Die Intel Arc Pro B70 ist die leistungsstärkste und vielversprechendste KI-Grafikkarte von Intel für Desktop-PCs, aber mitunter auch die frustrierendste. Intel setzte den Listenpreis bei Markteinführung im März dieses Jahres auf 949 US-Dollar für 32 GB GDDR6 fest. Der angespannte Speichermarkt hat die Straßenpreise jedoch zum Zeitpunkt dieses Tests auf über 1,100 US-Dollar getrieben. Selbst damit ist die B70 günstiger als NVIDIAs RTX Pro 4000, die einen höheren Listenpreis hat und trotz 24 GB VRAM – einem Drittel weniger als die B70 – die 2,000-Dollar-Marke überschritten hat. Vier B70-Karten lassen sich in einer Workstation oder einem Server mit insgesamt 128 GB VRAM betreiben. Das reicht aus, um KI-Modelle mit 120 Milliarden Parametern gleichzeitig auszuführen – eine Leistung, die früher deutlich höhere Kosten verursachte. Die Hardware ist beeindruckend; der Preis umso mehr. Was es zurückhält, ist dasselbe Problem, das schon den B60, den wir im vergangenen Dezember vorgestellt haben, zurückhielt: Die Software ist noch nicht so weit, und wir müssen uns fragen: Wird Intel das jemals schaffen?
Wir kennen das von Intel schon. Beim Arc Pro B60 Battlematrix ging es um hervorragende Chips, die noch in der Vorabversion verfügbar waren – und der B70 übernimmt beides. Die Karte basiert auf dem größeren BMG-G31-Chip mit 32 Xe2-Kernen, 256 XMX-Engines und 367 INT8 TOPS. Sie wird über einen 256-Bit-Bus mit 608 GB/s angebunden und ist von 160 W bis 290 W konfigurierbar. Im Vergleich zum B60 gibt Intel den Leistungszuwachs mit durchschnittlich 44 % bei Workstation-Anwendungen und bis zu 69 % bei professionellen Anwendungen an. Ein wichtiger Punkt vorab: Während der B60 als Dual-GPU-Karte mit einem x8/x8-Steckplatz ausgeliefert wurde, verfügt der B70 über eine einzelne GPU pro Karte und benötigt eine vollständige PCIe 5.0 x16-Lane. Das ändert die Bestückung eines Gehäuses mit vier Karten.
Intels Marketing setzt voll auf lokale Vergleichswerte und zieht als Vergleich die NVIDIA RTX Pro 4000 mit 24 GB heran. Laut Intels eigenen Linux-Tests speichert die B70 mit 32 GB etwa 93.000 KV-Cache-Token gegenüber 42.000 der RTX Pro 4000, bevor der Speicher voll ist. Sie bietet einen bis zu 85 % höheren Token-Durchsatz bei steigender Anzahl gleichzeitiger Nutzer, reagiert unter Last bis zu 6.2-mal schneller auf den ersten Token und liefert bis zu doppelt so viele Token pro Dollar. Diese Werte von Intel beziehen sich auf eine einzelne Karte und wurden auf einem kleinen Llama 3.1 8B-System mit Battlefield 16 ermittelt. Wir werden die B70 noch etwas intensiver testen. Die Angabe zum Token-pro-Dollar-Preis basiert auf den Einführungspreisen; bei den aktuellen Preisen bleibt der Vorsprung zugunsten von Intel bestehen oder vergrößert sich sogar.
Bevor wir zu den Benchmarks kommen, ist dieser Kompromiss wichtig, da er darüber entscheidet, für wen diese Karte heute die beste Wahl ist. Intels LLM Scaler, der Battlemage-basierte Entwicklungszweig von vLLM, befindet sich unserer Meinung nach bestenfalls noch im Beta-Stadium. Die Modellabdeckung ist begrenzt; mehrere Quantisierungspfade, die eigentlich funktionieren sollten, tun es noch nicht, und der Stack schränkt die Hardware-Leistung ein. Wir beobachteten dasselbe Problem bei Intel Gaudi 3 im Dell PowerEdge XE7740 , wo die Ergebnisse der Soft-FP8-Berechnung nicht auf den Chip, sondern auf unausgereifte Codepfade in Intels vLLM-Fork zurückzuführen waren. Die B70 befindet sich in derselben Lage. Hier muss Intel eine Entscheidung treffen und diese konsequenter verfolgen als bisher.
NVIDIAs Wettbewerbsvorteil beschränkt sich nicht allein auf CUDA. Es sind die oft als unscheinbar empfundenen Aspekte, die beim Einsatz eines Modells entscheidend sind: Dokumentation, Beispiele, funktionierende Container, Antworten aus Foren und eine umfangreiche Community-Historie, die dafür sorgt, dass die meisten Probleme bereits gelöst wurden. AMD verfolgt ROCm eindeutig in dieselbe Richtung. Intel muss sich ebenso stark für Arc Pro engagieren, sonst läuft die B70 Gefahr, zu einer Karte zu werden, die zwar von Enthusiasten geschätzt, aber von Teams nur schwer eingesetzt werden kann.
Für diesen Test verwendeten wir dieselbe Plattform wie beim B60-Test, um einen direkten Vergleich zu gewährleisten: ein Supermicro AS-4125GS-TNRT mit AMD EPYC 9374F Prozessoren und 512 GB DDR5-RAM, auf dem vier B70-Karten (128 GB) gegen vier B60-Karten (96 GB) unter vLLM getestet wurden. Wie beim B60 handelt es sich hierbei nicht um Intels Battlematrix-Referenzsystem, bei dem die Karten mit einem Xeon 6 Host kombiniert werden. Seriensysteme mit Intel-Chipsätzen können sich anders verhalten. Die folgenden Ergebnisse stellen einen Generations- und Preisvergleich auf demselben Benchmark dar, wobei die Software-Reife jedes Ergebnis beeinflusst.
Intel Arc Pro B70 Spezifikationen
| Normen | Intel Arc Pro B70 |
|---|---|
| Allgemein | |
| Produktfamilie | Intel Arc Pro B-Series-Grafik |
| Modell | Intel Arc Pro B70 |
| Codename | Kampfmagier |
| Mikroarchitektur | Xe2 |
| Prozesstechnologie | TSMC N5 |
| Erscheinungsdatum | Q1 2026 |
| Garantie | 3 Jahre |
| GPU-Spezifikationen | |
| Xe-Kerne | 32 |
| Slices rendern | 8 |
| Raytracing-Einheiten | 32 |
| Intel XMX-Engines | 256 |
| Xe Vector Motoren | 256 |
| Grafik Uhr | 2280 MHz |
| Maximaler dynamischer Takt | 2800 MHz |
| FP32-Leistung | 22.94 TFLOPS |
| INT8 KI-Leistung | 367 TOPS |
| Gesamtplatinenleistung (TBP) | 230 W (Konfigurierbar: 160–290 W) |
| PCI-Express-Schnittstelle | PCIe 5.0 x16 |
| Memory | |
| Speicherkapazität | 32GB GDDR6 |
| Memory-Bus | 256-bit |
| Speicherbandbreite | 608 GB / s |
| ECC-Speicher | Unterstützt |
| Display & E/A | |
| Ausgaben anzeigen | DisplayPort 2.1 |
| Maximale Anzahl an Anzeigen | 4 |
| Maximale Auflösung | 7680 × 4320 @ 120Hz (HDMI / DisplayPort) |
| Variable Aktualisierungsrate | HDMI VRR, VESA Adaptive Sync |
| Funktionen und Software | |
| Videokodierung/-dekodierung | H.264, H.265 (HEVC), AV1 |
| Ray Tracing | Unterstützt |
| KI-Frameworks | oneAPI, OpenVINO, Intel Extension for PyTorch (IPEX) |
| Grafik-APIs | DirectX 12 Ultimate, Vulkan 1.3, OpenGL 4.6, OpenCL 3.0 |
| Intel XeSS | Unterstützt |
| HDR-Unterstützung | HDR10, HDR10+ Gaming, Dolby Vision |
| Multiformat-Codec-Engines | 2 |
| Physische Spezifikationen | |
| Abmessungen | 10.5 × 3.9 Zoll |
| Schlitzbreite | Doppelter Steckplatz |
| Gewicht | 1020 g |
| Stecker | 1 × 8-Pin (ATX 2×4) |
Intel Arc Pro B70 – Aufbau und Design
Die Intel Arc Pro B70 misst 267 × 99 mm (10.5 × 3.9 Zoll) und wiegt 1 kg (2.25 lb). Sie besticht durch ihr kompaktes Dual-Slot-Design und ein schlichtes, unaufdringliches Erscheinungsbild. Die Karte ist in mattem Schwarz gehalten und mit Intels charakteristischen blauen Akzenten versehen. Eine durchgehende, eloxierte Aluminium-Backplate sorgt für zusätzliche Stabilität und harmoniert perfekt mit dem Intel-Branding.
Sie verfügt über einen einzelnen Radiallüfter, der Luft durch den Kühlkörper saugt und direkt über die hintere I/O-Blende ausbläst. Diese geschlossene Kühlkonstruktion sorgt für eine kompakte Bauweise der Karte und einen ungehinderten Luftstrom im System.
Auf der Rückseite der Karte, gegenüber der PCIe-Blende, befindet sich ein einzelner 8-Pin-PCIe-Stromanschluss (2×4) zur externen Stromversorgung. An dieser Seite der Abdeckung befinden sich außerdem zusätzliche Lufteinlassöffnungen für den Lüfter sowie Gewindebolzen zur Befestigung einer optionalen GPU-Halterung, die die Stabilität in Workstations verbessert.
An der Unterseite verfügt die Arc Pro B70 über eine standardmäßige PCIe 5.0 x16-Schnittstelle für die Host-Verbindung. Diese Ansicht verdeutlicht auch den Dual-Slot-Formfaktor der Karte. Sie bietet ausreichend Platz für die integrierte Lüfterkühlung und ist gleichzeitig kompakt genug für dichte Workstation- und Serverinstallationen.
Die I/O-Blende verfügt über einen großen Lüftungsschlitz, durch den der Lüfter die warme Luft direkt aus dem Gehäuse abführt. Unterhalb des Lüftungsschlitzes befinden sich vier DisplayPort 2.1-Ausgänge, die jeweils Displays mit einer Auflösung von bis zu 7680 × 4320 (8K) bei 120 Hz ansteuern können und somit ausreichend Bandbreite für hochauflösende Multi-Monitor-Arbeitsplatzumgebungen bieten.
Nach dem Entfernen des Kühlers gibt die Platine der Arc Pro B70 den Blick auf die wichtigsten Komponenten der Grafikkarte frei. Im Zentrum befindet sich Intels 32-Kern-GPU Xe2-HPG, umgeben von 32 GB dediziertem GDDR6-Speicher, der über eine 256-Bit-Speicherschnittstelle mit einer Speicherbandbreite von bis zu 608 GB/s angebunden ist. Die GPU integriert außerdem 256 XMX-KI-Engines, die eine KI-Rechenleistung von bis zu 367 INT8 TOPS liefern, sowie 32 dedizierte Raytracing-Einheiten für hardwarebeschleunigte Raytracing-Anwendungen. Um die GPU herum sind die Stromversorgung, die Speicherschaltung und die Display-Ausgabekomponenten angeordnet, die das Design der Karte unterstützen.
Die Rückseite der Platine gibt den Blick auf weitere GDDR6-Speicherbausteine und Teile der Stromversorgungsschaltung frei. Die große Halterung um den Grafikprozessor sorgt für eine gleichmäßige Verteilung des Anpressdrucks des Kühlkörpers. Der 8-Pin-PCIe-Stromanschluss versorgt die Karte mit Strom. Dank der Stromversorgung über den PCIe-Steckplatz ist die Arc Pro B70 für eine Gesamtleistungsaufnahme von bis zu 230 W ausgelegt.
Intel Arc Pro B70 Leistungstests
Windows-Test – StorageReview AMD Threadripper-Testplattform
Hier ist die Testplattform, die wir für unsere einzelnen Intel Arc Pro B70-Tests verwenden werden:
- Motherboard: ASUS Pro WS TRX50-SAGE WLAN
- ZENTRALPROZESSOR: AMD Ryzen Threadripper 7980X 64-Kern
- RAM: 128 GB DDR5 4800 MT/s
- Lagerung: 2 TB Samsung 980 Pro
- OS: Windows 11 Pro für Arbeitsstationen
Vergleichbare GPUs im Test
- Intel Arc Pro B50
- Intel Arc Pro B70
- AMD Radeon RX 9060 XT
- AMD Radeon RX 9070
- AMD Radeon RX 9070 XT
- NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti
- NVIDIA GeForce RTX 5070FE
UL Procyon: KI-Textgenerierung
Der Procyon AI Text Generation Benchmark vereinfacht die Leistungsprüfung von KI-basierten LLM-Modellen durch eine prägnante und konsistente Bewertungsmethode. Er ermöglicht wiederholte Tests mit verschiedenen LLM-Modellen und minimiert gleichzeitig die Komplexität großer Modelle sowie den Einfluss variabler Faktoren. Entwickelt in Zusammenarbeit mit führenden KI-Hardwareherstellern, optimiert er die Nutzung lokaler KI-Beschleuniger für zuverlässigere und effizientere Leistungsbewertungen. Die folgenden Ergebnisse wurden mit TensorRT auf NVIDIA-Modellen und ONNX auf AMD-Modellen erzielt.
Das Arc Pro B70 bietet eine der größten Leistungssteigerungen im Vergleich zur Vorgängergeneration. Die Gesamtpunktzahl steigt bei den Modellen Phi, Mistral und Llama 3 um 60 % gegenüber dem B50, während die Zeit bis zum ersten Token um 40–45 % reduziert wird. Im Vergleich zu AMD erzielt das B70 auf Phi 224 % höhere Werte als die Radeon RX 9060 XT (4,152 vs. 1,281), auf Mistral 220 % höhere (4,082 vs. 1,274) und auf Llama 3 250 % höhere (4,029 vs. 1,150). Im Vergleich zur Radeon RX 9070 XT hat Intel weiterhin einen Vorsprung von 100 %, 83 % bzw. 95 %. NVIDIA verringert den Abstand: Die RTX 5060 Ti liegt in den Benchmarks Phi und Mistral jeweils 45 % hinter der B70 zurück, während die RTX 5070 in denselben Benchmarks weiterhin 15–20 % schwächer abschneidet. Das herausragendste Ergebnis liefert der Benchmark Llama 2, in dem die B70 mit 5,769 Punkten die höchste Punktzahl im gesamten Vergleich erzielt und die RTX 5070 um 85 % und die RX 9070 XT um 151 % übertrifft.
| UL Procyon: KI-Textgenerierung | Intel Arc Pro B50 | Intel Arc Pro B70 | AMD Radeon RX 9060 XT | AMD Radeon RX 9070 | AMD Radeon RX 9070 XT | NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti | NVIDIA GeForce RTX 5070FE |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Phi-Gesamtpunktzahl | 2,593 | 4,152 | 1,281 | 1,933 | 2,080 | 2,870 | 3,453 |
| Phi-Ausgabezeit bis zum ersten Token | 0.275 s | 0.155 s | 1.473 s | 0.954 s | 0.855 s | 0.375 s | 0.323 s |
| Phi-Ausgabetoken pro Sekunde | 72.128 Token/s | 104.121 Token/s | 94.453 Token/s | 139.187 Token/s | 144.471 Token/s | 120.773 Token/s | 150.435 Token/s |
| Phi Gesamtdauer | 39.179 s | 37.924 s | 39.365 s | 26.989 s | 25.587 s | 25.216 s | 20.302 s |
| Mistral-Gesamtpunktzahl | 2,483 | 4,082 | 1,274 | 2,040 | 2,231 | 2,807 | 3,562 |
| Mistral-Ausgabezeit bis zum ersten Token | 0.346 s | 0.180 s | 1.827 s | 1.109 s | 0.946 s | 0.526 s | 0.433 s |
| Mistral-Ausgabetoken pro Sekunde | 46.799 Token/s | 65.834 Token/s | 65.115 Token/s | 101.300 Token/s | 103.348 Token/s | 91.057 Token/s | 120.507 Token/s |
| Mistral Gesamtdauer | 59.907 s | 58.976 s | 54.516 s | 34.960 s | 33.350 s | 33.377 s | 25.496 s |
| Llama3 Gesamtpunktzahl | 2,427 | 4,029 | 1,150 | 1,904 | 2,070 | 2,599 | 3,125 |
| Llama3-Ausgabezeit bis zum ersten Token | 0.311 s | 0.166 s | 1.632 s | 0.981 s | 0.845 s | 0.449 s | 0.379 s |
| Llama3-Ausgabetoken pro Sekunde | 45.031 Token/s | 66.340 Token/s | 53.167 Token/s | 87.594 Token/s | 89.102 Token/s | 74.709 Token/s | 100.388 Token/s |
| Llama3 Gesamtdauer | 61.926 s | 53.687 s | 62.563 s | 38.273 s | 36.742 s | 39.489 s | 29.720 s |
| Llama2 Gesamtpunktzahl | - | 5,769 | 1,252 | 2,047 | 2,298 | 2,576 | 3,125 |
| Llama2-Ausgabezeit bis zum ersten Token | - | 0.259 s | 2.992 s | 1.926 s | 1.565 s | 0.844 s | 0.785 s |
| Llama2-Ausgabetoken pro Sekunde | - | 63.666 Token/s | 34.654 Token/s | 59.673 Token/s | 61.127 Token/s | 41.386 Token/s | 56.647 Token/s |
| Llama2 Gesamtdauer | - | 44.131 s | 99.027 s | 59.100 s | 55.520 s | 71.302 s | 53.234 s |
UL-Procyon: KI-Bilderzeugung
Der Procyon AI Image Generation Benchmark misst die KI-Inferenzleistung konsistent und präzise auf unterschiedlichster Hardware – von stromsparenden NPUs bis hin zu High-End-GPUs. Er umfasst drei Tests: Stable Diffusion XL (FP16) für High-End-GPUs, Stable Diffusion 1.5 (FP16) für GPUs mittlerer Leistung und Stable Diffusion 1.5 (INT8) für stromsparende Geräte. Der Benchmark verwendet für jedes System die optimale Inferenz-Engine und gewährleistet so faire und vergleichbare Ergebnisse.
Auch bei der Bildgenerierung zeigt die Arc Pro B70 eine deutliche Verbesserung gegenüber ihrem kleineren Schwestermodell. Sie erzielt einen um 179 % höheren Wert im Stable Diffusion 1.5 FP16-Benchmark (2,101 Punkte gegenüber 754 Punkten) und reduziert gleichzeitig die Generierungszeit von 132.6 Sekunden auf 47.6 Sekunden – eine Reduzierung um 64 %. Die B70 erreicht praktisch das gleiche Ergebnis wie die RTX 5060 Ti (2,101 Punkte gegenüber 2,110 Punkten, weniger als 1 % Unterschied), liegt aber 19 % hinter der RX 9070 XT und 29 % hinter der RTX 5070. Im Stable Diffusion XL FP16-Benchmark verdreifacht Intel die Leistung der B50 erneut nahezu (181 % höher) und liegt nur 8 % vor der RTX 5060 Ti, während sie etwa 18 % hinter der RTX 5070 FE zurückbleibt. Bei der INT8-Arbeitslast kommt die TensorRT-Implementierung von NVIDIA besser zur Geltung, allerdings ist die B70 gegenüber der B50 um 265 % besser und verkürzt die Bildgenerierungszeit um mehr als 72 %.
| UL Procyon: KI-Bildgenerierung (Gesamtpunktzahl: Je höher, desto besser) |
Intel Arc Pro B50 | Intel Arc Pro B70 | AMD Radeon RX 9060 XT | NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti | AMD Radeon RX 9070 | AMD Radeon RX 9070 XT | NVIDIA GeForce RTX 5070FE |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Stabile Diffusion 1.5 (FP16) – Gesamtpunktzahl | 754 | 2,101 | 1,436 | 2,110 | 2,280 | 2,598 | 2,937 |
| Stabile Diffusion 1.5 (FP16) – Gesamtzeit | 132.585 s | 47.585 s | 69.633 s | 47.590 s | 43.858 s | 38.481 s | 34.038 s |
| Stabile Diffusion 1.5 (FP16) – Bildgenerierungsgeschwindigkeit | 8.287 s/Bild | 2.974 s/Bild | 4.352 s/Bild | 2.974 s/Bild | 2.741 s/Bild | 2.405 s/Bild | 2.127 s/Bild |
| Stabile Diffusion 1.5 (INT8) – Gesamtpunktzahl | 5,020 | 18,344 | N / A | 27,705 | N / A | N / A | 36,320 |
| Stabile Diffusion 1.5 (INT8) – Gesamtzeit | 49.795 s | 13.628 s | N / A | 9.024 s | N / A | N / A | 6.883 s |
| Stabile Diffusion 1.5 (INT8) – Bildgenerierungsgeschwindigkeit | 6.224 s/Bild | 1.703 s/Bild | N / A | 1.128 s/Bild | N / A | N / A | 0.860 s/Bild |
| Stabile Diffusion XL (FP16) – Gesamtpunktzahl | 748 | 2,102 | 1,124 | 1,940 | 1,805 | 2,010 | 2,473 |
| Stabile Diffusion XL (FP16) – Gesamtzeit | 790.774 s | 285.344 s | 533.736 s | 326.550 s | 332.400 s | 298.499 s | 242.606 s |
| Stabile Diffusion XL (FP16) – Bildgenerierungsgeschwindigkeit | 49.423 s/Bild | 17.834 s/Bild | 33.359 s/Bild | 20.409 s/Bild | 20.775 s/Bild | 18.656 s/Bild | 15.163 s/Bild |
Luxmark
Luxmark ist ein GPU-Benchmark, der LuxRender, einen Open-Source-Raytracing-Renderer, nutzt, um die Systemleistung anhand hochdetaillierter 3D-Szenen zu bewerten. Dieser Benchmark eignet sich besonders zur Evaluierung der Grafikrendering-Fähigkeiten von Servern und Workstations, insbesondere in Anwendungen für visuelle Effekte und Architekturvisualisierung, wo eine präzise Lichtsimulation unerlässlich ist.
LuxMark demonstriert die hervorragende Skalierbarkeit von Battlemage. Die Arc Pro B70 verbessert sich gegenüber der B50 um 128 % in der Szene „Essen“ und um 137 % in der Szene „Halle“. Sie übertrifft außerdem die Radeon RX 9060 XT um 33 % in der Szene „Essen“ und um 53 % in der Szene „Halle“. Die auf Gaming ausgerichtete RX 9070 XT behält einen Vorsprung von etwa 54 % in der Szene „Essen“ und 37 % in der Szene „Halle“, während die NVIDIA RTX 5070 FE mit 62 % bzw. 81 % führt. Insgesamt etabliert sich die B70 als leistungsstarker OpenCL-Rendering-Beschleuniger für Workstation-Anwendungen.
| Luxmark (höher ist besser) |
Intel Arc Pro B50 | Intel Arc Pro B70 | AMD Radeon RX 9060 XT | NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti | AMD Radeon RX 9070 | AMD Radeon RX 9070 XT | NVIDIA GeForce RTX 5070FE |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Lebensmittelpunktzahl | 2,456 | 5,609 | 4,220 | 6,590 | 8,233 | 8,610 | 9,061 |
| Hall-Ergebnis | 5,158 | 12,220 | 8,007 | 15,348 | 16,566 | 16,758 | 22,062 |
Geekbench 6
Geekbench 6 ist ein plattformübergreifender Benchmark, der die Gesamtleistung eines Systems misst. Mit dem Geekbench Browser können Sie jedes beliebige System damit vergleichen.
Die Arc Pro B70 erzielt einen Wert von 140,165 Punkten und damit eine Steigerung von exakt 100 % gegenüber der Arc Pro B50. Sie übertrifft die Radeon RX 9070 um etwa 1 %, die RX 9060 XT um 36 % und liegt nur 7 % hinter der RTX 5060 Ti. NVIDIAs RTX 5070 FE baut den Vorsprung auf etwa 24 % aus, während AMDs RX 9070 XT rund 35 % Vorsprung hat. Damit positioniert sich die B70 im Mittelfeld der leistungsstärkeren Mainstream-Grafikkarten.
| Geekbench 6 OpenCL (höher ist besser) |
Intel Arc Pro B50 | Intel Arc Pro B70 | AMD Radeon RX 9060 XT | AMD Radeon RX 9070 | NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti | NVIDIA GeForce RTX 5070FE | AMD Radeon RX 9070 XT |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPU OpenCL-Wertung | 70,038 | 140,165 | 102,750 | 138,463 | 150,743 | 173,255 | 188,892 |
3DMark
3DMark Port Royal, Speed Way und Steel Nomad sind GPU-Benchmarks, die die Leistung in verschiedenen Szenarien testen. Port Royal konzentriert sich auf Raytracing, Speed Way bewertet die Leistung in Rennsimulationen und Steel Nomad fordert GPUs mit anspruchsvoller, realistischer Grafik heraus. Sie beurteilen die GPU-Fähigkeiten beim Rendern, der Beleuchtung und der Darstellung dynamischer Szenen.
Die synthetische Grafikleistung skaliert mit der neuen Architektur hervorragend. Die Arc Pro B70 erzielt in Port Royal 154 % höhere Werte als die B50, in Speed Way 136 % und in Steel Nomad 149 %. Gegenüber der RX 9060 XT liegt die B70 in Port Royal 9 %, in Speed Way 7 % und in Steel Nomad ebenfalls 9 % vorn. Im Vergleich zur RTX 5060 Ti liegt die B70 in Port Royal innerhalb von 2 % zurück, in Speed Way 23 % und in Steel Nomad 13 % vorn. Die höherwertigen Modelle RTX 5070 FE und RX 9070 XT bieten je nach Arbeitslast weiterhin einen Vorsprung von 31–83 % und unterstreichen damit ihre Positionierung als leistungsstarke Gaming-GPUs.
| 3DMark (höher ist besser) |
Intel Arc Pro B50 | Intel Arc Pro B70 | AMD Radeon RX 9060 XT | NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti | NVIDIA GeForce RTX 5070FE | AMD Radeon RX 9070 | AMD Radeon RX 9070 XT |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Port Royal | 4,197 | 10,668 | 9,751 | 10,432 | 14,026 | 15,760 | 17,989 |
| Geschwindigkeitsweg | 1,355 | 3,202 | 3,004 | 4,184 | 5,869 | 5,791 | 6,237 |
| Steel Nomad (DX12) | 1,644 | 4,089 | 3,767 | 3,611 | 5,019 | 5,992 | 6,977 |
Topaz Video AI
Topaz Video AI ist eine professionelle Anwendung zur Verbesserung und Restaurierung von Videos mithilfe fortschrittlicher KI-Modelle. Sie unterstützt verschiedene Aufgaben, darunter das Hochskalieren von Videomaterial auf 4K oder 8K, das Schärfen unscharfer Inhalte, die Rauschunterdrückung, die Verbesserung von Gesichtsdetails, die Kolorierung von Schwarzweißaufnahmen und die Interpolation von Einzelbildern für flüssigere Bewegungen. Die Suite enthält einen integrierten Benchmark, der die Systemleistung der verschiedenen Videoverbesserungsalgorithmen misst und so einen klaren Überblick darüber bietet, wie gut Hardwareplattformen anspruchsvolle KI-Videoverarbeitungsaufgaben bewältigen.
Die Arc Pro B70 bietet eine deutliche Verbesserung gegenüber Intels vorheriger professioneller Generation, insbesondere bei KI-Upscaling-Workloads. Die Karte erreicht 5.48 FPS in Artemis, 5.41 FPS in Iris und 5.46 FPS in Proteus bei 1-facher Verbesserung, während Gaia mit 8.64 FPS das schnellste Ergebnis der Standard-Verbesserungsmodelle erzielt. Rechenintensivere Restaurierungsmodelle laufen naturgemäß langsamer: Nyx erreicht 3.30 FPS und Nyx Fast 4.93 FPS, während Hyperion HDR 7.32 FPS liefert. Auch die Zeitlupengenerierung funktioniert gut: 3.45 FPS mit Apollo, 8.57 FPS mit APFast, 4.63 FPS mit Chronos, 5.35 FPS mit CHFast und 7.21 FPS mit Aion. Zusammengenommen zeigen diese Ergebnisse, dass die Arc Pro B70 die gesamte Bandbreite der Topaz AI-Workflows bewältigen kann, von Videoverbesserung und Rauschunterdrückung bis hin zu HDR-Konvertierung und Frame-Interpolation, was sie zu einer soliden Option für Kreative macht, die die XMX AI-Beschleunigung von Intel nutzen möchten.
Mixer 4.5
Blender ist eine Open-Source-Anwendung für 3D-Modellierung. Dieser Benchmark wurde mit dem Blender Benchmark-Tool auf mehreren GPUs durchgeführt. Die Ergebnisse werden in Samples pro Minute (SPM) gemessen, wobei höhere Werte eine bessere Leistung anzeigen.
Die Arc Pro B70 erreicht 1,524.6 Samples/Minute in Monster, 846.9 Samples/Minute in Junkshop und 912.2 Samples/Minute in Classroom. Obwohl diese Werte nicht mit High-End-Grafikkarten wie der RX 9070 XT oder RTX 5070 mithalten können, zeigen sie, dass Battlemage für professionelle Visualisierungs- und Content-Creation-Anwendungen ausreichend Rendering-Leistung bietet. Dank des 32 GB großen Framebuffers und der zertifizierten Workstation-Treiber bietet die B70 ein optimales Verhältnis zwischen Rendering-Leistung, KI-Beschleunigung und professioneller Zuverlässigkeit.
| Blender 4.5.0 (Samples pro Minute, je höher, desto besser) | Intel Arc Pro B70 |
|---|---|
| Monster | 1,524.60 |
| Trödelladen | 846.87 |
| Klassenzimmer | 912.24 |
Stromverbrauch: Intel B70
Der Stromverbrauch ist ein wesentlicher Bestandteil jeder Computerplattform. Jede neue GPU-Generation verbraucht unter Last mehr Strom und erfordert daher größere Netzteile und eine ausreichende Kühlung. Schnellere GPUs erreichen zwar höhere Spitzenwerte, die Dauer der einzelnen Arbeitslasten verkürzt sich jedoch. Mithilfe des Quarch Mains Analyzers in unserem Testlabor haben wir den Gesamtstromverbrauch des Systems während des Procyon AI Image Generator Stable Diffusion XL FP16-Tests gemessen. Diese Arbeitslast brachte jede GPU an ihre Leistungsgrenzen, wobei die definierten Start- und Stopppunkte für jedes generierte Bild deutlich sichtbar waren.
Bei unseren Tests des Intel Arc Pro B70 haben wir eine Leistungsaufnahme im Leerlauf von 207 W, eine Spitzenleistungsaufnahme von 705.6 W unter Last und eine durchschnittliche Leistungsaufnahme von 638.6 W unter Last gemessen.
| Stable Diffusion XL FP16 Energieeffizienz (weniger ist besser) |
Intel Arc Pro B50 | Intel Arc Pro B70 | AMD Radeon RX 9070 | AMD Radeon RX 9070 XT | PNY NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti | NVIDIA GeForce RTX 5070FE |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Stromverbrauch | 5.32 Wh | 3.45 Wh | 4.00 Wh | 3.41 Wh | 2.13 Wh | 2.46 Wh |
| Testdauer | 49.9 s | 18.46 s | 33.0 s | 17.4 s | 20.2 s | 19.2 s |
vLLM Online-Serving-Benchmark-Leistung
vLLM ist die beliebteste Engine für Inferenz und Serverbereitstellung mit hohem Durchsatz für LLMs. Der vLLM Online-Serving-Benchmark ist ein Tool zur Leistungsbewertung, das die Serverleistung unter realen Bedingungen bei gleichzeitigen Anfragen misst. Er simuliert Produktionslasten, indem er Anfragen mit konfigurierbaren Parametern an einen laufenden vLLM-Server sendet. Zu diesen Parametern gehören die Anfragerate, die Länge der Ein- und Ausgabe sowie die Anzahl der gleichzeitigen Clients. Der Benchmark misst wichtige Kennzahlen wie den Durchsatz (Tokens pro Sekunde), die Zeit bis zum ersten Token (TTFT) und die Zeit pro ausgegebenem Token (TPOT). So können Benutzer die Leistung von vLLM unter verschiedenen Lastbedingungen besser verstehen.
Testplattform:
- Server: Supermicro AS-4125GS-TNRT
- Prozessoren: AMD EPYC 9374F
- Speicher: 512 GB Samsung 4800 MT/s DDR5
- ISL 2k/ OSL 256
Vergleichbare GPUs im Test
- Intel Arc Pro B60
- Intel Arc Pro B70
- NVIDIA RTX Pro 6000
- NVIDIA DGX Spark
Wir testeten vier B70-Mainboards (128 GB) und vier B60-Mainboards (96 GB) im Supermicro-Hostsystem gegen eine einzelne RTX Pro 6000 und eine einzelne DGX Spark. Die ungleiche Anzahl an GPUs ist beabsichtigt: Mit einem Listenpreis von 949 US-Dollar liegt ein Set aus vier B70-Grafikkarten preislich nahe an einer einzelnen Spark und deutlich unter einer einzelnen RTX Pro 6000. Daher vergleicht dieser Test die Plattformen anhand der ungefähren Investitionskosten und nicht anhand der tatsächlichen Anzahl an Grafikkarten.
Mistral Small 24B
Die Intel Arc Pro B70 zeigte ihre beste Leistung im Mistral-Small-24B-Workload und skalierte von 450 tok/s bei Batchgröße 1 auf 8,321 tok/s bei Batchgröße 32. Während die RTX PRO 6000 bis Batchgröße 4 einen leichten Vorsprung hatte, überholte die B70 sie bei Batchgröße 8 und baute den Abstand kontinuierlich aus, bis sie bei höchster Parallelität rund 65 % schneller war. Im Vergleich zu ihrem kleineren Schwestermodell, der Arc Pro B60, hielt die B70 zunächst einen leichten Vorsprung und vergrößerte diesen bis Batchgröße 32 auf etwa 26 %. Die DGX Spark blieb während des gesamten Tests deutlich zurück und erreichte maximal 527 tok/s, wodurch die B70 unter Volllast fast 16-mal schneller war.
Qwen3 Coder 30B
Qwen3-Coder-30B favorisierte die RTX PRO 6000, die über alle Parallelitätsstufen hinweg den höchsten Durchsatz mit 8,772 tok/s erzielte. Die Intel Arc Pro B70 skalierte dennoch gut und erreichte bei einer Batchgröße von 32 6,643 tok/s, wobei sie einen kleinen, aber konstanten Vorteil gegenüber der Arc Pro B60 aufwies und etwa 8 % schneller war. Obwohl sie in dieser entwicklerorientierten Arbeitslast nicht mit der RTX PRO 6000 mithalten konnte, lieferte die B70 bei maximaler Parallelität immer noch mehr als den dreifachen Durchsatz des DGX Spark und unterstrich damit ihre Fähigkeit, eine größere Anzahl gleichzeitiger Inferenzanfragen effizient zu verarbeiten.
Lama 3.1 8B
Beim kleineren Modell Llama-3.1-8B skalierten alle diskreten GPUs mit steigender Parallelität deutlich, wobei die RTX PRO 6000 weiterhin die höchste Leistung bot. Die Intel Arc Pro B70 erreichte bei einer Batchgröße von 32 fast 12,000 tok/s und lag damit rund 16 % vor der Arc Pro B60, während sie etwa 85 % des Durchsatzes der RTX PRO 6000 erreichte. Der Abstand zur DGX Spark vergrößerte sich mit steigender Parallelität weiter, wobei die B70 bei der höchsten Batchgröße etwa den 4.7-fachen Durchsatz erzielte. Die Ergebnisse zeigen außerdem, dass die B70 erheblich von größeren Anfragewarteschlangen profitiert und dadurch die verfügbaren GPU-Ressourcen optimal nutzt.
GPT OSS 20B
Der GPT-OSS-20B-Benchmark platzierte die RTX PRO 6000 erneut an der Spitze mit fast 16,900 Tok/s. Die Intel Arc Pro B70 erreichte etwas über 10,000 Tok/s und behielt damit einen kleinen, aber messbaren Vorsprung vor der Arc Pro B60 über die gesamte Skalierungskurve hinweg. Bei einer Batchgröße von 32 war sie etwa 7 % schneller. Obwohl sie rund 40 % hinter NVIDIAs Flaggschiff-Workstation-GPU zurückblieb, lieferte sie dennoch fast den dreifachen Durchsatz der DGX Spark. Die nahezu lineare Skalierung ab einer Batchgröße von 8 deutet zudem darauf hin, dass die B70 auch bei steigender Anzahl gleichzeitiger Anfragen gut ausgelastet bleibt.
GPT OSS 120B
Das größte Modell der Gruppe erwies sich auf allen Plattformen als anspruchsvoller, dennoch skalierte die Intel Arc Pro B70 weiterhin effizient. Sie erreichte 6,870 tok/s, rund 7 % mehr als die Arc Pro B60, und erzielte dabei etwa drei Viertel des Durchsatzes der RTX PRO 6000. Die DGX Spark erreichte bei gleicher Parallelität 2,175 tok/s, was der B70 einen etwa 3.2-fachen Vorteil verschaffte. Obwohl die RTX PRO 6000 ihre Führungsposition insgesamt behauptete, bewies die B70 ihre hohe Wettbewerbsfähigkeit bei der Verarbeitung größerer Sprachmodelle, insbesondere wenn die Hardware durch hohe Parallelität voll ausgelastet ist.
Fazit
Die Intel Arc Pro B70 ist eine der überzeugendsten Workstation-KI-GPUs, die Intel bisher auf den Markt gebracht hat. Mit ihrer unverbindlichen Preisempfehlung von 949 US-Dollar positionierte sie sich einzigartig, indem sie 32 GB ECC GDDR6-Speicher mit einer Leistung kombinierte, die in vielen KI- und professionellen Anwendungsfällen vergleichbar teure Consumer-GPUs übertraf und gleichzeitig deutlich unter den Preisen von NVIDIA-Alternativen der Workstation-Klasse lag. Selbst bei einem aktuellen Marktpreis von über 1,100 US-Dollar bleibt das Preis-Leistungs-Verhältnis im Vergleich zu Produkten wie der RTX Pro 4000 attraktiv, insbesondere für Anwender, die große lokale Modelle oder Multi-GPU-Systeme benötigen, bei denen die Speicherkapazität und nicht die reine Rechenleistung der limitierende Faktor ist.
Aus Hardware-Sicht überzeugte die Intel Arc Pro B70: Sie erreichte in der Bildgenerierung mit Stable Diffusion 1.5 die gleiche Leistung wie die RTX 5060 Ti, lieferte respektable Rendering-Ergebnisse und unterstützte moderne Sprachmodelle mit Geschwindigkeiten, die sie zu einer ernstzunehmenden Option für lokale KI-Infrastrukturen machen. In Llama 3.1 8B wurden fast 12,000 tok/s erreicht, und mit vier Karten wurde unsere einzelne RTX Pro 6000 Referenz in Mistral Small 24B bei voller Parallelität um 65 % übertroffen. Vier B70 in einer Workstation bieten 128 GB VRAM für einen Listenpreis von rund 3,800 US-Dollar – deutlich unter dem Preis einer einzelnen High-End-Workstation-GPU.
Die größte Herausforderung für die Arc Pro B70 liegt nicht im Chip, sondern im zugehörigen Software-Ökosystem. Treiberqualität und Framework-Unterstützung hinken weiterhin sowohl NVIDIAs CUDA-Ökosystem als auch AMDs immer ausgereifterem ROCm-Stack hinterher. Obwohl Intel mit oneAPI, OpenVINO und der Entwicklung von Battlemage-basiertem vLLM bedeutende Fortschritte erzielt hat, müssen Nutzer dennoch mit gelegentlichen Kompatibilitätsproblemen, eingeschränkter Modellunterstützung und einem höheren Aufwand bei der Fehlerbehebung rechnen als bei Konkurrenzplattformen. Wer eine sofort einsatzbereite GPU sucht, die mit nahezu jedem KI-Framework und jeder Anwendung reibungslos funktioniert, ist mit NVIDIA und AMD nach wie vor besser beraten.
Letztendlich ist die Arc Pro B70 für Käufer, die Wert auf VRAM-Kapazität, Workstation-Funktionen und ein gutes Preis-Leistungs-Verhältnis im Bereich KI legen, uneingeschränkt zu empfehlen – vorausgesetzt, sie verstehen, worauf sie sich einlassen. Es handelt sich um eine hervorragende Hardware zu einem attraktiven Preis, doch ihr langfristiger Erfolg hängt fast ausschließlich von Intels Engagement für die kontinuierliche Softwareentwicklung und den Ausbau des Ökosystems ab. Kann Intel diese Investitionen aufrechterhalten, hat die B70 das Potenzial, sich als eine der besten KI-Beschleunigungskarten für Privat- und Profikunden zu etablieren. Andernfalls läuft sie Gefahr, eine Karte mit enormem Potenzial zu bleiben, die jedoch nie die intuitive Bedienbarkeit ihrer Konkurrenten von NVIDIA und AMD erreicht.
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