Angesichts des anhaltenden Wachstums von Azure Stack HCI haben Kunden nach einem Tool gefragt, das sie bei den laufenden Herausforderungen bei der Größenanpassung unterstützt. Als Reaktion auf Anfragen entwickelte Azure das Dimensionierungstool für Azure Stack HCI. Auf das Dimensionierungstool kann zugegriffen werden werden auf dieser Seite erläutert. Microsoft hat ein Tutorial erstellt, um die Verwendung des Tools zu vereinfachen. Gehen werden auf dieser Seite erläutert um zur Vorschau von der Microsoft Azure-Blogseite zu gelangen.
Azure Stack-HCI Integrierte Systeme von DataON
Was ist das Dimensionierungstool für Azure Stack HCI?
Das Azure Stack HCI-Dimensionierungstool ist verfügbar, um die vorhandene HCI-Dokumentation zu ergänzen und die Auswahl von Ressourcen ohne alle erforderlichen Informationen zu erleichtern. Beim ersten Start wird dem Benutzer eine Anmeldeseite zum Erstellen eines Kontos angezeigt. Eingaben in das Dimensionierungstool können gespeichert und später geändert werden, wenn sich Arbeitsabläufe oder Anforderungen ändern.
Mit dem Sizer können Sie mehrere Projekte mit unterschiedlichen Anforderungen erstellen, die unterschiedliche Geschäftsanforderungen widerspiegeln. Erstellen Sie so viele Projekte wie nötig, mit der Option, sie zu bearbeiten oder zu löschen. Da jede Arbeitslast unterschiedlich sein kann, können in jeder Dimensionierungsphase Änderungen vorgenommen werden.
Dimensionierungstool für Azure Stack HCI – ein dreistufiger Prozess
Schritt 1: Der Größenmesser fragt nach Präferenzen, die im gesamten Projekt konsistent bleiben. Der bevorzugte Systemtyp, die CPU-Familie und der Lösungsentwickler werden anhand der Hardware-Besprechungspräferenzen gefiltert. Sollte eine bestehende Beziehung oder Präferenz für einen bestimmten OEM bestehen, wird dies durch vorherige Anfrage berücksichtigt. In das Projekt können mehrere Workflow-Szenarien eingebunden werden.
So können beispielsweise hochverfügbare Hardwarevorschläge spezifiziert werden, um in Notfällen Workloads am Laufen zu halten. Eingabefelder wie zu tolerierende Speicherausfälle und Ausfallsicherheitspräferenzen helfen dabei, Best Practices für Speicherbereiche direkt zu berücksichtigen. Es besteht auch die Möglichkeit, zukünftiges Wachstum zu planen, indem Sie den Prozentsatz der Hardware angeben, der für zukünftiges Wachstum reserviert werden soll, und einige Einschübe für zukünftige Speicher- und Massenspeichererweiterungen freihalten. In den Berechnungen werden Software-Defined Networking (SDN) und die Anzahl der für SDN erforderlichen VMs berücksichtigt.
Schritt 2: des Sizers fragt nach Workload-Informationen. Erstellen Sie innerhalb eines bestimmten Projekts so viele Workloads wie gewünscht. Es können mehrere Workload-Typen angegeben werden, darunter General Purpose, VDI und SQL. VM-Details bestimmen, wie viele vCPUs pro VM benötigt werden, wie viele virtuelle Kerne in jeden physischen Kern gepackt werden müssen und wie viel Arbeitsspeicher und Speicher pro VM erforderlich sind.
Dies ist die letzte Stufe Alle Schritte sind abgeschlossen und die empfohlene Hardware für die in Schritt 2 angegebenen Arbeitslasten wird ausgegeben. In dieser Phase ist es möglich, zurückzugehen und Änderungen an der Arbeitslast oder den Umgebungseingaben vorzunehmen. Das Dimensionierungstool schlägt das genaue Modell, die Anzahl der Knoten und Empfehlungen auf Knotenebene vor, um die HCI-Anforderungen zu erfüllen. Die Ausgabe enthält außerdem CPU-, Arbeitsspeicher- und Speicherauslastungsbalken, die den Ressourcenverbrauch angeben, der zum Erstellen der Empfehlung verwendet wurde.
Dies ist die erste Phase des Sizers. Es ist geplant, das Tool regelmäßig mit weiteren Dimensionen und Funktionen zu aktualisieren, die bei der Dimensionierung eines Azure Stack HCI helfen. Feedback kann an gerichtet werden hcisizer@microsoft.com!
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