Většina platforem RMM (vzdálené monitorování a správa) vám sice velmi dobře řekne, že se něco pokazilo, ale moc vám nepomůže s opravou. Aipex, produkt od společnosti Tassient s čistým listem a umělou inteligencí, je navržen tak, aby zvládal obojí. Zeptejte se ho srozumitelně, proč se počítač zhroutil, a on přečte výpis, pojmenuje ovladač jádra, který za to stál, najde aktualizovanou verzi a nainstaluje ji, to vše s lidskou přítomností. Po dvou týdnech, kdy jsme jej namířili na naše vlastní systémy, je tento posun od monitorování ke skutečné nápravě tím, co jej odlišuje od kategorie, která existuje od 1990. let.
Co je RMM
Než se ponoříme do toho, proč se Aipex tolik liší od ostatních produktů RMM, podívejme se blíže na to, co tradiční řešení RMM nabízejí.
Nástroje RMM vznikly v 90. letech 20. století, často jako interní nástroje, a zpočátku se jednalo o jednoduché nástroje pro vzdálený přístup a monitorování sítě, které používala IT oddělení a poskytovatelé spravovaných služeb (MSP) k monitorování serverů v jejich kompetenci. Rané platformy se primárně zaměřovaly na provozuschopnost a síťovou konektivitu těchto systémů a nabízely základní podporu prostřednictvím softwaru pro vzdálené ovládání. Jak se počítače s Windows staly de facto standardem v podnicích a organizace se geograficky rozšiřovaly, řešení RMM se vyvinula a zahrnovala automatickou správu oprav, nasazení softwaru, monitorování antivirového softwaru a sledování inventáře hardwaru.
Během prvního a druhého desetiletí 21. století vedl vzestup spravovaných služeb, virtualizace, cloud computingu a mobilních pracovních sil k rychlým inovacím v této oblasti a transformaci platforem RMM do centralizovaných systémů správy schopných spravovat tisíce koncových bodů na více místech.
Když pandemie uvedla éru práce odkudkoli, platformy RMM se staly v oblasti koncových uživatelů (EUC) stále důležitějšími. Organizace IT podpory musely monitorovat a spravovat rostoucí počet stolních počítačů, notebooků, tenkých klientů a virtuálních pracovních prostorů rozmístěných po mnoha místech.
Platformy RMM dnes hrají klíčovou roli v prostoru EUC tím, že podporují fyzické stolní počítače, notebooky, tenké klienty, prostředí VDI a cloudově hostované pracovní prostory a zároveň stále častěji zahrnují skriptování, automatizaci a bezpečnostní funkce pro zlepšení spolehlivosti koncových bodů a uživatelské zkušenosti.
Moderní nástroje RMM poskytují IT administrátorům centralizovaný přehled o zařízeních, která spravují, včetně jejich stavu, výkonu a aplikací.
Organizace podpory dokáží identifikovat a vyřešit problémy dříve, než se dostanou do problémů uživatelů. Řešení RMM často fungují vedle platforem VDI, DaaS a fyzických koncových bodů k automatizaci nasazení softwaru, monitorování využití zdrojů, správě aktualizací a poskytování vzdálené podpory.
S tím, jak se hybridní práce neustále rozšiřuje o freelancery a dodavatele, se platformy RMM vyvinuly z jednoduchých nástrojů pro monitorování zařízení v sofistikované, kritické operační platformy, které pomáhají IT týmům zlepšit zabezpečení, snížit prostoje, zefektivnit správu koncových bodů a poskytovat koncovým uživatelům konzistentní zážitek.
S tímto pozadím se pojďme ponořit do nejnovějšího přírůstku do této oblasti, Aipexu od Tassientu.
Produkt RMM nové generace
Když nás společnost Tassient oslovila s žádostí o recenzi svého produktu, zdvořile jsme odmítli, protože se jedná o starou kategorii. Představili nám však několik nápadů, které je odlišují od ostatních produktů RMM. Jedná se o zcela nový, čistě funkční produkt založený na mentalitě AI first a co je nejdůležitější, co nás zaujalo, je to, že dokáže provádět agentní vyšetřování a nápravu pomocí AI na zařízeních, která monitoruje.
Během posledních dvou let se prakticky každý produkt, se kterým se setkáváme, nese v sobě příběh o umělé inteligenci. Ty se pohybují od pouhého „vyčištění“ umělé inteligence až po kompletní přepracování produktu s cílem začlenit umělou inteligenci. Na platformě Aipex nás zaujalo to, že je stará necelý rok a její hlavní vývojář, Jon Rolls, ji navrhl od základů tak, aby umělou inteligenci využívala, nikoli jen proto, aby funkce umělé inteligence připevnil k existujícímu produktu.
Stejně jako zbytek IT komunity se obvykle stavíme k novým produktům s nedůvěrou. Vzhledem k Jonovým více než 30 letům v oblasti EUC a jeho zkušenostem s vývojem řady nástrojů RMM však vnímáme tento produkt spíše jako produkt RMM nové generace než jako „nový“ produkt. Jon do tohoto produktu vnesl všechny poznatky, které se naučil za poslední desetiletí, bez zastaralého batohu a kódové základny stávajícího produktu. Do tohoto produktu vnáší všechny znalosti typu „Kdybych to mohl udělat znovu, udělal bych to...“.
Detekce a analýza pádů operačního systému
První a nejzřejmější věcí, kterou tým Tassient udělal s Aipexem, bylo jeho navržení s využitím agentní umělé inteligence jakožto vestavěné, charakteristické vlastnosti produktu. To se promítá do několika výhod: kladete otázky v přirozeném jazyce o systémech, které dohlížíte, a model umělé inteligence má přímý přístup ke vzdálenému zařízení s dohledem člověka v cyklu.
Klást otázky a dostávat odpovědi je dobré, ale řešit problémy, když se objeví, je lepší, a právě v tomto ohledu na nás Aipex skutečně zapůsobil.
Aby Jon tento bod zdůraznil, ukázal, jak se Aipex používá k identifikaci, kdy a co je důležitější, proč došlo k pádu. Stejně jako u jakéhokoli systému může administrátor potvrdit, že analýza výpisů z pádu je časově náročná a vyžaduje rozsáhlé znalosti.
Jon nám ukázal systém, u kterého došlo k BSOD, a do asistenta s umělou inteligencí zadal otázku „Kdy se tento systém naposledy zhroutil a proč?“, která oznámila čas a datum pádu.
Ještě důležitější je, že se pak do toho pustil, identifikoval ovladač jádra, který to způsobil, a nabídl, že vyhledá aktualizovanou verzi ovladače a nainstaluje ji.
Jak každý IT profesionál ví, nalezení a oprava problému je pouze částí řešení; musíme ho také zdokumentovat. Většina IT profesionálů proces dokumentace nesnáší. S Aipexem je vytvoření tiketu stejně jednoduché jako napsání „Vytvořit tiket ve formátu ITSM“ a voilà, je vytvořen. Dokonce jsme byli schopni vytvořit výstup ve formátu JSON a XML.
Toto není triviální příklad a zdůrazňuje několik klíčových bodů: otázky lze klást v přirozeném jazyce, produkt není omezen na pevnou sadu produktů a problémů a co je nejdůležitější, problémy lze na dálku identifikovat a vyřešit během několika sekund, aniž bychom museli přímo interagovat se systémem, to znamená, že jsme nemuseli zadávat žádné příkazy k přímé opravě problému. To je síla umělé inteligence a agentů umělé inteligence.
Jsme opatrní ohledně předpřipravených demoverzí. Abychom zmírnili naše obavy, Jon nám nabídl, že nám dovolí zkontrolovat asistenta umělé inteligence na jednom z našich systémů.
Instalace agenta Aipex
Obvykle v tomto okamžiku potřebujeme několik dní na nastavení a přidání systémů do platformy RMM. Protože je Aipex kompletně založen na SaaS, obdrželi jsme pro nastavení našeho dashboardu Aipex e-mail, který nám umožnil vytvořit administrátorský účet, což nám následně umožnilo přihlásit se k dashboardu Aipex.
Agent Aipex byl nainstalován vydáním jediného příkazu na našich systémech Windows. Poté jsme se zeptali, které porty potřebujeme otevřít, ale Jon nám vysvětlil, že Aipex k nastavení připojení používá reverzní proxy k směrovatelnému serveru. To je obrovská výhoda, pokud jste se někdy pokusili komunikovat s netechnickým uživatelem otevřením portu firewallu na jeho počítači a routeru, nebo, co je ještě horší, požádáním správce sítě o otevření portu pro vnější svět. Agent pracuje výhradně v uživatelském režimu, což je pro IT administrátory příjemnější a jeho nasazení je snazší.
Poté jsme zařízení přidali do skupiny a během několika sekund jsme měli přehled o našich zařízeních.
Testování ad-hoc asistentů umělé inteligence
Na domovské stránce zařízení jsme viděli, kde se nachází a obecné informace o něm.
Kliknutím na záložku Výkon se nám zobrazily grafy výkonu. Když jsme se zeptali, proč se nezobrazují grafy výkonu disku, Jon řekl, že bychom se na ně měli zeptat asistenta s umělou inteligencí; udělali jsme to a objevily se.
Jon vysvětlil, že umožňuje přidávat nejen grafy operačního systému, ale také grafy výkonu aplikací, například pro Zoom.
Náprava
Jakmile jsme si nainstalovali a začali používat Aipex, začali jsme si vážit jeho síly a toho, jak může dramaticky zvýšit produktivitu IT pracovníků.
Začněme s hovorem přes Zoom, na kterém jsme byli. Po kliknutí na zařízení uživatele jsme položili jednoduchou otázku: „Je probíhající aktivní hovor přes Zoom?“ Jednalo se o otázku v přirozeném jazyce; nebylo potřeba žádné speciální formátování a nebylo nutné poskytovat žádné další informace. O několik sekund později se vrátila odpověď. Ano – Zoom běží.
Řešení problémů s aplikacemi
Jedním z prvních problémů, pro které jsme použili Aipex, bylo řešení problému s WhatsAppem. Aplikace běžela (viděli jsme její ikonu na hlavním panelu), ale nezobrazovala se na obrazovce. Nejprve jsme se zeptali AI asistenta v Aipexu: „Je WhatsApp nainstalován a spuštěn?“ Během několika sekund potvrdil, že je nainstalován a spuštěn. Poté jsme zadali „nevidíme ho na displeji“. O několik sekund později se vrátil, oznámil nesprávné umístění aplikace a zeptal se, zda to chceme opravit. Řekli jsme „pokračovat“ a o několik sekund později byl problém vyřešen a aplikace se objevila na obrazovce. Hlásila, že se grafické rozhraní nezobrazuje kvůli nesprávnému umístění na obrazovce v registru.
Během následujících dvou týdnů jsme asistentovi s umělou inteligencí nadále kladli otázky; některé se týkaly operačního systému, jiné aplikací. Někdy jsme ho požádali o identifikaci problémů a někdy o jejich opravu. Obvykle se odpověděl během několika sekund, když potřeboval zkontrolovat protokoly a opravit problémy; někdy to trvalo minuty.
Níže je ukázka toho, co jsme udělali.
V jednom případě běžel PowerPoint tak pomalu, že byl prakticky nepoužitelný. Zeptali jsme se společnosti Aipex: „Proč běží PowerPoint tak pomalu?“
Nejenže problém identifikoval, ale také ho opravil.
Během naší recenze produktu jsme použili Aipex k nápravě problémů s „bílým monitorováním“ WhatsAppu (poškozená mezipaměť) a systémem dočasně offline (kvůli ztrátě dostupnosti DNS/sítě).
Posouváme to dál
Poté, co jsme si s Aipexem zvykli a získali si jistotu, jsme se ho dokonce pokusili využít i za hranice jeho inzerovaného použití. Měli jsme nový systém Windows 11 a požádali jsme ho, aby „vytvořil virtuální stroj s 32 GB RAM, 8 jádry vCPU a 84GB diskem“.
K našemu překvapení to skutečně udělal. Museli jsme mu několikrát říct, aby pokračoval, a musel restartovat počítač, ale i tak vytvořil virtuální počítač. Trvalo to zlomek času, než kdybychom to dělali ručně. I když to možná nebyl klíčový případ použití pro Aipex, právě v tom spočívá použití modelu umělé inteligence k pohánění takového řešení – nejste vázáni omezeními předpřipravených skriptů nebo pevně daných playbooků.
V jiném případě jsme chtěli vědět, které LLM by běžely na daném zařízení; program se podíval na hardware systému a oznámil, které LLM jsou pro daný stroj vhodné.
Jon uvedl, že protože Aipex používá nejlepší modely Frontier AI, jako je GPT-5.4, není ve skutečnosti omezen na to, co od něj můžete požadovat.
Přestože je asistent s umělou inteligencí nejvýznamnější funkcí Aipexu, produkt zahrnuje i standardní funkce RMM.
Vzdálený Přístup
Často je žádoucí a dokonce nutné vidět plochu vzdáleného systému. Aipex má vestavěnou vzdálenou konzoli, shell a funkce pro přenos souborů.
Otevřeli jsme vzdálenou konzoli a bez problémů se připojili k našemu systému. Během toho jsme si mohli prohlédnout displej a před připojením požádat uživatele o souhlas. Po připojení se na ploše uživatele objevilo vyskakovací okno s informací, že je Tassient připojen.
Se vzdáleným systémem jsme pracovali, jako by byl lokální. Otevření shellu na vzdáleném systému bylo také velmi rychlé.
V mnoha případech přenášíme soubory, například nástroje pro benchmarking, mezi systémy. Zjistili jsme, že přenos souborů od Aipexu nám umožňuje provádět tak přímo z dashboardu Aipexu. Dokážeme si představit, jak by to organizace IT podpory považovaly za užitečné, kdyby potřebovaly stahovat soubory protokolů a odesílat je do vzdálených systémů.
Přestože vzdálený přístup není nejatraktivnější funkcí, je to funkce, kterou potřebují všechny produkty RMM, a Aipex odvedl dobrou práci s její integrací a implementací.
Hromadné uzdravování
Často je potřeba řešit stejný problém na více systémech nebo chcete spustit stejné příkazy na více počítačích, abyste to umožnili. Pro povolení „hromadného ošetření“ zařízení má Aipex výkonnou funkci skriptování.
Skripty lze vytvářet a spouštět v systémech Windows, Linux a macOS doslova v jakémkoli skriptovacím jazyku.
Chcete-li tyto skripty spustit na více zařízeních, vyberte skupinu zařízení, na kterých je chcete spustit, a určete, kdy je chcete spustit.
Pracují na zvýšení počtu předdefinovaných skriptů, ale Jon uvedl, že většina uživatelů si skripty generuje vlastní a přidává si je do svého osobního katalogu skriptů.
Chcete-li skript spustit na jednom zařízení, vyberte zařízení a poté vyberte kartu Automatizace pro naplánování spuštění skriptu nebo vyberte kartu Skript (<>) pro jeho spuštění na vyžádání.
Jedna z věcí, které se nám líbí a které jsme u mnoha jiných RMM systémů neviděli, je, že když spustíte skript na vyžádání, otevře se okno s výstupem. Je to drobnost, ale ukazuje to roky zkušeností, které vývojáři do tohoto produktu vložili.
Linuxové servery a desktopy
Linuxové servery a desktopy obvykle tvoří ve většině organizací jen okrajovou oblast, ale pokud se používají, jsou pro jejich úspěch klíčové. Dva nejčastější případy jsou, když se používají s drahým hardwarem pro náročné výpočetní a datově náročné práce, jako je umělá inteligence, média a zábava, a kupodivu na druhém konci spektra na zařízeních s nízkým výkonem, jako jsou kiosky a digitální signage.
Ve většině organizací nejsou IT pracovníci obeznámeni s příkazy potřebnými k monitorování a údržbě různých linuxových distribucí. Asistent s umělou inteligencí od Aipexu může IT pracovníkům výrazně pomoci, protože ho stačí pouze požádat o provedení úkolu. Pokud například potřebujete v systému dalšího uživatele Linuxu, můžete zadat „vytvořit lokálního uživatele v tomto systému se jménem TomF, heslem nebo blahblahblah001“ a asistent určí správnou syntaxi a vytvoří uživatele. Opravdu se však osvědčí, když potřebujete provádět složitější úkoly, jako je řešení problémů nebo shromažďování dalších informací ze systému Linux.
Transparentní ceny
Často je téměř nemožné najít cenu SaaS aplikace nebo softwaru. Tassient má webové stránky, které zobrazují ceny jeho produktů.
Provedli jsme malý průzkum a našli jsme náznaky, kolik stojí jiné produkty RMM. Jeden z nich uvedl, že se jedná o pouhé pár šálků kávy na zařízení za měsíc, což odpovídá zhruba 100 dolarům na zařízení za rok. Takže i malé nasazení 200 zařízení by stálo 20 000 dolarů, zatímco sazba Aipexu ve výši 50 dolarů na správce za měsíc bez omezení počtu zařízení činí 600 dolarů ročně!
Zeptali jsme se Jona, jak si udržuje tak nízkou cenu. Řekl, že do hry vstupuje několik faktorů. Zaprvé, stejně jako jeho produkt využívá umělou inteligenci, tak ji využívá i jeho vývojový tým. Řekl, že ho to osobně při kódování mnohem více produktivuje a, co je stejně důležité, umožňuje mu to udržet si malý a agilní vývojový tým s minimálními režijními náklady. Také řekl, že v minulém projektu zjistil, že náklady na cloudové úložiště se mohou rychle nahromadit. U Aipexu je většina dat uložena lokálně na samotném zařízení. Zabírá sice malé množství místa na disku na lokálním zařízení (asi 100 MB), ale většina zařízení zákazníků má na disku více než dostatek místa a kompromis se jim vyplatí.
Závěrečné myšlenky
Desítky let zkušeností a obeznámenost týmu Tassient s trhem RMM jsou u Aipexu patrné. Přestože se jedná o relativně mladý produkt, jeho vlastnosti ho činí zralejším, než by naznačoval jeho věk; mileniálové by ho popsali jako produkt s „starou duší“.
Ano, v tomto produktu bychom rádi viděli některé funkce, jako jsou upozornění a více předdefinovaných skriptů, ale celkově se jedná o solidní produkt. A co je nejdůležitější, protože se nespoléhá na předkonfigurované skripty, jeho schopnost identifikovat a řešit problémy je bezkonkurenční s čímkoli jiným, co jsme v této kategorii viděli.
Ceny jsou konkurenceschopné a pokud ušetříte byť jen půl hodiny měsíčně, produkt se vám vyplatí.
Tempo, s jakým umělá inteligence v posledních dvou letech předstihla IT, je ohromující a jsme rádi, že produkty jako Aipex ji přijímají a zvyšují produktivitu našeho času.
Amazon