšší latencí ve vrcholové souběžnosti. Lepší SSD disk by u tohoto zařízení výrazně pomohl.

Protože všechny systémy Spark sdílejí stejnou základní desku a superčip GB10, rozdíly ve výkonu jsou jen drobné. V praxi se rozhodnutí omezuje na konfiguraci úložiště, teplotní parametry, fyzické provedení a sladění s dodavateli, spíše než na samotné výpočetní kapacitě.

Stránka produktu – ASUS Ascent GX10

Žebříček: ASUS Ascent GX10 je součástí testovaného pole v našem žebříčku Nejlepší stolní počítače pro lokální umělou inteligenci .