Nach der kürzlich erfolgten Ankündigung der Zusammenarbeit mit Google CloudNetApp hat neue Funktionen eingeführt, die Unternehmen die Nutzung vorhandener Daten für KI-Workloads in Cloud-Umgebungen vereinfachen. Die Aktualisierungen zielen darauf ab, die operative Komplexität und die Kosten für die Verschiebung und Verwaltung von Daten in hybriden und Multi-Cloud-Infrastrukturen zu reduzieren.
Im Kern zielt die gemeinsame Initiative auf eine gängige Herausforderung für Unternehmen ab. Organisationen möchten KI auf bestehende Datensätze anwenden, doch Datenkomplexität, Fragmentierung und Migrationsaufwand verlangsamen die Einführung häufig. NetApp und Google Cloud positionieren ihre Integration so, dass Kunden Daten einmalig in Google Cloud importieren und sie anschließend serviceübergreifend nutzen können, ohne sie wiederholt verschieben oder duplizieren zu müssen.
Google Cloud NetApp Volumes und NetApp Migrator
Kernstück dieses Ansatzes ist Google Cloud NetApp Volumes. Damit können Unternehmen datei- und blockbasierte Workloads in Google Cloud ausführen, ohne ihre Anwendungen neu strukturieren zu müssen. NetApp erklärt, dass Kunden bestehende Datensätze direkt in den Dienst migrieren und sofort auf Google Cloud-native Dienste, darunter KI- und Analysetools, zugreifen können. Dies reduziert den Bedarf an parallelen Datenpipelines und minimiert Latenz und Kosten durch Datenredundanz.
NetApp hat außerdem die allgemeine Verfügbarkeit von NetApp Data Migrator (NDM) bekannt gegeben, einem Multi-Cloud-Datenmigrationsdienst, der die Datenmigration zwischen verschiedenen Umgebungen ohne spezielle Fachkenntnisse ermöglicht. Der Dienst vereinfacht die Datenmobilität zwischen On-Premise-Systemen und Cloud-Plattformen und ermöglicht so einen konsistenteren Datenzugriff für KI und andere anspruchsvolle Workloads.
Pravjit Tiwana, Senior Vice President und General Manager für Cloud-Speicher und -Dienste bei NetApp, erklärte, dass Kunden ihre Unternehmensdaten problemlos in Google Cloud NetApp Volumes übertragen und auf Google Cloud-Dienste, einschließlich KI-Anwendungen, zugreifen können, ohne die Daten verschieben oder duplizieren zu müssen. Diese Aktualisierungen reduzieren Kosten, Verzögerungen und Komplexität bei der KI-Einführung.
Flex Unified Service Level für Google Cloud NetApp Volumes
Google Cloud hob die allgemeine Verfügbarkeit des Flex Unified Service Level für Google Cloud NetApp Volumes hervor. Dieser Service stellt einen einzigen Speicherpool bereit, der sowohl Datei- als auch Block-Workloads in allen Google Cloud-Regionen unterstützt. Das einheitliche Modell ist für eine Vielzahl von Anwendungsfällen in Unternehmen konzipiert, darunter Datenbanken, High-Performance Computing, EDA und VMware-Umgebungen, ohne dass Anwendungsänderungen oder separate Speicherarchitekturen erforderlich sind.
Sameet Agarwal, Vice President und General Manager Storage bei Google Cloud, betonte, dass KI-Innovationen auf KI-fähigen Daten basieren, die durch flexible, einheitliche Architekturen unterstützt werden, welche Datensilos verhindern. Er hob hervor, dass die Partnerschaft mit NetApp die Hürden bei der Datenmigration minimiert und es Unternehmen ermöglicht, die fortschrittlichen Daten- und KI-Funktionen von Google Cloud schnell für Geschäftsinnovationen zu nutzen.
Insgesamt erweitert die Integration das Hybrid-Cloud-Speichermodell von NetApp und führt zu einer engeren Angleichung an die KI- und Datendienste von Google Cloud. Der kombinierte Ansatz ermöglicht es Unternehmen, Daten in einer einheitlichen Speicherschicht zu speichern und gleichzeitig Cloud-native KI-Funktionen zu nutzen, anstatt Daten wiederholt zwischen Systemen zu verschieben.
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