En la jornada inaugural de Computex 2022, NVIDIA anunció que los principales fabricantes de ordenadores de Taiwán lanzarán la primera generación de sistemas equipados con los superchips NVIDIA Grace® CPU Superchip y Grace Hopper Superchip . Estos nuevos sistemas informáticos permitirán realizar diversas tareas, como trabajar con gemelos digitales, inteligencia artificial, computación de alto rendimiento (HPC), gráficos en la nube y videojuegos.
Se espera que los modelos de servidor de ASUS, Foxconn Industrial Internet, GIGABYTE, QCT, Supermicro y Wiwynn comiencen a enviarse en la primera mitad de 2023. Los sistemas con tecnología Grace se unirán a x86 y otros servidores basados en Arm, ofreciendo a los clientes una amplia gama de opciones. para lograr centros de datos eficientes y de alto rendimiento.
Arquitectura de referencia del superchip de CPU Grace
Ian Buck, vicepresidente de Hiperescala y HPC en NVIDIA, dijo:
“Está surgiendo un nuevo tipo de centro de datos: fábricas de IA que procesan y refinan montañas de datos para producir inteligencia, y NVIDIA está trabajando en estrecha colaboración con nuestros socios de Taiwán para construir los sistemas que permiten esta transformación. Estos nuevos sistemas de nuestros socios, impulsados por nuestros Grace Superchips, traerán el poder de la computación acelerada a nuevos mercados e industrias a nivel mundial”.
Los servidores se basan en cuatro nuevos diseños de sistemas que incluyen Grace CPU Superchip y Grace Hopper Superchip, que NVIDIA anunció en la reciente conferencia GTC. Los diseños de factor de forma 2U proporcionan los planos y las placas base de servidor para que los fabricantes de diseño original y los fabricantes de equipos originales lleven al mercado sistemas para los juegos en la nube NVIDIA CGX, el gemelo digital NIDIA OVX y las plataformas NVIDIA HGX AI y HPC.
Las dos tecnologías NVIDIA Grace Superchip permiten una amplia gama de cargas de trabajo con uso intensivo de cómputo en varias arquitecturas de sistemas.
- Grace CPU Superchip presenta dos chips de CPU conectados de manera coherente a través de una interconexión NVIDIA NVLink-C2C, con hasta 144 núcleos Arm V9 de alto rendimiento con extensiones vectoriales escalables y un subsistema de memoria de 1 terabyte por segundo. El diseño proporciona el rendimiento más alto y el doble del ancho de banda de la memoria y la eficiencia energética de los procesadores de servidor líderes de la actualidad para abordar las aplicaciones más exigentes de HPC, análisis de datos, gemelos digitales, juegos en la nube y computación a hiperescala.
- El superchip Grace Hopper combina una GPU NVIDIA Hopper con una CPU Grace sobre NVLink-C2C en un módulo integrado diseñado para abordar aplicaciones de IA de escala gigante y HPC. Usando la interconexión NVLink-C2C, la CPU Grace transfiere datos a la GPU Hopper 15 veces más rápido que las CPU tradicionales.
La cartera de diseño de servidores Grace incluye sistemas disponibles en placas base individuales con configuraciones de una, dos y cuatro vías disponibles en cuatro diseños específicos de carga de trabajo que los fabricantes de servidores pueden personalizar según las necesidades del cliente:
- Los sistemas NVIDIA HGX Grace Hopper para entrenamiento de IA, inferencia y HPC están disponibles con Grace Hopper Superchip y NVIDIA BlueField-3 DPU.
- Los sistemas NVIDIA HGX Grace para HPC y supercomputación cuentan con un diseño de solo CPU con Grace CPU Superchip y BlueField-3.
- Los sistemas NVIDIA OVX para gemelos digitales y cargas de trabajo de colaboración cuentan con las GPU Grace CPU Superchip, BlueField-3 y NVIDIA.
- Los sistemas NVIDIA CGX para gráficos y juegos en la nube cuentan con las GPU Grace CPU Superchip, BlueField-3 y NVIDIA A16.
NVIDIA también está extendiendo su programa NVIDIA-Certified Systems a servidores que utilizan NVIDIA Grace CPU Superchip y Grace Hopper Superchip, además de CPU x86. Las primeras certificaciones de servidores OEM se esperan poco después de que se envíen los sistemas asociados. La cartera de servidores Grace está optimizada para NVIDIA HPC, NVIDIA AI, Omniverse y NVIDIA RTX.
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