Die Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 ist eine Workstation der Mittelklasse, die speziell für die Anforderungen professioneller Arbeitsabläufe in verschiedenen Bereichen wie Ingenieurwesen, Medien, Wissenschaft und Softwareentwicklung entwickelt wurde. Sie richtet sich an Anwender, die Wert auf Zuverlässigkeit und Leistung legen und gleichzeitig (relativ) auf ihr Budget achten.
Diese Workstation verfügt über ein schlankes Gehäuse, das einen weitgehend werkzeuglosen Zugriff ermöglicht und so einfache Upgrades und Wartung ermöglicht. Sie bietet eine umfassende Auswahl an E/A-Anschlüssen und bietet so vielseitige Anschlussmöglichkeiten für verschiedene Peripheriegeräte.
Die ThinkStation P3 basiert auf dem Intel Core Ultra 9 285 Prozessor mit 16 effizienten Kernen und einer dedizierten Neural Processing Unit (NPU). Diese Architektur ermöglicht effizientes Multitasking und unterstützt Thread-Anwendungen. Damit eignet sie sich hervorragend für anspruchsvolle Rechenaufgaben und ist gleichzeitig günstiger als High-End-Workstations.
Die Basiskonfiguration der Workstation umfasst 64 GB RAM und 1 TB M.2-Speicher, bietet aber auch über den Standard hinausgehende Konfigurationen. Sie können außerdem zwischen drei High-End-GPU-Optionen wählen.
Spezifikationen
| ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel) – Technische Daten | Normen | |
| Leistung | ||
| Prozessoren |
|
|
| Betriebssystem | Windows-11 Pro | |
| Neurale Verarbeitungseinheit | Bis zu 36 TOPS KI-Leistung | |
| Grafiken | Integrierte Intel®-Grafik
|
|
| Memory | Bis zu 256 GB DDR5 5600 MT/s* | |
| Lagerung |
|
|
| Konnektivität und Anschlüsse | ||
| Frontanschlüsse |
|
|
| Anschlüsse an der Rückseite |
|
|
| Erweiterungsoptionen | Serieller Anschluss, Erweiterungskarten, Flex IO (HDMI, VGA, USB-C mit DP, DisplayPort) | |
| Wireless | Optionales WiFi 7 BE200 (2×2) und Bluetooth 5.4 vPro | |
| Design & Build | ||
| Abmessungen (H × B × T) | 415 × 180 × 370 mm (16.34″ × 7.09″ × 14.57″) | |
| Gewicht | Ab 8.65 kg (19.07 lbs) | |
| Farbe, | Schwarz | |
| Labor-Stromversorgungen | ||
| Optionen | 1100 W / 750 W / 500 W, alle 92 % effizient | |
| Sicherheit | ||
| Eigenschaften | ThinkShield-Sicherheit dTPM 2.0, BIOS-Admin- und Einschaltkennwörter UEFI Secure Boot, selbstheilendes BIOS Kensington®-Schloss-Steckplatz, Öse für Vorhängeschloss Optional: Gehäuse-Eingriffschalter, Kabelschloss, E-Schloss |
|
| Nachhaltigkeit & Zertifizierungen | ||
| Materialien | Frontblende aus 95 % recyceltem PCC-Kunststoff 90 % EPE-Dämpfung Kunststofffreie Verpackung mit 90 % recyceltem/FSC-zertifiziertem Inhalt |
|
| Zertifizierungen | ENERGY STAR, RoHS, TCO 10.0, EPEAT Gold mit Climate+ | |
| Software und Lieferumfang | ||
| Vorinstallierte Software | Lenovo Commercial Vantage, Office 365 (Testversion) | |
| In der Box | ThinkStation P3 Tower Gen 2, USB-Tastatur, USB-Maus, Kurzanleitung | |
Aufbau und Design
Der ThinkStation P3 Tower verfügt über ein Gehäuse, das optimalen Luftstrom für verbesserte Leistung bietet. Die Frontplatte weist eine Wabenstruktur auf, die zur Ästhetik beiträgt und eine hervorragende Belüftung ermöglicht. Zusätzlich verfügt das Gehäuse über großzügige Aussparungen an der linken Seite und an der Rückseite, die eine effiziente Luftstromsteuerung unterstützen. Das Gesamtdesign zeichnet sich durch glatte, abgerundete Kanten aus und sorgt für ein modernes und elegantes Erscheinungsbild. Ein integrierter Griff ist nahtlos in die Oberseite der Vorderseite des Gehäuses integriert und ermöglicht bequemes Manövrieren und einfachen Transport.
Mit 16.3 x 14.6 x 7.1 Zoll hat diese Workstation ein relativ kompaktes Profil und ist daher für die meisten Setups geeignet.
Die Vorderseite verfügt über zwei USB-A Gen 1-Anschlüsse, zwei USB-A Gen 2-Anschlüsse, einen Medien-/Speicherkartensteckplatz und zwei 3.5-mm-Buchsen, eine für ein Mikrofon und eine für den Line-Ausgang. Der Netzschalter befindet sich ebenfalls auf der Vorderseite.
Auf der Rückseite befinden sich zwei USB-A 2.0-Anschlüsse, zwei USB-A Gen 1-Anschlüsse und ein HDMI 2.1-Anschluss. Zusätzlich stehen eine 3.5-mm-Kopfhörer-/Mikrofon-Kombibuchse und ein Gigabit-Ethernet-Anschluss zur Verfügung. Die Workstation verfügt insgesamt über sieben DisplayPorts: vier auf der Grafikkarte, zwei auf dem Motherboard und einen einzelnen FlexIO-DisplayPort. Der FlexIO-Anschluss unseres Testsystems umfasst Optionen wie DisplayPort, 5 GB USB-C mit DisplayPort-Funktion und einen HDMI- oder VGA-Anschluss.
Dieses Modell verfügt über keine externen Schächte, sondern einen Festplattenschacht mit Frontzugriff. Neben dem standardmäßigen 3.5-Zoll-/2.5-Zoll-Schacht können Benutzer die Speicherkapazität mit drei optionalen zusätzlichen Festplattenschächten erweitern. Das System unterstützt maximal sieben Laufwerke, entweder drei SATA-HDDs/SSDs und vier M.2-SSDs oder vier SATA-HDDs/SSDs und zwei M.2-SSDs. Diese Flexibilität ermöglicht eine erhebliche Speichererweiterung.
Der ThinkStation P3 Tower Gen 2 verfügt über eine Vielzahl von M.2-Steckplätzen: einen M.2-Steckplatz für WLAN, zwei integrierte M.2 PCIe 4.0-Steckplätze, einen integrierten M.2 PCIe 5.0-Steckplatz (unterstützt PCIe 4.0- und 5.0-SSDs) sowie einen M.2-zu-PCIe-Adapter für M.2 PCIe 4.0-SSDs. Das Basismodell ist mit 64 GB DDR5-RAM (2 x 32 GB) ausgestattet, der auf bis zu 256 GB erweitert werden kann.
Die Workstation verfügt über insgesamt vier PCIe-Steckplätze. Die vorinstallierte GPU ist an den PCIe 5.0 x16-Steckplatz in voller Länge angeschlossen, der 75 Watt Leistung liefert. Darunter befindet sich ein PCIe 3.0 x1-Steckplatz in halber Länge (25 Watt), der jedoch von der installierten GPU verdeckt wird. Weiter unten finden Sie einen PCIe 4.0 x16-Steckplatz in halber Länge (25 Watt) und einen weiteren PCIe 3.0 x1-Steckplatz. Wichtig zu beachten: Die Auswahl der Netzteile (500 W, 750 W und 1100 W) beeinflusst die Auswahl der in der Workstation installierbaren Komponenten.
Wartungsfreundlichkeit
Die meisten Komponenten dieser Workstation lassen sich nach dem Entfernen der beiden Kreuzschlitzschrauben, die die Seitenwand des Gehäuses befestigen, freihändig warten. Der Zugang zum Gehäuseinneren ist unkompliziert. Einzige Hindernisse sind ein Lüfter und ein Laufwerksschacht, die sich beide problemlos entfernen lassen.
Über der Intel-CPU ist ein kompakter Kühler installiert, der sich für Reparaturen leicht entfernen lässt. Die M.2-SSD befindet sich praktischerweise direkt unter der CPU.
Um an die vier DDR5-Steckplätze zu gelangen, muss der Laufwerksschacht, der diesen Bereich des Motherboards abdeckt, entfernt werden. Das Netzteil ist fest verschraubt, lässt sich aber zur Fehlerbehebung leicht entfernen. Alle Kabel sind für eine effiziente Wartung mit Kabelbindern befestigt.
Diese Workstation verfügt über eine einzelne NVIDIA RTX 5000 Ada-Grafikkarte im oberen PCIe-Steckplatz. Optional kann eine weitere Karte darunter installiert werden. Zusätzlich ist die Workstation mit vier Lüftern ausgestattet, und in der Seitenwand ist Platz für zwei weitere, um eine effektive Luftzirkulation aller Komponenten zu gewährleisten.
Leistung
Unser ThinkStation P3 Tower Gen 2-Setup umfasst:
- Intel Core Ultra 9 285
- NVIDIA RTX 5000 Ada-Generation
- 64GB RAM
Unser System ist mit einer leistungsstarken CPU und GPU ausgestattet und verfügt über den zweitgrößten verfügbaren Arbeitsspeicher. Durch die Konfigurationskombinationen eignet sich diese Workstation für die Zielgruppe der Mittelklasse-Anwender. Die Wahl der GPU bestimmt maßgeblich den Preis dieser Pakete.
Wir haben unser System mit der vorherigen Generation der ThinkStation PX verglichen , die wie folgt konfiguriert war:
- Intel Xeon Gold 5420+
- Nvidia RTX A5500
- 256GB RAM
UL Procyon KI-Inferenz-Benchmark
Der Procyon AI Inference Benchmark ermöglicht zuverlässige und effiziente Leistungstests durch die Optimierung der KI-Inferenzbewertung auf verschiedenen Plattformen. Er wurde in Zusammenarbeit mit führenden KI-Hardwareherstellern entwickelt und minimiert die Komplexität variabler Modelle und Systemkonfigurationen, um konsistente und reproduzierbare Benchmarks zu gewährleisten. Optimiert für die Messung von CPU, GPU oder KI-Beschleunigern, liefert er wertvolle Erkenntnisse darüber, wie gut verschiedene Systeme reale KI-Aufgaben bewältigen.
Der Procyon AI Inference Benchmark CPU-Test misst die Leistung des Intel Core Ultra 9 285 auf dem P3 Tower und des Intel Xeon Gold 5420+ auf der ThinkStation PX. Insgesamt zeigen die Benchmarks, dass der Intel Core Ultra 9 den Xeon Gold 5420+ mit 196 Punkten gegenüber 167 Punkten übertrifft. Die Überlegenheit des Intel Core Ultra 9 zeigt sich besonders im MobileNet V3-Test, wo er eine durchschnittliche Zeit von 0.94 ms erreichte, deutlich besser als die 3.29 ms des Intel Xeon Gold 5420+.
In den YOLO V3- und REAL-ESRGAN-Tests erreichte der P3 Tower eine durchschnittlich langsamere Geschwindigkeit von 43.43 ms, während die PX-Workstation mit durchschnittlich 32.22 ms besser abschnitt. Bei hohen Arbeitslasten erreichte der P3 Tower eine Zeit von 2,019.39 ms, während die ThinkStation PX eine kürzere Zeit von 1,433.09 ms erreichte. Insgesamt schneidet der Intel Core Ultra 9 bei niedrigen Arbeitslasten gut ab; der Intel Xeon Gold 5420+ konnte jedoch hohe Arbeitslasten schnell bewältigen, wenn die andere CPU langsamer wurde.
| CPU-Ergebnisse (durchschnittliche Zeit in ms) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) | Lenovo ThinkStation PX (Intel) Workstation (Intel Xeon Gold 5420+) |
| Gesamtpunktzahl für KI-Computervision | 196 | 167 |
| MobileNet V3 | 0.94 ms | 3.29 ms |
| ResNet 50 | 6.83 ms | 7.17 ms |
| Inception V4 | 19.66 ms | 23.05 ms |
| DeepLab V3 | 24.89 ms | 27.97 ms |
| YOLO V3 | 43.43 ms | 32.22 ms |
| ECHT-ESRGAN | 2019.39 ms | 1433.09 ms |
Als Nächstes vergleichen wir die NVIDIA Ada Generation RTX 5000 mit der NVIDIA RTX A5500 anhand desselben Benchmarks. Die Ergebnisse zeigen, dass unser P3 Tower GPU-Aufgaben durchweg besser bewältigt als die ThinkStation PX, mit Werten von 1,168 bzw. 771. Die neuere RTX 5000 Ada zeigt im MobileNet V3-Test eine deutliche Leistungssteigerung und erreicht eine Zeit von 0.46 ms im Vergleich zum Durchschnitt von 0.64 ms für die A5500. Dieser Trend setzt sich in verschiedenen Benchmarks fort, wobei die folgenden Zeiten aufgezeichnet wurden: ResNet V3 mit 1.07 ms, Inception V4 mit 2.71 ms, DeepLab V3 mit 12.27 ms, YOLO V3 mit 4.63 ms und REAL-ESRGAN mit 81.82 ms. Die GPU bietet eine Leistungssteigerung für KI-Workloads, die in Builds der vorherigen Generation nicht verfügbar war.
| GPU-Ergebnisse (durchschnittliche Zeit in ms) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (NVIDIA RTX 5000 Ada-Generation) | Lenovo ThinkStation PX (Intel) Workstation (NVIDIA RTX A5500) |
| Gesamtpunktzahl für KI-Computervision | 1,168 | 771 |
| MobileNet V3 | 0.46 ms | 0.64 ms |
| ResNet 50 | 1.07 ms | 1.60 ms |
| Inception V4 | 2.71 ms | 4.24 ms |
| DeepLab V3 | 12.27 ms | 19.58 ms |
| YOLO V3 | 4.63 ms | 6.82 ms |
| ECHT-ESRGAN | 81.82 ms | 127.85 ms |
Der TensorRT-Test bewertet den Durchsatz von KI-Modellen bei gleichzeitiger Minimierung der Latenz. Der P3 Tower zeigt aufgrund der KI-Beschleunigung des neueren Modells eine überlegene Leistung und erreicht eine Gesamtpunktzahl von 1,706 im Vergleich zu 1,308 der ThinkStation PX. Bei kleineren Workloads erreicht der P3 Tower eine Zeit von 0.24 ms, während die ThinkStation PX 0.32 ms benötigt, was auf eine niedrigere Durchschnittszeit für den P3 Tower hindeutet. Ebenso betragen die Durchschnittszeiten bei größeren Workloads 84.04 ms für den P3 Tower und 152.69 ms für die PX. Die einzige nennenswerte Ausnahme ist DeepLab V3, wo der P3 Tower mit durchschnittlich 3.92 ms im Vergleich zu 3.20 ms der ThinkStation PX zurückbleibt. Obwohl als Mittelklasse-Workstation konzipiert, bietet die ThinkStation P3 Tower Gen 2 mehrere bedeutende Vorteile.
| TensorRT-Ergebnisse (durchschnittliche Zeit in ms) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 | Lenovo ThinkStation PX (Intel) Workstation |
| Gesamtpunktzahl für KI-Computervision | 1,706 | 1,308 |
| MobileNet V3 | 0.24 ms | 0.32 ms |
| ResNet 50 | 0.94 ms | 1.17 ms |
| Inception V4 | 2.76 ms | 3.82 ms |
| DeepLab V3 | 3.92 ms | 3.20 ms |
| YOLO V3 | 3.09 ms | 4.45 ms |
| ECHT-ESRGAN | 84.04 ms | 152.69 ms |
UL Procyon: KI-Textgenerierung
Der Procyon AI Text Generation Benchmark vereinfacht die Leistungsprüfung von KI-basierten LLM-Modellen durch eine prägnante und konsistente Bewertungsmethode. Er ermöglicht wiederholte Tests mit verschiedenen LLM-Modellen und minimiert gleichzeitig die Komplexität großer Modellgrößen und variabler Faktoren. Entwickelt in Zusammenarbeit mit führenden KI-Hardwareherstellern, optimiert er die Nutzung lokaler KI-Beschleuniger für zuverlässigere und effizientere Leistungsbewertungen. Die unten aufgeführten Ergebnisse wurden mit TensorRT ermittelt.
Im Procyon AI Text Generation-Test hat der P3 Tower dank der Rechenleistung der NVIDIA 5000 Ada Generation mit 12,800 CUDA-Kernen und einem 256-Bit-Speicherbus einen Vorteil gegenüber der NVIDIA A5500 mit 10,240 CUDA-Kernen und einem 384-Bit-Speicherbus. Die 5000 Ada erreichte Phi- und Mistral-Werte von 4,344 bzw. 4,136, mit Ausgabe-Token-Raten von 160.757 Token/s bzw. 117.784 Token/s und lag damit deutlich vor den 5500 Token/s und 142.314 Token/s der A108.534. Dieser Trend setzt sich in Llama3 und Llama2 fort, wo die 5000 Ada die Nase vorn hat und in Llama96.565 30.285 Token/s und 3 Sekunden sowie in Llama57.523 50.269 Token/s und 2 Sekunden erreicht. Die 5000 Ada bleibt weiterhin an der Spitze und schneidet auch unter schwereren Modellen gut ab. Sie bietet ein überzeugendes Preis-Leistungs-Verhältnis für Anwender, die ein System mit KI-Beschleunigung suchen, ohne in die höhere Preisklasse einsteigen zu müssen.
| UL Procyon: KI-Textgenerierung | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (NVIDIA RTX 5000 Ada Generation) | Lenovo ThinkStation PX (Intel) Workstation (NVIDIA RTX A5500) |
| Phi-Gesamtpunktzahl | 4,344 | 3,118 |
| Phi-Ausgabezeit bis zum ersten Token | 0.218 s | 0.375 s |
| Phi-Ausgabetoken pro Sekunde | 160.757 Token/s | 142.314 Token/s |
| Phi Gesamtdauer | 18.356 s | 21.489 s |
| Mistral-Gesamtpunktzahl | 4,136 | 3,045 |
| Mistral-Ausgabezeit bis zum ersten Token | 0.314 s | 0.533 s |
| Mistral-Ausgabetoken pro Sekunde | 117.784 Token/s | 108.534 Token/s |
| Mistral Gesamtdauer | 25.142 s | 28.584 s |
| Llama3 Gesamtpunktzahl | 3,611 | 2,792 |
| Llama3-Ausgabezeit bis zum ersten Token | 0.301 s | 0.495er-Jahre |
| Llama3-Ausgabetoken pro Sekunde | 96.565 Token/s | 95.027 Token/s |
| Llama3 Gesamtdauer | 30.285 s | 32.223 s |
| Llama2 Gesamtpunktzahl | 3,942 | 2,806 |
| Llama2-Ausgabezeit bis zum ersten Token | 0.502 s | 0.806 s |
| Llama2-Ausgabetoken pro Sekunde | 57.623 Token/s | 52.258 Token/s |
| Llama2 Gesamtdauer | 50.269 s | 57.759 s |
UL-Procyon: KI-Bilderzeugung
Der Procyon AI Image Generation Benchmark bietet eine konsistente und präzise Methode zur Messung der KI-Inferenzleistung auf unterschiedlichster Hardware, von stromsparenden NPUs bis hin zu High-End-GPUs. Er umfasst drei Tests: Stable Diffusion XL (FP16) für High-End-GPUs, Stable Diffusion 1.5 (FP16) für GPUs mittlerer Leistung und Stable Diffusion 1.5 (INT8) für stromsparende Geräte. Der Benchmark verwendet für jedes System die optimale Inferenz-Engine und gewährleistet so faire und vergleichbare Ergebnisse.
Im Procyon AI Image Generation Benchmark zeigt der P3 Tower weiterhin hervorragende Ergebnisse bei GPU-bezogenen Aufgaben. Der Stable Diffusion 1.5 FP16-Test erreichte 3,734 Punkte und lag damit weit vor den 2,386 Punkten der ThinkStation PX. Die durchschnittliche Bildgenerierungszeit von 1.674 Sekunden auf der 5000 Ada ist deutlich schneller als die der A5500 mit 2.619 Sekunden pro Bild. Die INT8-Variante desselben Modells folgt diesem Beispiel und erreichte 45,881 Punkte auf der 5000 Ada im Vergleich zu 27,743 Punkten auf der A5500. Das Ergebnis waren 0.681 Sekunden pro Bild, geringfügig schneller als die durchschnittliche Zeit des Vergleichssystems. In Stable Diffusion XL FP16 setzt sich das Muster mit 3,293 Punkten für die 5000 Ada und 2,012 Punkten für die A5500 fort. Im Einklang mit den vorherigen Ergebnissen arbeitet diese neuere GPU mit einer höheren Effizienz als die A5500 auf der ThinkStation PX.
| UL Procyon: KI-Bildgenerierung | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (NVIDIA RTX 5000 Ada Generation) | Lenovo ThinkStation PX (Intel) Workstation (NVIDIA RTX A5500) |
| Stabile Diffusion 1.5 (FP16) – Gesamtpunktzahl | 3,734 | 2,386 |
| Stabile Diffusion 1.5 (FP16) – Gesamtzeit | 26.779 s | 41.911 s |
| Stable Diffusion 1.5 (FP16) – Bildgenerierungsgeschwindigkeit | 1.674 s/Bild | 2.619 s/Bild |
| Stabile Diffusion 1.5 (INT8) – Gesamtpunktzahl | 45,881 | 27,743 |
| Stabile Diffusion 1.5 (INT8) – Gesamtzeit | 5.449 s | 9.011 s |
| Stabile Diffusion 1.5 (INT8) – Bildgenerierungsgeschwindigkeit | 0.681 s/Bild | 1.126 s/Bild |
| Stabile Diffusion XL (FP16) – Gesamtpunktzahl | 3,293 | 2,012 |
| Stabile Diffusion XL (FP16) – Gesamtzeit | 182.179 s | 298.158 s |
| Stabile Diffusion XL (FP16) – Bildgenerierungsgeschwindigkeit | 11.386 s/Bild | 18.635 s/Bild |
UL Procyon AI Computer Vision
UL Procyon AI Inference dient der Messung der Leistungsfähigkeit einer Workstation in professionellen Anwendungen. Dieser Test nutzt nicht die Leistung mehrerer CPUs. Er bewertet insbesondere die Fähigkeit der Workstation, KI-gesteuerte Aufgaben und Workflows zu bewältigen, und liefert eine detaillierte Analyse ihrer Effizienz und Geschwindigkeit bei der Verarbeitung komplexer KI-Algorithmen und -Anwendungen.
Der für KI-Workloads entwickelte P3 Tower zeigte in allen Testkategorien eine mit der ThinkStation PX vergleichbare Leistung. Ein deutlicher Hinweis auf die ähnliche Verarbeitungsgeschwindigkeit bei der Bewältigung von KI-Aufgaben ist die identische Gesamtpunktzahl von 71. Bei der Betrachtung der einzelnen Testergebnisse stellen wir fest, dass MobileNet V3 1.62 ms, ResNet 50 20.17 ms, Inception V4 60.94 ms, DeepLab V3 60.83 ms, YOLO V3 160.27 ms und Real-ESRGAN 62.59 ms erreicht. Die Effizienz dieser Workstation ermöglicht es ihr, mit der High-End-Leistung der vorherigen Workstation-Generation mitzuhalten.
| UL Procyon: AI Computer Vision Inference Times CPU (je niedriger, desto besser) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 | Lenovo ThinkStation PX (Intel) Workstation |
|---|---|---|
| MobileNet V3 | 1.62 ms | 1.62 ms |
| ResNet 50 | 20.17 ms | 20.02 ms |
| Inception V4 | 60.94 ms | 60.15 ms |
| DeepLab V3 | 60.83 ms | 61.13 ms |
| YOLO V3 | 160.27 ms | 158.32 ms |
| Echt-ESRGAN | 6259.97 ms | 6266.98 ms |
| Gesamtpunktzahl (höher ist besser) | 71 | 71 |
SPECworkstation 4
Der SPECworkstation 4.0 Benchmark ist ein umfassendes Tool zur Bewertung aller wichtigen Aspekte der Workstation-Leistung. Er bietet eine praxisnahe Messung der CPU-, Grafik-, Beschleuniger- und Festplattenleistung und stellt sicher, dass Fachleute fundierte Entscheidungen über ihre Hardware-Investitionen treffen können. Der Benchmark beinhaltet eine spezielle Testreihe mit Fokus auf KI- und ML-Workloads, darunter Data-Science-Aufgaben und ONNX-Runtime-basierte Inferenztests, die die wachsende Bedeutung von KI/ML in Workstation-Umgebungen widerspiegeln. Er umfasst sieben Branchen und vier Hardware-Subsysteme und liefert so eine detaillierte und relevante Messung der Leistung moderner Workstations.
In SPECworkstation variierten die Ergebnisse der beiden Systeme je nach Arbeitslast. Der PX-Tower führte in den Bereichen Energie (3.16 vs. 2.49), Finanzdienstleistungen (3.84 vs. 2.44) und Biowissenschaften (3.78 vs. 2.84) und zeigte damit die Vorteile seiner Server-CPU in rechenintensiven Bereichen. In den Bereichen Medien & Unterhaltung und Produktdesign lagen die Ergebnisse knapper beieinander: Der PX lag mit 2.78 vs. 2.69 bzw. 2.73 vs. 2.46 knapp vorn. Produktivität & Entwicklung war die einzige Kategorie, in der der P3-Tower mit 1.50 Punkten gegenüber 1.09 Punkten des PX die Nase vorn hatte. Dies zeigt, wie erfolgreich die ThinkStation PX CPU-lastige Workloads bewältigen kann.
| SPECworkstation 4.0.0 (Höher ist besser) |
Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 |
Lenovo ThinkStation PX (Intel) Workstation |
| Energie | 2.49 | 3.16 |
| Finanzdienstleistungen | 2.44 | 3.84 |
| Biowissenschaften | 2.84 | 3.78 |
| Medien & Unterhaltung | 2.69 | 2.78 |
| Produkt Design | 2.46 | 2.73 |
| Produktivität & Entwicklung | 1.50 | 1.09 |
Luxmark
Luxmark ist ein GPU-Benchmark, der LuxRender, einen Open-Source-Raytracing-Renderer, nutzt, um die Leistung eines Systems bei der Verarbeitung hochdetaillierter 3D-Szenen zu bewerten. Dieser Benchmark ist relevant für die Bewertung der grafischen Rendering-Fähigkeiten von Servern und Workstations, insbesondere für Anwendungen zur visuellen Effekt- und Architekturvisualisierung, bei denen eine präzise Lichtsimulation entscheidend ist.
Im LuxMark schließt die Lenovo ThinkStation P3 die Leistungslücke, die die ThinkStation PX nicht schließen konnte. Im Hallbench erreichte die P3 26,792 Punkte gegenüber 20,289 Punkten der PX, während sie im Food-Test 12,562 Punkte gegenüber 7,827 Punkten erreichte. Dieser Vorteil ist hauptsächlich auf die NVIDIA RTX 3 Ada GPU der P5000 zurückzuführen, die eine stärkere OpenCL-Rendering-Leistung bietet als die RTX A5500 der PX.
| Luxmark (Höher ist besser) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 | Lenovo ThinkStation PX (Intel) Workstation |
| Hallenbank | 26,792 | 20,289 |
| Essen - Food | 12,562 | 7,827 |
7-Zip-Komprimierung
Der 7-Zip Compression Benchmark bewertet die CPU-Leistung bei Komprimierungs- und Dekomprimierungsaufgaben und misst die Werte in GIPS (Giga Instructions Per Second) und CPU-Auslastung. Höhere GIPS und eine effiziente CPU-Auslastung weisen auf eine bessere Leistung hin.
Im 7-Zip-Komprimierungsbenchmark hatte die ThinkStation PX einen klaren Vorteil beim Gesamtdurchsatz und erreichte eine Gesamtbewertung von 202.384 GIPS gegenüber den 3 GIPS des P138.701 Tower. Betrachtet man die resultierenden Bewertungen, die die anhaltende Leistung widerspiegeln, führte die PX ebenfalls mit 206.619 GIPS bei der Komprimierung und 198.149 GIPS bei der Dekomprimierung, während die P3 134.748 GIPS bzw. 142.655 GIPS erreichte. Diese Ergebnisse unterstreichen die Stärke der PX bei der anhaltenden, hochparallelen Datenverarbeitung, unterstützt durch ihre Server-Klasse-CPU. Dies zeigt, wie die CPU-Leistung eines High-End-Builds die des Mittelklasse-Builds, der ThinkStation P3 Tower Gen 2, übertrifft.
| 7-Zip-Komprimierungs-Benchmark (höher ist besser) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 | Lenovo ThinkStation PX (Intel) Workstation | |||
| Kompression | |||||
| Aktuelle CPU-Auslastung | 1,899% | 5,146% | |||
| Aktuelle Bewertung/Nutzung | 6.970 GIPS | 4.020 GIPS | |||
| Aktuelle Bewertung | 132.461 GIPS | 206.868 GIPS | |||
| Resultierende CPU-Auslastung | 1,894% | 5,169% | |||
| Resultierende Bewertung/Nutzung | 7.115 GIPS | 3.997 GIPS | |||
| Resultierende Bewertung | 134.748 GIPS | 206.619 GIPS | |||
| Dekompression | |||||
| Aktuelle CPU-Auslastung | 2,191% | 4,976% | |||
| Aktuelle Bewertung/Nutzung | 6.937 GIPS | 4.027 GIPS | |||
| Aktuelle Bewertung | 152.009 GIPS | 200.366 GIPS | |||
| Resultierende CPU-Auslastung | 1,979% | 5199% | |||
| Resultierende Bewertung/Nutzung | 7,209 GIPS | 3.815 GIPS | |||
| Resultierende Bewertung | 142.655 GIPS | 198.149 GIPS | |||
| Gesamtbewertung | |||||
| Gesamt-CPU-Auslastung | 1,937% | 5,184% | |||
| Gesamtbewertung/Nutzung | 7.162 GIPS | 3.906 GIPS | |||
| Gesamtbewertung | 138.701 GIPS | 202.384 GIPS | |||
Blackmagic RAW-Geschwindigkeitstest
Der Blackmagic RAW Speed Test ist ein Leistungsbenchmarking-Tool, das die Leistungsfähigkeit eines Systems bei der Videowiedergabe und -bearbeitung mit dem Blackmagic RAW-Codec misst. Er bewertet, wie gut ein System hochauflösende Videodateien dekodieren und wiedergeben kann und liefert Bildraten sowohl für die CPU- als auch für die GPU-basierte Verarbeitung.
Im Blackmagic RAW-Geschwindigkeitstest übertraf die ThinkStation PX Workstation den P3 Tower bei der 8K-CPU-Dekodierung knapp mit 142 fps gegenüber 125 fps. Bei der 3K-OpenCL-Dekodierung übernahm der P8 Tower jedoch die Führung und erreichte 179 fps gegenüber 150 fps der PX. Dies ist eine fantastische Grafik, die die Stärken der beiden Builds verdeutlicht.
| Blackmagic RAW-Geschwindigkeitstest | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 | Lenovo ThinkStation PX (Intel) Workstation |
|---|---|---|
| 8K-CPU | 125 | 142 |
| 8K OPENCL | 179 | 150 |
Blackmagic Disk Speed Test
Der Blackmagic Disk Speed Test bewertet die Speicherleistung durch Messung der Lese- und Schreibgeschwindigkeiten und bietet Einblicke in die Fähigkeit eines Systems, datenintensive Aufgaben wie Videobearbeitung und die Übertragung großer Dateien zu bewältigen.
Die Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 bietet eine hervorragende Festplattenleistung mit Lesegeschwindigkeiten von 7,304.2 MB/s und Schreibgeschwindigkeiten von 7,006.2 MB/s. Dies deutet auf eine höhere Kompatibilität für Hochgeschwindigkeitsübertragungen hin als die ThinkStation PX Workstation, die 3,958.2 MB/s beim Lesen und 2,474.2 MB/s beim Schreiben erreichte.
| Festplattengeschwindigkeitstest (höher ist besser) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 |
Lenovo ThinkStation PX (Intel) Workstation |
| Lesen Sie mehr | 7304.2 MB / s | 3958.2 MB / s |
| Schreiben | 7006.2 MB / s | 2474.2 MB / s |
Mixer 4.3
Blender ist eine Open-Source-Anwendung für 3D-Modellierung. Dieser Benchmark wurde mit dem Blender Benchmark-Tool durchgeführt. Das Ergebnis wird in Samples pro Minute gemessen, wobei höhere Werte eine bessere Leistung anzeigen.
In Blenders CPU-Rendering-Tests lieferte die ThinkStation PX Workstation höhere Sampleraten als der P3 Tower, was vor allem auf die Server-Klasse-CPU zurückzuführen ist. In der Monster-Szene erreichte die PX 450.8 Samples pro Minute gegenüber 3 der P163.7, während sie in Junkshop 319.9 gegenüber 106.8 erreichte. In der Classroom-Szene zeigte sich ein ähnlicher Trend: Die PX erreichte 222.7 Samples pro Minute gegenüber 3 der P80.9.
| Blender-CPU (Samples pro Minute, höher ist besser) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 | Lenovo ThinkStation PX (Intel) Workstation |
| Monster | 163.7 | 450.8 |
| Trödelladen | 106.8 | 319.9 |
| Klassenzimmer | 80.9 | 222.7 |
Der mit einer NVIDIA RTX 3 Ada ausgestattete P5000 Tower hingegen eignet sich ideal für Blenders GPU-Rendering-Tests. In der Monster-Szene lieferte er 3,884.68 Samples pro Minute gegenüber 2,277.83 des PX. Junkshop kam beim P3 auf 1,743.56 gegenüber 1,415.61, während Classroom auf 1,876.89 gegenüber 1,252.93 kam.
| Blender GPU (Samples pro Minute, höher ist besser) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 | Lenovo ThinkStation PX (Intel) Workstation |
| Monster | 3,884.68 | 2,277.83 |
| Trödelladen | 1,743.56 | 1,415.61 |
| Klassenzimmer | 1,876.89 | 1,252.93 |
Y-Cruncher
y-cruncher ist ein multithreadfähiges und skalierbares Programm, das Pi und andere mathematische Konstanten auf Billionen von Stellen berechnen kann. Seit seiner Einführung im Jahr 2009 hat es sich zu einer beliebten Benchmarking- und Stresstest-Anwendung für Overclocker und Hardware-Enthusiasten entwickelt.
Auch im Y-Cruncher-Test verarbeitet die ThinkStation PX Workloads mit einer Kapazität, die die ThinkStation P3 nicht bietet. Bei 1 Milliarde Stellen schloss die PX den Lauf in 6.389 Sekunden ab, verglichen mit 3 Sekunden bei der P22.112. Bei 10 Milliarden Stellen schloss sie in 85.968 Sekunden ab, verglichen mit 340.904 Sekunden bei der P3. Auch bei höheren Workloads baute die PX ihren Vorsprung aus und erreichte 253.808 Sekunden für 25 Milliarden und 576.144 Sekunden für 50 Milliarden Stellen, während der P3 Tower aufgrund der konfigurierten Speichergröße nicht in diesem Umfang getestet wurde.
| Y-Cruncher (Gesamtrechenzeit) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 | Lenovo ThinkStation PX (Intel) Workstation |
|---|---|---|
| 1 Milliarden | 22.112 s | 6.389 s |
| 2.5 Milliarden | 68.345 s | 17.146 s |
| 5 Milliarden | 146.977 s | 38.561 s |
| 10 Milliarden | 340.904 s | 85.968 s |
| 25 Milliarden | N / A | 253.808 s |
| 50 Milliarden | N / A | 576.144 s |
Geekbench 6
Geekbench 6 ist ein plattformübergreifender Benchmark, der die Gesamtsystemleistung misst.
Im Geekbench 6-Test schnitt die ThinkStation P3 in allen Kategorien hervorragend ab. Bei der CPU-Leistung erreichte die P3 3,175 Punkte im Single-Core- und 21,033 Punkte im Multi-Core-Bereich, verglichen mit 2,193 bzw. 18,495 Punkten der PX. Bei der GPU-Leistung zeigte sich ein noch größerer Unterschied: Die NVIDIA RTX 3 Ada der P5000 erreichte 244,185 Punkte in OpenCL, während die PX mit ihrer RTX A178,307 5500 Punkte erreichte.
| Geekbench 6 (Höher ist besser) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 | Lenovo ThinkStation PX (Intel) Workstation |
|---|---|---|
| CPU Single-Core | 3,175 | 2,193 |
| CPU-Mehrkern | 21,033 | 18,495 |
| GPU OpenCL | 244,185 | 178,307 |
Cinebench R23
Das Benchmarktool Cinebench R23 bewertet die CPU-Leistung eines Systems, indem es eine komplexe 3D-Szene mit der Cinema 4D-Engine rendert. Es misst die Single-Core- und Multi-Core-Leistung und bietet einen umfassenden Überblick über die Fähigkeiten der CPU bei der Bewältigung von 3D-Rendering-Aufgaben.
Im Cinebench R23 erreichte die Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 30,760 Punkte im Multi-Core- und 2,294 Punkte im Single-Core-Test, während die PX Workstation 64,079 bzw. 1,597 Punkte erreichte. Die PX und die P3 Tower Gen 2 bieten unterschiedliche Stärken: Während die PX ihre Schwerpunkte auf andere Bereiche legt, liefert die P3 Tower Gen 2 eine beeindruckende Single-Core-Leistung.
| Cinebench R23 (Höher ist besser) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 | Lenovo ThinkStation PX (Intel) Workstation |
|---|---|---|
| Multi-Core- | 30,760 | 64,079 |
| Single-Core | 2,294 | 1,597 |
Cinebench 2024
Cinebench 2024 erweitert die Benchmark-Funktionen von R23 um eine GPU-Leistungsbewertung. Es testet weiterhin die CPU-Leistung, umfasst aber auch Tests, die die Fähigkeit der GPU messen, Rendering-Aufgaben zu bewältigen.
Im Cinebench 2024 erreichte die Lenovo ThinkStation P3 1,851 Punkte im Multi-Core- und 142 Punkte im Single-Core-Bereich, während die PX 3,354 und 88 Punkte erreichte. Auch bei der GPU-Leistung war die P3 im Vorteil: Die NVIDIA RTX 5000 Ada erreichte 23,746 Punkte, die PX hingegen 16,672 Punkte der RTX A5500. Diese Ergebnisse unterstreichen die Dominanz der PX bei stark gethreadeten CPU-Workloads, während die P3 bei Single-Core-Effizienz und GPU-Rendering-Leistung führt.
| Cinebench 2024 (Höher ist besser) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 | Lenovo ThinkStation PX (Intel) Workstation |
|---|---|---|
| Multi-Core- | 1,851 | 3,354 |
| Single-Core | 142 | 88 |
| GPU | 23,746 | 16,672 |
Fazit
Lenovos Vision für den P3 Tower wurde in unseren Tests deutlich. Das System lieferte konstant zuverlässige und effiziente Leistung und bewies damit seine Fähigkeit, anspruchsvolle Workloads zu bewältigen. Insbesondere in KI-Benchmarks schnitt der P3 Tower hervorragend ab und erreichte die Leistung der vorherigen ThinkStation PX-Generation. Diese Leistung unterstreicht, wie KI die Erwartungen in dieser Preisklasse neu definiert.
Der mit der NVIDIA RTX 3 Ada GPU ausgestattete P5000 Tower verbessert die Leistung in der Praxis deutlich, wie verschiedene Tests belegen. So erreichte der P3 Tower im UL Procyon AI Image Generation-Test beispielsweise eine beeindruckende Gesamtpunktzahl von 3,734 Punkten, verglichen mit der NVIDIA RTX A5500 mit 2,386 Punkten. Dies bedeutet eine Verbesserung von 62 % in allen drei AI Image Generation-Benchmarks bei Verwendung der optimalen Inferenz-Engine.
Auch im Luxmark-Test ist der Leistungsunterschied deutlich spürbar. Der P3 Tower erreichte im Hallbench 26,792 Punkte, der PX hingegen nur 20,289. Auch im Food-Benchmark erreichte der PX 7,827 Punkte, während der P3 Tower ihn mit 12,562 Punkten übertraf. Insgesamt zeigt der P3 Tower einen deutlichen Leistungsvorteil.
Der P3 Tower ist ein Mittelklasse-Modell mit der Intel Core Ultra 285 CPU mit 24 Kernen. In unseren Benchmarks zeigt er eine höhere Effizienz als der Xeon Gold Prozessor. So beträgt beispielsweise im 7-Zip Compression Benchmark die CPU-Gesamtauslastung des Xeon Gold 5,184 %, während der Core Ultra nur 1,937 % nutzt. Der Xeon Gold erreicht eine Leistung von 3.906 GIPS, der Core Ultra 7.162 GIPS. Die Gesamtleistung des Core Ultra beträgt somit 138.701 GIPS, verglichen mit 202.384 GIPS des Xeon Gold, was einer Reduzierung der Gesamt-GIPS um fast 46 % entspricht.
Eine effiziente CPU und eine leistungsstarke GPU machen die ThinkStation P3 Tower Gen 2 zu einem leistungsstarken System der Mittel- und Oberklasse für 7,939 US-Dollar. Sie vereint High-End-Leistung mit erschwinglichem Preis und bietet eine vielseitige Workstation, die erstklassige Ergebnisse liefert, ohne dafür tief in die Tasche greifen zu müssen.
Bestenliste: Der Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 belegt den Platz als bester Tower der Mittelklasse in der Bestenliste der Desktop-Workstations.
Amazon