Auf der HPE Discover 2026 kündigte HPE eine Reihe von Verbesserungen seines KI-Infrastrukturportfolios an, um Unternehmen bei der Implementierung agentenbasierter KI mit verbesserter Governance, Sicherheit und Skalierbarkeit zu unterstützen. Die Aktualisierungen erweitern das Angebot der HPE AI Factory innerhalb des NVIDIA AI Computing by HPE-Portfolios und konzentrieren sich darauf, KI-Initiativen von Pilotprojekten in Produktionsumgebungen zu überführen.
Im Mittelpunkt der Ankündigungen stehen HPE Private Cloud AI und größere HPE AI Factory-Implementierungen, die neue Funktionen für Agenten-Governance, Datenaufbereitung, Inferenzeffizienz und vertrauliches Rechnen bieten.
„Da KI immer autonomer wird, benötigen Unternehmen eine neue Architektur, um sie sicher zu betreiben, verantwortungsvoll zu steuern und wirtschaftlich zu skalieren“, sagte Antonio Neri, Präsident und CEO von HPE. „HPE bietet gemeinsam mit NVIDIA umfassende KI-Lösungen für Netzwerk, Server, Speicher und Software an, die die Grundlage für autonome Unternehmen bilden und Kunden dabei unterstützen, kontrolliert und sicher von der Experimentierphase in die Produktion zu wechseln.“
„Jede Ebene der Computerarchitektur wird für das Zeitalter der KI-Systeme neu erfunden“, sagte Jensen Huang, Gründer und CEO von NVIDIA. „Gemeinsam mit HPE bauen wir KI-Fabriken für diese neue Ära des Computings, basierend auf NVIDIA Vera CPUs, beschleunigter Infrastruktur und sicherer KI-Software, um Unternehmen dabei zu helfen, ihre Daten in intelligente Maßnahmen umzusetzen.“
HPE Private Cloud AI erweitert die KI-Funktionen um agentenbasierte Funktionen
HPE Private Cloud AI, die gemeinsam mit NVIDIA entwickelte, schlüsselfertige KI-Plattform des Unternehmens, erhält mehrere Verbesserungen mit Fokus auf den unternehmensweiten Einsatz von KI-Agenten.
Eine wichtige Neuerung ist die Unterstützung des NVIDIA Agent Toolkits, das die offenen Modelle von NVIDIA Nemotron, NVIDIA NemoClaw und die Laufzeitumgebung NVIDIA OpenShell umfasst. Zusammen bilden diese Technologien ein Framework für Agentenlogik, Richtliniendurchsetzung, Verhaltensüberwachung und operative Steuerung.
HPE stellt außerdem den HPE ProLiant Compute DL394 Gen12 mit NVIDIA Vera CPU-Unterstützung als Rechenplattform vor, die für agentenbasierte KI-Workloads und Hochleistungsdatenverarbeitung optimiert ist.
Um die Betriebssicherheit zu verbessern, erweitert HPE die Funktionen von HPE Zerto, um Agentenaktionen zu überwachen und potenziell schädliches oder unautorisiertes Verhalten zu erkennen. Kontinuierliche Datenschutzfunktionen ermöglichen es Unternehmen, Umgebungen bei Bedarf in einen bekannten, einwandfreien Zustand wiederherzustellen.
Die Plattform unterstützt auch die Registrierung lokaler Agenten, wodurch Unternehmen KI-Modelle, -Tools und -Fähigkeiten über zentralisierte Governance- und Sicherheitsrichtlinien genehmigen können.
Effizienz der Datenaufbereitung und -interpretation
Die Datenverfügbarkeit bleibt eine große Herausforderung für KI-Implementierungen in Unternehmen, und HPE widmet sich diesem Bereich mit mehreren Updates.
Die in HPE Alletra Storage MP X10000 integrierte Intelligenz ermöglicht die automatische Metadaten-Kennzeichnung und die Durchsetzung von Governance-Richtlinien für unstrukturierte Daten. Laut HPE hilft dieser Ansatz Unternehmen, KI-fähige Datensätze schneller zu erstellen und gleichzeitig die Inferenzleistung deutlich zu verbessern.
Das Unternehmen berichtet, dass die Antwortzeiten für Token um bis zu 20x reduziert werden können, während die Effizienz der Schnellverarbeitung und der gesamte Token-Durchsatz um bis zu 20 % verbessert werden können.
HPE Data Fabric Software erweitert außerdem die Unterstützung für agentenbasierte KI-Workflows. Zu den neuen Funktionen gehören die Unterstützung des Model Context Protocol (MCP) für Apache Airflow und ein unternehmensweites KI-Inventar, das verteilte Datensätze mit Metadaten anreichert und so die Auffindbarkeit und die Datenverwaltung verbessert.
Für Organisationen, die einfachere Bereitstellungsmodelle bevorzugen, bietet HPE auch eine eigenständige HPE Data Fabric Appliance an, die auf HPE ProLiant Servern läuft.
Skalierung der KI-Infrastruktur und Kostenmanagement
HPE führt mehrere Funktionen ein, die darauf abzielen, die Ressourcennutzung zu verbessern und die Betriebskosten in großen KI-Umgebungen zu kontrollieren.
Ein neues, einheitliches Modell-Gateway ermöglicht den kontrollierten Zugriff auf mehrere KI-Modelle über eine zentrale Schnittstelle. Zu den weiteren Funktionen gehören die Priorisierung von Arbeitslasten und die Unterstützung von Multi-Node-Inferenz, die auf bis zu 256 GPUs skalierbar ist.
Die Plattform unterstützt außerdem die Feinabstimmung vortrainierter Modelle, einschließlich NVIDIA Nemotron-Modelle, unter Verwendung von Unternehmensdaten durch die NVIDIA NeMo- Integration.
Diese Verbesserungen sollen Organisationen dabei helfen, die GPU-Auslastung zu maximieren, die Kosten für den Token-Verbrauch zu kontrollieren und das langfristige Wachstum der KI-Infrastruktur zu unterstützen.
Vertrauliches Computing kommt in die HPE AI Factory
Für groß angelegte und souveräne KI-Implementierungen integriert HPE die Technologien von NVIDIA Confidential Computing in sein AI Factory-Portfolio.
Die Technologie schützt KI-Modelle und sensible Daten während der Laufzeit durch hardwarebasierte Sicherheit, Verschlüsselung und kryptografische Authentifizierung. Laut HPE soll diese Funktion Unternehmen dabei helfen, regulatorische, branchenspezifische und souveräne Anforderungen zu erfüllen und gleichzeitig die operative Leistung aufrechtzuerhalten.
Zusätzliche Sicherheitsfunktionen nutzen NVIDIA BlueField DPUs und NVIDIA DOCA-Software, um Zero-Trust-Erzwingung, Laufzeit-Bedrohungserkennung und verschlüsselte Netzwerkverbindungen in KI-Infrastrukturumgebungen zu gewährleisten.
Die Verbesserungen werden in allen HPE AI Factory at Scale- und HPE Sovereign AI Factory-Installationen verfügbar sein.
Erweiterte NVIDIA-Hardwareintegration
HPE kündigte außerdem eine breitere Unterstützung für die neuesten KI-Infrastrukturtechnologien von NVIDIA im gesamten AI Factory-Portfolio an.
Die HPE AI Factory-Lösungen unterstützen jetzt NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPUs , NVIDIA Spectrum-X Ethernet-Netzwerke, NVIDIA BlueField-3 DPUs und NVIDIA ConnectX-8 SuperNICs.
Die Lösungen basieren auf NVIDIA-Referenzarchitekturen und unterstützen ein breites Spektrum an KI-Anwendungsfällen – von der Modellentwicklung und dem Training bis hin zum produktionsweiten Einsatz. Die Plattformen integrieren außerdem die NVIDIA AI Enterprise-Software und Angebote aus dem HPE-Partnerprogramm „Unleash AI“.
Verfügbarkeit
HPE gab bekannt, dass das neue Unified Model Gateway und zusätzliche KI-Funktionen für die HPE Private Cloud ab Juli 2026 verfügbar sein werden.
Die HPE Data Fabric Software-Updates sind für Oktober 2026 geplant.
Zusätzliche KI-Funktionen für die Private Cloud, darunter agentenbasierte Observability, Data Intelligence Services, die Integration von HPE Alletra Storage MP X10000, Unterstützung für das NVIDIA Agent Toolkit und Unterstützung für NVIDIA NemoClaw, werden im vierten Quartal 2026 erwartet.
Die Unterstützung von HPE Zerto für Agentenüberwachungs- und Wiederherstellungs-Workflows ist für das vierte Quartal 2026 geplant, zusammen mit der Verfügbarkeit von NVIDIA Confidential Computing für HPE AI Factory-Lösungen.
Unterstützung für NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPUs, Spectrum-X Ethernet, BlueField-3 DPUs und ConnectX-8 SuperNICs ist ab sofort verfügbar.
Amazon