Die VMware Explore startete am Montagmorgen, allerdings wirkte der Zeitplan im Vergleich zu früheren VMworld Explore-Veranstaltungen ungewöhnlich, da Broadcom die traditionelle Eröffnungs-Keynote auf den Nachmittag verlegt hatte.
Das war nicht unbedingt schlecht, denn so hatten wir Zeit, an einigen Breakout-Sessions teilzunehmen und uns mit Ausstellern auszutauschen. In diesem Artikel gehen wir auf die Keynote-Ankündigungen ein und fassen unsere Eindrücke aus den Einzelinterviews und Podiumsdiskussionen zusammen, die wir während der Konferenz besucht haben. Unser vorheriger Bericht vor Ort behandelte Lenovos schlüsselfertige KI-Lösung und die Diskussion um Speicherknappheit.
Keynote: Die Zukunft privater KI-Cloud- und agentenbasierter Innovationen gestalten
Wir hatten die Pressemitteilungen von VMware am Morgen bereits in einem früheren Beitrag behandelt , doch die Keynote der General Session lieferte den Ankündigungen zusätzliche technische und wirtschaftliche Informationen. Die Pressemitteilungen konzentrierten sich auf VMware Private AI Cloud, validierte Modelle und die standardmäßige Zugriffsverweigerung für Laufzeitagenten; die Keynote beleuchtete die operativen Realitäten der IT. Die Führungskräfte von Broadcom widmeten ihre Redezeit den wirtschaftlichen Herausforderungen moderner IT-Abteilungen.
Ram Velaga, Präsident der Infrastructure Software Group von Broadcom, gab den Ton für die Keynotes vor, indem er betonte, dass die steigenden Hardwarekosten, insbesondere der Druck auf die Speicherpreise, mittlerweile ein bedeutendes Problem für die Infrastrukturplanung darstellen und nicht mehr nur eine vorübergehende Lieferkettenstörung sind. Die Kernaussage war kein Aufruf, alles in die Public Cloud zu verlagern, sondern vielmehr ein Plädoyer für eine pragmatische Rückverlagerung von Workloads. Velaga unterstrich die grundlegende These von VMware: Unternehmens-IT ist erfolgreich, wenn komplexe Rechen-, Speicher- und Netzwerkschichten von den darauf laufenden Anwendungen entkoppelt werden.
Anschließend demonstrierten Paul Turner und sein Entwicklerteam den VCF AI Assistant und die Live-Patching-Funktionen von VMware. Die Demonstration befasste sich mit einer bekannten operativen Herausforderung: der Behebung kritischer Sicherheitslücken ohne unnötige Ausfallzeiten. Während der Live-Demo erkannte das System Abweichungen in der administrativen Konfiguration (in diesem Fall einen Cluster, in dem DRS versehentlich Wochen zuvor deaktiviert worden war), führte automatisierte Vorabprüfungen durch und spielte ESXi-Live-Patches ein, um Leistungsengpässe zu beheben. All dies gelang ohne Neustart der virtuellen Maschinen, was teure und unnötige Ausfallzeiten hätte verursachen können.
Zu den aufschlussreichsten Teilen der Keynote gehörte die Kundenperspektive von Hemant Deshpande von der Standard Chartered Bank, der dem Publikum den standardisierten, werkseitig integrierten Rack-Bauprozess erläuterte.
Für alle, die bereits Multi-Rack-Implementierungen geleitet haben, liegt der Vorteil auf der Hand: Die Vorverkabelung, Validierung und Konfiguration von Rechenleistung, Netzwerk und vSAN-Speicher beim Anbieter verkürzten die Bereitstellungszeiten von Monaten auf Tage und schufen gleichzeitig saubere, isolierte Ausfallbereiche. Ein weiterer Pluspunkt: Der Umstieg auf hochdichte virtualisierte Cluster senkte den Stromverbrauch des Rechenzentrums um 40 bis 45 Prozent. Besonders beeindruckt hat uns, wie sie demonstrierten, dass eine standardisierte, softwaredefinierte Infrastruktur die Investitions- und Betriebskosten direkt reduziert.
United Airlines setzte das Thema Kundenorientierung fort und präsentierte die Plattformentwicklung. Dabei erläuterte das Unternehmen die Implementierung der Kubernetes-Funktionen von VMware auf VCF. Anstatt separate Umgebungen für Container und herkömmliche VMs zu betreiben, integrierte United Airlines die Infrastrukturbereitstellung direkt in ihre CI/CD-Pipelines mittels Terraform und Avi Global Server Load Balancing. Dies ermöglicht Anwendungsteams den aktiven Betrieb von Microservices über mehrere On-Premise-Standorte und Hybrid-Clouds hinweg, ohne dass Support-Tickets erstellt werden müssen. Entwickler profitieren so von einem Public-Cloud-ähnlichen Erlebnis, während die Infrastruktur On-Premises streng verwaltet wird.
Schließlich meldete sich Purnima Padmanabhan, Vizepräsidentin und Geschäftsführerin der Tanzu-Division, zu Wort, um ein Thema anzusprechen, das uns in letzter Zeit beschäftigt hat: Schwachstellen in der Lieferkette für KI-Software. Um diese Probleme zu beheben, kündigte Broadcoms Tanzu-Division am Montag TrueSource an. Autonome und agentenbasierte KI-Pipelines beziehen häufig Abhängigkeiten für Python, Java, Node.js und Spring aus öffentlichen Repositories und stellen damit ein erhebliches Sicherheitsrisiko dar. Das neue Produkt TrueSource dient als kuratiertes, kryptografisch signiertes und kontinuierlich aktualisiertes Upstream-Repository für Laufzeit-Frameworks und zentrale Datenspeicher wie PostgreSQL, MySQL, RabbitMQ und Valkey. Es lässt sich mit der Sandbox-Umgebung von Tanzu-Agenten und verteilten Firewalls auf Hypervisor-Ebene kombinieren. Die Botschaft war eindeutig: Für eine effektive KI-Governance im Unternehmen ist es unerlässlich, alle Komponenten – von der Hardware bis zur Modelllaufzeit – abzusichern, bevor Agenten in Produktionsumgebungen eingesetzt werden.
Zum Abschluss der Keynote wurde bekannt gegeben, dass Explore 2027 zwar weiterhin in Las Vegas stattfinden wird, aber ins Resorts World umzieht und vom 3. bis 6. Mai 2027 stattfinden wird.
Nachdem die Keynote beendet war, begaben wir uns zum The Hub zum Begrüßungsempfang.
In den folgenden Abschnitten erläutern wir, was wir aus unseren Diskussionen, Interviews und Kleingruppendiskussionen im Laufe des restlichen ersten Tages gelernt haben.
Was wir von der VMware-Führung gehört haben
Während unseres Gesprächs reflektierte Dilpreet Bindra, Senior Director of Engineering bei VMware by Broadcom, darüber, wie sich die Definition einer Unternehmens-„Workload“ von traditionellen virtuellen Maschinen auf Cloud-native Container und fortschrittliche KI-Anwendungen ausgeweitet hat.
Bindra und ich besuchen die KubeCon regelmäßig, daher schien uns Kubernetes und die Container-Technologie ein guter Ausgangspunkt für unser Gespräch zu sein.
Bindra begann unser Gespräch mit einem Bericht über sein Engagement in der Cloud Native Computing Foundation (CNCF) und seine Erfahrungen bei der Navigation durch die CNCF sowie über die Energie auf der KubeCon.
Er hob den Wandel in der Entwicklungskultur von VMware hin zu Open-Source-Beiträgen hervor und priorisierte die Zusammenarbeit mit Upstream-Entwicklern, um sicherzustellen, dass Innovationen nicht in proprietären Produkten eingeschlossen bleiben. Bindra merkte an, dass VMware die Kubernetes-Innovation durch die aktive Einbindung in die CNCF-Community beschleunigt habe. Mein Eindruck war, dass Kubernetes auf VCF für ihn ein entscheidender Bereich ist, um Orchestrierung auf Enterprise-Niveau mit dem unglaublich schnelllebigen, Community-getriebenen Ökosystem in Einklang zu bringen, auf das moderne Entwickler angewiesen sind.
Anschließend nutzte er seine profunden Kenntnisse der VMware-Kerntechnologien, darunter ESXi und vMotion. Er erklärte, dass grundlegende Prinzipien wie Ressourcenisolation und Mobilität nach wie vor von entscheidender Bedeutung sind. Sie müssen jedoch angepasst werden, um die Engpässe veralteter Infrastrukturen zu vermeiden. Er betonte, dass das wahre Potenzial von VMware Cloud Foundation (VCF) 9.1 in der Fähigkeit liegt, unterschiedliche Workloads wie VMs, Container und KI auf einer einheitlichen Plattform zu vereinen. Bindra sieht VCF 9.1 als Möglichkeit, VMs, Container und KI-Workloads auf einer gemeinsamen Infrastrukturplattform zusammenzuführen. Ziel ist es, IT-Teams die benötigten Kontrollmöglichkeiten zu geben, ohne dass Entwickler für jeden Workload-Typ separate Infrastruktur-Stacks verwenden müssen.
Angesichts der rasanten Entwicklung privater KI und autonomer Infrastrukturen gab Bindra Architekten, die die Rechenzentren von morgen entwerfen, praxisnahe Ratschläge. Er warnte vor einer starren Architekturfixierung, da sich GPU-Leistung, Modellgrößen und Netzwerkanforderungen im KI-Bereich rasant verändern. Im Gespräch über die auf der VMware Explore 2026 vorgestellten AIOps-Workflows zog er eine klare Trennlinie zwischen KI-gestütztem Betrieb und vollständiger Autonomie. Bindra argumentierte, dass KI zwar immer besser darin werde, Optimierungen zu empfehlen, der Aufbau echten Vertrauens in autonome Infrastrukturen jedoch Zeit brauche. Er empfahl Plattformteams, zunächst routinemäßige, risikoarme Betriebsaufgaben an KI-Agenten zu delegieren und kritische Produktionsentscheidungen weiterhin unter menschlicher Aufsicht zu halten, bis Technologie und organisatorisches Vertrauen ausgereift seien.
Später trafen wir uns mit Sabina Anja, Chief Technologist und Executive Advisor der VMware Cloud Foundation, um zu erörtern, wie sich moderne Infrastrukturen unter dem Druck von KI-Workloads und verteilten Systemen rasant weiterentwickeln. Zuvor sprachen wir jedoch über meine Faszination für agentenbasierte KI-Fehlerbehebungstools, woraus sich ein tiefergehendes Gespräch über die Rolle von KI-Assistenten entwickelte.
Sabina argumentierte, dass die zunehmende Komplexität moderner Umgebungen die für deren Betrieb Verantwortlichen immer mehr überfordert. Angesichts der steigenden Komplexität und Verteilung dieser Umgebungen sollte ein KI-Assistent nicht nur ein automatisiertes Skript sein; er muss vielmehr bewährte Vorgehensweisen aus der Praxis zusammenführen, Protokolle mit historischen Telemetriedaten korrelieren und wichtige Erkenntnisse liefern, damit Ingenieure nicht stundenlang Daten aus unverbundenen Protokollierungs- und Telemetrietools manuell korrelieren müssen.
Von dort aus verlagerte sich unser Gespräch auf die physikalischen Gegebenheiten moderner Rechenzentren, insbesondere auf Ressourcenzuweisung, Verkehrsmuster und Speicher-Tiering. Sabina, die auf ihre umfassenden Netzwerkkenntnisse zurückgriff, wies darauf hin, dass wir aufgrund der ständigen Kommunikation von KI-Systemen mit einem konstant hohen Datenverkehr rechnen müssen, der eine intelligentere Workload-Lokalisierung, höhere Dienstqualität und optimiertes Traffic Engineering erfordert.
Zum Abschluss unserer Diskussion sprachen wir über die aktuellen wirtschaftlichen und physikalischen Herausforderungen der Infrastruktur – von den schwankenden DRAM-Kosten, die den Einsatz von Memory Tiering mit NVMe vorantreiben, bis hin zum enormen Energiebedarf neuer Beschleuniger. Sabinas Rat an Architekten war letztendlich eindeutig: Vorausschauend planen, den tatsächlichen Energie- und Kühlungsbedarf der Workloads verstehen und die Planung an die zukünftige Datennachfrage anpassen, anstatt sich auf veraltete Annahmen zu verlassen.
Sabina hielt außerdem einen herausragenden Keynote-Vortrag, in dem sie detailliert darlegte, wie verteilte Intelligenz direkt auf die Realität physischer Rechenzentren abgebildet werden muss.
Wir hatten die Gelegenheit, uns mit Chris Wolf, dem globalen Leiter für KI und fortgeschrittene Dienstleistungen bei Broadcoms VMware Cloud Foundation Division, zusammenzusetzen und über VMwares privaten KI-Weg zu reflektieren, den er vor drei Jahren eingeleitet hat.
Wir fragten ihn zunächst, wie sich seine frühen Annahmen über private KI in der Realität bewährt hatten. Er erklärte, dass sich die grundlegenden Investitionen in Open-Source-Laufzeitumgebungen wie vLLM (eine Open-Source-Laufzeitumgebung für große Sprachmodelle (LLM)) und Harbor-Container-Registries zwar als goldrichtig erwiesen, aber ihrer Zeit voraus waren und der Markt einige Jahre brauchte, um aufzuholen. Wolf sagte, VMware habe anfangs den Fokus stärker auf die NVIDIA vGPU-Technologie gelegt, doch die Kundennachfrage nach praktischen Edge-Bereitstellungen habe das Team zu einfacheren und kostengünstigeren Passthrough-Konfigurationen geführt. Er fügte hinzu, dass sie sehr eng mit ihren Kunden verbunden seien und als Reaktion auf deren Nachfrage nach praktischen Edge-Bereitstellungen den Virtualisierungs-Stack von VMware angepasst hätten, um einfachere und kostengünstigere Passthrough-Konfigurationen zu ermöglichen.
Als sich unser Gespräch dem breiteren Spektrum von Rechenzentren zuwandte, fragten wir ihn, ob Unternehmen wieder vermehrt ihre Infrastruktur um traditionelle virtuelle Maschinen, Container und KI-Workloads herum aufteilen würden. Chris betonte, dass das Gegenteil der Fall sei: Steigender Strombedarf und Kühlanforderungen sowie die Betriebskosten cloudbasierter KI-Nutzung veranlassten Unternehmen dazu, den Standort ihrer KI-Workloads zu überdenken. Wolf argumentierte, dass der Overhead moderner Virtualisierung für viele KI-Workloads so gering sei, dass Unternehmen ihre Infrastruktur konsolidieren könnten, ohne nennenswerte Leistungseinbußen hinnehmen zu müssen. Dadurch könnten Unternehmen ihren physischen Platzbedarf deutlich reduzieren, Softwarelizenzkosten senken und mit kompakten GPU-Clustern maximale Effizienz erzielen, ohne hohe Kosten für öffentliche Cloud-Dienste zu verursachen.
Mit Blick auf die Zukunft baten wir Chris, die nächste Entwicklungsstufe der Unternehmensinfrastruktur vorherzusagen und die Rolle agentenbasierter KI darin zu erläutern. Er zeigte sich optimistisch, dass spezialisierte, kleinere Modelle und autonome Agenten menschliche Bediener von mühsamen operativen Aufgaben entlasten werden. Gleichzeitig betonte er jedoch die Notwendigkeit strenger Governance-Richtlinien, Genehmigungsverfahren durch den Menschen und lückenloser Prüfprotokolle, um zu verhindern, dass unkontrollierte Skripte unternehmenskritische Umgebungen destabilisieren. Wolf vertrat die Ansicht, dass Unternehmens-KI zunehmend auf verteilten Architekturen und kleineren, spezialisierten Modellen basieren wird, anstatt sich ausschließlich auf massive, zentralisierte Modelle zu stützen.
Fragen und Antworten mit Ram Velaga
Wir und einige andere Journalisten wurden zu einer Fragerunde mit Ram Velaga, dem Präsidenten der Infrastructure Software Group von Broadcom, eingeladen.
Die Session begann mit einer Frage dazu, wie Broadcom seine Entwicklungsressourcen priorisiert, um Unternehmenskunden bei der Migration agentenbasierter KI-Workloads in die Produktion zu unterstützen. Er ordnete die Zahlen umgehend ein und gab bekannt, dass Broadcom jährlich weit über 5 Milliarden US-Dollar in Softwareentwicklung investiert. Er stellte jedoch klar, dass nicht jeder Dollar in KI-Funktionen fließt und dass 50 bis 60 % der Entwicklungskapazität ausschließlich für die operativen Kerninfrastrukturen – Rechenleistung, Netzwerk und Speicher – reserviert sind, um die von VMware-Kunden erwartete hohe Zuverlässigkeit und nahtlose, unterbrechungsfreie Flottenaktualisierungen zu gewährleisten.
Ram führte weiter aus, dass er anstatt auf dichte, herstellerunabhängige Architekturen zu setzen, eine Zukunft skizzierte, die von heterogenen Rechenpools geprägt sei, die über Hochgeschwindigkeitsnetzwerke mit gemeinsamem Speicher verbunden sind. Er wandte sich entschieden gegen Branchenbegriffe wie „Steuerungsebene“. Er argumentierte, dass die Rolle von VMware unverändert bleibe: die zugrundeliegende Infrastruktur zu abstrahieren, damit Kunden Workloads auf verschiedenen Prozessoren, Beschleunigern und Speichertechnologien ausführen können.
Kulturell gesehen beschrieb er VMware als ein Unternehmen, das Effizienz an erste Stelle setzt. Während öffentliche Hyperscaler von überschüssigen Speicher- und Rechenressourcen profitieren, beweist VMware seinen Wert durch die Reduzierung des Ressourcenbedarfs und die Optimierung der Hardwarenutzung vor Ort. Um dies im gesamten Portfolio zu stärken, hat Broadcom interne Silos abgebaut, beispielsweise durch die Mobilisierung des Symantec-Entwicklungsteams, um EDR-ähnliche Hypervisor-Abwehr und virtuelles Patching direkt in VMware Cloud Foundation zu integrieren.
Er analysierte die übergeordneten Marktkräfte, die Unternehmens-Workloads zurück in private Clouds treiben. Ram wies darauf hin, dass der Trend zu On-Premise-Infrastrukturen nicht nur der Vermeidung unvorhersehbarer Kosten für Public-Cloud-Dienste dient, sondern auch der Kostenkontrolle. Velaga betonte, dass Datensouveränität und der Schutz geistigen Eigentums bei der Einführung privater KI-Lösungen immer wichtiger werden. Für Organisationen in regulierten Branchen kann die strenge Kontrolle sensibler Daten und KI-Workflows genauso wichtig sein wie die Kostenkontrolle öffentlicher KI-Dienste.
Im Bereich der Partner verteidigte er VMwares umfassende Neuausrichtung des Cloud-Service-Provider-Ökosystems (CSP). Er verglich das vorherige Modell mit einem unkontrollierten Franchise-System, in dem minderwertige Wiederverkäufer die Qualität der Anbieter unterboten, und erklärte, Broadcom reduziere bewusst die Anzahl der transaktionsorientierten Vermittler, um echte Partner zu fördern, die in Hardware, Bereitstellung und Kundenerlebnis investieren. Seine Priorität für die Zukunft sei es, Überraschungen zu vermeiden, reibungslose monatliche Wartungsupdates bereitzustellen und KI intern zu nutzen, um besseren und robusteren Code zu schreiben.
Die Partnerperspektive
VMware hat sich stärker auf seine Partner konzentriert und ist stärker auf sie angewiesen. VMware holte Stephen Ayoub, Mitbegründer und Präsident von AHEAD, und Ryan Sheehan, Senior Vice President of Advanced Solutions bei SHI International Corp.
Die Gesprächsrunde begann mit einem Überblick über die Veränderungen in der Kundenkommunikation der letzten 12 bis 18 Monate. Die Teilnehmer waren sich einig, dass sich die Diskussionen um Infrastruktur von reinen Betriebskosten hin zu Investitionen verlagert haben, die messbare Geschäftsergebnisse nachweisen müssen. Anstatt dass Infrastrukturgespräche auf technische Manager beschränkt bleiben, erfordern moderne Anschaffungen nun die Abstimmung zwischen CEO, CFO, CIO und den relevanten Geschäftspartnern. Diese fordern messbare Ergebnisse in Bezug auf Umsatz, Sicherheit und Produktivität, bevor sie Investitionen in Millionenhöhe genehmigen. Stephen von AHEAD merkte an, dass Unternehmen trotz rasanter Fortschritte im Bereich KI-Experimente große Bedenken hinsichtlich „Schatten-KI“, Datenlecks und unvorhersehbarer Tokenomics haben. Daher priorisieren Unternehmen Architekturgrundlagen wie VMware Cloud Foundation (VCF 9), um ihre Daten zu sichern, den Zugriff zu steuern und die Kosten explodierender Public-Cloud-Dienste einzudämmen.
Die Expertenrunde wurde dazu befragt, wie sich die Umstrukturierung von Broadcom, insbesondere die Reduzierung Tausender komplexer Artikelnummern auf Kernproduktpakete, auf die Kunden auswirkt. Obwohl die Teilnehmer einräumten, dass die Preisanpassungen anfänglich emotionalen Widerstand hervorriefen, waren sie sich einig, dass ihre Kunden die Änderungen mittlerweile akzeptieren.
Ryan von SHI und Stephen waren sich einig, dass das traditionelle, transaktionsorientierte Reseller-Modell zunehmend an Bedeutung verliert, da Kunden von ihren Partnern immer mehr erwarten, dass sie die Verantwortung für Architektur, Implementierung und Betriebsergebnisse übernehmen. Heutzutage fordern Kunden Systemintegratoren, die die volle Verantwortung für die Bereitstellung der gesamten Technologieplattform übernehmen.
Zum Abschluss des Roundtables erläuterte Broadcom, wie das Unternehmen seine Markteintrittsstrategie und die Partnerunterstützung weiterentwickelt, um sicherzustellen, dass Kunden die erworbenen Produkte auch tatsächlich nutzen und einsetzen. Broadcom bekräftigte, dass es sich ausschließlich um ein Produkt- und Innovationsunternehmen ohne eigene Abteilung für professionelle Dienstleistungen handelt. Das Unternehmen ist daher vollständig auf ausgewählte Channel-Partner angewiesen, um die Implementierung voranzutreiben. Um dies zu unterstützen, investiert Broadcom massiv in Implementierungsdienste und baut intensive, praxisorientierte Schulungsprogramme aus, die Partner-Ingenieuren direkten Zugang zu den Kernproduktteams von VMware ermöglichen.
vSphere Standard in den Nachrichten
Paul Turner erklärte Reportern auf der Messe, dass Broadcom ein Update für vSphere Standard plant – eine Ankündigung, die zuerst von The Register veröffentlicht wurde . Sollte sich dies bestätigen, könnte der Schritt insbesondere für kleinere Unternehmen, die nicht den kompletten VMware Cloud Foundation-Stack benötigen, von Bedeutung sein.
Schlussbetrachtung: Die ökonomischen Hintergründe der KI-Botschaft
Die VMware Explore 2026 machte deutlich, dass Broadcoms Strategie für private KI weit mehr umfasst als nur die Ausführung großer Sprachmodelle. In der Keynote, den Interviews mit Führungskräften und den Gesprächen mit Partnern kristallisierten sich die Themen Infrastrukturökonomie, operative Effizienz und die praktischen Herausforderungen beim großflächigen Einsatz von KI immer wieder heraus.
Broadcom-Führungskräfte erörterten ein breites Spektrum an Themen, von Live-Patching und Workload-Konsolidierung bis hin zu KI-Governance, Stromverbrauch, Kühlungsbeschränkungen und dem zunehmenden Druck auf Speicher- und Beschleunigerressourcen. Gespräche mit VMware-Verantwortlichen bekräftigten eine gemeinsame Botschaft: Die nächste Generation der Unternehmensinfrastruktur muss traditionelle VMs, Container und KI-Workloads auf einer gemeinsamen Plattform unterstützen und Unternehmen gleichzeitig mehr Kontrolle über Kosten, Sicherheit und Datenstandort ermöglichen.
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