NVIDIA hat gerade das NVIDIA Jetson AGX Thor-Entwicklerkit und seine Produktionsmodule auf den Markt gebracht. Dabei handelt es sich um innovative KI-Supercomputer, die Millionen von Robotern in unterschiedlichen Sektoren wie Fertigung, Logistik, Transport, Gesundheitswesen, Landwirtschaft und Einzelhandel antreiben sollen.
Zu den ersten Anwendern dieser Technologie zählen namhafte Unternehmen wie Agility Robotics, Amazon Robotics, Boston Dynamics, Caterpillar, Figure, Hexagon, Medtronic und Meta. Darüber hinaus erforschen Branchenriesen wie John Deere, OpenAI und Physical Intelligence den Jetson Thor, um ihre Forschung im Bereich der physischen KI voranzutreiben.
Jensen Huang, CEO von NVIDIA, betonte, dass Jetson Thor speziell für Entwickler von Robotersystemen entwickelt wurde und sich durch bemerkenswerte Leistung und Energieeffizienz auszeichnet. Diese fortschrittliche Plattform kann mehrere generative KI-Modelle am Edge verarbeiten und positioniert sich damit als erstklassiger Supercomputer, der Fortschritte in der physischen KI und der allgemeinen Robotik vorantreibt. Mit einer leistungsstarken GPU-Architektur und optimierten KI-Frameworks wird Jetson Thor die Möglichkeiten in Roboteranwendungen neu definieren.
Die ultimative Plattform für Robotik der nächsten Generation
Der NVIDIA Jetson Thor stellt im Vergleich zu seinem Vorgänger, dem Jetson AGX Orin , einen bedeutenden Fortschritt dar und bietet eine beeindruckende Steigerung der KI-Rechenleistung um das bis zu 7.5-Fache sowie eine um das 3.5-Fache verbesserte Energieeffizienz. Dieses fortschrittliche System-on-Module ist in der Lage, eine Vielzahl generativer KI-Modelle auszuführen, darunter hochmoderne Bildverarbeitungs- und Sprachmodelle wie NVIDIA Isaac GR00T N1.5 sowie verschiedene große Sprachmodelle.
Eines der herausragendsten Merkmale von Jetson Thor ist seine Fähigkeit, eine der dringendsten Herausforderungen der Robotik zu bewältigen: die Ausführung von Multi-KI-Workflows. Diese Fähigkeit ist unerlässlich, damit Roboter in Echtzeit intelligent mit Menschen und ihrer Umgebung interagieren können. Durch die Ermöglichung von Echtzeit-Inferenz ist Jetson Thor bestens gerüstet, Innovationen in verschiedenen Bereichen voranzutreiben, darunter humanoide Robotik, Landwirtschaft und chirurgische Assistenz.
Diese Technologie hat erhebliche Auswirkungen, da sie zur Entwicklung intelligenterer und effizienterer Robotersysteme führt. Diese Systeme können in komplexen Umgebungen autonom und interaktiv agieren und so die Produktivität und Sicherheit in verschiedenen Sektoren verbessern.
Weltweit führende Robotikunternehmen bauen auf Jetson Thor
Jetson Thor basiert auf der Full-Stack-Softwareplattform NVIDIA Jetson, die für physikalische KI und humanoide Robotik entwickelt wurde und alle gängigen KI-Frameworks und generativen KI-Modelle unterstützt. Darüber hinaus ist es vollständig kompatibel mit dem Software-Stack von NVIDIA von der Cloud bis zum Edge, einschließlich NVIDIA Isaac für Robotersimulation und -entwicklung, Isaac GR00T-Grundmodellen für humanoide Roboter, NVIDIA Metropolis für Vision-KI und NVIDIA Holoscan für die Echtzeit-Sensorverarbeitung.
Seit ihrer Einführung im Jahr 2014 hat die NVIDIA Jetson-Plattform die Welt der Edge-KI revolutioniert. Sie hat über zwei Millionen Entwickler angezogen und ein dynamisches Ökosystem mit mehr als 2 Partnern aus den Bereichen Hardwaresysteme, Software und Sensoren aufgebaut. Mit Jetson Orin nutzen mittlerweile über 150 Kunden aus verschiedenen Branchen die Leistungsfähigkeit von Edge-KI, um Innovation und Effizienz in ihren Betrieben voranzutreiben.
| NVIDIA Jetson AGX Thor Developer Kit – Spezifikationen | |
|---|---|
| Technische Daten: Jetson T5000-Modul | |
| KI-Leistung | 2070 TFLOPS (FP4 – spärlich) |
| GPU | 2560-Core NVIDIA Blackwell-Architektur GPU mit 96 Tensor-Kernen der fünften Generation |
| CPU | 14-Kern Arm® Neoverse®-V3AE 64-Bit-CPU 64 KB I-Cache, 64 KB D-Cache 1 MB L2-Cache pro Kern 16 MB gemeinsam genutzter System-L3-Cache |
| Memory | 128 GB 256-Bit LPDDR5X 273 GB / s |
| Lagerung | 1 TB NVMe M.2 Key M-Steckplatz |
| Videocodierung | 6x 4Kp60 (H.265) 12x 4Kp30 (H.265) 24x 1080p60 (H.265) 50x 1080p30 (H.265) 48x 1080p30 (H.264) 6x 4Kp60 (H.264) |
| Video Decode | 4x 8Kp30 (H.265) 10x 4Kp60 (H.265) 22x 4Kp30 (H.265) 46x 1080p60 (H.265) 92x 1080p30 (H.265) 82x 1080p30 (H.264) 4x 4Kp60 (H.264) |
| Tuning | 40 W–130 W |
| Referenz-Trägerplatine | |
| Kamera | HSB-Kamera über QSFP-Steckplatz USB-Kamera |
| PCIe | M.2 Key M-Steckplatz mit x4 PCIe Gen5 (bestückt mit 1 TB NVMe) |
| USB | 2x USB-A 3.2 2x USB-C 3.1 |
| Netzwerken | 1x 5 GBe RJ45-Anschluss 1x QSFP28 (4x 25 GbE) |
| Präsentation | 1x HDMI 2.0b 1x DisplayPort 1.4a |
| Andere I / O | 2x 13-poliger CAN-Header 2x 6-poliger Automatisierungs-Header 2x 5-poliger JTAG-Anschluss 1x 4-poliger Lüfteranschluss – 12 V, PWM und Tach 2x 5-poliger Audio-Panel-Header 2-poliger RTC-Backup-Batterieanschluss Microfit-Stromanschluss Ein-/Aus-Tasten, Tasten für erzwungene Wiederherstellung und Reset |
| Mechanisch | 243.19 mm x 112.40 mm x 56.88 mm (Höhe umfasst Füße, Trägerplatine, Modul und Wärmelösung) |
Die neueste Entwicklung, Jetson Thor, hebt visuelle KI auf die nächste Stufe und ermöglicht die Entwicklung komplexer Robotersysteme, darunter Humanoide und Operationsroboter. Diese Technologie ist von entscheidender Bedeutung, da sie es der Industrie ermöglicht, intelligentere und leistungsfähigere Roboter zu entwickeln, die komplexe Aufgaben ausführen und Entscheidungen in Echtzeit treffen können. Dies steigert letztlich die Produktivität und Sicherheit in Branchen wie dem Gesundheitswesen und der Fertigung. Die potenziellen Anwendungsmöglichkeiten dieser Technologie sind vielfältig und ebnen den Weg für eine Zukunft, in der sich intelligente Systeme nahtlos in unseren Alltag integrieren.
Brett Adcock, CEO von Figure, betont, dass die Weiterentwicklung humanoider Roboter von der Fähigkeit abhängt, leistungsstarke KI-Modelle auf den Robotern selbst zu implementieren. Er hebt hervor, dass das effiziente und kompakte Design von NVIDIA Jetson Thor den Einsatz groß angelegter generativer KI-Modelle ermöglicht, sodass die Roboter in komplexen Umgebungen effektiv wahrnehmen, schlussfolgern und agieren können.
Laut Tye Brady, Cheftechnologe bei Amazon Robotics, liegt die Zukunft der Logistikrobotik in der Entwicklung intelligenterer, autonomer Systeme. Er betont, dass NVIDIA Jetson Thor die notwendige Rechenleistung und Energieeffizienz bietet, um KI-gesteuerte Roboter zu entwickeln, die sich sicher in dynamischen Umgebungen bewegen und so das globale Warenmanagement revolutionieren.
Verfügbarkeit
Das NVIDIA Jetson AGX Thor-Entwicklerkit ist ab sofort ab 3,499 US-Dollar erhältlich. Produktionsmodule sind bei weltweiten Vertriebspartnern erhältlich, Produktionssysteme und Trägerplatinen bei Embedded-Partnern. Die für autonome Fahrzeuge konzipierte Thor-Antriebseinheit wird zu einem späteren Zeitpunkt verfügbar sein und die gleichen T5000- und T4000-Module enthalten.
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