Der Netzwerkstatistikbericht von Backblaze für das erste Quartal 2026 zeigt einen ruhigeren Winter für den Datenverkehr von Neocloud- und Hyperscaler-Anbietern, wobei die Aktivität ab März wieder ansteigt. Der Bericht analysiert Infrastrukturdaten auf Netzwerkebene in der Backblaze-Umgebung und liefert Kontextinformationen darüber, wie sich der Datenverkehr verändert, da KI-bezogene Workloads weiterhin die Nutzungsmuster von Cloud und Speicher beeinflussen.
Seit dem Start von B2 Overdrive im April 2025 verfolgt Backblaze den Datenverkehr zwischen seinen Speicherebenen und den für Verarbeitung, Inferenz und Modellierung genutzten Neocloud-Umgebungen. Im ersten Quartal blieb der Hosting- und ISP-Verkehr nahezu im üblichen Rahmen; der CDN-Verkehr stieg über die Wintermonate an; und sowohl der Neocloud- als auch der Hyperscaler-Verkehr folgten einem ruhigeren Winterverlauf, bevor er gegen Ende des Quartals wieder anstieg.
Wo Backblaze den meisten Traffic gesendet und empfangen hat
Die erste Reihe von Heatmaps vergleicht die insgesamt übertragenen Bits nach Backblaze-Region und Netzwerktyp im ersten Quartal 2026 mit dem vierten Quartal 2025. Das Muster zeigt, dass der Westen der USA weiterhin die aktivste Region für den regionalen ISP-Datenverkehr bleibt, was laut Backblaze angesichts der größeren Infrastruktur in der Region und ihrer Verbindungen zu Internetknotenpunkten zu erwarten war.
Die Veränderung im Vergleich zum Vorquartal war beim CDN-Traffic deutlicher sichtbar. Während die Aktivität von Neocloud- und Hyperscaler-Anbietern im Winter nachließ, stieg der Traffic zu CDN-Partnern in den Regionen USA-West, USA-Ost und EU-Mitte. Diese Entwicklung deutet darauf hin, dass im Berichtszeitraum mehr Daten über Content Delivery Networks (CDNs) flossen, obwohl der Traffic von KI-nahen Neocloud- und Hyperscaler-Anbietern im Vergleich zum Vorquartal zurückging.
Datenübertragungen mit dem größten Umfang (Bits pro IP-Adresse)
Die nächste Ansicht von Backblaze betrachtet die „Magnitude“, also die pro IP-Adresse übertragene Datenmenge. Dies ist eine hilfreiche Methode, um breit angelegten, verteilten Datenverkehr von ressourcenintensiven Punkt-zu-Punkt-Verbindungen zu unterscheiden. Wenn ein großer Datenverkehr auf viele IPs verteilt ist, lässt sich die Lastverteilung im Netzwerk in der Regel einfacher gestalten. Konzentriert sich hingegen ein großer Datenverkehr auf wenige IPs, wird die Netzwerktechnik dadurch stärker gefordert, da die einzelnen Datenflüsse mehr Gewicht haben.
Obwohl der gesamte Neocloud-Datenverkehr in den Wintermonaten zurückging, zeigt die Analyse der Bits pro IP-Adresse, dass die Neocloud-Übertragungen weiterhin stark konzentriert blieben. Dies spiegelt die typische Vorgehensweise von GPUs und Rechenclustern bei der Datenübertragung wider: Beim Einlesen von Datensätzen oder der Ausgabe von Daten können sie Datenverkehr mit hoher Bitrate über eine relativ geringe Anzahl von Endpunkten leiten. Laut Backblaze konzentrierte sich der Datenverkehr weiterhin hauptsächlich auf den US-Ost-Cluster, während in den Clustern US-West und EU-Zentral zusätzliche Zuwächse zu verzeichnen waren. Im weiteren Verlauf des Berichts wird daher genauer untersucht, woher der Neocloud-Datenverkehr geografisch stammt.
Mit wie vielen eindeutigen Adressen interagiert Backblaze?
Die Ansicht der eindeutigen Adressen ergänzt die Verkehrsübersicht um eine weitere Ebene, indem sie zeigt, mit wie vielen verschiedenen IP-Adressen Backblaze in den jeweiligen Netzwerktypen interagiert hat. In diesem Fall ähnelt die Heatmap für das erste Quartal 2026 stark derjenigen für das vierte Quartal 2025, was die Annahme stützt, dass die zugrunde liegenden Daten trotz der im Winter schwankenden Verkehrsmengen konsistent blieben.
Die Region US-West wies weiterhin die höchste Gesamt-Spezifität auf, vor allem weil sie die am weitesten entwickelte Region von Backblaze ist und eine breitere Mischung aus Rechenzentren, Workloads und regionalem ISP-Traffic unterstützt. Der Neocloud-Traffic präsentierte sich anders: Hier waren weniger, dafür aber persistentere Endpunkte beteiligt. Dies entspricht dem Muster, das Backblaze im gesamten Bericht beschreibt: KI-bezogene Speicher- und Rechenprozesse verschieben häufig große Datenmengen zwischen stabilen Endpunkten und erzeugen so sogenannte „Elefantenflüsse“, die deutlicher sichtbar werden, wenn der Traffic anhand seiner Konzentration und nicht nur anhand des Gesamtvolumens gemessen wird.
Saisonale Veränderungen der Verkehrsströme
Die Übersicht von Backblaze zeigt, wie sich die winterliche Abschwächung auf den gesamten Datenverkehrsmix im ersten Quartal 2026 ausgewirkt hat. Da der Datenverkehr von Neocloud- und Hyperscaler-Unternehmen gegenüber dem Vorquartal nachließ, machte der CDN-Datenverkehr einen deutlich größeren Anteil der gesamten Netzwerkaktivität aus und stieg von rund 20 % im vierten Quartal 2025 auf 32 % im ersten Quartal 2026.
Der Anteil des lokalen ISP-Verkehrs am Gesamtverkehr stieg ebenfalls von 21.5 % auf 27.8 %. Gleichzeitig sank der Anteil des Neocloud- und Hyperscaler-Verkehrs von 36.4 % im vierten Quartal 2025 auf 25.5 % im ersten Quartal 2026. KI-bezogener Verkehr verschwand zwar nicht, machte aber in der ruhigeren Winterzeit einen geringeren Anteil der Netzwerkaktivität von Backblaze aus, während der CDN- und regionale ISP-Verkehr diese Lücke stärker füllte.
Im weiteren Verlauf des Berichts von Backblaze wird von der Netzwerkart auf die Geografie verlagert, wobei untersucht wird, wo sich der Datenverkehr innerhalb der Infrastruktur von Backblaze konzentriert.
Im März 2026 erweiterte Backblaze seinen Datensatz erstmals um geografische Informationen. Dadurch kann das Unternehmen die Verkehrskonzentration nach Standort und Netzwerktyp aufschlüsseln. Die Analyse betrachtet drei Aspekte: den globalen Verkehr nach Ländern, den Verkehr auf Länderebene ohne die USA und den Verkehr in den US-Bundesstaaten.
Höchste Verkehrskonzentration nach Netzwerktyp (Länder)
Die erste geografische Heatmap zeigt die Verkehrskonzentration nach Netzwerktyp in den Top 20 Ländern im März 2026. Bei Neocloud-, Hyperscaler- und CDN-Verkehr stechen die Vereinigten Staaten deutlich als größter Konzentrationspunkt in den Backblaze-Daten hervor.
Diese Konzentration spiegelt möglicherweise eine Mischung aus Backblazes eigener Infrastruktur wider, wobei die US-West- und US-Ostregionen zwei der größten Standorte darstellen, und der allgemeinen Struktur des KI-Infrastrukturmarktes. Die USA bleiben ein wichtiger Knotenpunkt für Rechenzentrumskapazität, daher ist es nicht verwunderlich, dass sich auch der Netzwerkverkehr im Zusammenhang mit Cloud-, CDN- und Neocloud-Aktivitäten dort stark konzentriert.
Höchste Verkehrskonzentration nach Netzwerktyp (Länder, ohne USA)
Nachdem die USA ausgeblendet wurden, zeigt die zweite Heatmap deutlicher, wo sich der internationale Datenverkehr konzentriert. Die Niederlande stechen im Hinblick auf den CDN-Verkehr hervor, was Backblaze unter anderem auf die Anbindung an AMS-IX, den Amsterdamer Internetknotenpunkt, zurückführt. Dies spiegelt einen grundsätzlichen Unterschied im europäischen Netzwerkdesign wider, wo lokale Internetknotenpunkte aufgrund von Kosten, Routing-Präferenzen und regionaler Netzwerkpolitik oft eine größere Rolle spielen als große Tier-1-Transitanbieter.
Weitere internationale Muster treten auch außerhalb der USA in den Vordergrund. Singapur weist eine bemerkenswerte CDN-Aktivität auf, während Deutschland beim Hosting-Traffic eine prominentere Rolle spielt. Die Kategorie der Neocloud ist stärker gestreut, mit deutlichen Konzentrationen in Finnland, Brasilien, Frankreich und Kanada. Diese Streuung deutet darauf hin, dass der KI-bezogene Datenverkehr außerhalb der USA nicht auf einen einzigen Markt konzentriert ist, sondern sich zunehmend auf mehrere Regionen mit einer relevanten Präsenz in den Bereichen Cloud, Rechenleistung oder Konnektivität ausweitet.
Die Heatmap auf US-Bundesstaatenebene verfeinert die geografische Betrachtung und zeigt, dass der Neocloud-Datenverkehr stark in Kalifornien konzentriert ist. Dies deckt sich mit dem allgemeinen Trend im Bericht, wonach KI-bezogene Datenflüsse tendenziell in Regionen mit dichter Rechen-, Cloud- und Konnektivitätsinfrastruktur gebündelt sind.
Der Hyperscaler-Traffic zeigt eine erwartungsgemäße Verteilung, wobei Kalifornien und Virginia besonders hervorstechen. Virginias Präsenz ist aufgrund des Ashburn-Reston-Korridors, einem der wichtigsten Cloud- und Rechenzentrumszentren des Landes, besonders bemerkenswert. Der CDN-Traffic konzentriert sich hingegen stärker auf das Backblaze-Netzwerk, insbesondere auf die US-West-Region, das größte und am längsten bestehende Cluster. Dadurch ist es wahrscheinlicher, dass Backblaze ältere, langlebigere Inhalte von diesen Websites ausliefert, was der Region eine stärkere Rolle im CDN-bezogenen Traffic verleiht.
Höchste Verkehrsdichte nach Netzwerktyp (nach Bundesland)
Die Heatmap auf US-Bundesstaatenebene verfeinert die geografische Betrachtung und zeigt, dass der Neocloud-Datenverkehr stark in Kalifornien konzentriert ist. Dies deckt sich mit dem allgemeinen Trend im Bericht, wonach KI-bezogene Datenflüsse tendenziell in Regionen mit dichter Rechen-, Cloud- und Konnektivitätsinfrastruktur gebündelt sind.
Der Hyperscaler-Traffic zeigt eine erwartungsgemäße Verteilung, wobei Kalifornien und Virginia besonders hervorstechen. Virginias Präsenz ist aufgrund des Ashburn-Reston-Korridors, einem der wichtigsten Cloud- und Rechenzentrumszentren des Landes, besonders bemerkenswert. Der CDN-Traffic konzentriert sich hingegen stärker auf das Backblaze-Netzwerk, insbesondere auf die US-West-Region, das größte und am längsten bestehende Cluster. Dadurch ist es wahrscheinlicher, dass Backblaze ältere, langlebigere Inhalte von diesen Websites ausliefert, was der Region eine stärkere Rolle im CDN-bezogenen Traffic verleiht.
Backblaze analysierte auch das zeitliche Verhalten des Datenverkehrs von Neocloud- und Hyperscaler-Diensten und erläuterte, warum diese Kategorien schwieriger zu planen sind als vorhersehbarere Netzwerktypen wie CDN-, Hosting- und regionaler ISP-Verkehr. Sie wiesen darauf hin, dass Neocloud- und Hyperscaler-Datenströme stoßartig und von hoher Intensität sind, d. h. sie können große Datenmengen über eine geringere Anzahl von Endpunkten übertragen. Dies stellt höhere Anforderungen an die Netzwerktechnik, insbesondere im Vergleich zu Datenverkehr, der sich über viele Quellen und Ziele verteilt.
Die neueren Diagramme zeigten mehrere Muster:
- Der Datenverkehr von Neocloud- und Hyperscalern blieb volatiler als in anderen Kategorien. Backblaze verzeichnete von August bis Dezember 2025 einen Aktivitätsschub, gefolgt von einer ruhigeren Winterperiode und dann einem erneuten Anstieg des Verkehrsaufkommens hochmagnitudeniger Neowolken im März 2026.
- Die Neocloud-Aktivität war nach wie vor am stärksten im Osten der USA ausgeprägt, im März zeigte sich jedoch eine breitere Ausbreitung. Der Datenverkehr konzentrierte sich anfangs stark, während die Daten vom März eine deutlichere Ausdehnung der Neocloud-Aktivität über die West- und Ostküste der USA sowie die Mitte der EU zeigten. Backblaze gab an, die weitere Entwicklung in zukünftigen Berichten zu beobachten.
- Der Datenverkehr der Hyperscaler verlangsamte sich im Winter ebenfalls, insbesondere im Januar. Im Gegensatz zum Neocloud-Datenverkehr blieben die Hyperscaler-Muster in US-East jedoch von Monat zu Monat konstanter sichtbar.
- CDN-, Hosting- und ISP-regionaler Datenverkehr waren stabiler. Diese Kategorien wiesen gelegentlich Spitzenwerte auf, darunter eine stärkere CDN-Aktivität im September und einige Hosting-Anstiege im Mai und Oktober 2025, aber das Gesamtmuster ließ sich leichter modellieren. Da dieser Datenverkehr in der Regel viele IPs umfasst, die mit vielen Zielen kommunizieren, ist er im Allgemeinen leichter im Netzwerk auszugleichen.
- Der regionale Datenverkehr der Internetdienstanbieter war das deutlichste Beispiel für eine vorhersehbare Nachfrage. Backblaze ordnete diese Kategorie enger verbraucherorientierten Arbeitsabläufen zu, die tendenziell stabilere Muster aufweisen als KI-bezogene Rechen- und Speicheraktivitäten.
Für das Netzwerktechnik-Team von Backblaze entstehen durch diese Aufteilung zwei unterschiedliche Planungsmodelle. Der Datenverkehr von Neocloud- und Hyperscaler-Anbietern erfordert eine Kapazitätsplanung für plötzliche Lastspitzen, einschließlich großer Bandbreitenerweiterungen in 100-Gbit/s- und 400-Gbit/s-Schritten, höherer Kapazität zwischen den Switches in Rechenzentren und gegebenenfalls privater Netzwerk-zu-Netzwerk-Verbindungen mit ausgewählten Partnern. Der Datenverkehr von CDNs, Hosting-Anbietern und regionalen ISPs hingegen weist stetigere Wachstumskurven auf, die leichter vorherzusagen sind.
Auch die Geografie spielt bei der Planung eine immer größere Rolle, da die Nachfrage laut Backblaze besonders in den USA konzentriert ist, wobei Kalifornien, Virginia, Illinois und Georgia in den Daten besonders hervorstechen. Das Unternehmen zieht jedoch noch vorsichtige Schlüsse aus den Quartalsvergleichen. Dennoch verdeutlichen die zusätzlichen Daten den Unterschied: Der Datenverkehr von Neocloud- und Hyperscaler-Anbietern ist konzentrierter, dynamischer und betrieblich anspruchsvoller als die gleichmäßigeren Datenverkehrsmuster, die Backblaze bei CDN-, Hosting- und regionalen ISP-Aktivitäten beobachtet.
Backblaze Netzwerkstatistikbericht für das vierte Quartal 2026
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