En las noticias de esta semana , analizamos algunos anuncios menores, no por su impacto, sino por su contenido. StorONE se asocia con SQream. Samsung inicia la producción en masa de eUFS 3.1. FalconStor lanza StorSafe. Quantum completa la adquisición de ActiveScale. Las máquinas virtuales Microsoft Azure NVv4 alcanzan su disponibilidad general. AWS añade compatibilidad con PyTorch. Dynatrace ofrece pruebas gratuitas extendidas.
StorONE se asocia con SQream
StorONE se ha asociado con SQream para proporcionar a los usuarios análisis de datos masivos de alto rendimiento. Según las empresas, con StorONE Enterprise Storage Platform, S1, SQream DB puede saturar un archivo paralelo de varios nodos de más de 100 GbE, lo que garantiza que las GPU NVIDIA Tesla V100 que utiliza el software se utilicen por completo.
Samsung Mass produce eUFS 3.1
Samsung anunció que ha comenzado la producción en masa de su eUFS (almacenamiento flash universal integrado) 512 de 3.1 gigabytes (GB) para su uso en los teléfonos inteligentes insignia. Se dice que el nuevo almacenamiento ofrece casi 3 veces la velocidad de escritura de la versión anterior a aproximadamente 1.2 GB/s. También ofrece 100 70 IOPS de lectura y XNUMX XNUMX IOPS de escritura. Esto lleva el rendimiento de almacenamiento que normalmente se piensa en una computadora portátil a un teléfono móvil.
FalconStor lanza StorSafe
FalconStor Software, Inc. lanzó StorSafe, lo que llama el primer contenedor de almacenamiento de datos persistente de clase empresarial de la industria. Algunos de los beneficios de StorSafe incluyen:
- Portabilidad en cualquier nube S3, almacenamiento de objetos y entornos de almacenamiento en las instalaciones y preparación para el futuro de los avances tecnológicos
- Accesibilidad y restablecimiento de archivos a largo plazo dramáticamente mejorados para el aprovechamiento estratégico de los archivos
- Almacenamiento de contenedor de carga útil variable, que permite la deduplicación de datos hipereficiente en contenedores de almacenamiento grandes para reducir significativamente el costo y el consumo de capacidad de almacenamiento, y contenedores de almacenamiento más pequeños optimizados para la restauración acelerada de datos
- Mayores capacidades de seguridad e integridad de datos para mantener la confidencialidad, integridad, disponibilidad, no repudio y accesibilidad de los datos de archivo, así como comprobaciones de integridad registradas en intervalos establecidos por el usuario para la validación de la integridad de los datos, la detección de intrusiones cibernéticas y la verificación de la cadena de custodia.
- Los datos de retención críticos ya no están vinculados ni integrados con un sistema de almacenamiento de hardware específico o una plataforma en la nube, lo que permite la portabilidad de datos independiente durante períodos de retención prolongados sin costosos costos de migración de servicios entre plataformas.
- Distribución de contenedores Redundant Array of Independent Clouds (RAIC) a través de codificación de borrado de múltiples nubes para redundancia de datos, reducción de gastos generales de redundancia y recuperación acelerada ante desastres, que ofrece más del 99.99999 de disponibilidad, incluso si todo un proveedor de nube deja de funcionar
Quantum completa la adquisición de ActiveScale
Quantum completó la adquisición de ActiveScale de Western Digital. La empresa afirma que esta adquisición ampliará su papel de liderazgo en el almacenamiento y la gestión de vídeo y otros datos no estructurados mediante un enfoque definido por software.
Las máquinas virtuales Microsoft Azure NVv4 llegan a GA
Microsoft y AMD continuaron expandiendo su colaboración con el anuncio de las máquinas virtuales Microsoft Azure NVv4, impulsadas por procesadores AMD EPYC de segunda generación y GPU AMD Radeon Instinct. Las máquinas virtuales incluyen:
- Máquina virtual de la serie Dav4: las máquinas virtuales de Azure Dav4 y Dasv4 están diseñadas para una variedad de aplicaciones de propósito general. Con el potente procesador AMD EPYC 7452, las máquinas virtuales ofrecen hasta 96 vCPU, 384 GB de RAM y 2,400 GB de almacenamiento temporal basado en SSD y compatibilidad con Azure Premium SSD.
- Máquina virtual de la serie Eav4: las máquinas virtuales de Azure Eav4 y Easv4 están diseñadas para cargas de trabajo con uso intensivo de memoria. Estas nuevas máquinas virtuales fueron las primeras en la nube en presentar el procesador AMD EPYC 7452 y ofrecen hasta un 64 % mejor rendimiento de la carga de trabajo de SQL Server en Azure que la generación anterior de máquinas virtuales de la serie E.
- Máquina virtual HBv2: impulsadas por la CPU AMD EPYC 7742, estas máquinas virtuales están diseñadas específicamente para cargas de trabajo informáticas de alto rendimiento como CFD, análisis explícito de elementos finitos, procesamiento sísmico, modelado de yacimientos, renderizado y más. Recientemente, Azure anunció que en una serie de puntos de referencia de HPC, la VM HBv2 eclipsó 80,000 XNUMX núcleos para la escalabilidad de la interfaz de paso de mensajes, proporcionando niveles de rendimiento de supercomputación local en la nube.
- Máquina virtual NVv4: con tecnología de CPU AMD EPYC de segunda generación y GPU AMD Radeon Instinct MI2, NVv25 ofrece una experiencia moderna de escritorio y estación de trabajo en la nube. El particionamiento de GPU basado en virtualización de E/S de raíz única (SR-IOV) ofrece cuatro opciones de configuración equilibradas en recursos, desde 4/1 hasta una GPU completa, para brindar una experiencia de escritorio virtual flexible y habilitada para GPU.
- Lsv2: la serie Lsv2 es ideal para aplicaciones de big data, bases de datos SQL y NoSQL, almacenamiento de datos y grandes bases de datos transaccionales. Las máquinas virtuales Lsv2 se ejecutan en el procesador AMD EPYC 7551.
AWS agrega compatibilidad con PyTorch para Elastic Inference
AWS anunció que agregó soporte para modelos PyTorch con Amazon Elastic Inference (EI). AWS afirma que esto brindará grandes beneficios a los desarrolladores de ML, entre ellos: permitirles usar solo la potencia de cómputo necesaria, lo que reduce el costo de ejecutar la inferencia de aprendizaje profundo hasta en un 75 %. Elastic Inference admite modelos compilados de TorchScript en PyTorch en regiones donde EI está disponible.
Dynatrace ofrece pruebas gratuitas extendidas
Con la pandemia de Covid-19, muchas empresas están ampliando las ofertas gratuitas para impulsar a los trabajadores remotos. Dynatrace no es diferente con el acceso de prueba gratuito a su plataforma de inteligencia de software, hasta el 19 de mayo de 2020. La compañía afirma que esto ayudará con lo siguiente:
- Garantizar que las aplicaciones y la infraestructura funcionen sin problemas en medio de una mayor demanda
- Brindando respuestas instantáneas sobre problemas de rendimiento y métricas comerciales para equipos remotos
- Permitir que los equipos remotos identifiquen y se concentren en su trabajo de mayor prioridad
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