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Synopsys stellt Ultra Ethernet- und UALink-IP-Lösungen für KI-Beschleunigercluster mit hoher Bandbreite vor

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Synopsys hat die branchenweit ersten Ultra Ethernet IP- und UALink IP-Lösungen angekündigt, die entwickelt wurden, um der steigenden Nachfrage nach Verbindungen mit hoher Bandbreite und geringer Latenz gerecht zu werden, die für moderne KI- und High-Performance-Computing-Architekturen (HPC) unerlässlich sind. Diese Lösungen wurden zur Unterstützung von Hyperscale-Rechenzentrumsinfrastrukturen entwickelt und bieten einen skalierbaren und standardbasierten Ansatz für die Verbindung von KI-Beschleunigern und das Erreichen der Leistung, die zur Verarbeitung von Billionen von Parametern in großen Sprachmodellen (LLMs) erforderlich ist.

3D-Rendering einer Cyberpunk-KI. Platine.

Neeraj Paliwal, Senior Vice President of IP Product Management bei Synopsys, sagte:

„Mit über 25 Jahren Erfahrung in der Bereitstellung erstklassiger IP-Lösungen treibt Synopsys die Entwicklung von Chips der nächsten Generation weiter voran. Diese bahnbrechenden Ultra Ethernet- und UALink-IP-Lösungen ermöglichen es Unternehmen, skalierbare, interoperable HPC- und KI-Infrastrukturen zu entwickeln, die auf die Anforderungen der Zukunft zugeschnitten sind.“

Synopsys Ultra Ethernet IP-Lösung: Skalierung auf eine Million Endpunkte

Die Synopsys Ultra Ethernet IP-Lösung definiert die Netzwerkskalierbarkeit für Hyperscale-Rechenzentren und KI-Infrastrukturen neu, indem sie erweiterte Verbindungsmöglichkeiten bietet, um bis zu eine Million Endpunkte in einem einzigen Netzwerk zu unterstützen. Zu den wichtigsten Funktionen gehören:

  • Umfassende Backend-Netzwerklösung: Die IP-Lösung umfasst Ethernet PHY-, MAC- und PCS-Controller sowie Verifizierungs-IP. Dieses vollständig integrierte Paket bietet Entwicklern einen risikoarmen Weg zur Entwicklung groß angelegter Systeme mit außergewöhnlicher Skalierbarkeit.
  • 224G Ethernet PHY IP für ultrabreite Interoperabilität: Das siliziumerprobte 224G Ethernet PHY IP hat seine Interoperabilität auf wichtigen Branchenveranstaltungen wie ECOC, OFC und DesignCon unter Beweis gestellt. Dies gewährleistet die Kompatibilität mit sich entwickelnden KI- und HPC-Standards.
  • Fehlerkorrektur für Echtzeit-KI-Workloads: Die Ultra Ethernet MAC- und PCS-Controller-IP bietet bis zu 1.6 Tbit/s Bandbreite mit ultraniedriger Latenz, eine entscheidende Voraussetzung für die Echtzeitverarbeitung von KI-Workloads.
  • Nahtlose Systemintegration: Die MAC- und PCS-IP der Lösung lassen sich nahtlos in höhere Schichten des Ultra-Ethernet-Stacks integrieren und ermöglichen die Implementierung über KI-Beschleuniger, intelligente NICs und Switches.
  • Beschleunigte Verifizierung und Einhaltung von Standards: Das Synopsys Ultra Ethernet Verification IP gewährleistet die Einhaltung sich schnell entwickelnder Standards und bietet schnellere Validierungszyklen für HPC- und KI-Systeme im großen Maßstab.

Synopsys UALink IP-Lösung: Skalierung von AI Compute Fabrics

Die Synopsys UALink IP-Lösung ist für die Skalierung von KI-Computing-Fabrics konzipiert und bietet effiziente Verbindungsmöglichkeiten für Systeme mit bis zu 1,024 KI-Beschleunigern. Zu den wichtigsten Funktionen gehören:

  • Optimierte Fabric-Skalierung: Die Lösung umfasst PHY, Controller und Verifizierungs-IP, um die Entwicklung groß angelegter KI-Systeme zu erleichtern und die Markteinführungszeit für Designer zu verkürzen.
  • Hochgeschwindigkeitsdatenübertragungen für KI-Workloads: Das UALink PHY IP unterstützt 200 Gbit/s pro Lane und ermöglicht so eine effiziente Datenbewegung für die hohen Anforderungen der modernen KI-Verarbeitung.
  • Gemeinsame Nutzung von Speicher zur Optimierung der Latenz: Der UALink Controller IP mildert Engpässe, indem er die Synchronisierung und gemeinsame Nutzung von Speicher über Beschleuniger hinweg ermöglicht und so die Leistung für verteilte KI-Hardware-Infrastrukturen optimiert.
  • Zuverlässige Protokollprüfungen für eine robuste Verifizierung: Synopsys integriert sein UALink Verification IP mit hardwaregestützten Verifizierungstools, um schnelle und zuverlässige Tests zu gewährleisten und so die Entwicklungszeit für KI-Lösungen weiter zu verkürzen.

Vorteile für KI- und HPC-Infrastruktur

Diese bahnbrechenden Lösungen sind auf die Herausforderungen von Hyperscale-KI-Umgebungen zugeschnitten und bieten zahlreiche Vorteile:

  • Skalierbarkeit: Die Ultra Ethernet IP-Lösung lässt sich auf eine Million Endpunkte skalieren, während die UALink IP-Lösung auf bis zu 1,024 Beschleuniger skaliert werden kann und sowohl Scale-Out- als auch Scale-Up-KI-Architekturen unterstützt.
  • Leistung: Diese IP-Lösungen begegnen den wachsenden Rechenleistungsanforderungen großer Sprachmodelle und KI-Inferenz-Workloads, indem sie Hochgeschwindigkeitsdatenübertragungsfunktionen mit extrem niedriger Latenz kombinieren.
  • Zuverlässigkeit: Erweiterte Fehlerkorrektur und integrierte Protokollprüfungen gewährleisten eine robuste Systemleistung und die Einhaltung sich entwickelnder KI- und HPC-Standards.
  • Flexibel Kommunikation: Das siliziumerprobte 224G Ethernet PHY IP und andere Komponenten bieten Kompatibilität über mehrere Plattformen hinweg und ermöglichen eine nahtlose Integration in bestehende und neue Systeme.

Verfügbarkeit

  • Das Synopsys Ultra Ethernet IP Die Lösung, einschließlich MAC, PCS, PHY und Verifizierungs-IP, wird im ersten Halbjahr 2025 verfügbar sein.
  • Das Synopsys UALink IP Die Veröffentlichung der Lösung, die Controller, PHY und Verifizierungs-IP umfasst, ist für die zweite Hälfte des Jahres 2025 geplant.

Eine neue Ära für KI- und HPC-Verbindungen

Die Synopsys Ultra Ethernet- und UALink IP-Lösungen stellen einen großen Fortschritt bei der Ermöglichung hochleistungsfähiger KI- und HPC-Infrastrukturen dar. Durch die Bereitstellung skalierbarer, interoperabler und risikoarmer IP-Lösungen ermöglicht Synopsys Designern den Aufbau von Systemen der nächsten Generation, die den Anforderungen zunehmend komplexer KI-Workloads und Hyperscale-Umgebungen gerecht werden.

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Harold Fritts

Ich bin in der Technologiebranche tätig, seit IBM Selectric gegründet hat. Mein Hintergrund ist jedoch das Schreiben. Also beschloss ich, aus dem Vorverkaufsgeschäft auszusteigen und zu meinen Wurzeln zurückzukehren, ein bisschen zu schreiben, mich aber immer noch mit Technologie zu beschäftigen.