Veeam Software stellte heute auf der VeeamON 2018 in Chicago, Illinois, seine Vision für das Hyper-Available Enterprise und seine Strategie vor, Unternehmenskunden auf ihrem Weg zu intelligentem Datenmanagement in großem Maßstab zu begleiten. Drei Viertel der Fortune 500 nutzen die Hyper-Availability-Lösungen von Veeam, um ihre Geschäftskontinuität sicherzustellen, Risiken zu reduzieren und Innovationen zu beschleunigen. In einer Zeit, in der neue Technologien wie KI, ML, IoT und Blockchain als Ergänzung zu Big Data eine enorme Skalierbarkeit erfordern, benötigen Unternehmen eine Möglichkeit, die Verwaltung dieser Daten zu vereinfachen und gleichzeitig die Verfügbarkeit sicherzustellen.
Richtlinienbasiertes Datenmanagement reicht in einer Welt des Hyperwachstums und der Hyperzersiedelung nicht aus. Kunden benötigen eine neue Art von Lösung, die verhaltensbasiertes Datenmanagement nutzt, um sie autonomer zu machen und gleichzeitig geschäftskritische Daten zu verwalten und Erkenntnisse zu liefern. Veeam geht davon aus, dass seine Hyper-Availability-Plattform die oben genannten Probleme lösen und gleichzeitig seine Kunden bei der Umstellung auf intelligentes Datenmanagement unterstützen wird.
Wenn das Wort Verfügbarkeit im IT-Bereich verwendet wird, bezieht es sich typischerweise auf die Geschäftskontinuität und/oder Sicherung und Wiederherstellung, mit anderen Worten darauf, ob das Unternehmen betriebsbereit bleibt. Bis vor Kurzem passte diese Definition gut. Mit der fortschreitenden Technologie und den wachsenden Datenmengen benötigen Unternehmen jedoch mehr Verfügbarkeit. Veeam gibt an, dass sich Daten durch Hyperverfügbarkeit von Backup- und Wiederherstellungslösungen zu intelligenteren Daten entwickeln können, die sofort und angemessen auf das reagieren können, was tatsächlich überall in der Dateninfrastruktur des Unternehmens geschieht. Das Datenmanagement muss von einer reaktiven Methode zum Schutz von Daten zu einer proaktiven Methode zur Entdeckung und Nutzung von Erkenntnissen übergehen, die den Geschäftswert steigern.
Laut Veeam gibt es fünf Phasen auf dem Weg zum intelligenten Datenmanagement für das hyperverfügbare Unternehmen:
- Stufe 1, Backup: Sichern Sie alle Workloads und stellen Sie sicher, dass sie im Falle von Ausfällen, Angriffen, Verlusten oder Diebstahl immer wiederherstellbar sind.
- Stufe 2, Aggregation: Stellen Sie den Schutz und die Verfügbarkeit von Daten in Multi-Cloud-Umgebungen sicher, um digitale Dienste voranzutreiben und die aggregierte Ansicht der Service-Level-Compliance sicherzustellen.
- Stufe 3, Sichtbarkeit: Verbessern Sie die Verwaltung von Daten in Multi-Cloud-Umgebungen mit klarer, einheitlicher Sichtbarkeit und Kontrolle über Nutzung, Leistungsprobleme und Abläufe. Das Datenmanagement beginnt sich von reaktiv zu proaktiv zu entwickeln und verhindert den Verlust der Datenverfügbarkeit durch fortschrittliche Überwachung, Ressourcenoptimierung, Kapazitätsplanung und integrierte Intelligenz.
- Stufe 4, Orchestrierung: Verschieben Sie Daten nahtlos an den besten Standort in Multi-Cloud-Umgebungen, um Geschäftskontinuität, Compliance, Sicherheit und optimale Ressourcennutzung für den Geschäftsbetrieb sicherzustellen. Dies erfordert eine Orchestrierungs-Engine, die es Unternehmen ermöglicht, Disaster-Recovery-Pläne (DR) einfach und unterbrechungsfrei hochautomatisiert auszuführen, zu testen und zu dokumentieren.
- Stufe 5, Automatisierung: Daten werden selbstverwaltend, indem sie lernen, sich selbst zu sichern, je nach Geschäftsanforderungen an ideale Standorte zu migrieren, sich bei anormalen Aktivitäten zu sichern und sofort wiederherzustellen. Diese Phase bringt durch eine Kombination aus Datenanalyse, Mustererkennung und maschinellem Lernen neue Automatisierungsebenen in die Unternehmensdatenverwaltung.
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