Lenovo hat das ThinkPad P16s Gen 4 für professionelle Anwender entwickelt, die Workstation-Zuverlässigkeit in einem hochmobilen Format benötigen. Damit schließt dieses Gerät die Lücke zwischen einem herkömmlichen Laptop und einem leistungsstarken Desktop-PC. Ausgestattet mit den neuesten Intel Core Ultra Prozessoren der H-Serie (Serie 2) verfügt der Laptop über eine dedizierte NPU mit einer Leistung von bis zu …

Das ThinkPad P16v Gen 3 positioniert sich als vielseitiges, leistungsstarkes Workstation-Modell der Mittelklasse in Lenovos Produktpalette und schließt die Lücke zwischen dem ultraportablen P1 und dem Desktop-Ersatzgerät P16. Dieses „KI-fähige“ Gerät wurde für Ingenieure, Datenwissenschaftler und anspruchsvolle Anwender entwickelt, die Wert auf dauerhafte Leistung und Langlebigkeit der Hardware legen, und nutzt Intels neueste Core Ultra „Series 2“-Architektur.

Das Lenovo ThinkPad P16 Gen 3 ist eine High-End-Mobilworkstation, die auf Intels Core Ultra 9 275HX und NVIDIAs RTX PRO 5000 basiert und mit einem 16 Zoll großen 3200 x 2000 Tandem-OLED-Touchscreen ausgestattet ist. Es handelt sich um ein 5.6 kg leichtes Workstation-Ersatzsystem, das für Anwender entwickelt wurde, die auf GPU-Beschleunigung, CPUs mit hoher Kernanzahl, große Arbeitsspeicher und PCIe-Gen5-Speicher angewiesen sind.

Lenovo hat das ThinkPad P14s Gen 6 für Ingenieure, Pädagogen und Kreativprofis entwickelt, die hohe Arbeitslasten bewältigen und gleichzeitig mobil arbeiten müssen. Ausgestattet mit dem Intel Core Ultra 7 265H verfügt diese mobile Workstation über eine dedizierte NPU (Neural Processing Unit) mit Intel AI Boost und liefert so bis zu 13 TOPS effiziente, KI-beschleunigte Leistung. Darüber hinaus

Die Acer Veriton GN100 AI Mini-Workstation ist eines von mehreren Spark-basierten Systemen, die wir evaluieren. Alle basieren auf NVIDIAs GB10 Grace Blackwell Superchip. Wie die anderen Systeme ist auch die GN100 darauf ausgelegt, KI-Rechenleistung der Rechenzentrumsklasse in einem kompakten Desktop-Gehäuse bereitzustellen. So können Entwickler und Forscher Modelle lokal ausführen und optimieren, anstatt auf externe Server angewiesen zu sein.

Als wir im Oktober die NVIDIA DGX Spark zum ersten Mal in den Händen hielten, war klar, dass NVIDIA es ernst meinte, KI der Rechenzentrumsklasse auf ein handliches Format zu verkleinern, das auf dem Schreibtisch Platz finden konnte. Unser erstes Founders Edition-Testmuster gab uns einen ersten Einblick in die Leistungsfähigkeit der auf Grace Blackwell basierenden GB10-Plattform.

Mit der Markteinführung der DGX Spark-Plattform von NVIDIA bieten nun verschiedene Hersteller ihre kompakten Desktop-Systeme auf Basis der GB10 Grace Blackwell-Architektur an. Während Platine und Chipsatz standardisiert bleiben, zeigen sich Unterschiede im Gehäusedesign, der Kühlung, der Speicherkonfiguration und der Gesamtleistung. In diesem Test konzentrieren wir uns auf die Implementierung von GIGABYTE.

Das ASUS Ascent GX10 basiert auf dem gleichen Kernkonzept wie das NVIDIA GB10 Superchip und kombiniert einen Arm v9.2-A-Prozessor mit integrierter Blackwell-Grafik und 128 GB einheitlichem LPDDR5x-Speicher. NVIDIA gibt die Rechenleistung der Plattform mit bis zu 1 PetaFLOPS FP4-KI-Berechnung an und unterstützt die Feinabstimmung von Modellen mit bis zu 200 Milliarden Parametern. Kommunikation zwischen CPU und GPU.

Die Micron 3610 SSD zielt auf die sich wandelnden Anforderungen des Mainstream-Computing ab und positioniert sich als eine der ersten PCIe Gen5 Client-SSDs mit QLC-NAND-Speicher. Durch die Kombination von Microns neuestem QLC-Flashspeicher der 9. Generation (G9) mit einem DRAM-losen, energieeffizienten Design will die 3610 die Lücke zwischen Notebook-Effizienz und der erwarteten Spitzenleistung schließen.