EMC Corporation anunció los resultados de dos concursos de Big Data que organizó para analizar al piloto de motos, John McGuinness, también conocido como The Morecambe Missile, para ver por qué es tan rápido. Un concurso se centró en el análisis de datos, mientras que el otro se centró en la visualización de datos. Había más de 750 competidores con $7,500 en premios en juego.
Big Data presenta problemas sobre cómo gestionarlos y analizarlos, al mismo tiempo que promete grandes conocimientos que podrían ayudar en varios campos, desde ayudar a las empresas a tomar mejores decisiones para una mayor eficiencia operativa y reducir costos y riesgos, hasta ayudar a las comunidades científicas y médicas a mejorar. acelerar la investigación. Sin embargo, los datos pueden ser tan grandes que existen métodos limitados para buscarlos, almacenarlos o analizarlos. Otro problema que surge es señalar los beneficios de Big Data para la mayoría de las organizaciones, ya que es una idea tan compleja. Con la competencia matemática de motocicletas, EMC tomó Big Data y lo aplicó a una situación del mundo de lectura para ilustrar cómo se pueden usar estos datos. No solo eso, EMC abrió la competencia a cientos de personas para ver cómo analizarían los datos.
El tema que EMC eligió para analizar fue John McGuinness. McGuinness es considerado uno de los mejores pilotos de motos del mundo con una gran versatilidad, compitiendo con todo tipo y clase de motos. Si bien McGuinness ha estado compitiendo durante 25 años, es más conocido por sus victorias en las carreras TT de la Isla de Man. En Isle of Man TT, McGuinness ha ganado 22 veces. También fue la primera persona en romper la barrera de las 130 mph en la carrera. Cuando se le pregunta por qué es tan bueno, responde sinceramente: "No lo sé".
El experimento tuvo lugar en el Circuito de Monteblanco en España. EMC equipó a McGuinness y al sujeto de control, el periodista de motociclismo Adam "Chad" Child, con sensores en sus trajes de carreras y bicicletas. EMC pudo capturar más de 700,000 filas de datos mecánicos, biométricos y de rendimiento. Se recopilaron varias variables tanto de las máquinas como de los pilotos a lo largo de la carrera para analizarlas más a fondo.
De los 750 participantes en la competencia, solo 28 terminaron y dos se llevaron los grandes premios. El ganador de la competencia de análisis de datos, Stefan Jol, descubrió que McGuinness frenaba más fuerte al entrar en una curva, lo que le brindaba una mejor línea y, por lo tanto, más velocidad en todo momento. Stefan Jol dividió la pista en diferentes elementos y observó cómo cada elemento afectaba al otro. La ganadora de la parte de visualización de la competencia, Charlotte Wickham, hizo que el desempeño relativo de cada corredor fuera más evidente para los que no son científicos de datos.
EMC quedó tan impresionado con los resultados que han vuelto a realizar una prueba más profunda en el TT de la Isla de Man este año y están analizando los datos ahora.
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