HPE hat die allgemeine Verfügbarkeit von HPE GreenLake for Block Storage Release 3 bekanntgegeben , das auf der HPE Alletra MP Hardware-Plattform basiert . HPE GreenLake for Block Storage ist ein disaggregierter, skalierbarer Blockspeicher mit einer je nach Konfiguration garantierten Datenverfügbarkeit von 100 Prozent.
Diese Ankündigung stellt den nächsten Schritt auf einem mehrstufigen Weg zur Konsolidierung, Standardisierung und Vereinfachung des HPE-Blockspeicherportfolios auf einem gemeinsamen Software- und Hardware-Stack dar – alles mit einem einheitlichen Cloud-Management-Erlebnis, das durch die HPE GreenLake Cloud Platform bereitgestellt wird.
Diese Block-Storage-Lösung bietet ein On-Premise-Cloud-Erlebnis, effiziente Skalierbarkeit sowie höchste Ausfallsicherheit und Leistung für moderne, geschäftskritische Workloads. Um Ihnen einen Eindruck von der Benutzerfreundlichkeit von HPE GreenLake zu vermitteln, haben wir kürzlich einen Bericht über die Lösung für virtuelle Maschinen, HPE GreenLake for Private Cloud Business Edition , veröffentlicht.
HPE Alletra Storage MP bietet eine flexible Block- und Dateispeicherlösung in einer Dual-Node-Architektur. Die robuste Alletra Storage MP ist mit AMD EPYC-Prozessoren und zahlreichen NVMe-SSD-Steckplätzen ausgestattet und unterstützt Fibre Channel für Block- oder Fast Ethernet für Dateidienste. HPE bietet zudem Optionen für unterschiedliche Kernanzahlen und Speicherkonfigurationen.
HPEs Journey to One
HPE bezeichnet die Bereitstellung von disaggregiertem Speicher als „Journey to One“. Release 3 ist der nächste Schritt auf diesem Weg. Die neue Version bietet Multi-Node-Switched-Modelle, die eine 2x höhere Leistung und 2.5x mehr Kapazität bieten. Zu den weiteren Verbesserungen gehören ein einfacheres Cloud-Management-Erlebnis mit erweiterter KI-basierter Leistungsberichterstattung und -analyse sowie eine höhere Kosteneffizienz mit einer 4-fachen Datenkomprimierungsgarantie.
Release 3 erschließt außerdem die volle Leistung von NVMe für Ethernet-Netzwerke mit NVMe-oF/TCP-Unterstützung – zusätzlich zu den bestehenden Fibre Channel-, NVMe-oF/FC- und iSCSi-Konnektivitätsoptionen.
Die Disaggregation wird durch standardisierte, zusammensetzbare Bausteine ermöglicht, die aus separater Rechenleistung (Controller-Knoten) und Kapazität (NVMe-Erweiterungsregale/JBOFs) bestehen und durch eine schnelle, redundante NVMe-oF-Back-End-Switch-Fabric miteinander verbunden sind.
Apropos Erweiterung: Release 3 bietet Unterstützung für bis zu acht JBOF-Erweiterungs-Shelfs, um von 15.36 TB auf etwa 2.8 PB zu skalieren – ohne Unterbrechung. Dazu gehört die Unterstützung von 8 bis 24 SSDs pro Gehäuse und die Möglichkeit, Laufwerke in Schritten von 2 Laufwerken und JBOFs in Schritten von 1 zu aktualisieren.
KI-gesteuertes Cloud-Management-Erlebnis vor Ort
Managementteams sind jetzt mit KI ausgestattet, die Speichersysteme sorgfältig überwacht und prädiktive Analysen und Leistungsberichte bereitstellt. Dies bedeutet, potenzielle Hotspots in Datensätzen aufgrund von Latenzproblemen oder plötzlichen Änderungen in den Arbeitslastmustern zu identifizieren und so präventive Maßnahmen zu ermöglichen.
Die verbesserte Kapazitätsberichterstattung und die Einführung von Nachhaltigkeitskennzahlen, wie z. B. Stromverbrauchstrends, spiegeln ein tiefes Verständnis der modernen Anforderungen des Datenmanagements wider.
Schaut euch unseren detaillierten HPE Alletra MP Hardware-Test an.
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