HPE und NVIDIA arbeiten zusammen, um das KI-Datenmanagement mit der HPE AI Data Platform zu verbessern und so Erkenntnisse in Hybrid-Cloud-Umgebungen zu beschleunigen.
Hewlett Packard Enterprise (HPE) kündigte bedeutende Erweiterungen seines Portfolios für Unternehmensdatenspeicherung und -verwaltung an, darunter die Einführung einer neuen einheitlichen Datenebene zur Beschleunigung von KI-Erkenntnissen in Hybrid-Cloud-Umgebungen verschiedener Anbieter. Durch eine engere Zusammenarbeit mit NVIDIA will HPE den Zugriff, die Verwaltung und die Nutzung strukturierter und unstrukturierter Daten für Unternehmen vereinfachen und so den Zeitaufwand für die Gewinnung wertvoller Erkenntnisse aus KI-Workloads drastisch reduzieren.
HPE Data Platform AI
Fidelma Russo, Executive Vice President, Hybrid Cloud und CTO bei HPE, betonte die Notwendigkeit, traditionelle Datenmanagementpraktiken auf ein einheitliches, intelligentes Modell umzustellen. Russo wies darauf hin, dass HPE durch die enge Zusammenarbeit mit NVIDIA Unternehmen die nahtlose Skalierung ihrer KI-Initiativen unabhängig vom Datenstandort ermöglicht. Dies verschafft Kunden einen Wettbewerbsvorteil und beschleunigt ihren Weg zur Steigerung des Geschäftswerts.
Justin Boitano, Vice President für Enterprise Software bei NVIDIA, fügte hinzu, dass die Partnerschaft zwischen HPE und NVIDIA es KI-Agenten ermöglicht, sich nahtlos mit Geschäftswissen zu verbinden und so die nächste Generation leistungsstarker, intelligenter Dateninfrastrukturen zu ermöglichen. Die kombinierten Lösungen unterstützen anspruchsvolles KI-Denken und -Inferenzen und liefern so umsetzbare Erkenntnisse.
Transformation der KI-Datenpipeline durch eine einheitliche Infrastruktur
Mit dem rasanten Aufstieg der agentenbasierten und physischen KI steigen Datenvolumen und -komplexität in Unternehmen rasant an und überfordern oft herkömmliche Speicher- und Datenmanagement-Frameworks. HPE und NVIDIA begegnen dieser Herausforderung mit der neuen NVIDIA AI Data Platform und einer einheitlichen Datenschicht, die sich nahtlos in die Private Cloud KI- und Speicherlösungen von HPE integriert und die gesamte Datenpipeline für KI-Workloads optimiert.
Die NVIDIA AI Data Platform ist ein anpassbarer Blueprint, der für KI-Workloads in Unternehmen optimiert ist. Sie integriert NVIDIAs beschleunigtes Computing, fortschrittliche Netzwerke und spezialisierte KI-Software mit der unternehmenstauglichen Speicherinfrastruktur von HPE. Die Plattform nutzt NVIDIA AI Enterprise-Software, einschließlich NVIDIA AI-Q Blueprints, NVIDIA NIM-Microservices und NVIDIAs hochmodernen Llama Nemotron-Reasoning-Modellen, und beschleunigt so komplexe KI-Reasoning-Workloads erheblich.
HPE Alletra Storage MP-Plattformen verbessern die Integration mit NVIDIA Networking, um diese hohen Leistungsanforderungen zu erfüllen. Darüber hinaus bildet HPE GreenLake für File Storage – validiert im Rahmen des NVIDIA-Certified Storage Program – die ideale Grundlage für KI-Fabriken im Unternehmensmaßstab und gewährleistet eine zuverlässige, schnelle und intelligente Dateninfrastruktur.
Einheitliche Datenschicht beschleunigt die Einführung von Hybrid-Cloud-KI
Die einheitliche Datenschicht von HPE kombiniert die HPE Data Fabric Software mit den neuesten Erweiterungen des HPE Alletra Storage MP X10000 und der Apache Iceberg-Integration und bietet so ein nahtloses Datenerlebnis vom Edge bis in die Cloud. Als Rückgrat des HPE Private Cloud AI Data Lakehouse vereinfacht HPE Data Fabric die Verwaltung und Governance strukturierter, unstrukturierter und Streaming-Daten und liefert durchgängig optimierte, hochwertige, KI-fähige Datensätze, um Geschäftserkenntnisse zu beschleunigen.
HPE Alletra Storage MP X10000
Der HPE Alletra Storage MP X10000 führt automatisiertes Inline-Metadaten-Tagging ein und reichert gespeicherte Objektdaten bei der Aufnahme automatisch mit Informationen an. Dies vereinfacht die nachgelagerte KI-Datenaufnahme und beschleunigt die Leistung der KI-Workloads. Darüber hinaus zielt die laufende Zusammenarbeit von HPE mit NVIDIA darauf ab, die Leistung des X10000 durch optimierte RDMA-Übertragungen (Remote Direct Memory Access) direkt zwischen GPU-Speicher, Systemspeicher und Speicher-Arrays zu verbessern.
Erweiterter Blockspeicher, verbesserter Ransomware-Schutz und Vereinfachung der Hybrid Cloud
HPE hat außerdem die Fähigkeiten seiner Alletra Storage MP B10000 Plattform zur Vereinfachung unterschiedlicher Workloads durch einheitlichen Dateizugriff, Hybrid-Cloud-Integration mit Microsoft Azure sowie integrierte Ransomware-Erkennung und -Schutz.
Der B10000 ist die branchenweit erste disaggregierte Scale-Out-Speicherlösung, die einheitliche Datei- und Blockprotokolle auf einem einzigen Betriebssystem und einer einzigen Speicherarchitektur unterstützt. Dieser einheitliche Ansatz reduziert die Betriebskomplexität und die Kosten erheblich, indem er das Speichermanagement in hybriden Umgebungen optimiert.
HPE Alletra Block Storage für Azure optimiert Hybrid-Cloud-Bereitstellungen zusätzlich und bietet softwaredefiniertes Speichererlebnis mit Microsoft Azure-Integration. Es bietet umfassende, KI-gesteuerte Abläufe und vereinfachte Workload-Platzierung in Hybrid Clouds. Die automatisierten AIOps-Funktionen ermöglichen autonomes Speichermanagement und reduzieren den Verwaltungsaufwand erheblich.
HPE hat für den Datenschutz im B10000 nativ erweiterte, mehrschichtige Funktionen zur Erkennung und Abwehr von Ransomware eingeführt. In Kombination mit der Wiederherstellungstechnologie von Zerto gewährleistet die Lösung zuverlässigen und sicheren Datenschutz in Speicher-Arrays, Anwendungen und Cloud-Umgebungen.
Verfügbarkeit
- HPE Data Fabric mit HPE Private Cloud AI und Alletra Storage MP X10000-Integration wird voraussichtlich im Sommer 2025 verfügbar sein.
- Verbesserter Alletra Storage MP B10000 und X10000 wird ab Mai 2025 bestellbar sein.
Diese Verbesserungen machen HPE und NVIDIA zu Branchenführern im Bereich intelligentes Datenmanagement und KI-gesteuerte Infrastruktur. Sie verschaffen Unternehmen einen Wettbewerbsvorteil, indem sie schnellere und umsetzbarere Erkenntnisse aus ihren Daten gewinnen.
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