TrueNAS hat die R60 vorgestellt, eine Speicherplattform, die die herkömmlichen Kapazitätsgrenzen überwindet. Die R60 zeichnet sich durch ein hochdichtes NVMe-Design aus, das speziell für KI-, HPC- und Analyseanwendungen entwickelt wurde. Im 1U-Gehäuse bietet die R60 konsistenten Durchsatz und hohe Betriebssicherheit in rechenintensiven Umgebungen, ohne Kompromisse bei Datenkontrolle, Kosten oder langfristiger Portabilität einzugehen.
Leistung, die auf Dichte und Durchsatz ausgelegt ist
Die R60-Plattform ist für einen Durchsatz von bis zu 60 GB/s ausgelegt, was laut TrueNAS etwa dem Dreifachen des Vorgängermodells R30 entspricht. Das System nutzt PCIe Gen5 NVMe und einen Controller der fünften Generation und ist auf gemischte Lese-/Schreib- und parallele Zugriffsmuster ausgelegt, wie sie beim Modelltraining, bei Inferenzaufgaben und bei umfangreichen analytischen Scans üblich sind.
Die hohe Speicherkapazität zeichnet die R60 aus: Sie unterstützt bis zu 1.4 PB NVMe in einem 1U-Gehäuse und ermöglicht so die Verarbeitung hochperformanter lokaler Datensätze ohne übermäßigen Platzbedarf im Rack. Für zukünftiges Wachstum lässt sich die Kapazität durch Erweiterungsgehäuse auf bis zu 7 PB erhöhen, wobei die grundlegende Architektur erhalten bleibt. Dadurch wird der Bedarf an aufwändigen Plattformwechseln bei wachsenden Datenmengen reduziert.
TrueNAS R60 Spezifikationen
| TrueNAS R60 | ||
|---|---|---|
| All-Flash-Speicher | Ja | |
| Hardware | ||
| Prozessor | 16 – 32 Kerne (32-64 Threads) | |
| Controller-Speicher | 192 – 384 GB DDR5 mit 6400 MT/s | |
| RAM (Max.) | 64 - 256 DE | |
| Schreib-Cache | Verteiltes Schreibprotokoll | |
| Netzwerken | 1x oder 2x 400GbE 2x oder 4x 200/100/25GbE |
|
| Management IO | 1x IPMI-Out-of-Band-Management-Port, 1x WebUI-Port | |
| Kapazität und Erweiterung | ||
| Maximale All-Flash-Kapazität | 736 TB – 3.6 PB | |
| Maximale Kapazität | 7 PB | |
| Max NVMe Erweiterungsfächer | max. 2 | |
| Max SAS Erweiterungsregale | 4 | |
| Tuning | ||
| Typischer Stromverbrauch (HA) | 350 - 600 Watt | |
Um den Speicherbedarf zu decken, ist eine optionale 400-GbE-Konnektivität für Setups mit Hochbandbreiten-Netzwerken ausgelegt. Dadurch wird verhindert, dass das Netzwerk zum Engpass zwischen Rechenleistung und Speicher wird. Für Organisationen, die RAG-Pipelines, kontinuierliches Training, MLOps-Workflows und große Analysecluster betreiben, reduziert eine erhöhte GPU- und CPU-Auslastung die Datenwartezeiten im gesamten System.
TrueNAS 25.10 „Goldeye“ konzentriert den Software-Stack auf NVMe-Ära-Systeme.
Hoher Durchsatz ist irrelevant, wenn die Software unter realen Arbeitslasten nicht die erwartete Leistung erbringt. Die TrueNAS-Version 25.10 „Goldeye“ ist für Mehrkernsysteme mit dichter NVMe-Speicherauslastung optimiert und legt den Fokus auf Parallelverarbeitung, Fabric-Zugriff und Automatisierung.
Parallel ARC Eviction zielt beim Caching darauf ab, die OpenZFS-Cache-Verwaltung unter Multithreading-Bedingungen zu verbessern. TrueNAS berichtet von Durchsatzsteigerungen von 20–25 % in gemischten Umgebungen, insbesondere wenn viele Prozesse um den Zugriff auf häufig genutzte Datensätze und Metadaten konkurrieren.
Auf der Netzwerkseite erweitert NVMe over Fabrics die Fähigkeiten von TCP und RDMA über das Chassis hinaus, wobei TrueNAS Latenzen im Mikrosekundenbereich anstrebt. Diese Funktion ist entscheidend für latenzempfindliche Dienste wie Vektorsuche und Echtzeit-Inferenz, da Verzögerungen die Benutzerfreundlichkeit und die Systemleistung beeinträchtigen können.
Die Plattform legt Wert auf operative Automatisierung. JSON-RPC 2.0 WebSockets sind für die API-gesteuerte Bereitstellung und Integration in GitOps- und CI/CD-Pipelines konfiguriert. In Kubernetes-Umgebungen ermöglicht der TrueNAS CSI-Treiber die dynamische Bereitstellung von NVMe-basierten persistenten Volumes, optimiert so Speicher-Workflows und unterstützt Infrastrukturteams bei der schnellen Anwendungsentwicklung.
Kontrolle, Portabilität und planbare Kosten
TrueNAS legt neben Leistung auch Wert auf Kontrolle. Die R60 wurde für Unternehmen entwickelt, die einen hohen NVMe-Durchsatz benötigen, ohne dabei auf Datenhoheit oder Mobilität verzichten zu müssen.
Die Datenportabilität basiert auf OpenZFS. Durch die Speicherung von Datensätzen in einem offenen, klar definierten Format will die Plattform Situationen vermeiden, in denen Daten ohne proprietäre Tools schwer zu übertragen sind. Dies ist besonders wichtig für proprietäre KI-Datensätze, Feature-Stores und kuratierte Trainingsdatensätze, die einen Wettbewerbsvorteil bieten.
Die Kostenvorhersagbarkeit basiert auf Effizienzmerkmalen und nicht auf nutzungsbasierter Preisgestaltung. Inline-Deduplizierung und -Komprimierung erzielen voraussichtlich Datenreduktionsraten von mindestens 2.5:1 und erhöhen so die effektive NVMe-Kapazität. Für viele Käufer ist dieser Vorteil besonders wichtig, da er die Vermeidung von Gebühren pro Abfrage und unerwarteten Kosten unterstreicht, die die langfristige Budgetplanung für KI und Analysen erschweren können.
Datenintegrität bleibt ein zentrales Anliegen von OpenZFS. TrueNAS legt Wert auf kontinuierliche Blockverifizierung und Selbstheilung, um unbemerkte Datenbeschädigung und Bitfehler zu erkennen und zu beheben. Für langfristige Datensätze und regulierte Umgebungen ist diese Funktion ein praktischer Vorteil, da Integritätsprobleme oft erst spät auftreten, kostspielig zu beheben sind und das Vertrauen in Analyseergebnisse untergraben können.
Unternehmensunterstützung und Evaluierungspfad
TrueNAS setzt auf eine partnerschaftliche Zusammenarbeit mit Unternehmen, die Architektur, Bereitstellung und Betrieb umfasst und direkten Zugang zu den Entwicklern bietet, anstatt sich auf reine Ticketsysteme zu verlassen. Für Teams, die Datenplattformen entwickeln und betreiben, kann dieses Supportmodell genauso wertvoll sein wie die reine Performance, insbesondere bei der Integration mit Fabrics, Kubernetes und Anwendungspipelines.
Zur Evaluierung empfiehlt TrueNAS praktische Tests mit der TrueNAS Community Edition. Diese Edition nutzt dieselbe OpenZFS-Basis und Kernsoftware wie Enterprise-Systeme und ermöglicht es Unternehmen, Verhalten, Arbeitsabläufe und Integration unter ihren eigenen Bedingungen zu testen, bevor sie in Enterprise-Hardware und Support investieren.
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