QNAP Systems hat den QAI-h1290FX vorgestellt, einen Edge-KI-Speicherserver für Unternehmen, die große Sprachmodelle, generative Suchfunktionen und andere generative KI-Workloads auf ihrer eigenen Infrastruktur ausführen möchten. Das System ist für Unternehmen konzipiert, die KI-Einführung mit Anforderungen an Datenschutz, geringe Latenz, Governance und operative Kontrolle in Einklang bringen müssen. Es ermöglicht Teams, KI-Anwendungen lokal bereitzustellen, anstatt sensible Daten an öffentliche Cloud-Plattformen zu senden.
Unternehmen können den QAI-h1290FX nutzen, um interne KI-Assistenten für Mitarbeiterschulungen, Fragen zu Richtlinien und Wissensrecherchen einzusetzen und die zugrundeliegenden Daten im Unternehmen zu belassen. Rechts-, Finanz-, Personal- und Betriebsteams können private RAG-Pipelines erstellen, um Verträge, Berichte und interne Dokumente zu durchsuchen und so mehr Kontext als mit herkömmlichen Stichwortsuchen zu erhalten. Kreativteams können Bildgenerierungstools wie Stable Diffusion oder ComfyUI für Design- und Content-Workflows verwenden. IT-Teams hingegen können Automatisierungstools wie n8n einsetzen, um Inferenzaufgaben auszulösen, Inhalte zu generieren oder Benachrichtigungen an verschiedene Geschäftssysteme weiterzuleiten.
Komponenten, Erweiterung und Ein-/Ausgänge des QNAP QAI-h1290FX
Der QAI-h1290FX basiert auf einem AMD EPYC 7302P Prozessor und zwölf U.2 NVMe/SATA SSD-Einschüben. Er vereint Rechenleistung der Serverklasse mit einem All-Flash-Speicherdesign, das speziell für KI-Workloads mit hohem Bedarf an schnellem Datenzugriff entwickelt wurde. Der 16-Kern-Prozessor mit 32 Threads unterstützt Inferenz, Virtualisierung und parallele Workloads. Gleichzeitig ist die SSD-Architektur für häufige Modellausführung, schnelles Datenstreaming und reaktionsschnellen Zugriff auf Datensätze, Einbettungen, Dokumente und generierte Inhalte ausgelegt.
Das System unterstützt optional die NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation GPU-Beschleunigung und bietet bis zu 96 GB GPU-Speicher für anspruchsvollere lokale KI-Workloads. Die Unterstützung für CUDA-, TensorRT- und Transformer Engine-Beschleunigung ermöglicht es Teams, große Anwendungen für Sprachmodellinferenz, Bildgenerierung und Deep Learning lokal auszuführen, ohne eine separate GPU-Workstation von Grund auf neu aufbauen zu müssen.
Das QAI-h1290FX bietet integriertes Hochgeschwindigkeitsnetzwerk mit zwei 25GbE SFP28 SmartNIC-Ports und zwei 2.5GbE-Ports und unterstützt Wake-on-LAN über die 2.5GbE-Ports. Zur Erweiterung stehen vier PCIe-Steckplätze zur Verfügung: drei PCIe Gen 4 x16-Steckplätze und ein PCIe Gen 4 x8-Steckplatz. So können Sie schnellere Netzwerkkarten, eine GPU oder andere kompatible Erweiterungskarten hinzufügen. Zu den weiteren Anschlüssen gehören drei USB 3.2 Gen 1-Ports, Jumbo-Frame-Unterstützung, SR-IOV, GPU-Passthrough sowie Kompatibilität mit 2.5-Zoll-SATA-SSDs und U.2 NVMe PCIe Gen4 x4-SSDs in den zwölf Laufwerksschächten.
QNAP QAI-h1290FX-Spezifikationen
| Normen | QNAP QAI-h1290FX |
|---|---|
| Übersicht | |
| Modell | AI-h1290FX-7302P-128G |
| Prozessor und Speicher | |
| CPU | AMD EPYC™ 7302P 16-Kern-/32-Thread-Prozessor, bis zu 3.3 GHz |
| CPU-Architektur | 64-Bit x86 |
| Verschlüsselungs-Engine | (AES-NI) |
| System Memory | 128 GB RDIMM DDR4 ECC |
| Maximaler Speicher | 1 TB (8 x 128 GB) |
| Speicherkartensteckplatz | 8 x RDIMM DDR4 |
| Flash-Speicher | 8 GB (Dual-Boot-Betriebssystemschutz) |
| Lagerung | |
| Laufwerksbucht | 12 x 2.5 Zoll U.2 PCIe NVMe/SATA 6 Gbit/s Das System wird ohne SSDs ausgeliefert. Die Liste der SSD-Kompatibilität finden Sie unter https://www.qnap.com/compatibility/ |
| Laufwerkskompatibilität | 2.5-Zoll-Buchten: 2.5-Zoll-SATA-Solid-State-Laufwerke 2.5-Zoll-U.2-NVMe-PCIe-Gen4-x4-Solid-State-Laufwerke |
| Hot-Swap-fähig | Ja |
| Unterstützung für SSD-Cache-Beschleunigung | Ja |
| GPU und Virtualisierung | |
| GPU-Passthrough | Ja |
| SR-IOV | Ja |
| Netzwerken | |
| 2.5-Gigabit-Ethernet-Port (2.5G/1G/100M) | 2 (2.5G/1G/100M/10M) |
| 25 Gigabit-Ethernet-Port | 2 x 25GbE SFP28 SmartNIC-Port |
| Wake-on-LAN (WOL) | Nur der 2.5-GbE-Port |
| Jumbo-Rahmen | Ja |
| Erweiterung und Häfen | |
| PCIe-Steckplatz | 4 Steckplatz 1: PCIe Gen 4 x16 Steckplatz 2: PCIe Gen 4 x16 Steckplatz 3: PCIe Gen 4 x8 Steckplatz 4: PCIe Gen 4 x16 Kartenabmessungen für PCIe-Steckplatz 1 und Steckplatz 2: 185 x 111.15 x 18.76 mm / 7.28 x 4.38 x 0.74 Zoll. Kartenabmessungen für PCIe-Steckplatz 3 und Steckplatz 4: 280 x 111.15 x 18.76 mm / 11.02 x 4.38 x 0.74 Zoll. Wenn der nächste PCIe-Steckplatz nicht genutzt wird, können breitere Karten eingebaut werden. |
| USB 3.2 Gen 1 Anschluss | 3 |
| Physisches Design | |
| Formfaktor | Tower |
| LED-Anzeigen | Stromversorgung/Status, LAN, USB, SSD1-12 |
| LCD-Display/Taste | Ja |
| Tasten | Ein/Aus, Zurücksetzen, automatische USB-Kopie |
| Abmessungen (HxBxT) | 150 × 368 × 362 mm Die Abmessungen beinhalten nicht die Fußplatte (die Fußplatte kann je nach Modell bis zu 10 mm / 0.39 Zoll hoch sein). |
| Gewicht (netto) | 10.4 kg |
| Gewicht (Brutto) | 11.3 kg |
| Umwelt und Energie | |
| Umgebungstemperaturbereich | 0 – 40 °C (32 °F – 104 °F) |
| Temperatur | -20 – 70 °C (-4 °F – 158 °F) |
| Relative Luftfeuchtigkeit | 5–95 % relative Luftfeuchtigkeit, nicht kondensierend, Feuchtkugel: 27 °C (80.6 °F) |
| Netzteil | 750W, 100-240V |
| Ventilator | 2 x 92 mm, 12 VDC |
| Systemwarnung | Summer |
| Kensington Sicherheitssteckplatz | Ja |
| Garantie und Anschlüsse | |
| Standard-Garantie | 5 |
| Max. Anzahl gleichzeitiger Verbindungen (CIFS) – mit max. Speicher | 10000 |
Entwickelt für schnellen Speicher, GPU-Beschleunigung und lokale Steuerung
Das QAI-h1290FX läuft mit QNAPs ZFS-basiertem Betriebssystem QuTS hero und bietet Speicherfunktionen der Enterprise-Klasse wie Datenintegritätsschutz, umfassende Snapshot-Unterstützung und Inline-Deduplizierung. Diese Funktionen sind für KI-Implementierungen relevant, da Unternehmen häufig große Mengen an wiederkehrenden oder verwandten Daten in Dokumenten, Einbettungen, Modelldateien, Trainingsmaterialien und generierten Ausgaben verarbeiten.
Entwickler und IT-Teams können KI-Tools in containerisierten Umgebungen mit nativem GPU-Zugriff über die QNAP Container Station ausführen. Gleichzeitig unterstützt die Virtualization Station GPU-Passthrough für virtuelle Maschinen. Dies ermöglicht Unternehmen eine präzisere Steuerung der Rechenressourcenzuweisung und die Wahl, Workloads in Containern für höhere Geschwindigkeit und Portabilität oder in virtuellen Maschinen für Trennung, Tests und administrative Kontrolle bereitzustellen.
Der QAI-h1290FX enthält zudem vorinstallierte KI-Tools wie AnythingLLM, OpenWebUI und Ollama, mit denen Teams private LLM-Workflows und lokale Chat-Oberflächen schneller einrichten können. Weitere Anwendungen (darunter Stable Diffusion, ComfyUI, n8n und vLLM) werden integriert, um Textgenerierung, Bilderstellung, Workflow-Automatisierung und Inferenzanwendungen auf derselben lokalen Plattform zu unterstützen.
Eine lokale Infrastrukturoption für KI-Teams in Unternehmen
QNAP zufolge reduziert die Plattform den manuellen Aufwand beim Aufbau lokaler KI-Infrastrukturen erheblich. Dazu gehören die Zusammenstellung einer GPU-Workstation, die Installation von KI-Tools und die Konfiguration separater Umgebungen. Nutzer können unterstützte KI-Modelle und -Anwendungen direkt auf dem System bereitstellen, die Kontrolle über ihre Daten behalten und auf Cloud-Dienste verzichten.
Es ist außerdem mit QNAP JBOD-Erweiterungsgehäusen kompatibel und bietet Unternehmen somit die Möglichkeit, die Speicherkapazität zu skalieren, wenn KI-Datensätze, interne Wissensdatenbanken, Modelldateien und generierte Inhalte weiter wachsen.
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