HPE hat Aktualisierungen des NVIDIA AI Computing by HPE-Portfolios vorgestellt, um großflächige KI-Fabriken und Supercomputer der nächsten Generation zu unterstützen. Die Angebote kombinieren Rechenleistung, GPUs, Netzwerktechnik, Flüssigkeitskühlung, Software und Services zu Komplettlösungen für den Einsatz in großen und sicherheitskritischen Umgebungen. NVIDIA AI integriert in HPE Exascale Supercomputing-Plattform. Das Argonne National Laboratory, HLRS, Hudson River Trading und das Korea Institute of Science and Technology Information haben die HPE AI-Infrastruktur, integriert mit NVIDIA-Technologien, eingeführt, um wissenschaftliche und industrielle Innovationen zu beschleunigen.
HPE erweitert seine Exascale-Plattform der zweiten Generation, den HPE Cray Supercomputing GX5000, auf NVIDIA-Technologien und vereint KI und HPC in einer einzigen Architektur. Forschungseinrichtungen, staatliche Institutionen und Unternehmen kombinieren zunehmend KI-Modelle mit traditionellen HPC-Simulationen, und HPE positioniert die Plattform, um diesen wachsenden Anforderungen gerecht zu werden.
Neu im Angebot ist ein HPE-Rechenblade auf Basis von NVIDIA Vera-Prozessoren. Jedes flüssigkeitsgekühlte HPE Cray Supercomputing GX240 Rechenblade ist mit bis zu 16 NVIDIA Vera-Prozessoren ausgestattet. Ein komplettes Rack bietet Platz für bis zu 40 Blades mit insgesamt 640 Prozessoren und 56,320 ARM-kompatiblen Kernen. Der GX240 ist für KI-Recheninstallationen mit hoher Dichte und hoher Leistung konzipiert, die einen dauerhaft hohen Durchsatz erfordern.
HPE erweitert außerdem die Netzwerkoptionen für Großsysteme und fügt Unterstützung für folgende Systeme hinzu: NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand. Diese Switches bieten 144 Ports mit einer Betriebsgeschwindigkeit von 800 Gbit/s und verfügen über Energieeffizienzmerkmale, die im Exascale-Bereich zunehmend an Bedeutung gewinnen.
Trish Damkroger, Senior Vice President und General Manager für HPC- und KI-Infrastrukturlösungen bei HPE, erklärte, dass die Erfahrung des Unternehmens im Exascale-Supercomputing die Art und Weise prägt, wie fortschrittliche KI-Workloads in traditionelles HPC integriert werden. Sie betonte, dass die fortlaufende Zusammenarbeit mit NVIDIA Kunden dabei hilft, eine höhere Leistungsdichte zu erreichen und Fortschritte in Bereichen wie Medizin, Biowissenschaften, Ingenieurwesen und Fertigung voranzutreiben.
Erweiterungen der HPE AI Factory für großflächige und souveräne Implementierungen
Über sein Supercomputing-Portfolio hinaus erweitert HPE die HPE AI Factory, um Serviceanbieter, souveräne Regierungen und große Unternehmen zu unterstützen, die die NVIDIA Vera Rubin- und NVIDIA Blackwell-Plattformen einsetzen.
Die nächste Generation der NVIDIA Vera Rubin NVL72-Plattform von HPE ist die wichtigste Neuerung. Das Rack-System wurde für hochmoderne Modelle mit über einer Billion Parametern entwickelt und ist für hocheffiziente Implementierungen in modernen Cloud-Umgebungen konzipiert. Es umfasst 36 NVIDIA Vera-CPUs, 72 NVIDIA Rubin-GPUs, NVIDIA NVLink Scale-Up-Netzwerktechnologie der sechsten Generation, NVIDIA ConnectX-9 SuperNICs und NVIDIA BlueField-4 DPUs. HPE integriert die Plattform mit seinen Flüssigkeitskühlungstechnologien und Rechenzentrumsplanungsdienstleistungen, um großflächige Implementierungen zu vereinfachen.
HPE stellt außerdem den HPE Compute XD700 vor, ein vom OCP inspiriertes System, das auf NVIDIA HGX Rubin NVL8 basiert. Der XD700 ist für intensives KI-Training und Inferenz konzipiert und unterstützt bis zu 128 Rubin-GPUs pro Rack. Das System verdoppelt die GPU-Dichte der Vorgängergeneration und zielt gleichzeitig auf einen geringeren Platzbedarf, niedrigeren Stromverbrauch und einen reduzierten Kühlbedarf ab.
Darüber hinaus erweitert HPE den Zugang zu NVIDIA Blackwell, indem die NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU für alle HPE AI Factory-Systeme verfügbar gemacht wird.
Software- und Service-Updates für eine schnellere KI-Implementierung
Die HPE-Updates erstrecken sich auf die Software- und Service-Plattform, die KI-Fabriken im großen Maßstab unterstützt. Das HPE AI Factory-Portfolio ist nun im Rahmen des NVIDIA Cloud Partner-Programms zertifiziert, was die NVIDIA Cloud Provider-Zertifizierung für Cloud-Betreiber vereinfacht. Dies ermöglicht schnellere Validierungszyklen und eine einfachere Integration für Service Provider, die mandantenfähige KI-Umgebungen aufbauen.
HPE erweitert zudem die Multi-Tenancy-Optionen durch die Unterstützung von GPU-Passthrough für virtuelle Maschinen und sicheren Kubernetes-Namespaces mithilfe von NVIDIA Multi-Instance GPU (MIG). Diese Funktionen werden durch die Integration mit SUSE Virtualization und SUSE Rancher Prime ermöglicht und bieten Anbietern die Wahl zwischen strikten und flexiblen Mandantenmodellen.
Red Hat Enterprise Linux und Red Hat OpenShift werden weiterhin als Teil von Red Hat AI Enterprise unterstützt und lassen sich nahtlos in die NVIDIA AI Enterprise-Software integrieren, um Kunden, die auf Enterprise Linux umsteigen, zu unterstützen.
HPE AI Factory Im großen Maßstab wird HPE AI Factory Sovereign auch die NVIDIA Mission Control-Software integrieren. Mission Control bietet eine einheitliche Betriebsschicht für KI-Fabriken und optimiert die Orchestrierung über NVIDIA Run:ai und die Integration von Überwachungs- und autonomen Wiederherstellungsfunktionen von NVIDIA Dynamo. Ziel ist es, die Verwaltung zu vereinfachen und die Betriebskonsistenz für Plattformteams, die große KI-Cluster betreiben, zu verbessern.
Chris Marriott, Vizepräsident für Unternehmensplattformen bei NVIDIA, betonte, dass die KI-Entwicklung von einer robusten Infrastruktur abhängt. Er hob die gemeinsame Entwicklungsarbeit von HPE und NVIDIA in den Bereichen beschleunigtes Rechnen, fortschrittliche Netzwerke und Flüssigkeitskühlung hervor, um schnellere Erkenntnisse in großflächigen und länderspezifischen Implementierungen zu ermöglichen.
Verfügbarkeit
Die NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPUs sind ab heute im HPE AI Factory Portfolio verfügbar. Die Integration von Red Hat Enterprise Linux und Red Hat OpenShift mit NVIDIA ist ebenfalls ab sofort möglich.
Die Multi-Tenancy- und GPU-Passthrough-Funktionen von HPE AI Factory werden im Frühjahr 2026 verfügbar sein. Die Unterstützung von NVIDIA Mission Control für HPE AI Factory im großen und uneingeschränkten Umfang ist für später im Jahr 2026 geplant. Das Rack-Scale-System NVIDIA Vera Rubin NVL72 von HPE wird im Dezember 2026 verfügbar sein.
Der HPE Compute XD700 wird Anfang 2027 verfügbar sein. Der HPE Cray Supercomputing GX240 Compute Blade mit bis zu 16 NVIDIA Vera CPUs und NVIDIA Quantum‑X800 InfiniBand-Netzwerk für den HPE Cray Supercomputing GX5000 wird ebenfalls im Jahr 2027 verfügbar sein.
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