Während der VAST Forward 2026 stellte VAST Data zahlreiche Neuerungen vor, von einer umfassenden agentenbasierten Computerplattform bis hin zu einer sicheren, skalierbaren Denkmaschine.
Die VAST Data PolicyEngine und die VAST Data TuningEngine sind zwei neue Computing-Dienste, die es der nächsten Generation des VAST AI OS ermöglichen, wichtige Anforderungen für Organisationen zu erfüllen, die ihre geschäftskritischen KI-Initiativen skalieren möchten.
PolicyEngine und TuningEngine arbeiten zusammen, um vertrauenswürdige, nachvollziehbare und kontinuierlich lernende KI-Systeme und -Interaktionen zu schaffen. PolicyEngine steuert die Aktivitäten der Agenten, während TuningEngine die Modelloptimierung übernimmt. Gemeinsam ermöglichen sie automatische Lernschleifen, die stets den Erwartungen der Organisation entsprechen.
Jeff Denworth, Mitbegründer von VAST Data, betonte die sich ständig weiterentwickelnde Natur von Anwendungen und hob die Einführung von PolicyEngine und TuningEngine im VAST AI-Betriebssystem hervor. Er beschrieb es als eine „denkende Maschine“, die Interaktionen absichern und aus Ergebnissen lernen kann und so fortschrittliche KI-Funktionen für Organisationen in unterschiedlichen IT-Umgebungen zugänglich macht.
Wir stellen die VAST-Datenrichtlinien-Engine vor
KI-Workflows und -Agenten greifen zunehmend auf Organisationsdaten zu, um Antworten zu generieren, mit anderen Agenten zu kommunizieren und Ereignisse zu protokollieren. Ohne präzise Kontrollen des Datenzugriffs, der Kommunikation und einer umfassenden Protokollierung steigt das Risiko von Datenlecks. Strenge Kontrollen und Tools zur Überwachung der Agentenaktivitäten sind daher unerlässlich für Vertrauen. Die VAST PolicyEngine begegnet diesen Herausforderungen durch die Durchsetzung von Richtlinien direkt im Prozess. Sie regelt den Zugriff von Agenten auf gemeinsam genutzte Ressourcen anhand expliziter, detaillierter Berechtigungen und des jeweiligen Kontexts. Die Durchsetzung erfolgt vor der Ausführung von Aktionen und wird durch manipulationssichere Protokolle ergänzt. Dies ermöglicht eine Zero-Trust-Architektur, die Entscheidungen und Aktionen nachvollziehbar, erklärbar und auditierbar macht.
Wir stellen die VAST-Datenoptimierungs-Engine vor.
VAST AgentEngine ist die serverlose, agentenbasierte Laufzeitumgebung des KI-Betriebssystems. Sie vereinfacht die Programmierung und koordiniert Multiagenten-Workflows, Modellaufrufe und die Nutzung von Tools innerhalb der Plattform. Obwohl sie sich für statische Modelle eignet, unterstützt ihr vollständiger Stack Lernschleifen, die Telemetrie-, Agenten- und Modell-Feedback für Feinabstimmung und Reinforcement Learning nutzen. Die TuningEngine erfasst Ergebnisse aus agentenbasierten Pipelines, nutzt kuratiertes Feedback zur Modellverbesserung und verwendet Methoden wie LoRA, überwachtes Feinabstimmung und Reinforcement Learning. Sie verarbeitet Daten automatisch, schlägt neue Modelle vor und erleichtert Evaluierung und Bereitstellung, indem sie kontinuierliches Lernen zur Leistungssteigerung initiiert.
Ein großer Schritt hin zu VASTs denkender maschineller Bildverarbeitung
Diese neuen Funktionen stellen einen bedeutenden Fortschritt in der Entwicklung von Systemen dar, die sich durch die Interaktion mit realen Daten automatisch anpassen. VAST Data entwickelt ein solches System seit 2016 und hat seine Vision 2023 vollständig vorgestellt. Die kürzlich erfolgte Ankündigung von VAST AI OS führt einen geschlossenen Betriebskreislauf ein, der beobachtet, analysiert, handelt, auswertet und verbessert und gleichzeitig Sicherheit und Nachvollziehbarkeit durch die Konsolidierung aller Aktivitäten in einem einzigen System erhöht.
Die VAST PolicyEngine und TuningEngine sollen bis Ende 2026 veröffentlicht werden.
Nutzung der NVIDIA-Bibliotheken
VAST Data präsentierte einen durchgängigen, beschleunigten KI-Datenstack, der in erweiterter Zusammenarbeit mit NVIDIA entwickelt wurde. Da das VAST AI-Betriebssystem nun direkt auf GPU-beschleunigten Servern läuft, können Kunden Datenengpässe in der gesamten KI-Pipeline beseitigen und Datenerfassung, -abruf, -analyse und -inferenz auf einer einzigen, einheitlichen Plattform realisieren.
VAST CNode-X
Der gemeinsam mit NVIDIA entwickelte VAST CNode-X stellt NVIDIA-zertifizierte Systeme vor, die die KI-Infrastruktur revolutionieren. Er bietet Hochleistungsspeicher für GPU-Cluster und läuft direkt auf GPU-Servern, nahtlos integriert in die VAST-Plattform. Dadurch kann VAST KI-Pipelines, Analysen, Vektorsuche, RAG-Systeme und Agentenlaufzeiten als einheitlichen Software-Stack verwalten.
Die neuen CNode-X-Server bilden die Rechengrundlage für das VAST AI OS und ermöglichen die direkte Nutzung einer Vielzahl von NVIDIA-Bibliotheken und -APIs innerhalb der zentralen VAST-Softwaredienste, darunter VAST DataEngine und VAST DataBase. Diese Beschleunigungen sind tief in die Plattform integriert und sorgen für höhere Leistung, geringere Latenz und verbesserte Effizienz bei Echtzeit-SQL-Analysen, Vektorsuche und -abfrage sowie einer Vielzahl von KI-Inferenz-Workflows.
Das VAST AI OS optimiert die Abläufe durch die Integration von Datendiensten und Rechenleistung in ein einziges System und vereinfacht so den Übergang von der Experimentierphase zur Produktion für KI-Workflows wie RAG-Pipelines und Agentensysteme.
VAST nutzt die neuen GPU-beschleunigten VAST CNode-X-Server, die in das VAST AI OS integriert sind, um eine umfassende Softwareplattform für KI-Pipelines, Vektorsuche und -bereitstellung zu unterstützen. Zu den wichtigsten Funktionen gehören:
- Die Sirius-Integration mit VAST DataBase verbessert die Analysen durch die Kombination von Speicherintelligenz mit GPU-beschleunigtem SQL, was zu bis zu 44 % schnelleren Abfragen und 80 % geringeren Kosten führt.
- Die cuVS-Bibliothek von NVIDIA beschleunigt die Vektorsuche und das Clustering in der skalierbaren Datenbank und den RAG-Pipelines von VAST und reduziert so die Abruflatenz.
- Die Unterstützung von NVIDIA NIM Microservices ermöglicht skalierbare KI-Pipelines mit Open-Source-VAST-DataEngine-Blueprints für Anwendungen wie Video, Dokumente und Genomik.
- NVIDIA CMS beschleunigt die Inferenz in großem Umfang durch den Einsatz von BlueField-4 DPUs und Spectrum-X-Netzwerken, verbessert den Zugriff auf KV-Caches und verkürzt die Zeit bis zum ersten Token, mit optionalen Enterprise-Datendiensten, ohne den KV-Abruf zu beeinträchtigen.
Beschleunigung des VAST-KI-Betriebssystems
VAST plant, CNode-X-Server über OEM-Partner wie Cisco und Supermicro anzubieten. Dadurch erhalten Kunden Zugriff auf GPU-beschleunigte Infrastruktur über ihre bevorzugten Anbieter und können gleichzeitig die gewohnte VAST-Software, den Support und den Betrieb beibehalten. Zertifizierte OEM-Konfigurationen ermöglichen einen schnelleren und zuverlässigeren Weg zur KI-Implementierung. Da sich KI-Pipelines in Unternehmen zu kontinuierlichen Systemen weiterentwickeln, kombiniert VAST seine Datenplattform mit dem beschleunigten Stack von NVIDIA, um leistungsstarke Datenabfrage, -analyse und Vektorsuche für RAG, Echtzeitanalysen und umfangreiche KI-Workloads zu ermöglichen.
Wir stellen Polaris vor
VAST hat Polaris vorgestellt, eine globale Steuerungsebene, die die Bereitstellung, den Betrieb und die Verwaltung verteilter KI-Infrastrukturen in öffentlichen Clouds, Neoclouds und On-Premise-Rechenzentren unterstützt. Polaris wandelt VAST-Implementierungen in eine einheitliche Plattform um und ermöglicht Unternehmen die konsistente Verwaltung von KI-Daten und -Infrastruktur für Trainings- und Inferenz-Workloads.
Da die KI-Infrastruktur mehrere Regionen und Anbieter umfasst, müssen die Betriebsabläufe über einen einzelnen Cluster hinausgehen. Training, Inferenz und Edge-Datenerfassung finden oft an verschiedenen Standorten statt, erfordern aber dennoch einheitliches Management und Kostenkontrolle. Polaris löst dieses Problem durch eine zentrale Serviceebene, die Bereitstellung und Lebenszyklusprozesse automatisiert. Dieser Ansatz wandelt verteilte Ressourcen in eine einzige Betriebsplattform um, unabhängig vom physischen Standort.
Polaris ist ohne zusätzliche Kosten verfügbar und ergänzt das VAST AI-Betriebssystem durch die Koordination von VAST-Umgebungen über verschiedene Infrastrukturen hinweg. Während VAST DataSpace Daten mit einem globalen Namensraum und einer verteilten Infrastruktur vereint, steuert Polaris die Bereitstellung und Verwaltung dieser Cluster. DataSpace abstrahiert den Datenspeicherort, und Polaris abstrahiert den Infrastrukturspeicherort, wodurch Anwendungen in einer einzigen logischen Umgebung ausgeführt werden können.
VAST sieht Polaris als Antwort auf den Trend hin zu global verteilten KI-Systemen. Das Unternehmen betont, dass Polaris eine globale Steuerungsebene bereitstellt, die die reibungslose Zusammenarbeit verteilter KI-Bereitstellungen über Cloud- und On-Premise-Ressourcen hinweg ermöglicht. Diese Architektur erlaubt es Unternehmen, VAST-Cluster als ein einziges System bereitzustellen, zu skalieren und zu verwalten.
Infrastruktur-Orchestrierung und -Governance
Polaris ist eine sichere, mandantenfähige Steuerungsebene auf Basis von Kubernetes, die auf jedem VAST-Knoten einen schlanken Agenten nutzt. Diese Konfiguration automatisiert die Bereitstellung über Kunden-Cloud-Konten hinweg, integriert Marktplätze zur Verwaltung von Berechtigungen und zentralisiert Upgrades und Knotenaustausche. Sie bietet Enterprise-Identitätsintegration, rollenbasierte Zugriffskontrolle und Audit-Protokollierung, um einen konsistenten Betrieb in Hybrid- und Multi-Cloud-Umgebungen zu gewährleisten.
Die Plattform unterstützt VAST-, Partner- oder kundenverwaltete Modelle und ist mit Cloud-Service-Providern und regionalen Bereitstellungen kompatibel. Polaris dient als absichtsgesteuerte Managementebene, auf der Administratoren einen gewünschten Zustand definieren und die Software cloudnative Dienste koordiniert, um diesen aufrechtzuerhalten. Die Infrastruktur wird über eine einzige API und Schnittstelle verwaltet, wodurch eine konsistente Konfiguration und Richtliniendurchsetzung in allen Regionen gewährleistet wird.
Durch die Integration globaler Datendienste mit der Orchestrierung von KI-Systemen im Flottenmaßstab transformiert das VAST AI-Betriebssystem KI-Pipelines von isolierten Clustern in kontinuierliche Systeme. Unternehmen können die Rechenplatzierung an die GPU-Verfügbarkeit und Compliance-Anforderungen anpassen, ohne das Anwendungsverhalten zu verändern.
Polaris ist ab sofort für VAST-Cloud-Bereitstellungen verfügbar; in zukünftigen Versionen sind erweiterte Multi-Cluster-Orchestrierungsfunktionen geplant.
Neues Partnerprogramm innerhalb der Cosmos-Community von VAST
VAST Data hat im Rahmen der VAST Cosmos Community ein einheitliches, globales Partnerprogramm ins Leben gerufen, das Reseller, Serviceanbieter, Systemintegratoren, Beratungspartner, Technologieallianzen, Distributoren, Cloud-Anbieter und Hyperscaler in einem konsistenten Rahmen vereint. Das flexible Programm ermöglicht es Partnern, mit VAST auf eine Weise zusammenzuarbeiten, die ihren Geschäfts- und Kundenbedürfnissen entspricht und bietet gleichzeitig klare Wachstumsperspektiven.
VAST Cosmos formalisiert nun, wie Partner an einem oder mehreren Vertriebswegen teilnehmen können und richtet sich über ein zentrales Partnerportal auf gemeinsame Schulungs-, Befähigungs-, Governance- und Vertriebsressourcen aus.
John Mao, Vice President of Global Technology Alliances bei VAST Data, erklärte, dass Cosmos die KI-Entwicklung revolutionieren soll, indem es eine kollaborative Community für Anwender schafft, die Innovation und Wachstum fördert. Er hob hervor, dass das neue formale Partnerprogramm diese Mission erweitert, indem es Technologie-, Cloud- und Vertriebspartnern einen einheitlichen Rahmen bietet, um Lösungen zu entwickeln, zu validieren und zu differenzieren sowie das VAST AI-Betriebssystem in Rechenzentren, Cloud-Umgebungen und Edge-Standorten bereitzustellen.
John Cedillo, Vizepräsident der globalen Partnerorganisation bei VAST Data, betonte die Bedeutung von Klarheit und Konsistenz für Partner, die mit VAST zusammenarbeiten. Er hob hervor, wie Cosmos diese Elemente in einem einheitlichen Programm bündelt und ein strukturiertes Onboarding, gestaffelte Vorteile sowie ein Partnerportal bietet, das Schulungen, Deal-Registrierung und gemeinsame Markteintrittsstrategien integriert, um eine wiederholbare Umsetzung zu ermöglichen.
Cosmos integriert verschiedene Partnerprogramme in ein einheitliches Ökosystem und einen gemeinsamen Rahmen, der es Partnern ermöglicht, Kundenlösungen auf dem VAST AI-Betriebssystem zu entwickeln, zu validieren, bereitzustellen und zu skalieren.
Die Kombination der nativen Sicherheitskontrollen von VAST mit der Enterprise-Erkennungs- und Reaktionsfunktion von CrowdStrike
VAST Data und CrowdStrike haben eine strategische Partnerschaft geschlossen, um die Sicherheit des VAST AI-Betriebssystems zu verbessern. Durch die Integration werden die Funktionen von CrowdStrike zur Bedrohungserkennung und automatisierten Reaktion in KI-Umgebungen eingebettet und der Schutz auf Datenebene sowie während der Laufzeitprozesse optimiert.
Mit dem Übergang von KI-Experimenten zur Implementierung wird die Absicherung des gesamten KI-Lebenszyklus entscheidend. Dies erfordert fortschrittliche Erkennungsmethoden, die mit den Plattformkontrollen kompatibel sind. Zu den Vorteilen der Partnerschaft zählen die kontinuierliche Überwachung von KI-Datenpipelines, nahtlose Sicherheit innerhalb von KI-Workflows zum Schutz vor Bedrohungen wie Malware und Datenlecks sowie eine koordinierte Reaktion auf Bedrohungen über verschiedene Plattformen hinweg. Ziel dieser Zusammenarbeit ist es, die KI-Sicherheit in Unternehmen umfassend zu stärken und ihnen so einen sichereren KI-Einsatz zu ermöglichen.
VAST Data und TwelveLabs kooperieren, um Videoanalysen auszubauen
VAST Data und TwelveLabs, ein Entwickler von Video-Fundamentmodellen für fortschrittliche Videoanalyse, kooperieren, um Unternehmen bei der Analyse umfangreicher Videoarchive und sensibler Daten jenseits öffentlicher Clouds zu unterstützen. Im Rahmen dieser Zusammenarbeit realisiert TwelveLabs seine erste kundenverwaltete Implementierung auf dem VAST AI Operating System. Dieses System ist für die Verarbeitung unstrukturierter Daten im Exabyte-Bereich für Videosuche, -analyse und -interpretation unter Berücksichtigung von Governance, Souveränität und Kontrolle ausgelegt.
Unternehmen sind in den Bereichen Medien, Smart Spaces und Sicherheit auf wertvolle Videoinhalte angewiesen. Die Skalierung der operativen Nutzung stellt jedoch aufgrund von Größe, Komplexität und Governance eine Herausforderung dar. Die Modelle von TwelveLabs, die für die umfassende Videoanalyse eingesetzt werden, umfassen Marengo für die multimodale Suche und Pegasus für das Deep Understanding und die Textgenerierung, wodurch die Suche und Analyse in natürlicher Sprache ermöglicht wird. Diese Partnerschaft unterstützt die Bereitstellung von Videoanalysen näher an den Datenquellen. Das VAST AI OS vereinheitlicht Videodaten für die Echtzeitverarbeitung in On-Premise-, Cloud- und Neocloud-Umgebungen und berücksichtigt dabei Aspekte der Datensouveränität, regulatorische Vorgaben, Sicherheit und Kosten.
Laut Danny Nicolopoulos, Leiter Global Strategic Partnerships, hat sich TwelveLabs zum Ziel gesetzt, Maschinen die Interpretation von Videos wie Menschen zu ermöglichen und dabei Bild, Sprache, Ton und Timing zu erfassen. Er betont, dass die Zusammenarbeit mit VAST den Einsatz von Videoanalysen erweitert und sowohl On-Premise- als auch KI- und Neocloud-Umgebungen unterstützt, während gleichzeitig die Anforderungen großer Videoarchive erfüllt werden. Darüber hinaus erklärte Nicolopoulos, dass diese Partnerschaft die Videosuch- und Analysefunktionen verbessert, insbesondere in Branchen mit strengen Governance- und Datenschutzbestimmungen.
Die Zusammenarbeit von VAST mit TwelveLabs ermöglicht es Kunden, KI-Pipelines nahtlos über das VAST AI OS zu implementieren. Dieses bietet einen einheitlichen globalen Namensraum für den einfachen Zugriff und die Verwaltung umfangreicher Videoarchive in hybriden Multi-Cloud-Umgebungen. Es umfasst integrierten Vektorspeicher und eine für große Video-Workloads optimierte Echtzeit-Ähnlichkeitssuche sowie Daten- und Rechenorchestrierung über die VAST DataEngine zur effizienten Verarbeitung von Einbettungen und Metadaten. Diese Lösung erfüllt die wachsende Branchennachfrage nach der Suche und Wiederverwendung von Medieninhalten, der videobasierten Betrugserkennung und Compliance im Finanzsektor sowie nach schnelleren Ermittlungen und einem besseren Lagebild im öffentlichen Sektor durch sichere, lokale Datenbereitstellung.
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