Laut dem aktuellen VDURA Flash Volatility Index stiegen die Preise für Enterprise-SSDs im Juli 2026 um weitere 5 Prozent . Obwohl der monatliche Anstieg geringer ausfiel als die extremen Schwankungen des vergangenen Jahres, liegen die Flash-Preise immer noch etwa 6.5-mal höher als im dritten Quartal 2025.
Der von VDURA im Januar veröffentlichte und am 11. August aktualisierte Index beziffert den Preis einer 30-TB-TLC-Enterprise-SSD auf 22,600 US-Dollar, verglichen mit 3,460 US-Dollar im dritten Quartal 2025. Eine 30-TB-QLC-SSD kostet jetzt 18,080 US-Dollar, gegenüber 2,768 US-Dollar im gleichen Zeitraum.
Der TLC-zu-HDD-Multiplikator liegt bei 18.6x
Auch die Preise für Festplatten sind gestiegen. VDURA bietet eine 30-TB-HDD für 1,216 US-Dollar an, verglichen mit 495 US-Dollar im dritten Quartal 2025. Trotz des Anstiegs bleibt der Preisunterschied zwischen 30-TB-TLC-SSDs und 30-TB-HDDs beträchtlich. Das aktuelle Preis-Leistungs-Verhältnis von 18.6x liegt zwar unter dem Höchstwert von 23.2x aus dem ersten Quartal 2026, aber deutlich über dem Wert von 7.0x vom Vorjahr.
Die Preisdifferenz ist insbesondere für KI-Infrastrukturen relevant. Trainingslesevorgänge, Checkpoint-Schreibvorgänge und Inferenzabfragen erfordern Flash-Leistung, während Trainingsdatensätze, Checkpoint-Verläufe und Modellarchive einen deutlich höheren Speicherbedarf haben können. Die Speicherung all dieser Daten auf Premium-Flash-Speicher kann die Infrastrukturkosten erheblich erhöhen.
„Eine monatliche Steigerung von 5 % zusätzlich zu einem Anstieg um das 6.5-Fache im Vergleich zum Vorjahr ist keine Entlastung. Sie bestätigt vielmehr, dass die erhöhten Flash-Preise strukturell bedingt sind und jeder Businessplan für KI-Cloud- und KI-Fabriken dies berücksichtigen muss“, sagte Erik Salo, Senior Vice President für Marketing und Geschäftsbetrieb bei VDURA.
25PB AI Factory Referenzimplementierung
VDURA nutzte sein Tool zur Optimierung der Speicherwirtschaftlichkeit, um eine 25-PB-Speicherbereitstellung zu modellieren, die eine kontinuierliche Leseleistung von 1,000 GB/s liefert. Das Referenzsystem ist basierend auf Empfehlungen von AMD und NVIDIA für einen Cluster mit ca. 2,000 GPUs ausgelegt.
| Quartal | 30 TB TLC SSD | 30 TB QLC SSD | TLC vs. HDD | 30TB HDD |
|---|---|---|---|---|
| Q3 2025 | $3,460 | $2,768 | 7.0x | $495 |
| Q4 2025 | $7,765 | $6,212 | 13.4x | $580 |
| Q1 2026 | $17,500 | $14,000 | 23.2x | $755 |
| Q2 2026 | $18,900 | $15,120 | 16.3x | $1,158 |
| Q3 2026 | $22,600 | $18,080 | 18.6x | $1,216 |
Auf Basis der Preise für das dritte Quartal 2026 belaufen sich die geschätzten Kosten eines reinen Flash-Systems mit 30-TB-TLC-SSDs über drei Jahre auf 51.60 Millionen US-Dollar. Ein System, das Speichermedien der Speicherklasse mit QLC-Flash kombiniert, kostet im gleichen Zeitraum insgesamt 48.42 Millionen US-Dollar.
Die gemischte Flottenarchitektur von VDURA nutzt 5.78 PB Flash-Speicher und 22.68 PB Festplattenkapazität innerhalb eines einzigen Namensraums. Die Konfiguration bietet eine dauerhafte Leistung von 1,040 GB/s bei geschätzten Kosten von 12.86 Millionen US-Dollar über drei Jahre.
Der daraus resultierende Unterschied beträgt rund 38.74 Millionen US-Dollar im Vergleich zum TLC-All-Flash-Design. Der Vergleich verdeutlicht, wie die Trennung von Leistungs- und Kapazitätsanforderungen die auf NVMe-Medien gespeicherte Datenmenge reduzieren kann, ohne die für rechenintensive Workloads verfügbare Leistung einzuschränken.
Für Betreiber von KI-Cloud-Lösungen beeinflussen die Speicherkosten direkt die Wirtschaftlichkeit der GPU-Nutzung und der Token-Auslieferung. Trainingsdaten, Checkpoint-Operationen und Inferenzabfragen können auf Flash-Speicher verbleiben, während weniger leistungskritische Daten auf Festplatten gespeichert werden. Dieser Ansatz begrenzt das Risiko steigender Flash-Preise und erhält gleichzeitig die NVMe-Leistung dort, wo sie am wichtigsten ist.
VDURA erklärte, das aktuelle Preisumfeld stelle die Annahmen hinter All-Flash-KI-Speicherarchitekturen infrage. Das Unternehmen wertete die Kombination aus einem monatlichen Anstieg von 5 Prozent und einem Anstieg um das 6.5-Fache im Vergleich zum Vorjahr als Beweis dafür, dass die Flash-Preisgestaltung für KI-Cloud- und KI-Factory-Implementierungen zu einem strukturellen Faktor geworden sei und nicht mehr nur eine vorübergehende Marktschwankung darstelle.
Der VDURA Flash Volatility Index und das Storage Economics Optimizer Tool liefern Preisdaten und Modellierungsfunktionen zum Vergleich von Speichermedienmixen, Kapazitätsanforderungen, GPU-Anzahlen und Leistungszielen. VDURA plant, den Index bei sich ändernden Marktbedingungen zu aktualisieren.
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