Everpure hat neue Funktionen angekündigt, die Unternehmen dabei unterstützen, ihre KI-Initiativen zu beschleunigen und gleichzeitig Transparenz, Governance und Kontrolle über ihre Daten zu gewährleisten. Im Mittelpunkt der Ankündigung steht die Einführung von Everpure Data Intelligence (ehemals 1touch.io) sowie mehrere Aktualisierungen der Enterprise Data Cloud (EDC)-Architektur des Unternehmens.
Das Unternehmen positioniert die Veröffentlichung als Antwort auf die wachsenden Herausforderungen anwendungszentrierter IT-Umgebungen, in denen kritische Geschäftsinformationen häufig in einzelnen Anwendungen isoliert vorliegen. Mit zunehmender KI-Nutzung können diese Datensilos zu Datenwucherung, Governance-Problemen und kostspieliger Informationsduplizierung führen, wodurch es schwieriger wird, vertrauenswürdige Datenquellen für KI-Modelle und -Agenten zu etablieren.
Der Vorstandsvorsitzende und CEO von Everpure, Charles Giancarlo, erklärte, Unternehmen müssten von anwendungszentrierten Architekturen zu datenzentrierten Strategien übergehen, da KI die IT-Abläufe grundlegend verändere. Er betonte, dass Governance, Kontext und semantisches Verständnis direkt in die Datenschicht integriert werden müssten, damit Organisationen vertrauenswürdige Echtzeit-Informationssysteme schaffen könnten, die sowohl traditionelle Anwendungen als auch KI-gesteuerte Arbeitsabläufe unterstützen.
Aufbau einer datenzentrierten Grundlage für KI
Everpures Ansatz basiert auf einem sogenannten Datenprimatmodell, in dem Daten unabhängig von den Anwendungen existieren, die sie nutzen. In diesem Modell werden Informationen zu einem gemeinsamen Datensatz, der seinen eigenen Kontext, seine eigene Bedeutung, seine eigenen Governance-Richtlinien und seine eigenen Lebenszykluskontrollen mit sich bringt.
Anwendungen und KI-Agenten können Daten aus der Datenumgebung lesen und zu ihr beitragen, die Datenhoheit verbleibt jedoch bei der Datenplattform selbst. Dieser Ansatz soll die Datenkonsistenz verbessern und gleichzeitig die Fragmentierung reduzieren, die häufig mit modernen SaaS- und KI-Ökosystemen einhergeht.
Everpure Data Intelligence
Everpure Data Intelligence ist ab sofort verfügbar und dient der Erkennung, Klassifizierung und Kontextualisierung von Unternehmensdaten direkt an der Quelle. Die Plattform ist kompatibel mit On-Premise-Infrastrukturen, Public-Cloud-Umgebungen, SaaS-Anwendungen, Speichersystemen von Drittanbietern und der gesamten Everpure-Plattform.
Die Software ermöglicht die Analyse strukturierter und unstrukturierter Datensätze, einschließlich Informationen aus Datenbanken wie Microsoft SQL Server und Oracle. Durch die Identifizierung der Speicherorte kritischer Geschäftsdaten erhalten Unternehmen einen besseren Überblick über ihre unternehmensweiten Datenbestände, ohne auf anwendungsspezifische Datensilos angewiesen zu sein.
Data Intelligence automatisiert zudem Governance-Funktionen durch das Scannen von Umgebungen nach sensiblen Informationen, darunter personenbezogene Daten (PII) und geschützte Gesundheitsdaten (PHI). Die Plattform verfolgt Datenherkunft und -beziehungen und unterstützt Unternehmen so bei der Einhaltung von Compliance- und Governance-Anforderungen in verteilten Umgebungen.
Ein Schlüsselelement ist der semantische Wissensgraph, der Unternehmensdaten dem Geschäftskontext und den Beziehungen zuordnet. Laut Everpure ermöglicht dies KI-Agenten, Unternehmensinformationen besser zu verstehen, die Genauigkeit der Antworten zu verbessern und gleichzeitig den Bedarf an Kontextfenstern sowie den damit verbundenen Tokenverbrauch zu reduzieren.
Erweiterungen der Enterprise Data Cloud
Das Unternehmen hat außerdem mehrere Erweiterungen seiner Enterprise Data Cloud-Architektur vorgestellt, beginnend mit Aktualisierungen der Unified Data Plane. Ziel ist es, eine gemeinsame operative Grundlage für die gesamte Unternehmensinfrastruktur zu schaffen und gleichzeitig Speicher- und Leistungssilos abzubauen.
Eine der bemerkenswertesten Ankündigungen ist Evergreen//One Overdrive, dessen Verfügbarkeit für das dritte Quartal 2026 geplant ist. Diese Funktion ist darauf ausgelegt, die Leistung von On-Premises-Speicherumgebungen temporär zu erweitern und Unternehmen so zu ermöglichen, Lastspitzen von bis zu 25 % über dem Basisniveau abzufangen, ohne die abonnierte Kapazität dauerhaft zu erhöhen.
Intelligente Steuerungsebenen-Updates
Everpure erweitert außerdem seine Intelligent Control Plane um KI-gestützte operative Funktionen, die das Infrastrukturmanagement vereinfachen sollen.
Die Funktion „Workload Rebalance & Mobility“, die voraussichtlich im vierten Quartal 2026 verfügbar sein wird, wird aktive Workloads automatisch und ohne Ausfallzeiten zwischen Speicherressourcen verschieben, um die Kapazitätsauslastung zu optimieren und die Anwendungsleistung aufrechtzuerhalten.
Copilot Workflow Execution, geplant für das zweite Quartal 2026, führt die Orchestrierung von Speichervorgängen in natürlicher Sprache ein und ermöglicht Administratoren die Planung, Validierung und Ausführung von Infrastrukturaufgaben in verteilten Umgebungen.
Die verbesserte Cyber-Anomalieerkennung, die ebenfalls im zweiten Quartal 2026 erwartet wird, analysiert Telemetriedaten über die gesamte Infrastruktur hinweg, um verdächtige Verhaltensmuster und koordinierte Anmeldeaktivitäten zu identifizieren, die auf der Ebene einzelner Systeme möglicherweise nicht sichtbar sind.
Fusion Compliance & Agentic Triage, geplant für das vierte Quartal 2026, wird Hardware- und Softwarekonfigurationen auf Abweichungen von den Richtlinien überwachen und mithilfe KI-gestützter Analysen potenzielle Ursachen und Abhilfemöglichkeiten identifizieren.
Roadmap für die Enterprise Data Cloud
Um Unternehmen bei der Einführung einer datenzentrierten Architektur zu unterstützen, hat Everpure außerdem seinen EDC Success Blueprint vorgestellt. Das Framework bietet einen strukturierten Fahrplan zur Bewertung der Infrastrukturbereitschaft, zur Identifizierung von Sicherheits- und Betriebsrisiken und zur schrittweisen Automatisierung der Unternehmensdatenumgebung.
Die übergeordnete Strategie konzentriert sich auf die Schaffung einer einheitlichen Dateninfrastruktur, die Transparenz darüber bietet, wo Daten gespeichert sind, wie sie miteinander verknüpft sind und welcher Geschäftskontext damit verbunden ist. Durch die Integration von Governance, semantischem Verständnis und KI-gestützten Prozessen direkt in die Datenschicht will Everpure Unternehmen eine Grundlage für die Verwaltung sowohl traditioneller Workloads als auch neuer KI-Anwendungen im großen Maßstab bieten.
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