WEKA stellte die softwarebasierte Lösung der vierten Generation vor, die Ergebnisse mit künstlicher Intelligenz (KI), maschinellem Lernen (ML) und anderen modernen Workloads der nächsten Generation über eine einzige, leistungsstarke, skalierbare Plattform für überall verfügbare Hybrid-Cloud- und Edge-Umgebungen liefert öffentliche Cloud. Laut WEKA gibt es weiterhin eine Verlagerung hin zu Cloud-Implementierungen, da Unternehmen Digital-First-Strategien verfolgen und Erkenntnisse und Entdeckungen mithilfe von KI und ML nutzen möchten.
WEKA stellte die softwarebasierte Lösung der vierten Generation vor, die Ergebnisse mit künstlicher Intelligenz (KI), maschinellem Lernen (ML) und anderen modernen Workloads der nächsten Generation über eine einzige, leistungsstarke, skalierbare Plattform für überall verfügbare Hybrid-Cloud- und Edge-Umgebungen liefert öffentliche Cloud. Laut WEKA gibt es weiterhin eine Verlagerung hin zu Cloud-Implementierungen, da Unternehmen Digital-First-Strategien verfolgen und Erkenntnisse und Entdeckungen mithilfe von KI und ML nutzen möchten.
Bei der Erwägung von Cloud-Implementierungen gibt es Herausforderungen, insbesondere bei großen, ressourcenintensiven Arbeitslasten. Die Vorteile der Verlagerung von Arbeitslasten wie Skalierbarkeit, Flexibilität, Sicherheit und Elastizität sind gut dokumentiert, aber die Verlagerung bestimmter Anwendungen in die Cloud bereitet weiterhin Schwierigkeiten.
Das Entwerfen von Workloads für die Ausführung in einer Cloud-Umgebung erfordert einen anderen Ansatz als das Entwerfen für lokale Umgebungen. Cloud-Infrastrukturen werden auf lose verbundenen Systemen betrieben, während Workloads, die für eine dedizierte Infrastruktur vorgesehen sind, die Leistungsanforderungen nicht erfüllen oder übermäßige Ressourcen verbrauchen, wenn sie in der Cloud ausgeführt werden. Anwendungen mit geringer Latenz oder E/A-intensiven Anwendungen wurden oft als zu schwierig oder zu kostspielig für die Ausführung in der Cloud erachtet und blieben vor Ort.
Laut 451 Research und Gartner nutzen 76 Prozent der Unternehmen zwei oder mehr öffentliche Clouds. Bei Unternehmen mit mehr als einer Milliarde Dollar Umsatz ist die Wahrscheinlichkeit, dass sie drei oder mehr Clouds nutzen, doppelt so hoch wie bei kleineren Unternehmen. Die Bindung proprietärer Datensätze und die unerschwinglichen wirtschaftlichen Aspekte, die mit dem Datenausgang verbunden sind, sowie die Schwierigkeit, Daten zwischen Cloud-Umgebungen zu verschieben, haben die Ziele von Unternehmen, die eine Multi-Cloud-Strategie einführen, verlangsamt.
Die WEKA-Datenplattform ist „die branchenweit erste Multi-Cloud-Datenplattform für KI und Workloads der nächsten Generation“. Die WEKA-Datenplattform der vierten Generation bietet dieses einzelne, einheitliche Produkt mit konstant hoher Leistung und robusten Datendiensten, die ein nahtloses, vereinfachtes Datenverwaltungserlebnis mit erstklassiger Wirtschaftlichkeit bieten – unabhängig davon, wo sich Ihre Daten und Anwendungen befinden.
WEKA 4.0 – Neuer Cloud-Support
WEKA bietet bereits eine nahtlose Integration mit den Rechen- und Objektspeicherressourcen von Amazon Web Services (AWS). Mit dieser Ankündigung haben sie Unterstützung für Google Cloud Platform (GCP) und Oracle Cloud Infrastructure (OCI) hinzugefügt, Azure-Unterstützung folgt in Kürze. Dies soll Kunden eine einzige, einheitliche Bereitstellungsoption bieten, die in allen Edge-, Core-, Hybrid- und Multi-Cloud-Umgebungen eine konsistente Leistung erbringt – unabhängig vom bevorzugten Cloud-Anbieter oder Standort.
WEKA kombiniert nahtlos die Leistungsstufe NVMe-fähiger Cloud-Computing-Instanzen für niedrigste Latenzzeiten mit der Kapazitätsstufe nativer Objektspeicherung für enorme Skalierbarkeit innerhalb eines einzigen Namespace. Das integrierte Datenmanagement verschiebt Daten automatisch und nahtlos zwischen Hot Tier und Object Storage Data Lake und stellt relevante Daten für höchste Leistung zur Verfügung.
Interessanterweise verändert die Cloud von Oracle die Dynamik für die Cloud-Bereitstellung von WEKA, was zum großen Teil ihrem Leistungsprofil zu verdanken ist. Bei unseren Tests haben wir herausgefunden Die Bare-Metal-Angebote von Oracle dank des aggressiven Einsatzes von NVMe-SSDs und der schnellen Netzwerkanbindung ziemlich schwungvoll zu sein. WEKA scheint der Meinung zu sein, dass Oracle schnell ist, da sie Topline-Zahlen von 17 Millionen IOPS und 2 TB/s auf der Plattform hervorgehoben haben.
Um Kunden zu helfen, ihre Möglichkeiten in der Cloud zu verstehen, bietet WEKA eine Größenbestimmungstool. Derzeit deckt dies nur die i3en-Instanzen von AWS ab, aber die Absicht besteht darin, ein umfassendes Tool bereitzustellen, das Kunden bei der Entscheidungsfindung in allen neuen Clouds unterstützt, die WEKA unterstützt.
Neue QLC-SSD, Unterstützung für Datenreduzierung
WEKA 4 bietet Kunden drei Möglichkeiten, ihre Umgebungen hinsichtlich Kosten, Verfügbarkeit und Skalierung zu optimieren. Durch die Abstufung auf lokalen und Cloud-Objektspeicher, die Wahl zwischen kapazitäts- (QLC) oder leistungsoptimierten (TLC) NVMe-Laufwerken und einer neuen, dateisystemweiten Datenreduzierung kann die effektive Kapazität erhöht und gleichzeitig die Kosten gesenkt werden.
Solidigm P5316 QLC SSDs
Tiering ist in AWS verfügbar. Tatsächlich verwenden die meisten WEKA-Kunden in AWS in irgendeiner Form S3-Objektspeicher. Tiering ist der offensichtlichste Anwendungsfall, aber es ist auch ein großartiges Repository für Snapshots und kältere Daten, die noch verfügbar sein müssen. On-Prem-Kunden können auch Objektspeicher in der Cloud nutzen, die alle über S3 verfügen, als Tier. Schließlich gibt WEKA an, dass sie die Umstellung auf Objektspeicher als eine großartige Möglichkeit zur Migration von Arbeitslasten innerhalb einer Cloud oder zwischen Cloud-Anbietern sehen.
Wenn es um SSD-Unterstützung geht, hat WEKA die Unterstützung für QLC-SSDs im Allgemeinen hinzugefügt, mit anfänglicher Unterstützung für Solidigm P5316. QLC-SSDs bieten große Dichtevorteile und ermöglichen es Kunden, bestimmte Teile ihres Speichers auf kostenoptimierte Kapazität und Leistung abzustimmen. Allerdings bringen diese SSDs einige zusätzliche Verwaltungsanforderungen mit sich. Der P5316 muss beispielsweise in 64-KB-Blöcken geschrieben werden. Daher hat WEKA seine Software optimiert, wenn diese Laufwerke vorhanden sind, um sicherzustellen, dass Schreibvorgänge laufwerksfreundlich zusammengeführt werden und die Schreibverstärkung begrenzt wird. In vielen Fällen geht WEKA davon aus, dass Kunden einen TLC-Schreibcache über die QLC-Laufwerke legen, um die Verwaltung von Schreibvorgängen zu erleichtern.
Als letzten Schritt in Sachen Datenplatzierung und -effizienz hat WEKA erstmals die Datenreduzierung eingeführt. Diese Engine wird vor Ort und in der Cloud funktionieren und Kunden bei der Verwaltung ihres Datenfußabdrucks unterstützen. Die WEKA-Datenreduzierung befindet sich derzeit bei Beta-Kunden und soll später in diesem Jahr verfügbar sein.
GUI-Update
Während die meisten WEKA-Kunden ihre Zeit damit verbringen, über Skripte und Playbooks mit dem System zu interagieren, gab es von Kunden den Wunsch, mehr Daten in der GUI zur schnellen Interpretation bereitzustellen. Mit WEKA 4.0 haben sie eine völlig neu gestaltete Benutzeroberfläche bereitgestellt.
Die neue Benutzeroberfläche verbessert die visuelle Benutzerfreundlichkeit über sechs Widgets auf dem Bildschirm. Für diejenigen, die tiefer in die Materie eintauchen möchten, hat WEKA allgemeine Verwaltungs- und Berichtsaufgaben in vier Registerkarten am oberen Bildschirmrand gebündelt. Sie haben außerdem neue Ereignisprotokollberichte und anpassbare Diagramme hinzugefügt. Diese Verbesserungen sollen dazu beitragen, wiederkehrende Vorgänge zu rationalisieren und alltägliche Aufgaben zu vereinfachen.
WEKA 4 führt außerdem NFSv4- und Server Message Block (SMB)-Unterstützung für leistungsstarke MS-Windows-Workloads ein. Kunden können ihren Dateninfrastruktur-Stack komprimieren und viele Altsysteme durch eine einzige WEKA Data Platform-Bereitstellung ohne Kopien und ohne Optimierung ersetzen.
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