HP präsentierte auf der HP Imagine 2026 eine neue Generation von Z-Workstations und KI-Systemen und erweiterte damit sein Angebot an Hochleistungsrechnern für Ingenieure, Architekten, Designer, KI-Entwickler und andere professionelle Anwender mit hohem Rechenbedarf. Die Neuerungen umfassen Desktop- und mobile Workstations, GPU-Sharing-Tools sowie neue Systeme zur Unterstützung hybrider KI-Infrastrukturen in Cloud- und Edge-Umgebungen.
Die Ankündigung umfasst eine verbesserte HP Z8 Fury G6i Desktop-Workstation, neue mobile ZBook-Systeme, Updates für HP Z Boost sowie einen stärkeren Fokus auf die ZGX Nano und ZGX Fury als Teil des HP Advanced Compute Solutions Portfolios. Diese neuen Produkte bieten Unternehmen mehr Flexibilität bei der Ausführung anspruchsvoller Workloads und optimieren gleichzeitig Leistung, Sicherheit, Verwaltbarkeit und Kosten.
Desktop- und Mobilsysteme erweitern das Kern-Workstation-Portfolio
Der HP Z8 Fury G6i, das Flaggschiff unter den Desktop-PCs, ist speziell für KI-Entwicklung, Simulation und visuelle Effekte konzipiert und unterstützt bis zu vier NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation Edition GPUs sowie Intel Workstation-Prozessoren der nächsten Generation. Das System dient außerdem als Host-Plattform für HP Z Boost, wodurch GPU-Ressourcen von mehreren Benutzern gemeinsam genutzt werden können.
HP hat außerdem das HP Max Side Panel für die Workstations Z8 Fury und Z4 vorgestellt, eine Gehäuseerweiterung, die das Innenvolumen um 15 % vergrößert. Das Add-on ermöglicht den werkzeuglosen Einbau größerer Grafikkarten bei gleichbleibender Wärmeleistung und Wartungsfreundlichkeit.
Im mobilen Bereich bieten die neuen Versionen des HP ZBook X G2i, HP ZBook 8 G2i und ZBook 8 G2a Workstation-Leistung für Anwender, die nicht an einen festen Arbeitsplatz gebunden sind. Diese Systeme sind mit AMD- und Intel-Prozessoren, integrierter oder dedizierter Grafik, erweiterbarem Arbeitsspeicher und einem leichteren Gehäuse erhältlich, das die Akkulaufzeit verlängert und gleichzeitig anspruchsvollere Anwendungen unterstützt.
HP positioniert das ZBook X als seine leistungsstärkste 16-Zoll-Workstation für den Massenmarkt mit Grafik der 3000er-Klasse und bis zu 128 GB RAM. Diese Hardware wurde entwickelt, um Rendering-Engpässe zu reduzieren und fotorealistisches Rendering sowie Echtzeit-Projektprüfungen für Architekten, Ingenieure und Designer zu beschleunigen. In einem Beispiel mit Autodesk Inventor erreichte das ZBook 8 G2i für einen mobilen Ingenieur eine bis zu 3.3-mal höhere Rendering-Geschwindigkeit. Die ZBook-8-Serie verfügt außerdem über einen neuen GaN-Adapter, der bis zu 40 % kleiner und 50 % leichter ist.
Z Boost erweitert KI- und Rendering-Workflows um gemeinsam genutzte GPU-Leistung.
HP Z Boost, ursprünglich für KI-Workloads entwickelt, wird nun auch für Rendering-Workloads eingesetzt. Die Plattform verwandelt Workstations in gemeinsam genutzte, bedarfsgerechte GPU-Ressourcen und ermöglicht es Nutzern, zusätzliche Grafikleistung zu nutzen, ohne Dateien von ihren lokalen Systemen verschieben zu müssen. Laut Ankündigung konnten Kunden, die Z Boost für KI einsetzen, durch den gemeinsamen GPU-Zugriff Hunderte zusätzlicher Trainingsläufe durchführen. Gleichzeitig zeigten erste Rendering-Implementierungen eine bis zu 5.7-fach schnellere Rendering-Zeit in Anwendungen wie Catia und Siemens NX. In dieser Konfiguration fungieren die mobilen ZBook-Systeme von HP als Client-Geräte, während die Desktop-Z-Systeme die Host-GPU-Ressourcen bereitstellen.
Mehrere der neuen Systeme werden in den kommenden Monaten auf HP.com vorgestellt. Das HP ZBook 8 G2i und G2a , der HP Z4 G6i Desktop und das HP Z8 Fury G6i werden voraussichtlich ab April erhältlich sein, während das HP ZBook X G2i für Frühjahr 2026 geplant ist. Die Preise wurden noch nicht bekannt gegeben.
ZGX Fury erweitert HPs Engagement im Bereich lokaler KI-Infrastruktur
HP hat außerdem den ZGX Fury vorgestellt, ein mobiles KI-System für die Entwicklung und Inferenz von KI-Anwendungen in Rechenzentren, speziell für On-Premise-Umgebungen. Das System richtet sich an Unternehmen, die produktionsreife Rechenleistung außerhalb der Cloud benötigen, da KI-Inferenz aufgrund von Latenz-, Datenschutz-, Kosten- und Datengravitationsbedenken immer näher an den Ort der Datenerzeugung rückt. Da die Cloud-Infrastruktur weiterhin eine wichtige Rolle für KI im großen Maßstab spielt, führt der zunehmende Einsatz agentenbasierter KI zu einem höheren Token-Verbrauch und einem insgesamt höheren Rechenbedarf, was wiederum höhere Kosten und zusätzliche Latenzzeiten für einige reale Workloads zur Folge hat.
Ausgestattet mit NVIDIAs GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip und 748 GB kohärentem Speicher unterstützt die ZGX Fury Inferenz und Feinabstimmung von Modellen mit Billionen von Parametern und über 100 Milliarden Parametern. Die Plattform ist für große Teams konzipiert und vermeidet die spezialisierte Infrastruktur, die Kühlungsanforderungen und den Platzbedarf herkömmlicher Rechenzentren. Sie ermöglicht es Teams außerdem, Entwicklung und Produktion auf demselben Rechner durchzuführen und bietet Nutzern so ein einziges System für die lokale Entwicklung, Validierung und Bereitstellung von KI-Workloads mit direkterer Kontrolle über Daten und Workflows.
Der umfassendere Software-Stack beinhaltet das HP ZGX Toolkit, eine kostenlose Open-Source-Sammlung von KI-Tools, die für einen schnellen Start vorkonfiguriert und lizenzgebührenfrei sind, sowie Schutzmechanismen auf Hardwareebene, isolierte Pipelines und Optionen für die sichere Bereitstellung sensibler Daten. Das System unterstützt außerdem autonome KI-Agenten über NVIDIA OpenShell. Diese Open-Source-Laufzeitumgebung steuert den Agentenbetrieb und das Routing von Inferenzprozessen und ermöglicht es Agenten, in isolierten Sandboxes mit Datenschutz- und Sicherheitskontrollen zu laufen. HP arbeitet zudem an NVIDIA NemoClaw, einem Open-Source-Stack zum Ausführen von OpenClaw-Assistenten mit permanentem Betrieb per Einzelbefehl. NemoClaw ist Teil des NVIDIA Agent Toolkits und kombiniert die OpenShell-Laufzeitumgebung mit Open-Source-Modellen wie NVIDIA Nemotron.
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