Letzten Freitag veröffentlichte Cisco zwei nahezu identische, neue Cisco Validated Designs, die die Cisco Data Intelligence Platform (CDIP) implementieren. Eines der Designs nutzt Cloudera Enterprise Data Hub 6.2, das andere die Hortonworks Data Platform 3.1 (die kürzlich von Cloudera übernommen wurde). Es dürfte für Cisco schwierig werden, Kunden für die neuen Systeme zu gewinnen, da Cloudera die Zusammenführung von Hortonworks und der eigenen Software anstrebt. Wie wir Anfang der Woche berichteten, hat Cloudera bereits erste Ergebnisse dieser Zusammenführung veröffentlicht .
Die Cisco Data Intelligence Platform (CDIP) wurde vor einigen Monaten (letzten Juni) eingeführt und vereint Big Data und Speicherebenen in einer einzigen Einheit. Die Entwurfsziele für CDIP-Architekturen wie die beiden gerade veröffentlichten sind:
- Extrem schnelle Datenaufnahme in den Data Lake
- Rechenelemente, die es verschiedenen Arten von KI-Frameworks und Rechentypen (GPU, CPU, FPGA) ermöglichen, diese Daten für weitere Analysen zu bearbeiten
- Eine Speicherebene, die Daten, an denen gearbeitet wurde, nach und nach in ein speicherdichtes System mit niedrigeren Kosten pro TB und besseren Gesamtbetriebskosten zurückziehen kann
- Skalieren Sie die Architektur mithilfe der Cisco Application Centric Infrastructure (ACI) nahtlos auf Tausende von Knoten mit einer einzigen Verwaltungsebene.
Es gibt nur sehr wenige Unterschiede zwischen den beiden Cisco Validated Designs (CVDs). Beide Designs teilen die gleichen vier Grundelemente: einen Data Lake mit Hortonworks Data Platform 3.1 oder Cloudera Enterprise Data Hub 6.2; eine Kubernetes/KI-Farm mit Cloudera Data Science Workbench; ein Hadoop Tiered Storage mit S3260; und eine verteilte KI/ML mit Apache Submarine. Die Performance-Version beider Designs ist identisch.
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Cisco CVD mit Cloudera Enterprise Data Hub 6.2
Cisco CVD mit Hortonworks Data Platform 3.1
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