Azure ha anunciado Azure Synapse Analytics, que se describe como un servicio de análisis ilimitado que combina almacenamiento de datos empresariales con análisis de Big Data para ingerir, preparar, administrar y servir datos para necesidades inmediatas de BI y aprendizaje automático. Con él, las organizaciones pueden consultar datos en sus propios términos a escala a través de recursos aprovisionados o bajo demanda sin servidor. Las organizaciones podrán hacer que sus datos funcionen de manera más rápida, productiva y segura, con la capacidad de obtener información de todas las fuentes de datos, almacenes de datos y sistemas de análisis de big data. Azure agrega que sus socios continuarán colaborando con ellos en Azure Synapse, incluidos Databricks, Informatica, Accenture, Talend, Attunity, Pragmatic Works y Adatis.
Con Azure Synapse, los profesionales de datos pueden consultar datos relacionales y no relacionales a escala de petabytes utilizando el lenguaje SQL, que les resulta familiar. Para cargas de trabajo críticas, pueden optimizar fácilmente el rendimiento de todas las consultas con una gestión inteligente de la carga de trabajo, aislamiento de la misma y concurrencia ilimitada.
Azure Synapse está integrado con Power BI y Azure Machine Learning, lo que mejorará los conocimientos de todo tipo de datos y aplicará modelos de aprendizaje automático a todas las aplicaciones inteligentes. Además, reducirá considerablemente el tiempo de desarrollo de proyectos de BI y aprendizaje automático debido a su servicio de análisis ilimitado. Azure dice que esto permitirá a las organizaciones aplicar sin problemas inteligencia sobre datos importantes y compartir datos fácilmente.
Azure Synapse también ofrece una experiencia unificada al crear soluciones de análisis integrales, como preparación de datos, administración de datos, almacenamiento de datos, macrodatos y tareas de IA:
- Los ingenieros de datos pueden usar un entorno visual sin código para administrar las canalizaciones de datos.
- Los administradores de bases de datos pueden automatizar la optimización de consultas.
- Los científicos de datos pueden crear pruebas de concepto en minutos. Los analistas de negocios pueden acceder de forma segura a los conjuntos de datos y usar Power BI para crear tableros en minutos, todo mientras usan el mismo servicio de análisis.
Azure ha integrado la seguridad y la privacidad en la estructura de Azure Synapse, incluida la detección automática de amenazas y el cifrado de datos permanente. Para las organizaciones que necesitan un "control de acceso detallado", Azure ha agregado seguridad nativa a nivel de columna y de fila, así como enmascaramiento dinámico de datos para proteger automáticamente los datos confidenciales en tiempo real.
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