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Als Reaktion auf Kundenanfragen fügt Azure ein Dimensionierungstool für Azure Stack HCI hinzu

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Aufgrund des anhaltenden Wachstums von Azure Stack HCI haben Kunden vermehrt nach einem Tool gefragt, das sie bei der Dimensionierung von Azure Stack HCI unterstützt. Um diesen Anfragen gerecht zu werden, hat Azure das Dimensionierungstool für Azure Stack HCI entwickelt. Sie können das Tool hier aufrufen . Microsoft hat außerdem ein Tutorial erstellt, um die Nutzung zu vereinfachen. Die Vorschau finden Sie hier auf der Microsoft Azure-Blogseite.

DataON AZS-Knoten

Azure Stack HCI- integrierte Systeme von DataON

Was ist das Dimensionierungstool für Azure Stack HCI?

Das Azure Stack HCI-Dimensionierungstool ist verfügbar, um die vorhandene HCI-Dokumentation zu ergänzen und die Auswahl von Ressourcen ohne alle erforderlichen Informationen zu erleichtern. Beim ersten Start wird dem Benutzer eine Anmeldeseite zum Erstellen eines Kontos angezeigt. Eingaben in das Dimensionierungstool können gespeichert und später geändert werden, wenn sich Arbeitsabläufe oder Anforderungen ändern.

Mit dem Sizer können Sie mehrere Projekte mit unterschiedlichen Anforderungen erstellen, die unterschiedliche Geschäftsanforderungen widerspiegeln. Erstellen Sie so viele Projekte wie nötig, mit der Option, sie zu bearbeiten oder zu löschen. Da jede Arbeitslast unterschiedlich sein kann, können in jeder Dimensionierungsphase Änderungen vorgenommen werden.

Dimensionierungstool für Azure Stack HCI

Dimensionierungstool für Azure Stack HCI – ein dreistufiger Prozess

Im ersten Schritt des Dimensionierungstools werden Präferenzen abgefragt, die für das gesamte Projekt gelten. Bevorzugter Systemtyp, CPU-Familie und Systemintegrator dienen als Filter für die Hardware, die diesen Präferenzen entspricht. Bestehende Geschäftsbeziehungen oder Präferenzen für einen bestimmten OEM werden durch vorherige Nachfrage berücksichtigt. Mehrere Workflow-Szenarien können in das Projekt integriert werden.

So können beispielsweise hochverfügbare Hardwarevorschläge spezifiziert werden, um in Notfällen Workloads am Laufen zu halten. Eingabefelder wie zu tolerierende Speicherausfälle und Ausfallsicherheitspräferenzen helfen dabei, Best Practices für Speicherbereiche direkt zu berücksichtigen. Es besteht auch die Möglichkeit, zukünftiges Wachstum zu planen, indem Sie den Prozentsatz der Hardware angeben, der für zukünftiges Wachstum reserviert werden soll, und einige Einschübe für zukünftige Speicher- und Massenspeichererweiterungen freihalten. In den Berechnungen werden Software-Defined Networking (SDN) und die Anzahl der für SDN erforderlichen VMs berücksichtigt.

Dimensionierungstool für Azure Stack HCI Schritt 1

Schritt 2 des Sizers fragt nach Workload-Informationen. Erstellen Sie innerhalb eines Projekts beliebig viele Workloads. Verschiedene Workload-Typen, darunter Allzweck, VDI und SQL, können angegeben werden. Die VM-Details bestimmen, wie viele vCPUs pro VM benötigt werden, wie viele virtuelle Kerne auf jeden physischen Kern übertragen werden müssen und wie viel Arbeitsspeicher und Speicherplatz pro VM erforderlich sind.

Dies ist der letzte Schritt , in dem alle Schritte abgeschlossen sind und die empfohlene Hardware für die in Schritt 2 spezifizierten Workloads ausgegeben wird. In diesem Stadium können Sie noch Änderungen an den Workload- oder Umgebungseinstellungen vornehmen. Das Dimensionierungstool schlägt das genaue Modell, die Anzahl der Knoten und Empfehlungen auf Knotenebene vor, um die HCI-Anforderungen zu erfüllen. Die Ausgabe enthält außerdem Balkendiagramme zur CPU-, Speicher- und Festplattenauslastung, die den Ressourcenverbrauch für die Erstellung der Empfehlung anzeigen.

Dies ist die erste Phase des Sizers. Das Tool wird regelmäßig um weitere Dimensionen und Funktionen erweitert, um die Dimensionierung einer Azure Stack HCI-Umgebung zu erleichtern. Feedback senden Sie bitte an hcisizer@microsoft.com!

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Harold Fritts

Ich bin in der Technologiebranche tätig, seit IBM Selectric gegründet hat. Mein Hintergrund ist jedoch das Schreiben. Also beschloss ich, aus dem Vorverkaufsgeschäft auszusteigen und zu meinen Wurzeln zurückzukehren, ein bisschen zu schreiben, mich aber immer noch mit Technologie zu beschäftigen.