Verda, proveedor europeo de servicios en la nube para IA, ha seleccionado los sistemas de Supermicro, refrigerados por líquido y acelerados por NVIDIA Blackwell, para su plataforma de IA integrada verticalmente, diseñada para desarrolladores de modelos de vanguardia, empresas emergentes con enfoque en IA y empresas reguladas. Esta infraestructura se está implementando en toda Europa y presta servicio a clientes en Europa, Estados Unidos y Asia.
La base de la implementación es la infraestructura a escala de rack de Supermicro, construida en torno a las arquitecturas de GPU NVIDIA Blackwell y Blackwell Ultra. Estos sistemas están diseñados para satisfacer la creciente demanda de entrenamiento e inferencia de IA a gran escala, especialmente entre las organizaciones que desarrollan modelos de vanguardia e implementan servicios de IA de nivel de producción. La plataforma de Verda está dirigida a una combinación de startups nativas de IA, organizaciones de investigación y empresas que operan en entornos regulados donde la soberanía de los datos y el rendimiento son fundamentales.
Infraestructura de IA a escala de rack diseñada para cargas de trabajo modernas.
El despliegue de Verda incluye una gama de sistemas Supermicro optimizados para diferentes niveles de cargas de trabajo de IA. La infraestructura cuenta con sistemas NVIDIA GB300 NVL72 a escala de rack, diseñados para clústeres de GPU de alta densidad y entrenamiento de modelos a gran escala, junto con plataformas NVIDIA HGX B300 y HGX B200 que proporcionan escalabilidad flexible para entrenamiento e inferencia. La capacidad adicional la aportan las GPU RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition , idóneas para aplicaciones de IA empresariales, visualización y cargas de trabajo en el borde de la red.
Esta combinación de sistemas permite a Verda dar soporte a una amplia gama de casos de uso de IA, incluyendo el entrenamiento de modelos de lenguaje a gran escala, pipelines de IA multimodales, desarrollo de robótica y cargas de trabajo de inferencia empresarial. Al combinar múltiples arquitecturas de GPU en una plataforma unificada, Verda puede alinear los recursos de infraestructura con los requisitos de la carga de trabajo, manteniendo al mismo tiempo una alta utilización.
Nube de IA integral con modelos de consumo flexibles
Verda posiciona su plataforma como una nube de IA integral, que integra infraestructura, orquestación y prestación de servicios en una única oferta. El entorno proporciona acceso a recursos de GPU mediante diversos modelos de consumo, incluyendo instancias y clústeres de autoservicio, entornos de contenedores sin servidor y puntos finales de inferencia gestionados.
Este enfoque refleja una tendencia más amplia en el mercado de infraestructura de IA hacia el acceso bajo demanda a la computación de alto rendimiento. Las organizaciones necesitan cada vez más la capacidad de escalar los recursos de GPU de forma dinámica sin gestionar el hardware subyacente. La plataforma de Verda abstrae esta complejidad, al tiempo que preserva el acceso directo a la infraestructura de alto rendimiento de NVIDIA.
Despliegue acelerado mediante sistemas prevalidados
El papel de Supermicro en el despliegue va más allá del suministro de hardware. Su plataforma Data Center Building Block Solutions (DCBBS) proporciona una infraestructura modular prevalidada que simplifica la integración a nivel de rack y centro de datos. Esto incluye combinaciones validadas de componentes de computación, almacenamiento, redes y software.
Gracias a estas configuraciones preprobadas, Verda redujo los plazos de implementación y minimizó el riesgo de integración. La integración a escala de rack también mejora el rendimiento del sistema al optimizar la distribución de energía, la gestión térmica y la topología de interconexión. Esto es especialmente relevante para los sistemas basados en Blackwell, donde la densidad de potencia y la eficiencia de refrigeración son factores clave en el diseño.
Eficiencia y sostenibilidad como prioridades de diseño
La eficiencia energética es fundamental para la implementación. Los sistemas basados en Blackwell están diseñados para ofrecer un mayor rendimiento por vatio que las generaciones anteriores de GPU, lo que repercute directamente en los costes operativos y la escalabilidad. Las optimizaciones a nivel de sistema de Supermicro reducen aún más el coste total de propiedad al mejorar la utilización y disminuir los gastos generales de infraestructura.
Verda complementa estas eficiencias con un modelo operativo centrado en la sostenibilidad. La empresa informa que sus centros de datos funcionan con energía 100 % renovable. Además, colabora con compañías eléctricas regionales para reutilizar el calor residual de sus instalaciones y así proporcionar calefacción a hasta 15 000 hogares. Este tipo de reutilización del calor es cada vez más común en implementaciones de IA de alta densidad, donde la producción térmica puede ser considerable.
Alinear la infraestructura con las demandas del mercado de la IA
Esta colaboración pone de relieve una tendencia más amplia en el mercado de infraestructuras de IA hacia soluciones integradas verticalmente y a escala de rack. A medida que los modelos crecen y las cargas de trabajo se vuelven más complejas, las implementaciones tradicionales basadas en servidores están siendo reemplazadas por sistemas altamente integrados que optimizan el rendimiento en computación, redes y energía.
El enfoque DCBBS de Supermicro refleja este cambio al permitir a las organizaciones implementar infraestructura modular que puede escalar desde servidores individuales hasta centros de datos completos. Para proveedores como Verda, esta flexibilidad facilita una rápida expansión manteniendo la coherencia entre regiones.
A medida que la demanda de infraestructura acelerada por GPU sigue superando la oferta, las alianzas entre proveedores de sistemas y proveedores de servicios en la nube se vuelven cruciales. El despliegue de Verda demuestra cómo las plataformas preintegradas basadas en Blackwell pueden ofrecer servicios de IA de alto rendimiento a gran escala, cumpliendo al mismo tiempo con los requisitos de eficiencia operativa y sostenibilidad.
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