HPE hat bedeutende Verbesserungen an seiner GreenLake-Cloud-Plattform vorgestellt, die darauf abzielen, das hybride IT-Management zu vereinfachen, die Speicherleistung zu verbessern und die Einführung von KI zu beschleunigen. Diese Änderungen bieten Flexibilität und berücksichtigen gleichzeitig die Komplexität der Verwaltung heterogener hybrider IT-Umgebungen.
HPE VM Essentials: Vereinfachtes virtualisiertes Workload-Management
HPE hat VM Essentials (VME) eingeführt, eine einheitliche Verwaltungslösung für virtuelle Maschinen (VM), die Flexibilität und Kosteneffizienz für Hybridumgebungen bietet. Diese Lösung integriert vorhandene virtualisierte Workloads mit dem neuen HPE VME-Hypervisor und optimiert die Verwaltung durch Funktionen wie verteilte Workload-Platzierung, hohe Verfügbarkeit, Live-Migration und integrierten Datenschutz.
Kunden, die HPE VM Essentials ausführen, profitieren von Folgendem:
- Reduzieren Sie die Kosten durch den integrierten KVM-basierten Hypervisor, die kostengünstige Preisgestaltung pro Sockel und die Unterstützung der Bereitstellung von VM als Service.
- Vereinfachen Sie den Betrieb, indem Sie die Integration mit vorhandenen Hypervisor-Clustern ermöglichen und eine einzige Schnittstelle zur Verwaltung von Workloads anbieten.
- Zukunftssichere IT-Umgebungen mit flexiblen Bereitstellungsmodellen und einem Upgrade-Pfad zur vollständigen Morpheus PlatformOps-Suite für Hybrid Cloud-Governance und Kostenmanagement.
Die Lösung wird durch das globale Ökosystem von HPE unterstützt, wobei Partner wie Cohesity und Commvault Backup- und Wiederherstellungsdienste für VM-Workloads bereitstellen.
HPE Alletra Storage MP X10000: Hochleistungs-Objektspeicher
HPE hat mit Alletra Storage MP X10000 eine fortschrittliche Objektspeicherlösung für Anwendungen im Exabyte-Bereich vorgestellt. Dieses Angebot bietet bis zu sechsmal mehr Leistung als konkurrierende Lösungen und vereinfacht mit seiner disaggregierten Architektur die Verwaltung von Block-, Datei- und Objektspeicher.
Die wichtigsten Merkmale sind:
- Schnellerer Zugriff auf Objektdaten mit unabhängig skalierbarer Kapazität und Leistung.
- Verbesserter Datenschutz mit enormer Wiederherstellungsbandbreite und Kompatibilität mit S3-Schnittstellen, wodurch eine bis zu 20-fache Datenreduzierung erreicht wird.
- Integration mit KI-Anwendungen durch direkte Datenpfade für Speicherübertragungen zwischen GPUs, Systemspeicher und Speicher, wodurch Bandbreite, Latenz und GPU-Auslastung verbessert werden.
Der X10000 ist für Hochgeschwindigkeits-Datenseen und moderne Datenschutz-Workflows optimiert und mit branchenführenden Backup-Anbietern wie Commvault und Veeam validiert.
Disconnected Management für regulierte Umgebungen
HPE kündigte HPE Private Cloud Enterprise Disconnected zur Unterstützung von Organisationen in regulierten Branchen und HPE Alletra Storage MP Disconnected an. Diese Air-Gap-Lösungen bieten ein Cloud-Erlebnis ohne Internetverbindung und stellen sicher, dass vertrauliche Daten geschützt bleiben.
Das Partner Ready Vantage-Programm von HPE ermöglicht qualifizierten Partnern nun, souveräne Private Cloud-Dienste auf Basis von HPE GreenLake anzubieten. Diese Lösungen werden zunächst in Europa eingeführt und ermöglichen es den Partnern, lokale, regionale und branchenspezifische Vorschriften zu erfüllen und gleichzeitig die HPE Sovereignty-Kompetenz zu erwerben.
Erweiterung der KI-Fähigkeiten mit NVIDIA und neuen Partnerschaften
HPE vertieft seine Zusammenarbeit mit NVIDIA und erweitert sein Unleash AI- Programm um sechs neue Partner: Codeium, Contextual.AI, Dataiku, IronYun, Securiti und Writer. Diese Partnerschaften ermöglichen eine Reihe von KI-Anwendungsfällen, darunter:
- KI-gestützte Softwareentwicklung.
- Erweiterte Retrieval-Augmented Generation (RAG).
- Intelligente Videoanalyse.
- Sichere und geschützte generative KI-Systeme.
Darüber hinaus unterstützt HPE Private Cloud AI, das gemeinsam mit NVIDIA entwickelt wurde, jetzt DMA-Übertragungen (Direct Memory Access) zwischen GPU, Systemspeicher und HPE-Speicher. Diese Funktion erhöht die Systembandbreite, reduziert die Latenz und verbessert die GPU-Auslastung, sodass Unternehmen KI-Workloads einfacher bereitstellen und skalieren können.
Unterstützung von Hybrid Cloud- und KI-Innovationen
Fidelma Russo, Executive Vice President und CTO für Hybrid Cloud bei HPE, betonte die Notwendigkeit eines Hybrid-by-Design-Ansatzes, um das volle Potenzial von Hybrid Cloud und KI auszuschöpfen. Die neuen Weiterentwicklungen markieren das bislang umfassendste HPE GreenLake-Portfolio und unterstützen virtualisierte, Cloud-native und KI-Workloads.
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