AMD ROCm 10 llega con ROCm.AI GA: Agentes Hyperloom, habilidades de AMD y un aumento de inferencia de 3.3x.

AMD ha lanzado ROCm 10, coincidiendo con el décimo aniversario de su plataforma de software de código abierto, y ha puesto ROCm.AI a disposición de los desarrolladores. Presentada por primera vez en Advancing AI 2026 , ROCm.AI es una plataforma de desarrollo nativa de IA diseñada para acelerar los flujos de trabajo de compilación, implementación y optimización en hardware de AMD.

ROCm.AI combina tres componentes —ROCm Hyperloom, AMD Skills y la interfaz de línea de comandos de ROCm— en una experiencia de desarrollo unificada. La plataforma está diseñada para integrar la experiencia específica de AMD y la optimización basada en agentes directamente en las herramientas que los desarrolladores ya utilizan.

Según AMD, un sistema configurado con ROCm.AI ofrece una mejora promedio de 3.3 veces en el rendimiento de inferencia y una mejora de 2.4 veces en el rendimiento de entrenamiento con respecto a ROCm 7 en hardware equivalente, lo que se logra mediante la optimización de los núcleos, la gestión de la memoria y la planificación impulsada por IA.

Optimización de inferencia autónoma

ROCm Hyperloom funciona como un sistema autónomo con capacidad de gestión de cargas de trabajo para optimizar las inferencias de extremo a extremo, tanto en el código del host como en los núcleos de la GPU. El sistema analiza el rendimiento de una carga de trabajo determinada, identifica los cuellos de botella, explora posibles rutas de optimización, implementa cambios específicos en el código y, finalmente, realiza pruebas de rendimiento y valida los resultados.

Con ROCm 10, Hyperloom amplía su compatibilidad con las GPU AMD Instinct y añade compatibilidad con los marcos de inferencia vLLM y SGLang. Los desarrolladores pueden optimizar el código fuente de HIP, Triton y FlyDSL, y Hyperloom genera informes que detallan los cambios propuestos junto con las mejoras de rendimiento medidas o proyectadas. Hyperloom está disponible tanto como flujo de trabajo independiente como mediante su integración con AMD Skills.

Experiencia especializada para agentes de codificación de IA

AMD Skills ofrece conocimientos técnicos de AMD seleccionados y flujos de trabajo validados directamente en los agentes de codificación de IA compatibles , incluidos Claude Code, Cursor y Codex. Esto proporciona a los desarrolladores orientación específica de AMD sin tener que abandonar su entorno de desarrollo actual.

Con ROCm 10, el catálogo de AMD Skills se expande a tres categorías: flujos de trabajo nativos del cliente para IA local e integración de aplicaciones, flujos de trabajo entre pilas que abarcan diagnóstico, enrutamiento y análisis de reproducción, y flujos de trabajo nativos del servidor para GPU AMD Instinct y procesadores AMD EPYC, incluyendo servicio, creación de perfiles y análisis de rendimiento. Las Skills presentadas en Advancing AI ya están disponibles en los mercados de Claude Code, Codex y Cursor, así como en un catálogo abierto en GitHub. AMD afirma que cada skill se somete a pruebas estructurales y de comportamiento antes de su lanzamiento.

Gestión unificada mediante línea de comandos

La interfaz de línea de comandos de ROCm, actualmente un componente en fase de vista previa tecnológica de ROCm.AI, proporciona una interfaz estable y unificada para configurar, administrar y ejecutar cargas de trabajo de IA en hardware AMD. Los desarrolladores pueden usar el mismo conjunto de comandos manualmente, a través de un agente de codificación de IA o dentro de flujos de trabajo de integración continua, abarcando la inspección del sistema, la instalación y administración del entorno ROCm, la implementación de modelos, el diagnóstico y el control en tiempo de ejecución.

La interfaz de línea de comandos (CLI) se distribuye como un binario precompilado para Windows y Linux, y no requiere una instalación previa de ROCm. Admite entornos ROCm gestionados con múltiples entornos de ejecución en paralelo, incluyendo la activación y la reversión de la ejecución, además de la gestión integrada del motor y la administración del modelo. Los adaptadores actuales admiten Lemonade en determinados sistemas cliente AMD y vLLM para la GPU AMD Instinct.

La interfaz de línea de comandos (CLI) incluye la consola ROCm, conocida internamente como "dash", que ofrece una vista en tiempo real del estado del sistema y la actividad de la carga de trabajo. Permite a los desarrolladores supervisar el estado de ejecución de ROCm, el estado de servicio del modelo, la utilización de la GPU y la telemetría de referencia, incluyendo el uso de memoria de alto ancho de banda, el consumo de energía y los tokens por vatio en sistemas AMD Instinct compatibles. La versión preliminar de la CLI de ROCm ofrece una experiencia independiente de la versión a partir de ROCm 7.13, con soporte formal para ROCm 10 previsto.

Actualizaciones más amplias de la pila ROCm 10

Estas herramientas para desarrolladores se basan en la plataforma de software ROCm 10, que introduce un SDK ROCm Core más modular. La versión también incluye actualizaciones de bibliotecas, compiladores, marcos de trabajo, compatibilidad con modelos, optimización del rendimiento y plataformas de hardware compatibles.