Die NVIDIA GeForce RTX 5080, die am 30. Januar zusammen mit dem Flaggschiff RTX 5090 auf den Markt kommt, ist die günstigere Hochleistungsoption in der Blackwell-Reihe von NVIDIA. Mit einem Preis von 999 US-Dollar ist sie eine Stufe unter der 1,999 US-Dollar teuren RTX 5090, bietet aber dennoch Spitzenleistung. Dies macht sie wahrscheinlich zu einem Favoriten unter Entwicklern, Content-Erstellern und Gamern, die erstklassige Funktionen ohne den Preis eines Flaggschiffs wünschen.
Ausgestattet mit denselben fortschrittlichen KI-Funktionen wie die RTX 5090, macht die RTX 5080 NVIDIAs neueste Innovationen, darunter DLSS 4 mit Multi-Frame Generation und Ray Reconstruction , einem breiteren Publikum zugänglich. Diese Technologien definieren Gaming-Performance und visuelle Qualität neu und ermöglichen der RTX 5080 flüssige Bildwiederholraten und atemberaubende Grafik selbst in anspruchsvollsten Titeln.
Spezifikationen
Die RTX 5080 verfügt über 10,752 CUDA-Kerne, was eine deutliche Verbesserung gegenüber den 4080 Kernen der RTX 9,728 darstellt, allerdings nicht ganz an die massiven 5090 Kerne der RTX 21,760 heranreicht. Das bedeutet eine hervorragende Leistung bei Spielen und KI-beschleunigten Workloads, wenn auch mit etwas geringerer Obergrenze als beim Flaggschiff.
| GPU-Vergleich | NVIDIA RTX 6000 Ada | NVIDIA RTX 5090 | NVIDIA RTX 4090 | NVIDIA RTX 5080 | NVIDIA RTX 5070 |
| GPU-Name | AD102 | GB202 | AD102 | GB203 | GB205 |
| Architektur | Ada Lovelace | Blackwell 2.0 | Ada Lovelace | Blackwell 2.0 | Blackwell 2.0 |
| Prozessgröße | 5 nm | 4 nm | 5 nm | 4 nm | 4 nm |
| Transistoren | 76,300 Millionen | 92,200 Millionen | 76,300 Millionen | 45,600 Millionen | 31,000 Millionen |
| Signaldichte | 125.3 M/mm² | 123.9 M/mm² | 125.3 M/mm² | 120.6 M/mm² | 117.9 M/mm² |
| Die Größe | 609 mm² | 744 mm² | 609 mm² | 378 mm² | 263 mm² |
| Schlitzbreite | Dual-Slot | Dual-Slot | Dreifach-Slot | Dual-Slot | Dual-Slot |
| Abmessungen | 267mm x 122mm | 304 mm x 137 mm x 48 mm | 304 mm x 137 mm x 61 mm | 304 mm x 137 mm x 48 mm | 242 mm x 112 mm |
| TDP | 300W | 575 W | 450 W | 360 W | 250 W |
| Aktivitäten und Ergebnisse | 4x DisplayPort 1.4a | 1x HDMI 2.1b, 3x DisplayPort 2.1b | 1x HDMI 2.1, 3x DisplayPort 1.4a | 1x HDMI 2.1b, 3x DisplayPort 2.1b | 1x HDMI 2.1b, 3x DisplayPort 2.1a |
| Power-Steckverbinder | 1x 16-Pin | 1x 16-Pin | 1x 16-Pin | 1x 16-Pin | 1x 16-Pin |
| Bus-Schnittstelle | PCIe 4.0 x16 | PCIe 5.0 x16 | PCIe 4.0 x16 | PCIe 5.0 x16 | PCIe 5.0 x16 |
| Basisuhr | 915 MHz | 2017 MHz | 2235 MHz | 2295 MHz | 2165 MHz |
| Boost Uhr | 2505 MHz | 2407 MHz | 2520 MHz | 2617 MHz | 2510 MHz |
| Speicheruhr | 2500 MHz 20 (Gbit/s effektiv) | 2209 MHz (28 Gbit / s effektiv) | 1313 MHz (21 Gbit / s effektiv) | 2366 MHz (30 Gbit / s effektiv) | 2209 MHz (28 Gbit / s effektiv) |
| Speichergröße | 48 GB | 32 GB | 24 GB | 16 GB | 12 GB |
| Speichertyp | GDDR6 | GDDR7 | GDDR6X | GDDR7 | GDDR7 |
| Memory-Bus | 384 Bit | 512 Bit | 384 Bit | 256 Bit | 192 Bit |
| Speicherbandbreite | 960 GB / s | 1.79 TB / s | 1.01 TB / s | 960.0 GB / s | 672.2 GB / s |
| CUDA-Kerne | 18,176 | 21,760 | 16,384 | 10,752 | 6,144 |
| TMUs | 568 | 680 | 512 | 336 | 192 |
| ROPs | 192 | 192 | 176 | 128 | 64 |
| SM-Zählung | 142 | 170 | 128 | 84 | 48 |
| Tensorkerne | 568 | 680 | 512 | 336 | 192 |
| RT-Kerne | 142 | 170 | 128 | 84 | 48 |
| L1 Cache | 128 KB (pro SM) | 128 KB (pro SM) | 128 KB (pro SM) | 128 KB (pro SM) | 128 KB (pro SM) |
| L2 Cache | 96MB | 88 MB | 72 MB | 64 MB | 40 MB |
| Pixelrate | 481.0 GPixel/s | 462.1 GPixel/s | 443.5 GPixel/s | 335.0 GPixel/s | 160.6 GPixel/s |
| Texturrate | 1,423 GTexel/s | 1,637 GTexel/s | 1,290 GTexel/s | 879.3 GTexel/s | 481.9 GTexel/s |
| FP16 (halb) | 91.06 TFLOPS (1:1) | 104.8 TFLOPS (1:1) | 82.58 TFLOPS (1:1) | 56.28 TFLOPS (1:1) | 30.84 TFLOPS (1:1) |
| FP32 (Float) | NVIDIA RTX 5090 | 104.8 TFLOPS | 82.58 TFLOPS | 56.28 TFLOPS | 30.84 TFLOPS |
| FP64 (doppelt) | 91.06 TFLOPS | 1.637 TFLOPS (1:64) | 1,290 GFLOPS (1:64) | 879.3 GFLOPS (1:64) | 481.9 GFLOPS (1:64) |
| Einführungspreis (USD) | 6,799 USD | $1,999 | $1,599 | $999 | $549 |
Ausgestattet mit 16 GB GDDR7-Speicher und einem 384-Bit-Speicherinterface bietet die RTX 5080 ausreichend Bandbreite für moderne Spiele und kreative Anwendungen. Zwar erreicht sie nicht die 32 GB und das 512-Bit-Interface der 5090, ist aber für die meisten Nutzer mehr als ausreichend. Mit einer TDP von 360 W ist die RTX 5080 zwar stromhungriger als die RTX 4080, aber immer noch besser zu handhaben als die 575 W der 5090. Dadurch eignet sie sich besser für Nutzer mit Standard-High-End-PCs.
Für einen tieferen Einblick in die Blackwell-Architektur und die Innovationen, die die GPUs der 50er-Serie antreiben, lesen Sie unseren Testbericht zur RTX 5090.
Aufbau und Design
Die RTX 5080 behält das schlanke Dual-Slot-Design der Founders Edition-Karten von NVIDIA bei und ist damit kompakter als die RTX 4090 mit drei Steckplätzen. Sie verfügt über dieselbe 3D-Dampfkammer und zwei Axiallüfter wie die 5090, was eine effiziente Kühlung auch bei hoher Arbeitslast gewährleistet. Im Gegensatz zur 5090 wird die RTX 5080 mit herkömmlicher Wärmeleitpaste statt Flüssigmetall geliefert. Die GeForce RTX 5080 hatte in unserem Open-Air-Testaufbau bei normalen Temperaturen keine Probleme, obwohl sie unter Last einen viel geringeren Stromverbrauch hat als die GeForce RTX 5090.
(5090 rechts abgebildet) (5080 links abgebildet)
Die Abmessungen der Karte (L 304 mm x B 137 mm x H 48 mm) machen sie perfekt für die meisten High-End-PC-Builds. Der Dual-Slot-Formfaktor gewährleistet Kompatibilität mit einer Vielzahl von Gehäusen. Das Durchflusskühlungsdesign verbessert den Luftstrom und hält die Karte auch bei hoher Belastung kühl und leise.
1x 16-poliger auf 3x 8-poliger Anschluss
Hauptmerkmale und Leistung
Die RTX 5080 hat viele Gemeinsamkeiten mit der RTX 5090, darunter die Blackwell-Architektur und die Unterstützung für DLSS 4 mit Multi-Frame Generation. Obwohl sie nicht ganz an die rohe Leistung ihres großen Geschwisters heranreicht, bietet die RTX 5080 immer noch beeindruckende Leistungssteigerungen gegenüber der vorherigen Generation RTX 4080 und ist damit ein attraktives Upgrade für Gamer und Kreative gleichermaßen.
Gaming- und KI-Funktionen
Die RTX 5080 profitiert von denselben Fortschritten im Bereich KI-gestütztes Gaming wie die RTX 5090, darunter DLSS 4 und Ray Reconstruction. Diese Funktionen ermöglichen flüssigere Bildwiederholraten und eine verbesserte Grafikqualität, selbst bei anspruchsvollsten Titeln. Wie die 5090 nutzt auch die RTX 5080 die Multi-Frame-Generierung von DLSS 4, um bis zu drei KI-Frames pro gerendertem Frame zu generieren. Dies führt zu einer deutlichen Leistungssteigerung in unterstützten Spielen und macht 4K-Gaming mit hohen Bildwiederholraten zugänglicher.
Die 128 RT-Kerne der RTX 5080 (gegenüber den 170 der RTX 5090) bieten weiterhin eine exzellente Raytracing-Leistung und ermöglichen realistische Beleuchtung, Schatten und Reflexionen in Spielen. Während die RTX 5090 besser für rechenintensive KI-Anwendungen geeignet ist, stellen die Tensor-Kerne der 5. Generation und die FP4-Präzision der RTX 5080 nach wie vor eine leistungsfähige Option für Kreative dar, die mit KI-gestützten Workflows arbeiten.
NVIDIA GeForce RTX 5080 Testbericht – Leistungsbenchmarks
Um die Leistung der neuen NVIDIA GeForce RTX 5080 zu maximieren, haben wir unsere leistungsstarke AMD ThreadRipper-Plattform verwendet. Mit einer 64-Kern-CPU und einem Wasserkühlkreislauf bietet dieses System CPU-Leistung, um sicherzustellen, dass die GPU ihre volle Leistung ohne Engpässe erbringt. Dieselbe Konfiguration wurde zum Testen der NVIDIA GeForce RTX 6000 Ada, 5090 und 4090 verwendet, um einen fairen Vergleich aller Karten sicherzustellen. Nachfolgend finden Sie die vollständige Systemkonfiguration:
StorageReview AMD ThreadRipper-Testplattform
- Motherboard: ASUS Pro WS TRX50-SAGE WLAN
- ZENTRALPROZESSOR: AMD Ryzen Threadripper 7980X 64-Kern
- RAM: 32 GB DDR5 4800 MT/s
- Lagerung: 2 TB Samsung 980 Pro
- OS: Windows 11 Pro für Arbeitsstationen
- Treiber: NVIDIA 571.86 GameReady-Treiber
UL Procyon: KI-Textgenerierung
Der Procyon AI Text Generation Benchmark vereinfacht die Leistungsprüfung von KI-basierten LLM-Modellen durch eine kompakte und konsistente Evaluierungsmethode. Er ermöglicht wiederholte Tests mit verschiedenen LLM-Modellen und minimiert gleichzeitig die Komplexität großer Modellgrößen und variabler Faktoren. Entwickelt in Zusammenarbeit mit führenden KI-Hardwareherstellern, optimiert er die Nutzung lokaler KI-Beschleuniger für zuverlässigere und effizientere Leistungsbewertungen. Die unten aufgeführten Ergebnisse wurden mit TensorRT ermittelt.
Der Procyon AI Text Generation Benchmark zeigte, dass die RTX 5080 in allen Tests leistungsmäßig knapp hinter der RTX 6000 Ada zurückblieb. Im Phi- Test erreichte die 5080 4,400 Punkte und lag damit leicht hinter den 4,508 Punkten der 6000 Ada. Hinsichtlich der Ausgabe von Token pro Sekunde und der Gesamtdauer schnitten beide Karten jedoch ähnlich gut ab – die RTX 5090 und 4090 erzielten mit 5,749 bzw. 4,958 Token höhere Werte.
Im Mistral- Test erzielte die RTX 5080 4,635 Punkte und übertraf damit die 6000 Ada mit 4,255 Punkten, blieb aber hinter der 5090 (6,267 Punkte) und der 4090 (5,094 Punkte) zurück. Die 5080 generierte mehr Token pro Sekunde als die 6000 Ada und benötigte insgesamt etwas weniger Zeit.
Im Llama3 -Benchmark erzielte die RTX 5080 4,424 Punkte und übertraf damit die 6000 Ada mit 4,026 Punkten, blieb aber hinter der 5090 (6,104) und der 4090 (4,849) zurück. In diesem Test generierte die 5080 mehr Token pro Sekunde als die 6000 Ada, die Gesamtlaufzeit beider Karten war jedoch ähnlich.
Im Llama2- Test erzielte die RTX 5080 schließlich 4,790 Punkte und lag damit hinter der 5090 (6,591) und der 4090 (5,013), aber dennoch leicht vor der 6000 Ada, die 3,957 Punkte erreichte. Die 5080 erzielte höhere Token-Ausgabegeschwindigkeiten als die 6000 Ada und ihre Gesamtlaufzeit war etwas kürzer. Insgesamt liefert die RTX 5080 eine solide Leistung bei der KI-Bildgenerierung und behauptet sich in 3 von 4 Tests gegenüber der 6000 Ada.
| UL Procyon: KI-Textgenerierung | NVIDIA RTX 5080 | NVIDIA RTX 5090 | NVIDIA RTX 4090 | NVIDIA RTX 6000 Ada |
| Phi-Gesamtpunktzahl | 4,400 | 5,749 | 4,958 | 4,508 |
| Phi-Ausgabezeit bis zum ersten Token | 0.277 s | 0.244 s | 0.255 s | 0.288 s |
| Phi-Ausgabetoken pro Sekunde | 209.459 Token/s | 314.435 Token/s | 244.343 Token/s | 228.359 Token/s |
| Phi Gesamtdauer | 14.908 s | 10.280 s | 12.872 s | 13.869 s |
| Mistral-Gesamtpunktzahl | 4,635 s | 6,267 | 5,094 | 4,255 |
| Mistral-Ausgabezeit bis zum ersten Token | 0.347 s | 0.297 s | 0.322 s | 0.419 s |
| Mistral-Ausgabetoken pro Sekunde | 163.598 Token/s | 255.945 Token/s | 183.266 Token/s | 166.633 Token/s |
| Mistral Gesamtdauer | 18.933 s | 12.593 s | 17.010 s | 19.092 s |
| Llama3 Gesamtpunktzahl | 4,424 | 6,104 | 4,849 | 4,026 |
| Llama3-Ausgabezeit bis zum ersten Token | 0.283 s | 0.234 s | 0.259 s | 0.348 s |
| Llama3-Ausgabetoken pro Sekunde | 136.177 s | 214.285 Token/s | 150.039 Token/s | 138.620 Token/s |
| Llama3 Gesamtdauer | 21.985 s | 14.304 s | 19.991 s | 22.062 s |
| Llama2 Gesamtpunktzahl | 4,790 | 6,591 | 5,013 | 3,957 |
| Llama2-Ausgabezeit bis zum ersten Token | 0.493 s | 0.419 s | 0.500 s | 0.679 s |
| Llama2-Ausgabetoken pro Sekunde | 83.653 Token/s | 134.502 Token/s | 92.853 Token/s | 78.532 Token/s |
| Llama2 Gesamtdauer | 35.703er-Jahre | 23.018 s | 32.448 s | 38.923 s |
UL-Procyon: KI-Bilderzeugung
Der Procyon AI Image Generation Benchmark bietet eine konsistente und präzise Methode zur Messung der KI-Inferenzleistung auf unterschiedlicher Hardware, von stromsparenden NPUs bis hin zu High-End-GPUs. Er umfasst drei Tests: Stable Diffusion XL (FP16) für High-End-GPUs, Stable Diffusion 1.5 (FP16) für GPUs mittlerer Leistung und Stable Diffusion 1.5 (INT8) für stromsparende Geräte. Der Benchmark verwendet für jedes System die optimale Inferenz-Engine und gewährleistet so faire und vergleichbare Ergebnisse.
In diesem Benchmark zur KI-Bildgenerierung lieferte die RTX 5080 eine starke Leistung, blieb aber hinter den höherwertigen Modellen RTX 5090 und 4090 zurück. Im Stable Diffusion 1.5 (FP16) -Test erzielte die RTX 5080 4,650 Punkte und lag damit leicht vor der 6000 Ada mit 4,230 Punkten, aber hinter der 5090 (8,193) und der 4090 (5,260). Die Bildgenerierungsgeschwindigkeit der 5080 war mit 1.344 Sekunden pro Bild langsamer als die der 5090 und 4090 (0.763 Sekunden bzw. 1.188 Sekunden), aber immer noch schneller als die der 6000 Ada (1.477 Sekunden).
Im Stable Diffusion 1.5 (INT8) -Test erzielte die RTX 5080 55,683 Punkte und lag damit hinter der 5090 (79,272) und der 4090 (62,160), aber vor der 6000 Ada (55,901). Die Bildgenerierungsgeschwindigkeit der 5080 (0.561 Sekunden pro Bild) war langsamer als die der 5090 (0.394 Sekunden) und der 4090 (0.503 Sekunden), aber etwas schneller als die der 6000 Ada (0.559 Sekunden).
Im Stable Diffusion XL (FP16) -Test erzielte die 5080 4,257 Punkte. Sie wurde erneut von der 5090 (7,179) und der 4090 (5,025) übertroffen, lag aber deutlich vor der 6000 Ada (3,043). Die Bildgenerierungsgeschwindigkeit der 5080 von 8.808 Sekunden pro Bild ist langsamer als die der 5090 (5.223 Sekunden) und der 4090 (7.461 Sekunden), aber schneller als die der 6000 Ada (12.323 Sekunden).
Während die RTX 5080 stets hinter den höherwertigen Modellen zurückblieb, behielt sie in allen Tests (Gesamtpunktzahl) ihren Wettbewerbsvorteil gegenüber der 6000 Ada und lieferte eine solide Bildwiedergabeleistung zu einem relativ niedrigen Preis.
| UL Procyon: KI-Bildgenerierung (Gesamtpunktzahl: höher ist besser) | NVIDIA RTX 5080 | NVIDIA RTX 5090 | NVIDIA RTX 4090 | NVIDIA RTX 6000 Ada |
| Stabile Diffusion 1.5 (FP16) – Gesamtpunktzahl | 4,650 | 8,193 | 5,260 | 4,230 |
| Stabile Diffusion 1.5 (FP16) – Gesamtzeit | 21.503 s | 12.204 s | 19.011 s | 23.639 s |
| Stable Diffusion 1.5 (FP16) – Bildgenerierungsgeschwindigkeit | 1.344 s/Bild | 0.763 s/Bild | 1.188 s/Bild | 1.477 s/Bild |
| Stabile Diffusion 1.5 (INT8) – Gesamtpunktzahl | 55,683 | 79,272 | 62,160 | 55,901 |
| Stabile Diffusion 1.5 (INT8) – Gesamtzeit | 4.490 s | 3.154 s | 4.022 s | 4.472 s |
| Stabile Diffusion 1.5 (INT8) – Bildgenerierungsgeschwindigkeit | 0.561 s/Bild | 0.394 s/Bild | 0.503 s/Bild | 0.559 s/Bild |
| Stabile Diffusion XL (FP16) – Gesamtpunktzahl | 4,257 | 7,179 | 5,025 | 3,043 |
| Stabile Diffusion XL (FP16) – Gesamtzeit | 140.928er-Jahre | 83.573 s | 119.379 s | 197.172 s |
| Stabile Diffusion XL (FP16) – Bildgenerierungsgeschwindigkeit | 8.808 s/Bild | 5.223 s/Bild | 7.461 s/Bild | 12.323 s/Bild |
Luxmark
Luxmark ist ein GPU-Benchmark, der LuxRender, einen Open-Source-Raytracing-Renderer, verwendet, um die Leistung eines Systems bei der Verarbeitung hochdetaillierter 3D-Szenen zu bewerten. Dieser Benchmark ist für die Beurteilung der grafischen Darstellungsfähigkeit von Servern und Workstations relevant, insbesondere für visuelle Effekte und Architekturvisualisierungsanwendungen, bei denen eine genaue Lichtsimulation von entscheidender Bedeutung ist.
Im Luxmark-Benchmark erreichte die RTX 5080 in der Szene „Essen“ 13,637 Punkte und blieb damit hinter der RTX 5090 mit 23,141 Punkten zurück. Die RTX 4090 übertraf die 5080 mit 17,171 Punkten ebenfalls. Die RTX 6000 Ada erzielte 14,873 Punkte und lag damit leicht vor der 5080. In der Szene „Halle“ erreichte die 5080 30,815 Punkte und blieb damit hinter der 5090 mit 51,725 Punkten und der 4090 mit 38,887 Punkten zurück. Sie schnitt jedoch etwas besser ab als die RTX 6000 Ada mit 32,132 Punkten. Obwohl die RTX 5080 nicht mit den High-End-Modellen mithalten kann, kommt sie der 6000 Ada leistungsmäßig sehr nahe, insbesondere in den Szenen „Essen“ und „Halle“.
| Luxmark (höher ist besser) | NVIDIA RTX 5080 | NVIDIA RTX 5090 | NVIDIA RTX 4090 | NVIDIA RTX 6000 Ada |
| Lebensmittelpunktzahl | 13,637 | 23,141 | 17,171 | 14,873 |
| Hall-Ergebnis | 30,815 | 51,725 | 38,887 | 32,132 |
Geekbench 6
Geekbench 6 ist ein plattformübergreifender Benchmark, der die Gesamtleistung eines Systems misst. Mit dem Geekbench Browser können Sie jedes beliebige System damit vergleichen.
Die Ergebnisse von Geekbench 6 zeigten, dass die RTX 5080 einen GPU OpenCL-Score von 265,397 erreichte. Sie blieb damit deutlich hinter der höherwertigen RTX 5090 zurück, die 374,807 Punkte erreichte. Die RTX 4090 und die RTX 6000 Ada zeigten eine ähnliche Leistung und erreichten 333,384 bzw. 336,882 Punkte. Der Score der 5080 ist deutlich niedriger und liegt 41,423 Punkte hinter dem der 4090, was auf eine deutliche Leistungslücke im Vergleich zu den Karten der 90er-Serie und den 6000-ada-Modellen in diesem Benchmark hinweist.
| Geekbench (höher ist besser) | NVIDIA RTX 5080 | NVIDIA RTX 5090 | NVIDIA RTX 4090 | NVIDIA RTX 6000 Ada |
| GPU OpenCL-Wertung | 265,397 | 374,807 | 333,384 | 336,882 |
V-Ray
Der V-Ray Benchmark misst die Rendering-Leistung von CPUs, NVIDIA-GPUs oder beiden mithilfe der fortschrittlichen V-Ray 6-Engine. Er verwendet Schnelltests und ein einfaches Bewertungssystem, um Nutzern die Beurteilung und den Vergleich der Rendering-Fähigkeiten ihrer Systeme zu ermöglichen. Er ist ein unverzichtbares Werkzeug für Profis, die effiziente Einblicke in die Leistung gewinnen möchten.
Der V-Ray-Benchmark kam zu dem Schluss, dass die RTX 5080 mit einem Pfadwert von 9,311 gut abschneidet. Während die höherwertige RTX 5090 mit 14,764 Pfaden führt, lag die Leistung der 5080 innerhalb eines 1,000-Punkte-Unterschieds zwischen den 4090 Pfaden der RTX 10,847 und den 6000 Pfaden der RTX 10,766 Ada, was zeigt, dass sie in diesem Test eng konkurriert.
| V-Ray (höher ist besser) | NVIDIA RTX 5080 | NVIDIA RTX 5090 | NVIDIA RTX 4090 | NVIDIA RTX 6000 Ada |
| vPfade | 9,311 | 14,764 | 10,847 | 10,766 |
NVIDIA GeForce RTX 5080 Stromverbrauch
Der Stromverbrauch ist ein wesentlicher Bestandteil jeder High-End-Computerplattform. Jede neue GPU-Generation verbraucht unter Last mehr Strom, was größere Netzteile und einen ausreichenden Luftstrom zur Kühlung bedeutet. Allerdings gibt es noch einen weiteren Aspekt der Leistung: Schnellere GPUs können höhere Spitzenwerte aufweisen, aber die Dauer jeder Arbeitslast nimmt ab.
NVIDIA sprach auf dem Editor's Day der CES 2025 über die verbesserte Energieeffizienz der Blackwell-Architektur. Wir wollten diese in einer KI-basierten Anwendung genauer untersuchen. Mithilfe des Quarch Mains Analyzer in unserem Testlabor maßen wir den Gesamtstromverbrauch des Systems während des Procyon AI Image Generator Stable Diffusion XL FP16-Tests. Diese Anwendung brachte jede GPU an ihre Leistungsgrenzen, wobei die Start- und Stopppunkte für jedes generierte Bild deutlich erkennbar waren. Hier präsentieren wir die Ergebnisse der neuen GeForce RTX 5090 im Vergleich zu den Vorgängermodellen GeForce RTX 4090 und RTX 6000 Ada.
Die NVIDIA GeForce RTX 5080 hat eine angegebene Spitzenleistungsaufnahme von 360 W. Während des Procyon AI-Bildgenerierungstests stieg die Systemleistung von 239 W während der Testvorbereitung auf 584 W, als die GPU unter Last gesetzt wurde, ein Anstieg von 345 W. Wir haben die Energie gemessen, die zum Erstellen des vorletzten Bildes im Test benötigt wurde. Dies dauerte 8.7 Sekunden und verbrauchte 1.39 Wh Energie.
Fazit
Die NVIDIA GeForce RTX 5080 ist der Sweet Spot in der 50er-Reihe und bietet modernste Funktionen und hervorragende Leistung zu einem erschwinglicheren Preis. Sie ist ideal für grafikintensive Anwendungsfälle, die die neuesten Fortschritte bei KI-gesteuerten Workloads benötigen, ohne sich das Flaggschiff RTX 5090 leisten zu müssen. Für diejenigen, die das absolut Beste benötigen, ist die 5090 die richtige Wahl – für alle anderen dürfte die RTX 5080 jedoch die beliebteste Option sein.
Was den Preis angeht, listet NVIDIA die GeForce RTX 5080 mit 999 US-Dollar auf, was der Hälfte des Preises der GeForce RTX 5090 entspricht. Am überraschendsten ist jedoch, dass die GeForce RTX 40 im Vergleich zu den Modellen der vorherigen Generation der 5080er-Serie einen niedrigeren Einstiegspreis hat als die GeForce RTX 4080, die mit 1,199 US-Dollar aufgeführt ist. Während die RTX 5090 also immer noch einen erheblichen Batzen Geld kosten wird, hat die RTX 5080 einen attraktiven Preis für diejenigen, die den neuesten Funktionsumfang wünschen. Sie hat außerdem den zusätzlichen Vorteil, dass sie weniger Strom verbraucht als die GeForce RTX 4090, sodass Käufer mit Plattformen, die eine 450-W-, aber keine 575-W-GPU unterstützen, die RTX 5080 ohne erforderliche Hardwareänderungen einsetzen können.
In Bezug auf die Leistung haben wir sie mit der GeForce RTX 5090, der GeForce RTX 4090 und der RTX 6000 Ada verglichen. Die NVIDIA GeForce RTX 5080 hat im Vergleich zu den Top-Angeboten für Verbraucher und Workstations der vorherigen Generation überraschend gut abgeschnitten. Obwohl sie die GeForce RTX 4090 bei unseren KI-Workloads nicht schlägt, liegt sie nicht weit dahinter. Die RTX 5080 rutscht bei Rendering-Workloads weiter ab, schneidet aber im Vergleich zu Karten in einer viel höheren Preisklasse gut ab.
Insgesamt bietet die NVIDIA GeForce RTX 5080 viel Wert zu einem attraktiven Listenpreis von 999 US-Dollar und ist damit eine gute Wahl für Rendering-, KI- oder Gaming-Workloads.
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