HPE Alletra Storage MP X10000 Release 4 ist ab sofort allgemein verfügbar und bietet die von HPE im Mai mit dem GreenLake-Update vorgestellte Scale-Out -Funktionalität: Ein einzelner Cluster kann nun bis zu 16 Knoten und 16 JBOFs ausführen – das entspricht etwa der doppelten Leistung und Kapazität der Vorgängerversion – und skaliert auf eine Rohkapazität von ca. 23 PB in einem System. Native-Namespace-NFS wird in derselben Version zusammen mit dem Objektspeicher der Plattform eingeführt, sodass Datei- und Objektspeicher als vollwertige Protokolle auf einem System ohne Übersetzungsschicht und ohne zweite Speicherebene ausgeführt werden. Die Plattform bietet außerdem die von HPE im Mai eingeführte 100%ige Datenverfügbarkeitsgarantie für Datei- und Objektspeicherbereitstellungen, sowohl für CapEx- als auch für Flex-Käufe.
Datei und Objekt in doppelter Größe
Die maximale Kapazität von 16 Knoten und 16 JBOFs ist vor allem für die Konsolidierung relevant. Dank des disaggregierten Designs der X10000 lassen sich Rechenknoten und JBOF-Kapazität unabhängig voneinander skalieren. So kann ein Unternehmen Knoten für mehr Parallelität oder Shelfs für einen größeren Data Lake ohne Migration hinzufügen. HPE argumentiert für Release 4, dass KI-Training, Inferenz, Analysen und große unstrukturierte Repositories nun auf einer einzigen Plattform dieser Größe laufen können. Die NFS-Integration macht dies auch für heterogene Datenumgebungen möglich. Da NFS und S3 eine gemeinsame Datenbasis nutzen, benötigen die dateibasierten Pipelines, die die meisten Unternehmen nach wie vor einsetzen, keinen separaten Filer neben dem Objektspeicher.
RDMA für Datei-, GPUDirect-Speicher- und In-Place-Datenintelligenz
Release 4 erweitert die RDMA-Beschleunigung der Plattform von Objekten auf Dateien, fügt NVIDIA GPUDirect Storage hinzu und bereitet die Plattform laut HPE auf die NVIDIA AI Enterprise-Zertifizierungen vor. Die X10000 war die erste Objektspeicherplattform mit NVIDIA-Certified-Storage-Zertifizierung. HPE verweist auf unabhängige Tests der RDMA-beschleunigten X10000 für KV-Cache-Offload, die eine bis zu 20-fach schnellere Time-to-First-Token und einen bis zu 17-fach höheren effektiven Inferenzdurchsatz ergaben.
Die Data Intelligence Plattform, die Daten für KI innerhalb des Arrays aufbereitet, nutzt auch NVIDIA NIM-basierte multimodale KI-Funktionen, Multi-Node-Data-Intelligence-Bereitstellungen und die Unterstützung für kundenseitig entwickelte KI-Funktionen, sodass die eigene Anreicherungs- oder Klassifizierungslogik eines Kunden direkt im Repository ausgeführt werden kann, ohne dass ein separater Datenaufbereitungs-Stack erforderlich ist.
KMIP, TLS 1.3 und leichtere Day-2-Operationen
Im Bereich Sicherheit bietet Release 4 das externe Schlüsselmanagement Key Management Interoperability Protocol (KMIP), Verbesserungen an TLS 1.3 sowie zusätzliche Compliance- und Sicherheitsverbesserungen. Zudem wird die Unterstützung für getrennte und abgeschottete Umgebungen erweitert. HPE sieht darin die Schlüssel für Behörden und regulierte Branchen, die eine Schlüsselverwaltung außerhalb des Speichersystems und eine operative Isolation erfordern. Das Day-2-Management umfasst die Orchestrierung von Software-Updates, die automatisierte Firmware-Verwaltung sowie verbesserte Support- und Wartungsfreundlichkeit. HPE bietet zusätzlich zu den bestehenden Optionen SaaS-Abonnements mit Laufzeiten von einem, sechs und sieben Jahren an.
In Kombination mit der HPE Data Fabric Software dient die X10000 als zentrales System zur Speicherung ruhender Daten, während die Fabric einen föderierten globalen Namensraum, Datenherkunft, Geofencing und Souveränitätskontrollen über Edge-, Core- und Cloud-Netzwerke hinweg verwaltet. HPE nennt diese Kombination seine Unified AI Data Foundation. HPE Alletra Storage MP X10000 Release 4 ist ab sofort verfügbar.
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