Azure hat Azure Synapse Analytics angekündigt, einen grenzenlosen Analysedienst, der Enterprise Data Warehousing mit Big Data-Analysen kombiniert, um Daten für unmittelbare BI- und maschinelle Lernanforderungen aufzunehmen, vorzubereiten, zu verwalten und bereitzustellen. Damit können Organisationen Daten zu ihren eigenen Bedingungen in großem Maßstab über serverlose On-Demand- oder bereitgestellte Ressourcen abfragen. Unternehmen können ihre Daten schneller, produktiver und sicherer nutzen, indem sie Erkenntnisse aus allen Datenquellen, Data Warehouses und Big-Data-Analysesystemen gewinnen. Azure fügt hinzu, dass seine Partner weiterhin mit ihnen an Azure Synapse zusammenarbeiten werden, darunter Databricks, Informatica, Accenture, Talend, Attunity, Pragmatic Works und Adatis.
Mit Azure Synapse können Datenexperten relationale und nicht-relationale Daten im Petabyte-Bereich mithilfe der vertrauten SQL-Sprache abfragen. Für geschäftskritische Workloads lässt sich die Performance aller Abfragen durch intelligentes Workload-Management, Workload-Isolation und unbegrenzte Parallelität optimieren.
Azure Synapse ist in Power BI und Azure Machine Learning integriert, wodurch die Erkenntnisse aus allen Datentypen verbessert und Modelle des maschinellen Lernens auf alle intelligenten Apps angewendet werden. Darüber hinaus wird die Projektentwicklungszeit für BI- und Machine-Learning-Projekte aufgrund seines unbegrenzten Analysedienstes erheblich verkürzt. Azure sagt, dass dies es Unternehmen ermöglichen wird, nahtlos Informationen über wichtige Daten anzuwenden und Daten einfach auszutauschen.
Azure Synapse bietet auch eine einheitliche Erfahrung beim Erstellen von End-to-End-Analyselösungen, wie z. B. Datenvorbereitung, Datenverwaltung, Data Warehousing, Big Data und KI-Aufgaben:
- Dateningenieure können eine codefreie visuelle Umgebung zum Verwalten von Datenpipelines verwenden.
- Datenbankadministratoren können die Abfrageoptimierung automatisieren.
- Datenwissenschaftler können in wenigen Minuten Proofs of Concept erstellen. Geschäftsanalysten können sicher auf Datensätze zugreifen und Power BI verwenden, um innerhalb von Minuten Dashboards zu erstellen – und das alles mit demselben Analysedienst.
Azure hat Sicherheit und Datenschutz in die Struktur von Azure Synapse integriert, einschließlich automatischer Bedrohungserkennung und ständig aktiver Datenverschlüsselung. Für Organisationen, die eine „differenzierte Zugriffskontrolle“ benötigen, hat Azure Sicherheit auf Spaltenebene und nativer Zeilenebene sowie dynamische Datenmaskierung hinzugefügt, um vertrauliche Daten automatisch in Echtzeit zu schützen.
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