Supermicro hat heute das NVIDIA Vera CPU-Rack vorgestellt, ein 48 HE großes, vollständig flüssigkeitsgekühltes Rack mit Platz für 256 NVIDIA Vera CPUs, 22,528 Kerne und 45,056 Threads. Laut Supermicro unterstützt es bis zu 22,500 gleichzeitige Agenten-Sandboxes. Es ist das neueste Mitglied des Portfolios der Data Center Building Block Solutions (DCBBS) und für den Betrieb neben bestehenden Systemen konzipiert.

VAST Data kündigte auf der NVIDIA GTC Berlin gemeinsam mit NVIDIA den Agent Sandbox Foundation Stack an, eine Referenzarchitektur, die NVIDIA NemoClaw-Agenten in NVIDIA OpenShell-Sandboxes auf dem VAST AI-Betriebssystem ausführt. OpenShell übernimmt die isolierte Ausführung und die Durchsetzung von Richtlinien für jeden Agenten, während VAST die Komponenten verwaltet, die auch nach dem Ende der Sandbox bestehen bleiben müssen: die Agenten-IDs.

Die heutigen Ankündigungen von NVIDIA auf der GTC Berlin umfassen containerisierte Vera-Rubin-Infrastruktur, eine 2.5-fache Erweiterung der Substratversorgung und Software für das Energiemanagement und die Agentensicherheit in KI-Fabriken sowie Programme für Telekommunikation, autonome Fahrzeuge, Robotik und das Gesundheitswesen. Die wichtigste Zahl ist ein Einsatzziel: NVIDIA gibt an, dass sein neues DSX-POD-Referenzdesign die Betriebskosten einer KI-Fabrik deutlich senkt.

VAST Data gab bekannt, dass DeepL das VAST AI-Betriebssystem als Datengrundlage für die Forschungsumgebungen seiner schriftlichen und Echtzeit-Sprachübersetzung einsetzt. Basierend auf den aktuellen Implementierungsplänen erwartet DeepL etwa die dreifache Speicherkapazität der bereits verwendeten NVMe-Hardware und wird VASTs SyncEngine für die Migration nutzen.

Dell Technologies hat heute auf der NVIDIA GTC Berlin gemeinsam mit NVIDIA die Dell AI Factory erweitert. Vorgestellt wurden ein 48U PowerEdge M9882 Rack mit 256 NVIDIA Vera CPUs für die Ausführung agentenbasierter Workloads, das Rack-Scale-Inferenzsystem PowerEdge XE9810 auf Basis von Groq 3 LPUs, ein luftgekühlter Vera-Server mit zwei Sockeln, ein Dell Pro Precision mit 64 GB RAM und GB10-Speicher sowie ein weiteres Set.

Nutanix kündigte heute auf der NVIDIA GTC Berlin drei Kooperationen an: ein gemeinsam mit Supermicro entwickeltes privates Inferenzsystem, das auf Servern mit acht NVIDIA B300 Blackwell Ultra GPUs pro Knoten basiert, Day-Zero-Unterstützung für NVIDIA Vera CPUs ab NKP Bare Metal und einen Multitenant-Stack mit Netris, der die Mandantenisolation auf das physische Netzwerk ausdehnt.

CoreWeave hat heute auf der NVIDIA GTC Berlin Physical AI Launchables und das CoreWeave Zero Trust AI Framework vorgestellt. Launchables ist ein Katalog getesteter, sofort einsatzbereiter Vorlagen für Robotik- und autonome Fahrzeugwerkzeuge. Jede Vorlage wird mit einem einzigen Befehl gestartet und kombiniert Umgebungen für NVIDIA Isaac Sim, CARLA, MuJoCo, NVIDIA AlpaSim und NVIDIA Cosmos 3 mit optimierten Codierungsagenten-Fähigkeiten.

HPE hat heute auf der NVIDIA GTC Berlin in Zusammenarbeit mit NVIDIA Updates für die HPE AI Factory angekündigt. Die meisten Änderungen betreffen HPE Private Cloud AI. Entwickler, unabhängige Softwareanbieter und KI-Agenten erhalten über Produktions-APIs und MCP-Server (Model Context Protocol) kontrollierten Zugriff auf die Inferenzfunktionen, Modelle und Pipelines der Plattform. Cluster können nun verschiedene Funktionen kombinieren.

NVIDIA hat auf JUPITER, Europas erstem Exascale-Supercomputer am Jülich Supercomputing Centre, eine 104-Qubit-Simulation eines fehlertoleranten Quantenprozessors mit 8,192 GH200-GPUs durchgeführt. Die Simulation, die im Vorfeld der GTC Berlin angekündigt wurde, modelliert die Kultivierung magischer Zustände – eine Methode zur Erzeugung der Nicht-Clifford-Zustände, die ein fehlertoleranter Computer während logischer Operationen benötigt – unter realistischem Hardware-Rauschen.