HCLTech und NetApp haben ihre strategische Partnerschaft ausgebaut und bieten nun eine integrierte Hybrid-Cloud-Storage-as-a-Service-Plattform (STaaS) speziell für KI-Anwendungen, generative KI und leistungsstarke Datenarchitekturen in Unternehmen an. Dies ist der jüngste Schritt von NetApp im Bereich KI-Datenpipelines, nach der Übernahme von DataPelago im Juli. Das Angebot verknüpft den Infrastrukturverbrauch mit dem operativen Bedarf und ermöglicht IT-Organisationen, Speicherleistung und -kapazität parallel zu bestehenden Unternehmensanwendungen zu skalieren, ohne hohe Vorabinvestitionen tätigen zu müssen.
Integration von NetApp Keystone mit der HCLTech U4X-Architektur
Das gemeinsame Angebot kombiniert HCLTechs digitale Infrastruktur-Framework Utility for Everything (U4X) mit NetApp Keystone , dem nutzungsbasierten Speicherdienst. Die Unternehmen beschreiben diese Kombination als Möglichkeit, die Infrastruktur an die sich ändernden Workload-Anforderungen anzupassen, sodass Kapazität und Leistung dem Bedarf und nicht einem Kaufzyklus folgen. Die zugrundeliegenden Datendienste wurden in dieser Ankündigung nicht näher erläutert.
Das Angebot ist zudem mit der AI Factory-Produktpalette von HCLTech verknüpft. Laut den Unternehmen stärkt diese Kombination die Datenverfügbarkeit und -governance und ermöglicht es Organisationen, Workloads näher am Datenspeicherort auszuführen. Dies wird als Effizienz- und Zeitgewinn und nicht als reiner Durchsatzvorteil dargestellt.
Was die Unternehmen behaupten
„Wir sind überzeugt, dass starke Partnerschaften durch die gemeinsame Entwicklung von Technologieangeboten, Geschäftsmodellen, Lösungen und Services entstehen, die einen echten Mehrwert für unsere Kunden bieten“, sagte Alvaro Celis, Chief Partner und Ecosystem Officer bei NetApp. „Diese Zusammenarbeit ermöglicht Kunden den Zugang zur intelligenten Dateninfrastruktur von NetApp über ein flexibles und zugängliches Geschäftsmodell, unterstützt durch die praktische Expertise von HCLTech.“
„Unsere Zusammenarbeit mit NetApp unterstreicht unseren Fokus darauf, Unternehmen bei der pragmatischen und effizienten Skalierung von KI zu unterstützen“, sagte Rampal Singh, Senior Vice President der Hybrid Cloud Business Unit bei HCLTech. „Durch die Kombination flexibler Infrastrukturmodelle mit leistungsstarken Datenmanagementfunktionen ermöglichen wir unseren Kunden, den Wert ihrer Daten zu erschließen und ihre KI-Transformation zu beschleunigen.“
HCLTech nennt zwei nicht näher genannte Beispiele als Beleg. Ein global tätiges Lebensmittel- und Getränkeunternehmen nutzte das verbrauchsbasierte Modell, um die operative Flexibilität zu verbessern und Vorabinvestitionen zu reduzieren. Ein europäischer Telekommunikationsanbieter setzte es ein, um Skalierbarkeit und Ausfallsicherheit in verteilten Umgebungen zu optimieren und gleichzeitig strenge regulatorische Anforderungen zu erfüllen. Die Umstellung der Speicherkosten auf ein nutzungsbasiertes Abrechnungsmodell (OPEX) ist der klare Vorteil: Unternehmen können ihre Kapazitäten flexibel an die schwankenden KI-Workloads anpassen, anstatt für Spitzenlasten einzukaufen.
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