Everpure hat die Verfügbarkeit von Everpure Data Stream bekannt gegeben, einer neuen Plattformkomponente, die auf dem Referenzdesign der NVIDIA AI Data Platform basiert . Sie bringt die KI-Verarbeitung näher an Unternehmensdaten heran und adressiert gleichzeitig gängige Herausforderungen in Bezug auf Datenaufbereitung, -verwaltung und Skalierbarkeit. Die Veröffentlichung erweitert die umfassendere Strategie des Unternehmens, eine KI-fähige Dateninfrastruktur für Unternehmensumgebungen bereitzustellen.
Beim Übergang von KI-Experimenten zu produktiven Implementierungen stehen Unternehmen häufig vor Herausforderungen bei der Erfassung und Aufbereitung von Unternehmensdaten, der Durchsetzung von Sicherheits- und Governance-Richtlinien sowie der Skalierung der Infrastruktur zur Unterstützung wachsender KI-Workloads. Everpure zufolge verkürzt Data Stream die Datenaufbereitungszeiten von Monaten auf Minuten und gewährleistet gleichzeitig Zugriffskontrollen auf Stream-Ebene, die die Daten innerhalb der Unternehmensgrenzen halten. Die Scale-Out-Architektur ermöglicht zudem die unabhängige Skalierung von Speicher- und Rechenressourcen mit den sich ändernden KI-Anforderungen.
Laut Robert Lee, CTO von Everpure, benötigen Unternehmen, die KI-Plattformen entwickeln, flexible Architekturen, die sowohl eine schnelle Bereitstellung als auch langfristige Skalierung ermöglichen. Er merkte an, dass Unternehmen sichere, leistungsstarke Datenpipelines benötigen, die die Datenverarbeitung beschleunigen und die Zeit bis zum Ergebnis verkürzen.
Verknüpfung von Datenbereitschaft mit produktionsreifer KI
Everpure positioniert Data Stream als Teil einer umfassenderen KI-Datenplattform, die sich auf die Aufbereitung von Unternehmensinformationen für den KI-Einsatz konzentriert. Das Unternehmen argumentiert, dass KI-fähige Daten Klassifizierung, Kontextualisierung, Governance, Sicherheit und skalierbaren Zugriff erfordern, bevor sie effektiv für Training, Inferenz oder agentenbasierte KI-Anwendungen genutzt werden können.
Ein zentraler Bestandteil dieser Strategie ist Everpure Data Intelligence, ehemals 1touch. Die Plattform erkennt, klassifiziert und kontextualisiert Unternehmensdaten über SaaS-Anwendungen, Cloud-Dienste, On-Premise-Infrastrukturen und Mainframe-Umgebungen hinweg. Sie bildet Beziehungen zwischen Datensätzen in einem Datenbeziehungsdiagramm ab und erstellt so eine Metadatenebene, die über APIs und das Model Context Protocol (MCP) zugänglich ist.
Die Plattform wendet außerdem attributbasierte Zugriffskontrollen und Governance-Richtlinien an, wodurch Unternehmen die Einhaltung von Sicherheits- und Compliance-Anforderungen gewährleisten können, während KI-Modelle und -Agenten direkt mit Geschäftsdaten interagieren.
GPU-beschleunigte Datenverarbeitung
Data Stream basiert auf der Referenzarchitektur der NVIDIA AI Data Platform und vereinfacht die Umwandlung unstrukturierter Unternehmensdaten in KI-fähige Informationen. Anstatt auf manuelle Datenerfassung und -aufbereitung zu setzen, nutzt die Plattform eine GPU-beschleunigte Pipeline, die von der Datenerfassung bis zur Inferenz reicht.
Ziel ist es, die operative Komplexität zu reduzieren und gleichzeitig die Geschwindigkeit zu verbessern, mit der Organisationen KI-Dienste einsetzen und umsetzbare Ergebnisse erzielen können.
Jason Hardy, Vizepräsident für Speichertechnologie bei NVIDIA, erklärte, dass moderne KI-Infrastrukturen Architekturen erfordern, die sichere, verwaltete Unternehmensdaten mit beschleunigten Rechenressourcen verbinden. Er merkte an, dass die Integration von Everpure in die NVIDIA AI Data Platform Unternehmen dabei unterstützen soll, KI-Initiativen von der Proof-of-Concept-Phase in den Produktiveinsatz zu überführen.
Everpure gab außerdem die laufenden Arbeiten an KI-nativen Speichertechnologien der nächsten Generation auf Basis von NVIDIA Vera und dem NVIDIA BlueField-4 STX- Speicherprozessor bekannt. Im Fokus stehen dabei Beschleunigung, Sicherheit und intelligente Datendienste für Unternehmensdatensätze, da der Einsatz agentenbasierter KI-Systeme weiter zunimmt.
Skalierung der KI-Infrastruktur
Um Speicherengpässe zu beheben, die die Leistung von KI-Training und -Inferenz beeinträchtigen können, hob Everpure FlashBlade als Speichergrundlage für Data-Stream-Implementierungen hervor. Die Plattform ermöglicht Datenzugriffe mit geringer Latenz und nutzt die KV-Cache-Accelerator-Technologie, um die Speichereffizienz bei Inferenz-Workloads zu verbessern.
Die Evergreen-Architektur von Everpure ermöglicht es Unternehmen, von FlashBlade//S- Systemen auf FlashBlade//EXA- Bereitstellungen ohne störende Migrationen zu skalieren und unterstützt so das Wachstum von kleineren KI-Projekten bis hin zu umfangreichen KI-Fabrikumgebungen. Portworx stellt die Container-Plattformschicht für die Bereitstellung und Verwaltung von KI-Pipelines in Edge-, Core- und Rechenzentrumsumgebungen bereit.
Durch die Kombination von Datenintelligenz, Datenstreaming, Speicherung und Container-Orchestrierung in einer einheitlichen Architektur will Everpure die Infrastrukturfragmentierung reduzieren und die Notwendigkeit separater KI-Datensilos beseitigen.
Die Ankündigung deckt sich mit den Ergebnissen einer kürzlich von Everpure in Auftrag gegebenen globalen IDC-Studie zur KI-Bereitschaft . Laut dieser Studie sehen 94 % der IT-Verantwortlichen die Datenqualität als entscheidenden Faktor für den Erfolg von KI. Everpure positioniert seinen integrierten Ansatz als Möglichkeit für Unternehmen, flexibel zu bleiben und sich gleichzeitig an die sich schnell ändernden KI-Anforderungen anzupassen.
Amazon