HP kündigte Erweiterungen seines Portfolios an Informationsoptimierungslösungen an, die vom Wachstum großer Datenmengen, einschließlich Betriebs-, Anwendungs- und Maschinendaten, profitieren sollen. HP AppSystem für Hadoop soll die erste unternehmensfähige Appliance für Scale-out-Hadoop-Workloads sein. AppSystem kombiniert HP Converged Infrastructure mit Vertica 6, um Big-Data-Verarbeitung und Echtzeitanalysen bereitzustellen.
HP kündigte Erweiterungen seines Portfolios an Informationsoptimierungslösungen an, die vom Wachstum großer Datenmengen, einschließlich Betriebs-, Anwendungs- und Maschinendaten, profitieren sollen. HP AppSystem für Hadoop soll die erste unternehmensfähige Appliance für Scale-out-Hadoop-Workloads sein. AppSystem kombiniert HP Converged Infrastructure mit Vertica 6, um Big-Data-Verarbeitung und Echtzeitanalysen bereitzustellen.
Einige der wichtigsten Marketinginformationen zur Kundenstimmung werden über soziale Medien, das Internet, Telefon und E-Mail verbreitet – außerhalb der traditionellen Unternehmensgrenzen. Diese Stimmung wird auch in Form von Fußgängerverkehrsdaten erfasst, die von Sensoren in Einzelhandelsgeschäften aufgezeichnet werden, und anderen neuen Datenquellen. Apache Hadoop, eine führende Open-Source-Plattform für die verteilte Datenverarbeitung, hat sich weiterentwickelt, um den Anforderungen der wachsenden Zahl von Big-Data-Unternehmensbenutzern gerecht zu werden, unabhängig davon, ob sie vor Ort, in der Cloud oder als Hybrid bereitgestellt wird.
Übersicht über die HP AppSystem für Hadoop-Technologie
- Schlüsselfertige HP-Lösung mit HW, SW und Management
- Bereitstellung per Knopfdruck und 3D-Leistungsvisualisierung
- Offener Ansatz mit Unterstützung für Cloudera, Hortonworks und MapR
- Benchmark-Bereitstellung von 800 Hadoop-Knoten in 30 Minuten
- Vertica 6-Analyse in Echtzeit
Big Data mit HP Converged Infrastructure und Apache Hadoop
Die neue Vertica Analytics Platform 6, die auf der HP FlexStore-Architektur basiert, bietet ein flexibles Framework für Big-Data-Analysen, das die Integration oder Föderation mit Autonomy- und Hadoop-Technologie – oder jeder anderen strukturierten, unstrukturierten oder halbstrukturierten Datenquelle – umfasst. Vertica 6 bietet außerdem native Unterstützung für die parallele Ausführung der R-Analytics-Sprache.
HP kündigte neue Funktionen für die Einbettung der Autonomy Intelligent Data Operating Layer (IDOL) 10-Engine in jeden Hadoop-Knoten an, um die Vorteile von IDOL-Funktionen wie automatische Kategorisierung, Clustering, Bildung und Hyperlinking zu nutzen. HP kündigte außerdem Autonomy Optimost Clickstream Analytics an, das Vermarktern eine konsistente und detaillierte Sicht auf Kundenbesuche, Konvertierungen und E-Commerce-Engagement bietet.
HP Discover hat außerdem neue Client-Services als Gegenstück zu diesen neuesten Big-Data-Lösungen eingeführt:
- Der HP Big Data Strategy Workshop hilft Kunden, Risiken zu reduzieren und die Entscheidungsfindung zu beschleunigen, indem er eine Workshop-Umgebung zur Abstimmung der Unternehmens-IT- und Unternehmensziele für Big Data bereitstellt.
- Der HP Roadmap Service für Apache Hadoop unterstützt Unternehmen bei der Größe und Planung von Bereitstellungen der Hadoop-Plattform.
- HP Always On Support Services sind für das neue HP AppSystem für Apache Hadoop und Referenzarchitekturen verfügbar, die die HP Komponenten abdecken.
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